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基于BP神经网络的暂降域识别方法

科学技术与工程 2020年第13期20卷 5161-5166页

作者：甄超康健白天宇张昌丽国网安徽省电力公司合肥230000 国网芜湖供电公司芜湖241001

暂降域是电力网络中使得电压暂降敏感用户无法正常工作的故障点所组成的区域,准确识别暂降域是电网暂降严重程度评估的基础。为了解决现有的暂降域识别方法所需样本点多、计算量大,识别精度低的问题,提出了一种基于BP神经网络的暂降域... 详细信息

暂降域是电力网络中使得电压暂降敏感用户无法正常工作的故障点所组成的区域,准确识别暂降域是电网暂降严重程度评估的基础。为了解决现有的暂降域识别方法所需样本点多、计算量大,识别精度低的问题,提出了一种基于BP神经网络的暂降域识别方法,利用BP神经网络算法的非线性拟合特性,拟合电压暂降幅值和故障点位置的内在非线性关系,利用该拟合结果计算得出确定阈值下的暂降域临界点,根据临界点得出暂降域识别结果。在IEEE30节点测试系统中对本文方法进行仿真验证,结果表明方法适用于不同的电网结构和不同的故障类型,能够准确地进行暂降域计算。

关键词：电能质量电压暂降临界故障点暂降域 BP神经网络

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浅析线上促销海报中的版式设计

包装世界 2019年第4期 79-80页

作者：张晓明甄超闽南理工学院 362700

在互联网迅速发展的今天,线上促销海报已经成为企业推广商品的主要传播途径.其和传统纸媒海报完全不同的视觉流程,快节奏的观看、点击,都需要我们好好思考一下,到底怎么做才能把线上促销海报设计好.

关键词：线上促销海报版式设计视觉流程互联网

面向无线多跳网络的安全数据分发服务软件设计与实现

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电子产品世界 2023年第11期30卷 1-3页

作者：吕广喆刘陶甄超西安航空计算技术研究所陕西西安710000

在无人机集群应用场景中,多个无人机之间通过无线网络进行通信,但由于网络链路不稳定、通信延时长,因此存在安全风险。设计了一种面向无线多跳网络的安全数据分发服务软件,支持节点的动态加入与退出,提供服务质量保障,保证消息的安全传... 详细信息

在无人机集群应用场景中,多个无人机之间通过无线网络进行通信,但由于网络链路不稳定、通信延时长,因此存在安全风险。设计了一种面向无线多跳网络的安全数据分发服务软件,支持节点的动态加入与退出,提供服务质量保障,保证消息的安全传输,为多节点通信提供了一种有效解决方案。

关键词：多跳网络安全数据分发服务

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T188K突变遗传型克雅病1例

中国神经精神疾病杂志 2021年第3期47卷 158-160页

作者：甄超张汉哲张维杰王亚博王新王鸿雁青岛大学医学院青岛市市立医院东院区神经内一科青岛266071 山东大学齐鲁医院(青岛)急诊科

朊蛋白病(prion disease)是一类致死性中枢神经系统退行性疾病,包括克雅病(Creutzfeldt-Jakob disease,CJD)、致死性家族性失眠症(fatal familial insomnia,FFI)、Gerstmann-Straussler-Scheinker综合征和库鲁病,其中CJD是最常见的一种朊蛋白病。临床上将CJD分为散发型(sporadic CJD,sCJD)、家族遗传型(familial/genetic CJD,fCJD/gCJD)、医源型及变异型四种。

关键词：遗传型克雅病 T188K PRNP基因进展性痴呆

基于低功率线圈的高压无源电子式电流互感器研制

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高压电器 2016年第8期52卷 77-82页

作者：丁国成王刘芳甄超孙明利蔡同甫国网安徽省电力公司电力科学研究院合肥230022 安徽继远电网有限责任公司合肥230088

针对当前电子式电流互感器工程应用中存在的问题,研制了一种基于低功率线圈的高压无源电子式电流互感器,并完成电子式电流互感器用低功率测量线圈、低功率保护线圈及远端模块等各部分设计与制造,弥补了传统罗氏线圈作为保护电流传感器... 详细信息

针对当前电子式电流互感器工程应用中存在的问题,研制了一种基于低功率线圈的高压无源电子式电流互感器,并完成电子式电流互感器用低功率测量线圈、低功率保护线圈及远端模块等各部分设计与制造,弥补了传统罗氏线圈作为保护电流传感器所存在的固有缺陷。同时,针对电子式电流互感器制造过程中各个环节存在的主要问题,介绍了设计思路和解决方案,并建立试验条件,对研制的1台110 k V样机进行了室温条件下的准确度进行了测试,试验验证了低功率线圈作为电子式电流互感器保护电流传感器的可行性。

关键词：低功率线圈无源电子式电流互感器

基于多源数据分析的变电站状态维护策略优化方法

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科学技术与工程 2021年第13期21卷 5387-5393页

作者：钱宇骋朱太云甄超赵常威国网安徽省电力有限公司电力科学研究院合肥230601 国网安徽省电力有限公司合肥230001

针对传统的电力设备基于状态的维护(condition based maintenance,CBM)策略在进行建模及数据优化时出现结果精度不足的问题,提出了一种基于多源数据分析的变电站状态维护策略优化方法。首先,通过分析不同类型组件之间的互联关系,将变电... 详细信息

针对传统的电力设备基于状态的维护(condition based maintenance,CBM)策略在进行建模及数据优化时出现结果精度不足的问题,提出了一种基于多源数据分析的变电站状态维护策略优化方法。首先,通过分析不同类型组件之间的互联关系,将变电站分为不同的维护单元从而使同一单元内组件可同时维护;其次,为定量评估维护前后零件的可靠性,分别建立了基于健康指数(health index,HI)和寿命降低因子的失效率计算模型,并针对故障零件的位置和严重程度,提出了替代各类组件故障或缺陷的维护策略;再次,依据生命周期成本理论(life cycle cost,LCC),以最低总成本为维护周期优化目标建立了CBM优化模型。最后,通过应用实例验证了所提策略的有效性,该优化策略可显著提高变电站的供电可靠性及经济性。

关键词：维护策略优化基于状态的维护(CBM) 健康指数寿命因子电力设备

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音乐流派分类中特征选择算法研究

音乐流派分类中特征选择算法研究

金属氧化物避雷器带电检测技术有效性试验研究

第18届全国多媒体学术会议（NCMT2009）、第5届全国人机交互学术会议（CHCI2009）、第5届全国普适计算学术会议（PCC2009）

作者：甄超郑涛许洁萍中国人民大学信息学院计算机系

在音乐流派的自动分类中引入特征选择环节,不但可以降低特征向量的维数,还可以减少特征向量中的无关和冗余特征,从而提高分类器的工作效率。本文中我们实现了两种全新的特征选择算法,他们的核心思想是在特征选择的过程中考虑特征间的相... 详细信息

在音乐流派的自动分类中引入特征选择环节,不但可以降低特征向量的维数,还可以减少特征向量中的无关和冗余特征,从而提高分类器的工作效率。本文中我们实现了两种全新的特征选择算法,他们的核心思想是在特征选择的过程中考虑特征间的相互影响以及每个特征对于分类准确率的贡献度。第一个算法称为基于特征贡献度的特征选择算法(CBFS),该算法通过增减特征的方式计算每个特征对于分类准确率的贡献度,最后选择贡献度比较大的特征作为分类特征子集。第二个算法称为基于特征间相互影响的前向特征选择算法(IBFFS),它是对原始前向特征选择算法的改进。IBFFS扩大了前向特征选择的搜索空间,尝试了更多的特征组合,而且没有增加时间复杂度。最后,我们使用流派数据集George 2002[1]进行实验,两种算法分别得到了81.66%和80.63%的准确率,要明显高于使用其他特征选择算法所得到的分类准确率,由此验证了这两种新特征选择算法的有效性。

关键词：特征选择 CBFS IBFFS

来源： cnki会议评论

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电瓷避雷器 2015年第4期 105-108页

作者：丁国成田宇陈庆涛甄超国网安徽省电力公司电力科学研究院合肥230022 国网安徽省电力公司合肥230022

针对MOA带电检测技术有效性问题,通过开展受潮、加速老化、冲击老化等试验,分析了MOA的全电流、全电流基波、全电流3次谐波分量、阻性电流、阻性电流的基波及阻性电流3次谐波分量随受潮时间、加速老化时间以及冲击次数变化的关系。

关键词：金属氧化物避雷器带电检测有效性试验研究

“三化合一”新模式有效提高财务管理水平 007

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