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基于二分网络分析的乳腺癌基因标志物预测研究

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基于二分网络分析的乳腺癌基因标志物预测研究

作者：成亮西北民族大学

学位级别：硕士

波浪驱动海洋剖面观测浮标系统设计与试验研究

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波浪驱动海洋剖面观测浮标系统设计与试验研究

作者：成亮天津理工大学

学位级别：硕士

基于改进机器学习的PM_(2.5)浓度预测模型研究

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大连理工大学学报 2024年第4期64卷 353-360页

作者：丁成亮郑洪波大连理工大学环境学院辽宁大连116024

针对现有机器学习模型预测PM_(2.5)浓度存在模型过于复杂、没有考虑时空信息和缺失值填补不准确而导致模型性能下降的问题,利用随机森林取代统计学方法填补缺失值,并纳入时空因素提升模型精度.建立了综合遥感数据、气象及协同污染物数据... 详细信息

针对现有机器学习模型预测PM_(2.5)浓度存在模型过于复杂、没有考虑时空信息和缺失值填补不准确而导致模型性能下降的问题,利用随机森林取代统计学方法填补缺失值,并纳入时空因素提升模型精度.建立了综合遥感数据、气象及协同污染物数据,适用于沿海城市的PM_(2.5)浓度预测模型(K-means-RF-XGBoost模型),模型预测耗时仅为BP神经网络的4%.利用2019年大连市实时监测数据对模型PM_(2.5)浓度预测进行训练和测试,结果表明,建立的K-means-RF-XGBoost模型预测PM_(2.5)浓度有很高的准确性,与没有考虑时空信息的同种模型相比均方根误差(erms)降低了约48%,决定系数(R^(2))提升了约10%;能有效地预测高PM_(2.5)浓度并适用于波动范围大的情况,如春季模型在测试集中R^(2)可达0.935;同时在日级预测上表现优异,R^(2)可达0.819.该研究为沿海城市PM_(2.5)浓度预测提供了新思路.

关键词： PM_(2.5)浓度预测时空信息缺失值填补机器学习

配置抗冲切钢筋的RC板柱节点受冲切承载力计算

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东南大学学报（自然科学版） 2024年第2期54卷 368-378页

作者：夏成亮史庆轩赵元浩西安建筑科技大学土木工程学院西安710055 西安建筑科技大学结构工程与抗震教育部重点实验室西安710055

为计算配有常用抗冲切钢筋(箍筋和栓钉)的钢筋混凝土(RC)板柱节点的受冲切承载力,结合梁斜拉破坏机理和修正压力场理论(MCFT)提出一种配有抗冲切钢筋的RC板柱节点的受冲切承载计算方法.首先根据MCFT推导出配有抗冲切钢筋的RC板柱节点的... 详细信息

为计算配有常用抗冲切钢筋(箍筋和栓钉)的钢筋混凝土(RC)板柱节点的受冲切承载力,结合梁斜拉破坏机理和修正压力场理论(MCFT)提出一种配有抗冲切钢筋的RC板柱节点的受冲切承载计算方法.首先根据MCFT推导出配有抗冲切钢筋的RC板柱节点的临界斜裂缝倾角计算式;然后,假定冲切破坏时临界截面周长范围内的抗冲切钢筋达到屈服强度,将临界斜裂缝倾角代入MCFT推导出板柱节点的受冲切承载力计算方法;最后,使用该方法和美国规范(ACI 318-19)方法计算62个配有抗冲切钢筋的RC板柱节点试验的冲切承载力,并分析了混凝土强度、板有效厚度、柱截面边长、抗弯钢筋配筋率及抗冲切钢筋配筋率对节点抗冲切承载力的影响.结果表明:由MCFT推导出的节点受冲切承载力计算值与试验值吻合较好,均值为0.96,变异系数为0.20;节点的冲切承载力与上述影响因素呈非线性正相关.该方法可用于配有抗冲切钢筋的RC板柱节点的受冲切承载力计算.

关键词：板柱节点冲切承载力修正压力场理论临界斜裂缝倾角冲切配筋率

不同容量下并网模式交流微电网短路故障早期检测与区域定位

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中国电机工程学报 2024年第11期44卷 4353-4366,I0014页

作者：郑昕甘鸿浩智能配电网装备福建省高校工程研究中心(福州大学电气工程与自动化学院) 福建省福州市350108

随着分布式电源(distributed generation,DG)的容量变化,微电网原有的供电结构发生改变,使得潮流大小、方向和功率结构发生变化,对快速检测和定位微电网中的短路故障区域提出了挑战。在MATLAB/Simulink中搭建低压交流微电网模型;通过高... 详细信息

随着分布式电源(distributed generation,DG)的容量变化,微电网原有的供电结构发生改变,使得潮流大小、方向和功率结构发生变化,对快速检测和定位微电网中的短路故障区域提出了挑战。在MATLAB/Simulink中搭建低压交流微电网模型;通过高尺度小波能量谱算法对微电网与大电网公共连接点(point of common coupling,PCC)处检测到的电流进行分解,提取适应不同容量情况的短路故障特征值,实现了不同容量下微电网短路故障的早期检测;利用小波能量谱特征结合基于正交最小二乘法(orthogonal least square,OLS)的径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络算法提出一种适用于不同容量微电网的短路故障区域定位方法,并进行仿真验证;在此基础上设计并网模式微电网短路故障保护硬件系统,并进行实验验证。结果表明,所设计的保护系统能够快速、准确地同时实现并网模式下交流微电网短路故障的早期检测与区域定位。

关键词：并网模式微电网短路故障小波能量谱正交最小二乘法(OLS) 径向基函数(RBF) 早期检测区域定位

许美德中国高等教育研究的理论溯源与认识超越

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江苏高教 2024年第8期 54-60页

作者：黄成亮孙逊南京工程学院马克思主义学院南京211167

在国际学术界享有盛誉的比较教育学家和汉学家、加拿大学者RuthHayhoe(中文名许美德),四十余年来把学术生涯的大部分精力都倾注在对中国高等教育的历史、现状、特性与成败得失的深入持久研究中。许美德学术思想的形成和发展,深受马克斯... 详细信息

在国际学术界享有盛誉的比较教育学家和汉学家、加拿大学者RuthHayhoe(中文名许美德),四十余年来把学术生涯的大部分精力都倾注在对中国高等教育的历史、现状、特性与成败得失的深入持久研究中。许美德学术思想的形成和发展,深受马克斯·韦伯的“理想类型”和“中国文化观”、哈贝马斯的“交往行为理论”、布赖恩·霍姆斯的“问题法”和“社会变迁理论”以及以挪威学者约翰·高尔通为代表的“世界秩序模式计划”的影响。与此同时,又在不同角度上实现了认识超越,从而在东西方高等教育交流和文明对话中,架设了沟通的桥梁,打开了增进了解的窗口。

关键词：许美德中国高教研究思想源泉认识超越

Mg-Al-Gd铸造合金的相平衡及凝固行为

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Transactions of Nonferrous Metals Society of China 2024年第4期34卷 1091-1109页

作者：仇成亮刘树红黄金辉杜勇中南大学轻质高强国防实验室长沙410083

采用CALPHAD(CALculation of PHAse Diagrams)方法重新对Mg-Al-Gd三元系进行评估,获得一套自洽的热力学参数。用Mg_(x)(TM,Mg)_(6)(RE,Mg)_(8)热力学模型(TM=过渡金属,RE=稀土金属)描述长周期堆积有序相14H和18R。计算代表性的等温截面、垂直截面、液相线投影图和相关的零变量反应,与实验数据进行比较,表明所得热力学参数的可靠性。绘制了整个三元体系的反应图,并对几种Mg-Al-Gd合金的Scheil凝固路径和相分数进行计算和分析,清楚地描述了凝固过程中各相的形成以及γ和LPSO相的相分数随Gd成分的变化,这些是影响Mg-Al-Gd合金的显微硬度、极限抗拉强度和屈服强度的重要因素。

关键词：热力学模型 CALPHAD Mg-Al-Gd体系 LPSO 希尔凝固

质量敏感度信息、垂直差异化竞争与信息保护政策的福利影响——数字经济时代双寡头模型再探

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系统工程理论与实践 2024年第1期44卷 15-28页

作者：连增甘朗郑捷北京外国语大学国际商学院北京100089 山东大学经济研究院济南250100

数字经济时代,反垄断问题与信息保护问题交叉重叠,向公共政策的制定和落实提出巨大挑战.本文在产品质量存在垂直差异且消费者对不同产品的质量敏感度具有负相关性的市场条件下构建双寡头模型,探究不同强度的信息保护政策对寡头厂商的定... 详细信息

数字经济时代,反垄断问题与信息保护问题交叉重叠,向公共政策的制定和落实提出巨大挑战.本文在产品质量存在垂直差异且消费者对不同产品的质量敏感度具有负相关性的市场条件下构建双寡头模型,探究不同强度的信息保护政策对寡头厂商的定价策略与消费者决策的影响,并在此基础上从福利指标的角度分析信息保护政策的具体效应.研究结论表明,对于消费者质量敏感度呈跨产品负相关分布的市场,强信息保护政策会带来社会福利的无谓损失,弱信息保护政策和不实行信息保护并不会带来社会福利的减损,原因在于信息通过促进竞争的方式削弱了寡头厂商的垄断力量.同时,在产品特征不同的情况下,强保护政策和弱保护政策对消费者剩余和厂商利润的影响并不相同,原因在于信息资源介入市场将会带来“垄断效应”和“竞争效应”,这两种效应互相博弈抗衡,使市场呈现出不同的福利分配格局.本文结论对推进我国反垄断与信息保护工作的走深走实具有一定的政策启示.

关键词：反垄断信息保护政策效应质量敏感度垂直差异化

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基于虚拟样本生成的铺丝表面缺陷检测

航空学报 2024年第1期45卷 260-274页

作者：甘纪强王小平南京航空航天大学机电学院南京210016

自动铺丝构件在实际生产过程中会受到环境和工艺等因素的影响,从而导致缺陷的产生并对铺丝构件以及装配整体带来严重危害。由于自动铺丝成型技术的保密性以及制造工艺昂贵和耗时等因素,有关缺陷图像的样本数据集难以获取,造成了小样本... 详细信息

自动铺丝构件在实际生产过程中会受到环境和工艺等因素的影响,从而导致缺陷的产生并对铺丝构件以及装配整体带来严重危害。由于自动铺丝成型技术的保密性以及制造工艺昂贵和耗时等因素,有关缺陷图像的样本数据集难以获取,造成了小样本学习的问题。提出通过虚拟样本生成的方法来扩容数据集并将其作为目标检测网络的输入训练样本。针对铺丝缺陷特点,在YOLOv5s中添加坐标注意力机制来优化设计,得到最终的目标检测网络模型并命名为Place-YOLO,其精度值为0.941,平均精度均值mAP为0.833,与原始YOLOv5s相比提升了1.8%。

关键词：自动铺丝生成对抗网络虚拟样本生成目标检测注意力机制