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图像对抗样本检测综述

软件学报 2024年第1期35卷 185-219页

作者：周涛甘燃徐东伟王竟亦宣琦浙江工业大学网络空间安全研究院浙江杭州310023 浙江工业大学信息工程学院浙江杭州310023 浙江大学控制科学与工程学院浙江杭州310058

深度神经网络是人工智能领域的一项重要技术,它被广泛应用于各种图像分类任务.但是,现有的研究表明深度神经网络存在安全漏洞,容易受到对抗样本的攻击,而目前并没有研究针对图像对抗样本检测进行体系化分析.为了提高深度神经网络的安全... 详细信息

深度神经网络是人工智能领域的一项重要技术,它被广泛应用于各种图像分类任务.但是,现有的研究表明深度神经网络存在安全漏洞,容易受到对抗样本的攻击,而目前并没有研究针对图像对抗样本检测进行体系化分析.为了提高深度神经网络的安全性,针对现有的研究工作,全面地介绍图像分类领域的对抗样本检测方法.首先根据检测器的构建方式将检测方法分为有监督检测与无监督检测,然后根据其检测原理进行子类划分.最后总结对抗样本检测领域存在的问题,在泛化性和轻量化等方面提出建议与展望,旨在为人工智能安全研究提供帮助.

关键词：深度神经网络对抗样本检测人工智能安全图像分类

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应用残差网络的微地震事件五分类检测方法

石油地球物理勘探 2024年第3期59卷 392-403页

作者：潘禹行田宵甘兆龙张雄张伟江西省防震减灾与工程地质灾害探测工程研究中心(东华理工大学) 江西南昌330013 广东省地球物理高精度成像技术重点实验室(南方科技大学) 广东深圳518055 上海佘山地球物理国家野外科学观测研究站上海200062

常规的微地震事件检测方法通常需要人工选取阈值,在处理大量连续记录数据时效率较低,难以适应实时监测的需求。为此,提出一种基于残差网络的微地震事件五分类检测方法,将样本分为噪声、完整的微震事件、只含有P波、只含有S波以及多个微... 详细信息

常规的微地震事件检测方法通常需要人工选取阈值,在处理大量连续记录数据时效率较低,难以适应实时监测的需求。为此,提出一种基于残差网络的微地震事件五分类检测方法,将样本分为噪声、完整的微震事件、只含有P波、只含有S波以及多个微震事件五类。该方法只需将连续记录的波形数据等分,并通过时窗调整获得完整的微震记录。通过一系列数据增广方法实现小规模实际数据样本集的模型训练,模型精度高达99%。将该方法与二分类方法同时应用于微地震监测数据检测,并通过P波、S波到时拾取和震源定位评估检测效果。研究结果表明,基于残差网络的五分类检测方法检测到了更多数量的微震事件,且具有较高的运算效率,满足实时监测的需求。

关键词：微地震监测事件检测数据增广残差网络深度学习

承认与意识形态的共轭及整合:论霍耐特与巴特勒之争

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国外理论动态 2024年第4期 51-60页

作者：陈良斌甘佩灵东南大学马克思主义学院

霍耐特与巴特勒着眼于承认与意识形态的关系问题,围绕着承认的前提、承认与意识形态的界划、规范性整合等层面展开持续的学术论争。在承认的前提上,霍耐特鲜明地确立了承认的本体论地位,而巴特勒则主张规避先验立场,在认识论的框架下考... 详细信息

霍耐特与巴特勒着眼于承认与意识形态的关系问题,围绕着承认的前提、承认与意识形态的界划、规范性整合等层面展开持续的学术论争。在承认的前提上,霍耐特鲜明地确立了承认的本体论地位,而巴特勒则主张规避先验立场,在认识论的框架下考量承认的前提。在承认与意识形态的界划上,霍耐特区分了承认的意识形态形式与道德形式,通过倡导后者来为承认的规范性进行辩护,而巴特勒则认为,承认本身就是权力机制的一部分,必须强调主体对权力和意识形态抵抗的能动性。在规范性整合上,霍耐特以社会自由为目标,力图建构相互承认的社会整合机制,而巴特勒则选择重新赋义现有的规范和话语,克服意识形态对承认框架的限定,走向寻求平等承认的联盟政治。总体上看,双方均未摆脱承认范式的理论局限,忽视了规范秩序背后的经济结构,寄希望于资本主义民主政治改革,最终导致批判理论的解放旨趣难以为继。

关键词：承认意识形态规范性重构联盟政治

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基于共线性长测序数据单染色体组装方法

南京农业大学学报 2024年

作者：李梦然甘祥超南京农业大学前沿交叉研究院/人工智能学院

[目的]本文旨在提出一种基于长测序数据的单染色体组装方法，能够更加准确高效的组装出完整的基因组。[方法]利用GALA中的染色体分离算法，将初步组装中的contigs按染色体进行聚类，然后提取测序数据中的reads进行单染色体组装。由于受... 详细信息

[目的]本文旨在提出一种基于长测序数据的单染色体组装方法，能够更加准确高效的组装出完整的基因组。[方法]利用GALA中的染色体分离算法，将初步组装中的contigs按染色体进行聚类，然后提取测序数据中的reads进行单染色体组装。由于受到测序数据质量和预组装结果的影响，有时contigs的聚类结果不够完美，导致后续单染色体组装难度增加。为了克服这一问题，提出了一种基于共线性分析辅助聚类的方法。该方法利用同物种或亲缘关系较近物种的参考基因组与GALA聚类生成的scaffolding groups进行共线性分析，根据比对结果将属于同一条染色体的scaffolding groups进行合并，使scaffolding groups中的序列长度与整条染色体相当，再根据合并后的结果提取reads进行单染色体组装。[结果]这套方法被应用在水稻（Oryza sativa）和桃金娘（Rhodomyrtus tomentosa）基因组组装，利用ONT的水稻测序数据组装出了长度379.89 Mb，N50为30.54 Mb，包含12条完整的端粒到端粒的染色体。基于HiFi测序数据组装出了总长度485.54 Mb，包含11条染色体，N50为46.71 Mb，不存在任何gap的桃金娘基因组。[结论]本文提出的组装方法不仅组装出了准确完整的基因组，而且在面对不同种类的测序数据时具有很强的适用性，为后续开展基因组学的相关研究提供了可靠数据资源。

关键词：基因组组装长测序数据单染色体组装无间隙

鼻腔微生物多样性对慢性鼻窦炎伴鼻息肉患者手术预后的影响

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中华耳鼻咽喉头颈外科杂志 2024年第8期59卷 828-836页

作者：甘卫刚刘星辰刘锋四川大学华西医院耳鼻咽喉头颈外科成都610041

目的探讨慢性鼻窦炎伴鼻息肉(CRSwNP)患者鼻腔微生物多样性,以及术后复发者鼻腔微生物组学特征和炎性细胞及因子特点,以了解微生物组学因素对CRSwNP手术预后的影响。方法2017年12月至2018年12月期间,招募于四川大学华西医院耳鼻咽喉科... 详细信息

目的探讨慢性鼻窦炎伴鼻息肉(CRSwNP)患者鼻腔微生物多样性,以及术后复发者鼻腔微生物组学特征和炎性细胞及因子特点,以了解微生物组学因素对CRSwNP手术预后的影响。方法2017年12月至2018年12月期间,招募于四川大学华西医院耳鼻咽喉科接受手术治疗的77例CRSwNP患者,其中男34例,女43例,年龄29~76岁。收集患者的鼻腔分泌物和鼻息肉组织。于分泌物中提取鼻腔微生物DNA,基于16S核糖体RNA(16S rRNA)进行高通量测序,检测细菌群落组成。使用Luminex分析鼻息肉组织中白细胞介素(IL)-5、IL-8、IL-17A、IL-17E、IL-18、IL-27和干扰素γ(IFN-γ)等细胞因子。计数外周血和鼻息肉组织中嗜酸粒细胞和中性粒细胞含量。术后随访1年,记录鼻息肉的复发情况,分析鼻息肉复发与炎性因子、炎性细胞计数及鼻腔微生物多样性特征的相关性。对二分类变量采用卡方检验,对连续变量采用Mann-Whitney U检验,两组之间平均相对丰度的差异比较采用Wilcoxon秩和检验。结果随访1年时复发患者12例,其中男5例,女7例。复发组与未复发组患者在年龄、性别、哮喘、变应性鼻炎、湿疹等方面的差异无统计学意义。复发组的鼻部症状总分[42.3(30.2,67.1),M(Q 1,Q 3),后同]明显高于未复发组[37.8(29.4,50.3)],Z=-4.930,P<0.001。鼻息肉组织中,复发组患者嗜酸粒细胞[40.83(22.33,102.00)个/HP,HP为高倍视野,后同]和中性粒细胞[30.83(20.33,56.44)个/HP]数量显著高于未复发组[13.72(13.50,48.33)个/HP和18.50(12.00,26.08)个/HP,Z值分别为-6.997、-8.243,P值均<0.001]。复发组IFN-γ、IL-17A、IL-17E、IL-18的表达量明显高于未复发组,但阳性率差异无统计学意义。属水平上,未复发组患者鼻腔棒状杆菌属的平均相对丰度为(11.90±20.31)%,高于复发组的(0.15±0.20)%,但校正后差异无统计学意义(FDR P=0.638)。未复发组葡萄球菌属平均相对丰度为(8.17±27.70)%,低于复发组的(8.99±15.89)%,但校正后差异无统计学意义(FDR P=0.638)。结论CRSwNP患者中性粒细胞介导的炎性反应与鼻息肉复发密切相关。鼻内镜术后鼻息肉的复发可能与保护性微生物丰度的减少和致病微生物数量的增加有关。

关键词：鼻窦炎微生物多样性中性粒细胞炎症手术预后

1865—1868年《农学笔记》中马克思主义生态学的主题与方法——基于对MEGA2第Ⅳ/18卷的思考

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国外理论动态 2024年第1期 19-33页

作者：维克多·贝甘王玥(译) 法国普瓦提埃大学北京大学哲学系

文章论述了马克思的《农学笔记》对形成其生态学思想做出的贡献。在总结现有研究的基础上,文章结合最新编辑的MEGA2第Ⅳ/18卷文本,试图为阐释马克思的摘录和笔记提出一些方法论原则。文章从斋藤幸平的相关论述出发,基于现有文本重构了... 详细信息

文章论述了马克思的《农学笔记》对形成其生态学思想做出的贡献。在总结现有研究的基础上,文章结合最新编辑的MEGA2第Ⅳ/18卷文本,试图为阐释马克思的摘录和笔记提出一些方法论原则。文章从斋藤幸平的相关论述出发,基于现有文本重构了马克思生态学思想的逻辑,进而阐释了《农学笔记》的主要内容和观点,旨在揭示马克思所勾勒出来的政治经济学研究计划的大纲。这一研究既包括对资本主义农业(及其对生产的自然条件的管理方式)的生态学批判,也包括对物质生产与自然环境之间以社会为中介的物质变换的历史多样性的实证考察。

关键词：马克思主义生态学《农学笔记》 MEGA2第Ⅳ/18卷地租物质变换

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数字经济、新型工业化与中国式现代化

技术经济与管理研究 2024年第8期 46-51页

作者：甘泗群中南民族大学经济学院湖北武汉430074 湖北开放大学经济贸易学院湖北武汉430074

数字经济作为实施创新驱动发展战略的重要抓手,成为构建新发展格局、推进中国式现代化的新动能。以我国2013—2022年30个省级面板数据为研究样本,验证数字经济与中国式现代化之间的影响及作用机制。结果显示,数字经济与中国式现代化之... 详细信息

数字经济作为实施创新驱动发展战略的重要抓手,成为构建新发展格局、推进中国式现代化的新动能。以我国2013—2022年30个省级面板数据为研究样本,验证数字经济与中国式现代化之间的影响及作用机制。结果显示,数字经济与中国式现代化之间具有正相关关系,且在沿海地区、数字经济发展水平较高省份,数字经济对中国式现代化的促进作用更明显;中介作用结果显示,数字经济可通过新型工业化促进中国式现代化。因此,应筑牢数字经济发展底座、扎实推进新型工业化发展、因地制宜促进中国式现代化,对以中国式现代化全面推进强国建设具有重要意义。

关键词：数字经济新型工业化中国式现代化技术创新

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伊利集团全产业链数字化转型绩效研究

伊利集团全产业链数字化转型绩效研究

作者：甘玮灿兰州财经大学

学位级别：硕士

数字技术蓬勃发展,引发了新一轮的科技革命和产业变革,已成为推动经济高质量发展的新动能,加速着全球产业数字化转型进程。在这种经济环境下,传统的商业模式已无法适应时代变化的需要。新时代、新征程、新蓝图,企业开始积极探索适合自... 详细信息

数字技术蓬勃发展,引发了新一轮的科技革命和产业变革,已成为推动经济高质量发展的新动能,加速着全球产业数字化转型进程。在这种经济环境下,传统的商业模式已无法适应时代变化的需要。新时代、新征程、新蓝图,企业开始积极探索适合自身行业发展的数字化转型道路。乳制品行业是关乎国民生计的健康产业,其发展状况一直以来备受全社会重视。为加快行业与数字化深度融合,更好的满足新时代居民对乳品营养的需要,提升企业竞争能力,伊利率先开启了数字化探索。集团通过不断调整、升级传统产业结构,数字化赋能全产业链,成效显著,成为乳制品行业数字化转型领军者。因此,本文以伊利集团为案例企业,研究其推进全产业链数字化转型对企业业绩带来的影响。本文采用案例分析法,通过解析企业发展历程,现阶段主营业务状况等企业基础背景,分析集团全产业链数字化转型的原因和各环节具体实施情况,并对案例企业数字化转型绩效通过运用财务指标和非财务指标进行分析,研究发现,伊利集团通过“全周期、全流程、全渠道、全链条、全域运营”的消费者数字化平台,实现了营业收入和利润的双增长。通过对案例企业全产业链数字化转型绩效的研究,提出了一些完善乳制品企业进行数字化转型的建议,并得出了对行业数字化转型的启示。

关键词：全产业链数字化转型企业绩效

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台风风场及高层建筑台风风效应短时预测研究

台风风场及高层建筑台风风效应短时预测研究

作者：甘绍霖广州大学

学位级别：硕士

台风是一种极具破坏性的自然灾害。我国东南沿海位于台风频发地带,这里高层建筑等风敏感性构筑物众多,台风灾害问题严重。不同于地震灾害,台风灾害具有很强的可预测性。如能对风灾进行有效预测并在灾前采取相应措施,将会显著提高工程防... 详细信息

台风是一种极具破坏性的自然灾害。我国东南沿海位于台风频发地带,这里高层建筑等风敏感性构筑物众多,台风灾害问题严重。不同于地震灾害,台风灾害具有很强的可预测性。如能对风灾进行有效预测并在灾前采取相应措施,将会显著提高工程防灾减灾效果。本文基于多源化数据并采用人工智能技术,对影响我国华南地区的台风风场及超高层建筑台风风效应进行短时预测研究,主要工作如下:（1）台风路径和强度短时预测——AI技术迅猛发展,并在预测领域表现出巨大应用前景,但AI技术纷杂多样,不同AI模型在台风短时预测方面的表现待深入分析,且短时预测模式优化问题也待讨论。本文深入研究了当前4种主流深度学习模型,即时间卷积网络（Temporal Convolutional Network,TCN）、长短期记忆网络（Long Short-Term Memory Network,LSTM）、卷积长短期记忆网络（Convolutional Long Short-Term Memory Network,Conv LSTM）和Transformer在台风路径和强度短时预测中的性能表现,并重点讨论了不同预测模式对结果的影响。结果表明,TCN模型在路径和强度预测方面表现最优,这得益于例如膨胀卷积等一系列适应于时序序列的结构。其次是Conv LSTM,它通过结合卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）和LSTM的优点,能够有效地提取空间特征并处理时间依赖性。而LSTM和Transformer的台风短时预测性能相对较弱。此外,分析了模型的三个关键参数的影响,发现预测误差通常随时间间隔（ΔT）的增加而增加;对于台风路径预测,输入步长(Nin)在3-6范围内时误差最小,而对于台风强度预测,误差呈整体增加趋势;输出步长(Nout)越长,预测误差越大。有趣的是,发现在提前预测时间相同时,使用更小的时间间隔可以显著改善所有模型的整体性能。同时,TCN通过将Nout从Nout=m扩展到Nout=n（n>m）并使用Nout=n工况中的第m步预测作为Nout=m工况的输出,可以进一步改善。所呈现的结果为合理利用AI处理预测问题提供了有用的见解,这不仅适用于台风预测,也适用于风工程中广泛关注的其他目标,例如,风速/压力和结构响应。（2）台风最大风速半径（RMW）和关键Holland-B（参数B）精细化确定及短时预测——RMW和参数B是台风风场模拟涉及的两大关键参数,但由于数据相对缺乏,在对西北太平洋海域台风模拟时通常采用基于大西洋飓风数据得到的RMW和参数B研究结果,这可能会对面向本地区的模拟造成较大误差。本文基于气象部门发布的数十年台风气压场再分析数据,综合采用台风风场模型及深度学习技术对前述台风两大参数进行精细化确定,提出了风场参数短时预测AI模型,并考察了不同短时预测策略对预测结果的影响。研究结果表明,FFP预测策略在台风参数预测方面展现出较高的准确性,而EWP预测策略在风场特征参数,尤其是参数B的预测上,显示出更明显的优势。这一发现表明,台风参数与风场参数之间存在互补和相互促进的关系,通过优化预测策略,能够有效提升预测的准确度。（3）台风非平稳风速时程短时预测——台风具有显著的非平稳特征,而对非平稳序列进行短时预测极具挑战。为解决纯数据驱动方法在处理台风非平稳风短时预测问题时所表现出的不足,本文提出了一种融入物理知识的深度学习模型,即DOHFM-Wind。该模型将台风梯度风风场模型和TCN-LSTM-attention深度学习架构结合,有效提高了非平稳风速预测的准确性和可靠性。此外,研究发现现有不少研究在处理非平稳序列预测问题时,首先采用变分模态分解（Visual Molecular Dynamics,VMD）技术对输入和输出序列进行分解得到多个单模态成分,而后对每个单模态成分分别进行预测;然而上述方法在测试过程中假定未来输出信息已知,这是不合理的。本文对上述方法进行了改进,但对比分析结果表明,所提DOHFM-Wind模型比其他纯数据驱动模型表现更好。（4）高层建筑台风风效应短时预测——以珠海中心为例,对高层建筑台风风效应进行短时预测研究,综合台风梯度风风场模型及沿径向变化的垂直剖线模型,建立了物理-数据双驱动的台风风速、风向短时预测模型,并进一步结合目标建筑风洞试验结果,建立了高层建筑台风风效应短时预测方法。对比结果表明,所提模型预测台风风场结果与实际情况主体吻合较好,但由于台风核心区风场变化梯度较大,当目标建筑位于台风核心区时,预测位置较小偏差可能会引发风速、风向预测值很大差异。建筑风效应预测结果也表明,当目标建筑位于台风较外围时,建筑各风效应参数预测值与实测值吻合较好,而对于位于台风核心区的情况,台风位置预测偏差会进一步在台风风效应预测结

关键词：台风预测风场预测深度学习高层建筑风效应预测