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磨粒尺寸对往复密封用HNBR摩擦学性能的影响

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摩擦学学报 2024年第8期44卷 1009-1020页

作者：甘豪何霞王国荣胡刚张文超西南石油大学机电工程学院西南石油大学能源装备研究院石油天然气装备技术四川省科技资源共享服务平台

为探究油润滑条件下磨粒尺寸对氢化丁腈橡胶摩擦性能的影响，使用UMT摩擦磨损试验机开展了高速往复摩擦试验.试验前对磨粒进行能谱分析并使用激光粒度分布仪统计其粒度分布.试验后使用白光干涉仪、扫描电镜对HNBR(氢化丁腈橡胶)磨损形... 详细信息

为探究油润滑条件下磨粒尺寸对氢化丁腈橡胶摩擦性能的影响，使用UMT摩擦磨损试验机开展了高速往复摩擦试验.试验前对磨粒进行能谱分析并使用激光粒度分布仪统计其粒度分布.试验后使用白光干涉仪、扫描电镜对HNBR(氢化丁腈橡胶)磨损形貌进行表征，为磨粒磨损机理的分析提供了支撑.磨损区域EDS(能量色散X射线谱仪)结果表明，各尺寸磨粒在HNBR表面不同程度的影响摩擦化学反应.磨损形貌表明磨粒在300目和150目之间存在由滚动向滑动转变的临界尺寸.在摩擦力位移曲线中发现每个往复周期内都存在2个大小不一的波峰，对其积分可得往复过程摩擦做功差，波峰差体现往复不平稳性.根据摩擦系数时变曲线将摩擦过程分为非稳态、稳态阶段.在摩擦非稳态阶段，磨粒使摩擦功往复差值增大.磨粒尺寸越大，往复摩擦做功差值也越大，趋于平稳越慢.在摩擦稳态阶段，与纯润滑组相比，滑动磨粒增大往复摩擦做功差值，滚动磨粒减小往复摩擦做功差值.滚动磨粒尺寸越大，往复摩擦做功差值越小.

关键词：氢化丁腈磨粒尺寸往复运动磨粒磨损临界尺寸

来源：博看期刊

基于VGG-UNet的食用菌菌丝体表型参数自动测量方法

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农业机械学报 2024年第1期55卷 233-240页

作者：陈燕陆嘉豪胡小春祁亮亮广西大学计算机与电子信息学院南宁530004 广西多媒体通信与网络技术重点实验室南宁530004 广西财经学院大数据与人工智能学院南宁530003 广西壮族自治区农业科学院微生物研究所南宁530007

食用菌菌丝体表型特征是食用菌种质资源评价和科学育种的重要依据。针对传统阈值分割方法提取菌丝体区域易受到光照不均、菌丝体不规则生长和培养皿内产生代谢物等因素干扰的问题,制作食用菌菌丝体图像数据集,并提出一种基于深度学习的... 详细信息

食用菌菌丝体表型特征是食用菌种质资源评价和科学育种的重要依据。针对传统阈值分割方法提取菌丝体区域易受到光照不均、菌丝体不规则生长和培养皿内产生代谢物等因素干扰的问题,制作食用菌菌丝体图像数据集,并提出一种基于深度学习的食用菌菌丝体表型参数自动测量方法。将U-Net网络编码器部分替换为VGG16的前13个卷积层,引入预训练权重,构建适用于菌丝体分割的VGG-UNet模型。测试集上对比实验表明,该模型的平均交并比达到98.18%,比原始U-Net模型高0.93个百分点。经该模型获取菌丝体分割图像后,利用OpenCV相关函数计算菌丝体的半径、周长、面积、覆盖度、圆整度这5个表型参数。将人工测量方法与本文方法进行线性回归分析,得出菌丝体半径、周长、面积和覆盖度的决定系数分别为0.979 5、0.991 5、0.975 0和0.975 0,均方根误差分别为2.20 mm、4.73 mm、176.74 mm^(2)和3.16%。经测试,本文方法能准确地完成食用菌菌丝体表型参数自动测量任务,为食用菌表型分析研究提供理论基础。

关键词：食用菌菌丝体表型参数深度学习图像处理语义分割 VGG-UNet

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基于双曲线几何空间的时序实体对齐方法研究

基于双曲线几何空间的时序实体对齐方法研究

作者：彭嘉豪广州大学

学位级别：硕士

动态知识图谱作为知识组织和表示方式已广泛应用于网络服务,如搜索、推荐和查询等。但不同应用的动态知识图谱往往是独立的,且随时间不断演化,导致实体表述不一致。时序实体对齐通过时间戳实现不同动态知识图谱之间实体的统一和可维护... 详细信息

动态知识图谱作为知识组织和表示方式已广泛应用于网络服务,如搜索、推荐和查询等。但不同应用的动态知识图谱往往是独立的,且随时间不断演化,导致实体表述不一致。时序实体对齐通过时间戳实现不同动态知识图谱之间实体的统一和可维护性。但目前时序实体研究领域受制于动态知识图谱数据稀疏与结构复杂等问题,对齐的准确性难以提升。为此,本文提出了基于混合双曲线模型的时序对齐算法H2TEA,以提高时序实体对齐的精确度。同时,提出基于时间特征的差异感知注意力机制与基于双曲线嵌入的自监督算法。本文的研究工作主要有如下几点:1.基于双曲线嵌入的时序种子生成算法HE-SEGA:设计了一种基于双曲线嵌入的时序种子生成算法。该方法属于自监督方法,通过每一轮训练得到双曲线嵌入学习知识图谱中的非线性分布的特征,并利用双曲线嵌入生成高质量的种子实体。在每一轮实验开始前,通过将上一轮训练得到的种子实体加入到下一轮的模型训练中,增强了模型的训练效率。通过在ICEWS数据集上的测试表明,该方法在相应的指标上分别提高0.66%与0.23%;2.基于时间特征的差异感知注意力机制:提出了一种基于时间特征的注意力机制。该机制能够使模型同时关注实体-时间与关系-时间之间的差异并学习对应的注意力系数使模型能够差异化学习不同实体携带的关系与时间特征;3.基于混合双曲线模型的时序实体对齐算法H2TEA:提出了一种基于混合双曲线模型的时序知识图谱对齐方法。首先通过基于时间感知的注意力机制学习实体-时间与关系-时间之间的特征之间的差异,之后通过基于代理的跨图注意力机制学习两个知识图谱之间每个实体的差异。在模型末端额外添加了门控聚合机制,实现了上述两类注意力机制的有效融合。最后通过构造双曲线嵌入,将实体分布约束在不同的非线性分布的几何空间。通过在四个公开数据集上的测试表明该方法能够以极低的嵌入维度实现在Hits@1指标上相比于现有基线分别提升0.95%、0.42%、6.6%和5.4%;

关键词：时序知识图谱非欧几里得嵌入实体对齐时序实体双曲线几何

阿克苏“冰糖心”苹果贮藏期品质智能检测装置研发

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阿克苏“冰糖心”苹果贮藏期品质智能检测装置研发

作者：雷嘉豪塔里木大学

学位级别：硕士

阿克苏“冰糖心”苹果作为南疆特色水果,因其独特的品质优势深受消费者喜爱。随着人们消费水平的不断提高,对苹果品质的关注逐渐从外观品质转化为硬度、色差、糖心度(Sugar Cardiac Degree,SCD)、可溶性固形物(Soluble Solids Content,S... 详细信息

阿克苏“冰糖心”苹果作为南疆特色水果,因其独特的品质优势深受消费者喜爱。随着人们消费水平的不断提高,对苹果品质的关注逐渐从外观品质转化为硬度、色差、糖心度(Sugar Cardiac Degree,SCD)、可溶性固形物(Soluble Solids Content,SSC)等综合品质。目前,针对苹果的品质检测装置是依据单一预测模型来预测当前时刻的品质信息以取得较高的检测精度,但是存在对其它产地不适用和随着贮藏时间的推移品质的变化导致前期预测结果不可靠等问题。本文基于可见/近红外光谱检测技术(Visible/Near-Infrared,Vis/NIR检测技术)结合机器视觉技术进行产地鉴别后带入对应的产地最优预测模型进行品质检测的方式,同时结合品质变化规律模型研发了苹果品质智能检测装置。本文以温宿县(P＿WS)、六团二连(P＿LT)、阿拉尔(P＿ALE)、六团二连(P＿SY)4个产区苹果的硬度、色差、糖心度、SSC为研究对象,主要研究内容和结论如下:(1)苹果贮藏期品质变化规律研究。在采收后随着贮藏时间的推移各产区苹果样本整体变化趋势一致,硬度、色差L*、色差b*、SCD呈现下降趋势,色差a*呈现上升趋势,SSC出现了先上升后下降的趋势。对4个产区建立回归模型,P＿LT硬度、色差a*的预测集判定系数最高分别为0.9662,0.9076;P＿ALE色差L*、SCD、SSC的判定系数最高为0.8971,0.9462、0.9244;P＿SY色差a*的判定系数最高为0.8974。(2)基于光谱数据及图像特征参数融合建立品质预测模型与产区鉴别模型。通过光谱数据结合图像对比度、相关性、能量、同质度以及果径作为特征值,P＿ALE所建硬度、色差L*、色差b*、SSC预测模型最优其预测集相关系数分别为0.9341、0.9378、0.8869、0.9244,P＿LT所建色差a*、SCD预测模型效果最优其预测集相关系数分别为0.9450、0.9243。通过光谱数据结合图像上述特征值与对象性进行产区鉴别时预测集准确率为85.29%。(3)研发苹果品质智能检测装置。装置的硬件部分进行了处理器、光谱采集单元、图像采集单元、屏幕、打印机以及电源和降压模块的选型和多点检测机构的设计,软件部分基于嵌入式开发系统实现了各部件的通信问题,并开发了对应的微信小程序。通过验证该装置在满足检测精度需求下检测一个样本需要7.45s左右时间。

关键词：苹果可见近红外光谱机器视觉回归分析嵌入式

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基于信息增强的对话式推荐方法

基于信息增强的对话式推荐方法

作者：安嘉豪重庆理工大学

学位级别：硕士

随着互联网的快速发展,人们在海量信息中寻找所需内容变得愈发复杂,而推荐系统作为缓解信息过载的有效手段应运而生。对话式推荐系统(Conversational Recommendation System,CRS)通过与用户自然语言对话的形式理解用户偏好,使用户从被... 详细信息

随着互联网的快速发展,人们在海量信息中寻找所需内容变得愈发复杂,而推荐系统作为缓解信息过载的有效手段应运而生。对话式推荐系统(Conversational Recommendation System,CRS)通过与用户自然语言对话的形式理解用户偏好,使用户从被动接收信息转变为主动交互,极大地提升了用户体验。在诸如电商平台、在线客服等场景中,CRS扮演着至关重要的角色,因而吸引了大量研究者的关注。然而,目前CRS仍面临一些挑战,例如对话上下文的语义理解、如何充分利用外部信息以及感知用户情感等问题。解决这些挑战将有助于提升对话式推荐系统的性能,从而更好地满足用户需求。针对上述对话式推荐系统的重难点,通过多种途径,分别利用外部和内部信息对CRS进行改善。主要研究内容如下:(1)基于情节增强的对话推荐模型针对外部信息不够客观、包含无用信息、利用率不高的问题,提出了一个基于情节增强的对话推荐模型(Plot-augment Conversational Recommender,PCR)。首先,为了对项目进行更为客观的描述,引入了由官方撰写的故事情节文本,同时利用情节之间的相似度来学习实体间的相似度,从而推荐情节相似的实体项目。另外,通过构建基于情节类型的知识图谱,以充分挖掘和考虑实体的情节特征。针对话语生成,在基于Transformer的话语生成模块中,链式地融合了情节特征,更加充分地对项目进行解释,从而提高用户对推荐项的信任度。(2)基于话语行为和情感的对话推荐模型针对对于用户反馈处理不够彻底、未充分考虑话语情感的问题,提出了一个基于话语行为和情感的对话推荐模型(Conversational Recommendation System Based On Utterance Act and Emotion,UAE)。不同话语表达了不同的语义信息,这其中主要包括两个方面:话语行为和情感信息。对于不同话语行为,会使得系统做出不同的动作,因此通过无监督的子空间聚类方法提取了话语中的行为特征。情感则可以反映用户的当前状态,针对用户不同的情感,系统也需要进行相应的考虑。在提取话语行为和情感后,通过一个语义融合模块对对话语行为和情感进行融合,从而充分考虑话语语义信息。在对话生成过程中,通过预测下一话语行为去引导话语生成,并在话语中增加情感特征,从而提高用户的交互体验。综上所述,针对CRS中的问题,通过合理引入和利用外部信息、充分挖掘话语语义信息,对CRS进行相应改善,将上述两个模型分别在公开数据集REDIAL和INSPIRED上进行了大量实验,并与基线相对比,从而验证所提出模型的有效性。

关键词：对话推荐系统知识图谱 Transformer 话语行为语义融合

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纯钽周向轧制工艺优化研究

纯钽周向轧制工艺优化研究

作者：仲嘉豪太原科技大学

学位级别：硕士

纯钽具有良好的耐腐蚀性、耐高温性以及良好的电导性等优势,近年来,被广泛应用于航空航天、集成电路等高科技领域。但由于其在加工过程中易变形、高温易氧化等缺点,同时在实际轧制生产中,纯钽板材晶粒尺寸和晶体取向不均,组织均匀性差,... 详细信息

纯钽具有良好的耐腐蚀性、耐高温性以及良好的电导性等优势,近年来,被广泛应用于航空航天、集成电路等高科技领域。但由于其在加工过程中易变形、高温易氧化等缺点,同时在实际轧制生产中,纯钽板材晶粒尺寸和晶体取向不均,组织均匀性差,导致钽板机械性能及力学性能下降,严重影响纯钽制品的质量和使用寿命。因此,研究如何进行轧制工艺优化,细化钽板晶粒,使加工组织更加均匀化,对于钽板工业化生产及应用具有重要的意义。本文以纯钽为研究对象,通过室温及中低温压缩实验对纯钽变形过程中变形机制、组织演化等变形行为进行了研究。基于压缩实验数据,构建了本构方程,完善了纯钽轧制有限元模拟的材料库,并结合实际生产的周向轧制工艺,利用Deform-3D有限元模拟软件建立纯钽周向轧制数值模型。通过模拟计算,优化最优工艺参数,为后续实验提供理论指导。最后,在二辊轧机上进行周向轧制实验,对周向轧制后的板材进行EBSD表征,结合粘塑性自洽模型（VPSC）织构仿真验证优化的工艺参数。具体研究内容如下:（1）通过在Gleeble-3800热模拟压缩试验机上对纯钽进行压缩实验,研究其在变形温度为室温至350°C、应变速率为0.1s-1-10s-1、压缩量为60%条件下的变形行为,利用提取出的不同变形条件下的应力-应变数据,结合Arrhenius双曲正弦函数方程,构建了纯钽的本构方程;绘制了纯钽的加工图,结合微观组织分析,找出纯钽最佳加工参数范围:室温下、应变速率3.5s-1至10s-1,对应的功率耗散值最高为0.12。通过对压缩试样做退火热处理实验,确定了最终再结晶退火温度为1100°C。（2）利用Deform-3D有限元模拟软件,确定纯钽板材周向轧制的坯料规格,以此为模型进行轧制辊速、摩擦系数、旋转角度、轧辊直径等工艺参数的模拟优化,利用模拟软件在后处理窗口提取的纯钽轧制后等效应变分布规律进行研究,得到一组最优工艺参数:即轧制辊速为30m/min,摩擦系数为0.15,旋转角度为135°,轧辊直径为800mm,模拟中选用的坯料规格为Φ140×220mm。（3）选取室温下压缩试样的应力应变数据,通过拟合应力应变曲线,调整粘塑性自洽模型中硬化参数,为周向轧制工艺的织构仿真提供数据支撑;将Deform-3D软件中最佳工艺参数下的材料应变信息导入到粘塑性自洽模型中,进行织构仿真,输出的织构文件经Matlab软件可视化后与实验进行对比,表明仿真织构和实验得到织构基本一致,且织构分布均匀,验证了板材在最佳工艺参数下进行周向轧制的可行性。

关键词：本构方程加工图数值模拟周向轧制粘塑性自洽模型

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基于图神经网络的非接触式生理信号估计研究

基于图神经网络的非接触式生理信号估计研究

作者：熊嘉豪贵州师范大学

学位级别：硕士

生理信号中的血容量脉搏波(BVP)反映了人体心血管系统的物理和病理特征,可用于计算心率(HR)、呼吸率(RR)、血压等生理指标。在生理信号估计任务中,接触式方法使用时需要接触患者的皮肤,这可能会导致患者出现不适或引发卫生问题。非接触... 详细信息

生理信号中的血容量脉搏波(BVP)反映了人体心血管系统的物理和病理特征,可用于计算心率(HR)、呼吸率(RR)、血压等生理指标。在生理信号估计任务中,接触式方法使用时需要接触患者的皮肤,这可能会导致患者出现不适或引发卫生问题。非接触式方法凭借着其可以远程估计血容量脉搏波正变得越来越突出和重要,受到了学术界和工业界的广泛关注。现有的非接触式生理信号估计方法通常使用计算机视觉领域中表现出色的模型变体进行特征提取,忽略了血容量脉搏波的基本属性。通过实验发现,这些基本属性可以帮助模型学习血容量脉搏波的相关特征,提高生理信号估计方法的准确性和稳定性。本文从血容量脉搏波的基本属性出发,结合图神经网络提出了基于局部区域一致性的非接触式生理信号估计方法和基于血容量脉搏波属性的非接触式生理信号估计方法,主要工作如下:1.基于局部区域一致性的非接触式生理信号估计方法。现有的非接触式生理信号估计方法通常忽略了血容量脉搏波的基本属性,使用平均池化层对信号特征进行平均去噪估计血容量脉搏波。然而,实验发现相邻面部区域蕴含的血容量脉搏波具有一致性。基于上述事实,本文提出了一种基于局部区域一致性的非接触式生理信号估计框架,称为GraphPhys。具体来说,本文结合相邻面部区域蕴含的血容量脉搏波更相似的事实,设计了平均相关图卷积来配合图去噪模块对相邻面部区域完成血容量脉搏波估计。并且,本文通过融合深度学习模型和传统方法设计了生理指标提取模块来完成心率提取任务。最后,本文在VIPL-HR数据集上使用两种不同架构的模型对GraphPhys框架进行评估,基于GraphPhys框架的模型在MAE和RMSE两个评价指标上都实现了优于原始模型的性能。2.基于血容量脉搏波属性的非接触式生理信号估计方法。现有基于深度学习的非接触式生理信号估计方法在模型设计上忽略了血容量脉搏波的基本属性和时空特征相似性。因此,本文提出了一种基于时空图神经网络和血容量脉搏波基本属性的非接触式生理信号估计方法,称为STGNet。一方面,本文使用时空图神经网络对相邻面部区域和时间片段所蕴含的血容量脉搏波进行建模,利用其相似性进行血容量脉搏波去噪;另一方面,本文设计了一个ROI区域选择块利用注意力掩码从时间和空间维度中选择血容量脉搏波更为丰富的面部区域进行特征提取。本文在UBFC-rPPG和PURE两个公开数据集上对STGNet模型进行评估,在MAE和RMSE两个指标上都表现出与最先进的方法相似或更出色的性能。

关键词：生理信号血容量脉搏波远程光电容积描记法图神经网络面部视频

含共线等长双裂纹损伤钢构件的力学试验及分析

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科学技术与工程 2023年第23期23卷 10030-10038页

作者：昌毅江元琪邹杨洋甘嘉豪刘新权万凯高金贺胡文君东华理工大学土木与建筑工程学院南昌330013 云南省地质环境监测院昆明650216

在实际工程中,钢构件在同一条直线上的多条裂纹共线排列现象,既是一种较为常见的形式,也是最具有危险性的形式。这种共线裂纹可能导致钢构件发生脆性破坏,所以有必要深入研究共线裂纹对钢构件力学性能的影响。以含共线等长双裂纹损伤钢... 详细信息

在实际工程中,钢构件在同一条直线上的多条裂纹共线排列现象,既是一种较为常见的形式,也是最具有危险性的形式。这种共线裂纹可能导致钢构件发生脆性破坏,所以有必要深入研究共线裂纹对钢构件力学性能的影响。以含共线等长双裂纹损伤钢构件为研究对象,展开了单轴拉伸试验,研究了相对裂纹长度和相对裂纹间距对钢构件的断后伸长率、屈服强度和剩余极限强度的影响规律,且在此基础上提出了含共线等长双裂纹损伤钢构件的剩余极限强度计算公式。通过与试验值进行对比分析,本文所提出的剩余极限强度计算公式的相对误差小于1%,验证了本文所提出公式的有效性和准确性。针对含多裂纹损伤钢构件的安全评估,本文提出的剩余极限强度计算公式,在一定程度上弥补了该领域的空白,为其剩余极限强度分析研究提供了一种行之有效的方法,对含多裂纹损伤钢构件后期的预防和修复等具有一定的理论价值和现实意义。

关键词：钢构件共线等长双裂纹剩余极限强度屈服强度脆性破坏

传承与创新:新时期农史研究的检阅——中国农业历史学会2023学术年会综述

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中国农史 2024年第2期43卷 141-144,F0003页

作者：陈志国拜嘉豪赵越华南农业大学人文与法学学院广东广州510642

2023年11月24日-26日,由中国农业历史学会和华南农业大学主办,华南农业大学人文与法学学院、中国农业历史遗产研究所、岭南农耕文明重点实验室和广州农业文化遗产研究基地共同承办的“中国农业历史学会2023学术年会”在华南农业大学召... 详细信息

2023年11月24日-26日,由中国农业历史学会和华南农业大学主办,华南农业大学人文与法学学院、中国农业历史遗产研究所、岭南农耕文明重点实验室和广州农业文化遗产研究基地共同承办的“中国农业历史学会2023学术年会”在华南农业大学召开。来自中国农业博物馆、中国科学院自然科学史研究所、南京农业大学、西北农林科技大学、南京信息工程大学、北京科技大学、四川大学、中山大学、西南大学、山西大学、西北大学、青岛农业大学、潍坊科技学院等全国40余家单位的150多位专家学者出席了此次盛会。在新时期全面落实乡村振兴战略的背景下,本次会议主题聚焦农耕文明与乡村全面振兴,与会学者主要围绕“古农书整理与创新研究”“动植物史与古代农业研究”“近代农业发展与转型研究”和“农业文化遗产与乡村建设研究”四个议题进行了广泛而深入的研讨交流。兹将会议交流的主要观点综述如下。

关键词：农业文化遗产中国农业博物馆农耕文明山西大学西北农林科技大学近代农业重点实验室乡村振兴战略