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火电厂输煤系统计算机辅助设计

华北电力学院学报 1994年第2期21卷 93-98页

作者：周远成王藏柱甄成刚常连生华北电力学院机械系

介绍了初次应用于火电厂输煤系统的计算机辅助设计系统，该系统针对输煤系统的特点。具有模块化、接口简单和汉字化的特性．它可以减少设计者的工作量，提高工作效率、本文论述了该系统主要功能的编程方法，并说明了使用该系统的软硬件... 详细信息

介绍了初次应用于火电厂输煤系统的计算机辅助设计系统，该系统针对输煤系统的特点。具有模块化、接口简单和汉字化的特性．它可以减少设计者的工作量，提高工作效率、本文论述了该系统主要功能的编程方法，并说明了使用该系统的软硬件环境。

关键词：输煤系统 CAD 发电厂

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隐马尔科夫模型在滚动轴承故障诊断中的应用

热能动力工程 2018年第10期33卷 95-100页

作者：孙群丽刘长良甄成刚华北电力大学控制与计算机学院

为提高滚动轴承故障诊断的精度，提出了一种能够对其故障位置及严重程度进行诊断的方法：首先利用小波分解得到的不同频段的能量作为监测指标向量，并对所有故障的监测指标向量进行归一化处理，采用K-means方法从监测指标向量中提取特... 详细信息

为提高滚动轴承故障诊断的精度，提出了一种能够对其故障位置及严重程度进行诊断的方法：首先利用小波分解得到的不同频段的能量作为监测指标向量，并对所有故障的监测指标向量进行归一化处理，采用K-means方法从监测指标向量中提取特征向量，然后利用隐马尔科夫模型对故障进行建模和诊断，在此基础上建立故障定位矩阵，确定故障位置。以美国凯斯西楚轴承实验室的数据为基础，用上述方法能够识别不同故障严重程度，且对故障位置的判定准确率超过90％。

关键词：滚动轴承故障诊断隐马尔科夫模型故障定位矩阵监测指标向量

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基于量子蚁群的快速碰撞检测算法研究

计算机仿真 2019年第12期36卷 209-213,262页

作者：杜群甄成刚郝悍勇华北电力大学控制科学与工程学院河北保定071003 国家电网公司北京100031

针对在复杂三维场景中传统的碰撞检测算法存在的检测速率慢等问题,提出了一种基于量子蚁群的快速碰撞检测算法。算法首先基于AABB层次包围盒技术剔除不相交的模型部分,再应用随机碰撞检测算法的思想将三维空间中的碰撞问题转化为二维空... 详细信息

针对在复杂三维场景中传统的碰撞检测算法存在的检测速率慢等问题,提出了一种基于量子蚁群的快速碰撞检测算法。算法首先基于AABB层次包围盒技术剔除不相交的模型部分,再应用随机碰撞检测算法的思想将三维空间中的碰撞问题转化为二维空间上的待检测物体特征对距离的优化问题,结合了量子计算和蚁群算法的寻优策略,引入变异算子和一种新的自动旋转角策略,设计了一种新的量子蚁群算法来解决碰撞检测问题。实验证明,在待检测模型多边形数量较多的情况下,可以提高碰撞检测检测速率。

关键词：虚拟现实碰撞检测层次包围盒量子蚁群算法

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无线传感器网络的时间同步技术研究

传感器与微系统 2013年第10期32卷 48-51页

作者：甄成方刘文怡苏淑靖中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室山西太原030051 中北大学电子测试技术重点实验室山西太原030051

无线传感器网络在应用于物联网、环境监测、目标跟踪等多项应用的过程中,时间同步是关键的支撑技术。对时间同步技术的原理进行了深入剖析,分析了时钟模型、同步误差来源,并介绍了同步协议的分类。着重介绍了4种按需同步协议,进行了仿... 详细信息

无线传感器网络在应用于物联网、环境监测、目标跟踪等多项应用的过程中,时间同步是关键的支撑技术。对时间同步技术的原理进行了深入剖析,分析了时钟模型、同步误差来源,并介绍了同步协议的分类。着重介绍了4种按需同步协议,进行了仿真实验,对协议的性能进行了对比研究。

关键词：无线传感器网络时间同步按需同步

风电场数据中心Hadoop云平台作业调度算法研究

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计算机工程与应用 2015年第15期51卷 266-270页

作者：罗贤缙岳黎明甄成刚华北电力大学控制与计算机工程学院河北保定071000

风电场数据中心包含状态监测、数据采集等实时类作业和非实时类作业,采用C/S结构存在资源利用率不平衡、管理与维护成本高等缺点。设计了一种基于Hadoop云平台的数据中心架构;针对开源Hadoop平台现有FIFO调度器不能满足实时监测系统要求... 详细信息

风电场数据中心包含状态监测、数据采集等实时类作业和非实时类作业,采用C/S结构存在资源利用率不平衡、管理与维护成本高等缺点。设计了一种基于Hadoop云平台的数据中心架构;针对开源Hadoop平台现有FIFO调度器不能满足实时监测系统要求,在原有FIFO调度器的基础上,设计了一种双队列的作业调度器,综合考虑作业的截止时间和优先级来进行作业调度决策,实验结果表明,与FIFO调度器相比,双队列的作业调度器在集群负载较大时能够表现出较好的性能,保证实时类作业能够优先执行,为风电机组的安全运行提供保障。

关键词： Hadoop 云平台调度算法集群负载

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基于模拟退火遗传算法的炉膛火焰图像分割

微计算机信息 2008年第18期24卷 295-296,311页

作者：甄成刚孙永胜华北电力大学计算机科学与技术学院

煤粉锅炉的燃烧过程是一个复杂而不稳定的悬浮燃烧过程,所以炉膛火焰图像的分割是存在一定的困难。本文介绍了遗传算法的基本原理,并结合OTSU最优阈值图像分割方法,提出了一种利用遗传算法进行图像分割的算法。同时,为了提高算法的运行... 详细信息

煤粉锅炉的燃烧过程是一个复杂而不稳定的悬浮燃烧过程,所以炉膛火焰图像的分割是存在一定的困难。本文介绍了遗传算法的基本原理,并结合OTSU最优阈值图像分割方法,提出了一种利用遗传算法进行图像分割的算法。同时,为了提高算法的运行性能,本文使用模拟退火方法对原算法进行了改进,并得到了更好的应用效果。

关键词：图像分割最大类间方差法遗传算法模拟退火遗传算法

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风电机组齿轮箱的多变量时间序列故障预警

计算机应用 2019年第4期39卷 1229-1233页

作者：刘帅刘长良甄成刚华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206 新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学) 北京102206

针对风电机组故障预警中,原始动态时间规整(DTW)算法无法有效度量风电机组多变量时间序列数据之间距离的问题,提出一种基于犹豫模糊集的动态时间规整(HFS-DTW)算法。该算法是原始DTW算法的一种扩展算法,可对单变量和多变量时间序列数据... 详细信息

针对风电机组故障预警中,原始动态时间规整(DTW)算法无法有效度量风电机组多变量时间序列数据之间距离的问题,提出一种基于犹豫模糊集的动态时间规整(HFS-DTW)算法。该算法是原始DTW算法的一种扩展算法,可对单变量和多变量时间序列数据进行距离度量,且精度与速度较原始DTW算法更优。以子时间序列相似度距离为目标函数,使用帝国竞争算法(ICA)优化了HFS-DTW算法中的子序列长度和步距参数。算例研究表明与仅DTW算法和非参数最优的HFS-DTW算法相对比,参数最优的HFS-DTW可挖掘更多的多维特征点信息,输出的多维特征点相似序列具有更丰富细节;且基于所提算法可提前10天预警风电机组齿轮箱故障。

关键词：风电机组故障预警犹豫模糊集帝国竞争算法动态时间规整

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叙实性的本质——词汇语义还是修辞语用

语言文字学 2017年第5期 9-23页

作者：陈振宇甄成

叙实性常被认为是某些词语所具有的一种词汇语义特性，是句子的预设意义，但并不能对真实的语例进行很好的解释。实际上，“叙实性”虽与词汇语义有关，但就其根本而言，是一种语用修辞现象，是由多重因素触发的，词汇的内容往往只提供... 详细信息

叙实性常被认为是某些词语所具有的一种词汇语义特性，是句子的预设意义，但并不能对真实的语例进行很好的解释。实际上，“叙实性”虽与词汇语义有关，但就其根本而言，是一种语用修辞现象，是由多重因素触发的，词汇的内容往往只提供一个语义框架，而具体的内容必须在语境中得到推定，这个过程涉及语义视角、意义层次、前景背景，以缺省推理为核心，并充分考虑信息的传信特征。除此之外，积极的修辞策略也会改变句子的叙实性，尤其是在认识者为第一人称的时候。

关键词：封闭性与叙实性语义预设视角前景与背景传信缺省推理第一人称

来源：人大复印报刊资料评论

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奇雅子油的理化性质及脂肪酸组成分析

中国油脂 2016年第8期41卷 96-97页

作者：李燕杰孙婷婷甄成潘雪辽宁晟麦实业股份有限公司辽宁大连116025

对奇雅子的主要成分和油脂的理化性质及脂肪酸组成进行分析。结果表明:奇雅子粗脂肪含量31.0%,粗蛋白质含量18.8%,粗纤维含量35.9%;油脂相对密度(25℃)0.934 0,折光指数(25℃)1.481 3,酸值(KOH)0.90 mg/g,过氧化值1.06 meq/kg,皂化值(KO... 详细信息

对奇雅子的主要成分和油脂的理化性质及脂肪酸组成进行分析。结果表明:奇雅子粗脂肪含量31.0%,粗蛋白质含量18.8%,粗纤维含量35.9%;油脂相对密度(25℃)0.934 0,折光指数(25℃)1.481 3,酸值(KOH)0.90 mg/g,过氧化值1.06 meq/kg,皂化值(KOH)191.5 mg/g,碘值(I)204.3 g/100 g,生育酚含量36.11 mg/100 g。奇雅子油中不饱和脂肪酸含量接近90%,其中以α-亚麻酸(63.0%)、亚油酸(18.6%)、棕榈酸(6.9%)、油酸(6.2%)和硬脂酸(3.3%)为主。

关键词：奇雅子油脂肪酸理化性质