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基于对比学习的多视图及多角度属性网络异常检测

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基于对比学习的多视图及多角度属性网络异常检测

作者：甄家辉河北大学

学位级别：硕士

基于对比学习的属性网络异常检测是指通过对属性网络中的节点进行对比学习,从而检测出属性网络中的异常节点。在训练阶段,仅使用包含异常节点的属性网络进行训练,并且在训练过程中不提供节点的类别标签。在测试阶段,根据计算出的节点异... 详细信息

基于对比学习的属性网络异常检测是指通过对属性网络中的节点进行对比学习,从而检测出属性网络中的异常节点。在训练阶段,仅使用包含异常节点的属性网络进行训练,并且在训练过程中不提供节点的类别标签。在测试阶段,根据计算出的节点异常得分判断其为正常数据或异常数据。当前以“目标节点与局部子图”作为实例对进行对比学习的方法可以有效地获取节点及其相邻子结构的局部信息,且已经取得了较好的检测性能。然而,由于“目标节点与局部子图”实例对仅利用了局部子图,使得节点只能学习到相邻子结构的信息,却忽略了同样可以为异常检测提供判别信息的全局结构信息。另外,现有的属性网络异常检测方法还存在以下两方面不足:一方面,属性网络中的结构信息可能存在噪声,在这种情况下,尽管结构信息为异常检测提供了有用的信息,但是由于噪声的干扰,异常检测难以取得令人满意的效果;另一方面,由于异常检测采用无监督学习方式,属性网络中未知的异常节点会对检测结果造成不利影响。为了解决上述问题,本文提出了两种基于对比学习的属性网络异常检测方法。1.提出了基于对比学习的多视图子图属性网络异常检测模型,该模型以对比自监督学习框架为基础,对其中的对比学习模块和属性重构模块进行联合优化。首先,对比学习模块通过对比目标节点和其子图的相似性对异常节点进行检测,其中子图又划分为子图局部视图和子图全局视图。通过对目标节点进行随机游走获取该节点的子图局部视图,并在子图局部视图基础之上,利用改进的图扩散方法获取该节点的子图全局视图。这使得模型不需要将整个网络作为输入,可以适用于大型网络;其次,属性重构模块利用KL散度对原始属性和重构属性之间的相似度进行最小化,以优化子图的隐藏表示,从而更为准确地对异常节点进行检测;最后,将对比学习模块和属性重构模块相结合,以使所提模型能够更加全面地对异常节点进行检测。通过在两个引文网络数据集和一个论文数据集上与7种基线方法进行比较,验证了所提方法的有效性。2.提出了基于对比学习的多角度属性网络异常检测模型,该模型不使用数据增强技术,而是从使用和不使用结构信息两个角度进行异常检测。一方面,对于使用结构信息的角度,利用邻接矩阵计算正点互信息矩阵,然后,综合利用属性矩阵和正点互信息矩阵对节点嵌入进行学习。由于正点互信息矩阵比邻接矩阵包含更多的结构信息,因此可以更全面地学习结构信息。另一方面,对于不使用结构信息的角度,仅使用节点属性对节点的隐藏嵌入进行学习,从而避免结构信息带来的干扰。将上述两个角度相结合,能够更全面地检测属性网络上的异常节点。最后,在计算正负实例对的预测分数时加入标准差以平衡属性网络中未知异常所产生的误差。通过在两个引文网络数据集和一个论文数据集上与8种基线方法进行比较,验证了所提方法的有效性。

关键词：属性网络异常检测对比学习改进的图扩散属性重构多角度

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浅海矢量声场极化特性的深度分布规律

物理学报 2024年第9期73卷 134-148页

作者：韦宜政孙超朱启轩西北工业大学航海学院西北工业大学陕西省水下信息技术重点实验室

海洋波导环境中声场的极化特性可为水下目标探测提供新思路,因此对极化特性进行研究很有意义.本文将Stokes参数扩展到宽带形式,利用非平稳相位近似方法对公式进行简化,降低了理论推导的复杂性,并揭示了极化特性在声源深度及声源对称深... 详细信息

海洋波导环境中声场的极化特性可为水下目标探测提供新思路,因此对极化特性进行研究很有意义.本文将Stokes参数扩展到宽带形式,利用非平稳相位近似方法对公式进行简化,降低了理论推导的复杂性,并揭示了极化特性在声源深度及声源对称深度具有显著变化特性的物理机理.数值仿真结果表明:使用非平稳相位近似进行简化后的公式是有效的,可以较好地表征出极化特性的深度分布规律;同时,通过对宽带Stokes参数归一化,可以去除水平距离对极化特性深度分布规律的影响;随后,以归一化宽带Stokes参数为研究对象,分析了声源频率、声源深度、声速剖面及海水深度等参数对极化特性深度分布规律的影响.通过RHUMRUM实验数据处理结果验证了非平稳相位近似的有效性和归一化宽带Stokes参数的距离无关性质.相关结论可为基于矢量场极化特性的被动目标深度估计提供理论依据.

关键词：极化矢量声场浅海 Stokes参数

何首乌饮通过DNA甲基转移酶1延缓大鼠睾丸间质细胞衰老

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解剖学报 2024年第3期55卷 276-284页

作者：吴恬路硕娅杨玉娇段豫磊安啟超甄晓兰牛嗣云河北大学基础医学院组织学胚胎学教研室河北保定071000 河北省药品医疗器械检验研究院石家庄050021

目的探讨何首乌饮能否通过DNA甲基转移酶1(DNMT1)延缓大鼠睾丸间质细胞衰老。方法40只Wistar雄性大鼠随机分为4组,每组10只。免疫组织化学检测各组大鼠睾丸组织中DNMT1表达水平。ELISA实验检测各组大鼠血清中的睾酮含量。通过自由基氧... 详细信息

目的探讨何首乌饮能否通过DNA甲基转移酶1(DNMT1)延缓大鼠睾丸间质细胞衰老。方法40只Wistar雄性大鼠随机分为4组,每组10只。免疫组织化学检测各组大鼠睾丸组织中DNMT1表达水平。ELISA实验检测各组大鼠血清中的睾酮含量。通过自由基氧化损伤建立大鼠睾丸间质细胞衰老模型。在睾丸间质细胞中使用慢病毒敲低DNMT1,通过β-半乳糖苷酶(β-GAL)染色、免疫荧光染色和ELISA实验检测细胞衰老状态和细胞上清液中睾酮和睾酮合成关键酶3β羟基类固醇脱氢酶(3β-HSD)、细胞色素P450家族成员11A1(CYP11A1)的含量。结果与青年对照组相比,自然衰老组大鼠睾丸组织中P16蛋白表达和β-GAL阳性率明显升高,DNMT1表达和血清睾酮含量降低(P<0.05);何首乌饮干预能够降低衰老大鼠睾丸组织P16蛋白表达和β-GAL阳性率,提高DNMT1表达和血清中的睾酮含量(P<0.05)。衰老的睾丸间质细胞中呈现相同的趋势。在睾丸间质细胞中敲低DNMT1后,β-GAL阳性率和P16蛋白表达明显增加,睾丸间质细胞的睾酮分泌量和睾酮合成关键酶3β-HSD、CYP11A1含量明显减少,与正常组相比差异具有统计学意义(P<0.05)。加入何首乌饮后,上述现象得到改善。结论何首乌饮可以通过DNMT1延缓大鼠睾丸间质细胞衰老。

关键词：何首乌饮 DNA甲基转移酶1 衰老睾丸间质细胞免疫荧光大鼠

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南水北调前后北京平原区地下水和地面沉降演变特征

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地质学报 2024年第2期98卷 591-610页

作者：雷坤超北京市地质环境监测所北京100195 中国科学院地质与地球物理研究所中国科学院页岩气与地质工程重点实验室北京100029

超量开采地下水引发的地面沉降已成为制约北京区域社会经济可持续发展的重要因素之一。2014年12月,南水北调中线工程正式通水,每年向北京输水超过10×10^(8)m^(3),改变了北京供水格局,也为地下水压采、涵养及控制地面沉降创造了条件。... 详细信息

超量开采地下水引发的地面沉降已成为制约北京区域社会经济可持续发展的重要因素之一。2014年12月,南水北调中线工程正式通水,每年向北京输水超过10×10^(8)m^(3),改变了北京供水格局,也为地下水压采、涵养及控制地面沉降创造了条件。本文利用多种监测数据,分析南水进京前后,北京平原区地下水和地面沉降的变化;研究不同水位变化模式下不同岩性及深度土层的变形特征;计算土层不同变形阶段的弹性和非弹性储水率;并对黏性土层产生较大残余变形和滞后变形的原因进行了探讨。结果表明:①2015~2020年,平原区大部分地区第一至第四含水层组地下水位逐渐上升,地面沉降呈减缓的趋势。②第二和第三压缩层组是沉降主要贡献层,除平各庄和榆垡站外,其余各站第三压缩层组沉降占比逐渐增大,沉降主控层有向深部转移的规律。③平原区北部和东部,第二和第三压缩层组对应的地下水位由降转升。在水位下降阶段,土层呈塑性和蠕变变形;水位上升阶段,土层以塑性变形为主,部分时间出现弹性变形,具有黏弹塑性。平原区南部,地下水位始终持续下降,土层变形始终呈塑性和蠕变变形。含水砂层则主要呈弹性变形。④土层变形的不同阶段,弹性和非弹性储水率并不是恒定的,随着地下水位下降,储水率呈减小的趋势。⑤黏性土层存在较大残余变形和变形滞后的原因,一是非弹性储水率大于弹性储水率,二是黏性土层的弱渗透性。

关键词：北京平原区南水北调工程地下水和地面沉降土层变形储水率

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基于深度学习的智能合约漏洞检测方法研究

基于深度学习的智能合约漏洞检测方法研究

作者：甄子贤烟台大学

学位级别：硕士

近年来,区块链作为新兴技术在国内外引起了广泛的关注,尤其是以太坊,成为最受欢迎的区块链平台之一。以太坊的智能合约在分布式应用中扮演了自治代理的关键角色,负责执行可信交易和协议。然而,以太坊智能合约数量的激增导致安全事件频发... 详细信息

近年来,区块链作为新兴技术在国内外引起了广泛的关注,尤其是以太坊,成为最受欢迎的区块链平台之一。以太坊的智能合约在分布式应用中扮演了自治代理的关键角色,负责执行可信交易和协议。然而,以太坊智能合约数量的激增导致安全事件频发,进而造成巨额经济损失。这引起了学者们对智能合约安全问题的极大关注,从而推动了一系列漏洞检测框架和工具的发展。尽管如此,这些工具仍然存在准确率较低、执行效率较慢等问题,迫切需要更为准确高效的检测方法。因此,研究新的智能合约漏洞检测方法成为当前的紧急任务。为了提高智能合约的漏洞检测效果,本文提出了基于深度学习的智能合约漏洞检测方法。通过大量实验表明,本文所提出的智能合约漏洞检测方法,实现了对多种漏洞的检测,并提升了漏洞检测的性能。本文的具体工作主要包括如下两点:(1)提出了一种基于双重注意力图神经网络的智能合约漏洞检测方法。该方法将智能合约转化为操作码指令集,根据合约逻辑和语义将指令分为5类,并选取了45条与漏洞相关的指令用于漏洞检测任务。然后,从指令集中提取边特征和节点特征,并在节点间语义特征提取和图特征更新阶段引入了图注意力机制和自注意力机制。通过为不同节点和图特征分配不同的权重,该方法能够综合考虑节点关系和全局图信息,从而实现智能合约漏洞的检测。大量实验结果表明,基于双重注意力图神经网络的智能合约漏洞检测方法相比于传统的神经网络方法在整数溢出、交易顺序依赖和自毁漏洞方面的检测效果更好,在F1分数上分别达到了71.85%、67.03%和75.54%。(2)提出了一种基于语义感知深度学习的智能合约操作码检测方法。该方法将智能合约源码转化为智能合约操作码序列,并提取智能合约操作码序列特征,输入到长短期记忆网络中进行训练。将训练后的操作码特征与注意力机制结合,进一步提取漏洞特征,从而实现智能合约漏洞的检测。大量实验结果表明,基于双重注意力图神经网络的智能合约漏洞检测方法,可以提高准确性,并且检测的效率比传统工具更高。

关键词：智能合约漏洞检测图神经网络操作码注意力机制

荜茇酰胺衍生物C12对人非小细胞肺癌H1299细胞的抗肿瘤作用及其机制研究

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药学学报 2024年第10期 2773-2781页

作者：龙海洮雷雪陈佳宜孟娇邵利辉李洙锐陈丹萍王贞超周玥李成朋贵州大学药学院绿色农药国家重点实验室绿色农药与农业生物工程教育部重点实验室贵州大学精细化学品研发中心贵州大学贵州省合成药物工程实验室

(E)-1-(4-(3-(5-氯-6-氧代-3,6-二氢吡啶-1(2H)-基)-3-氧代丙基-1-烯-1-基)苯基)-3-(4-氟苯基)脲(以下简称C12)是课题组前期合成的一个新型荜茇酰胺衍生物。本研究以人非小细胞肺癌H1299细胞为研究对象,探讨C12对人非小细胞肺癌的体外... 详细信息

(E)-1-(4-(3-(5-氯-6-氧代-3,6-二氢吡啶-1(2H)-基)-3-氧代丙基-1-烯-1-基)苯基)-3-(4-氟苯基)脲(以下简称C12)是课题组前期合成的一个新型荜茇酰胺衍生物。本研究以人非小细胞肺癌H1299细胞为研究对象,探讨C12对人非小细胞肺癌的体外抗肿瘤作用及其作用机制。采用噻唑蓝(methyl thiazolyl tetrazolium、 MTT)法、划痕实验、平板克隆实验和Transwell细胞侵袭实验检测C12对H1299细胞增殖、迁移和侵袭的影响;通过流式细胞术检测C12对H1299细胞周期、活性氧(reactive oxygen species, ROS)的产生、线粒体膜电位(mitochondrial membrane potential, MMP)和细胞凋亡的影响;通过蛋白印迹实验检测p21、Cyclin B1、CDK1、Bax、Bcl-2、JNK、p-JNK、Erk1/2、p-Erk1/2、p38和p-p38的表达,探讨C12的抗肿瘤作用机制。结果显示, C12呈时间和浓度依赖性地抑制H1299的增殖、迁移和侵袭;流式细胞结果显示, C12能阻滞H1299细胞周期于G2/M期,升高ROS水平,降低MMP并诱导细胞凋亡;蛋白印迹结果显示, C12通过下调Cyclin B1和CDK1蛋白表达将H1299细胞阻滞于G2/M期,上调Bax/Bcl-2水平诱导细胞凋亡,上调MAPK通路中p-JNK、p-Erk1/2和p-p38的表达。综上所述, C12能够显著抑制H1299的增殖、迁移和侵袭,并诱导细胞周期阻滞和细胞凋亡,其机制可能与激活MAPK信号通路有关。

关键词：荜茇酰胺衍生物 H1299细胞增殖凋亡 MAPK信号通路

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数字化转型、供应链集中度与企业出口竞争力

数字化转型、供应链集中度与企业出口竞争力

作者：甄祥熹河北大学

学位级别：硕士

随着经济全球化趋势的不断深化,国际贸易环境日渐复杂多变,中国企业面临着空前的生存与发展挑战。同时,中国经济正迈向高质量发展,提高企业出口竞争力、突破贸易壁垒至关重要。数字经济的迅猛发展为企业带来转型契机,如大数据、互联网... 详细信息

随着经济全球化趋势的不断深化,国际贸易环境日渐复杂多变,中国企业面临着空前的生存与发展挑战。同时,中国经济正迈向高质量发展,提高企业出口竞争力、突破贸易壁垒至关重要。数字经济的迅猛发展为企业带来转型契机,如大数据、互联网、5G通信、人工智能等前沿数字技术的广泛融合,推动企业实现深层次转型,成为驱动其持续发展的核心动力。结合时代背景,中国企业须紧跟数字经济发展步伐,加快推动数字化转型进程,以提升国际市场竞争力。鉴于此,本文深入探讨数字化转型对企业出口竞争力的影响,并研究供应链集中度在其中的调节作用。本文选取2011-2022年中国A股上市公司数据为研究样本,以资源基础理论、价值链理论以及信息不对称理论为基础,理论与实证研究了数字化转型对企业出口竞争力的影响及供应链集中度在二者之间的调节效应;其次,为增强检验结果的可靠性,本文采用替换被解释变量、增加控制变量、滞后解释变量以及工具变量法进行稳健性检验;在异质性分析中,本文根据地域差异和产权性质对企业进行细分,探究企业异质性因素带来的差异性结果。研究结果表明:(1)数字化转型显著提升中国上市企业的出口竞争力,尤其在中东部企业和国有企业中效果更加明显;(2)数字化转型对出口竞争力的提升具有滞后效应,滞后一至两期均显示正相关;(3)供应链集中度正向调节数字化转型与出口竞争力间的关系。根据研究结论,本文结合国家和企业的实际情况,提出以下建议:首先,企业应将数字化转型战略置于核心位置,构建稳定的供应链网络,持续推动企业竞争力的增长。其次,政府及相关部门应深刻理解数字化转型的积极影响,针对企业异质性制定政策,并建立供应链指导体系,为企业提供清晰明确的指导和全方位的支持措施,以推动供应链的优化和升级,不断提升企业出口竞争力。

关键词：数字化转型供应链集中度企业出口竞争力

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建行B分行裕农通业务营销策略研究

建行B分行裕农通业务营销策略研究

作者：甄胤添河北大学

学位级别：硕士

金融是经济发展的血液,乡村振兴战略需要金融发挥更大的作用。当前我国农村金融改革和发展仍然面临着很多困难,农村金融的发展相对较为落后,金融服务的可获得性水平较为低下,对农村发展的促进作用无法完全发挥。随着中国农村经济的发展... 详细信息

金融是经济发展的血液,乡村振兴战略需要金融发挥更大的作用。当前我国农村金融改革和发展仍然面临着很多困难,农村金融的发展相对较为落后,金融服务的可获得性水平较为低下,对农村发展的促进作用无法完全发挥。随着中国农村经济的发展和乡村振兴战略的推进,乡村金融市场展现出巨大的潜力和增长空间,各大商业银行已经将乡村金融业务视为未来发展的战略重点,并在此领域展开了激烈的竞争。建行B分行为改善建行在农村地区网点偏少,针对农村地区的金融产品较少等问题,积极转变思路,以新金融新理念为指引,推出裕农通业务,通过搭平台、建场景,以数字化技术重修金融“水利工程”,推出了一系列政策和措施,积极支持国家乡村振兴战略,支持农业农村发展,同时促进建行B分行的转型发展,提升市场竞争力。本文以建行B分行为研究对象,根据农村金融理论、信息不对称理论、STP营销理论以及7Ps营销等理论,采用问卷调查法、文献研究法、内部材料研究法、案例分析法等研究方法,对其裕农通业务进行了研究分析。首先对建行B分行自身裕农通业务概况及面临的营销环境加以分析。其次分析了建行B分行裕农通业务现状,通过SWOT模型分析了建行B分行裕农通业务的优势、劣势、机遇和威胁。结合对建行B分行裕农通业务问卷调查及问题分析,得出建行B分行裕农通业务营销中存在的问题,并运用7Ps营销理论进行分析。再次针对建行B分行裕农通业务营销中存在的问题,从STP战略和7Ps营销策略两个方面提出了营销优化建议。为保证营销策略落地见效,分别从风险防控、信息技术、人力资源、制度保障等四个方面提出保障措施。最后,对研究论文进行总结,指出了不足并提出了未来研究的期望。研究成果有助于指导建行B分行优化裕农通业务营销策略,更加精准地把握市场需求,提升建行B分行裕农通业务的市场竞争力。同时有助于引导更多金融资源投向农业农村领域,支持农业产业升级、农村经济发展和农民增收致富,推动乡村振兴战略的落地。

关键词：乡村振兴建行B分行裕农通业务营销策略

基于计算机视觉围堰结构温度响应与监测预警研究

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基于计算机视觉围堰结构温度响应与监测预警研究

作者：甄雪虎安徽建筑大学

学位级别：硕士

土石坝作为如今最实用的坝型,得到了广泛应用。然而,由于其优点和缺陷都非常明显,因此对它的安全性需要给予高度重视。在世界各地,人们采取了各种不同的方式来保护这些设施的安全,而对其土石坝安全监测通常是传统监测方法。图像位移法... 详细信息

土石坝作为如今最实用的坝型,得到了广泛应用。然而,由于其优点和缺陷都非常明显,因此对它的安全性需要给予高度重视。在世界各地,人们采取了各种不同的方式来保护这些设施的安全,而对其土石坝安全监测通常是传统监测方法。图像位移法测量技术(DIC)作为建筑发展的又一创新成果,在工程监测中扮演着举足轻重的角色。除监测精度高、实时监测、全方位监测等优点外,DIC的最大优势主要体现在可以实现实时地数据采集和传输,从而能够及时发现大坝存在的问题。这有助于提前采取措施,避免事故的发生。为确保土石围堰的安全运行,研究其安全监测数据分析方法显得尤为关键,使用可靠的分析方法能够为后期的运行管理提供依据,同时也降低了土石坝的安全隐患,本文的主要研究内容如下:(1)考虑土石围堰监测的时效性精确性,提出图像位移法测量技术(DIC),实时记录位移数据。通过堰体现场布置分布式监测,实现实时动态的监测信息管理、存储和处理,对围堰的侧向变形、竖向变形、降雨量和温度等监测点数据进行自动采集。通过安全系数电算程序,当堰体出现异常时,实现对监测数据的报警报告和处理越限,及时自动发出预警,防止和遏制工程出险事故的发生。(2)本文构建一个关于土石围堰的热-力耦合数学模型并进行了数值分析。借助COMSOL数值模拟工具中包含的固体热量传递模块及固体力学模块,可以实现对该种模型的运算功能。经过比较数值模拟的结果与实际测试的数据,证实热-力耦合数学模型对于模拟围堰变形的的合理性,研究了土石围堰在一个监测周期内的围堰位移受到温度场影响的变化规律。(3)本文基于对现有关于土石围堰位移监测数据分析及有限元分析的研究与分析基础上,构建了一个基于BP神经网络的土石围堰位移预测模型,并对其实施了实际案例验证和预测。为确保预测准确度,采用了一种广受认可的BP神经网络预测模型及其对应的有限元预测方法作为比较基准,同时以实际测量数据加以验证。结果表明:相较于COMSOL预测模型,BP预测模型具有更好的预测效率。图[68]表[9]参[63]

关键词：土石围堰图像位移法测量技术位移 BP神经网络温度场 COMSOL分析