检索结果-南通市图书馆

中国金融 2018年第12期 43-44页

作者：琳内特.凯利李松梁美国市政债条例制定委员会中国银行间市场交易商协会

美国市政债市场在发行主体、税收安排、监管框架等方面相对成熟，并凭借悠久的历史、政府和市民的支持、活跃的创新发展成全世界最大的市政债市场。

关键词：市场发展市政债美国发行主体监管框架税收

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自然地理学与人文地理学的关系：以史为鉴

热带地理 2024年第1期44卷 1-12页

作者：克里斯蒂安·凯斯特洛特洛伦佐·巴尼奥利丁雁南比利时鲁汶大学地球与环境科学系意大利米兰比可卡大学社会学与社会研究系复旦大学历史地理研究中心

简要回顾19世纪以来地理学术史可见，自然地理学和人文地理学在过去从未曾统一过，至少在如今论证地理学在应对人类所面临的各类问题的过程中有其用武之地时所追求的那种形式上是如此。不过，自然地理学已开始认识到实证主义的局限，这... 详细信息

简要回顾19世纪以来地理学术史可见，自然地理学和人文地理学在过去从未曾统一过，至少在如今论证地理学在应对人类所面临的各类问题的过程中有其用武之地时所追求的那种形式上是如此。不过，自然地理学已开始认识到实证主义的局限，这为解决眼下正在影响我们星球的一些紧迫问题开启了一条合作路径。文章在结尾部分以实例展示自然地理学与人文地理学合作的可能状态，倡导学界多关注政治-地志学取径，将地区在权力结构内部和外部的关系纳入考量，从而集中探讨世界范围内区域的多样性。

关键词：人文地理学自然地理学地志学后实证主义

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无可替代

中文自修 2024年第2期 25-27页

作者：琳内特李静

如果要对父亲和母亲这两个角色的职责分别进行描述的话,我的职责将包括管理账单、陪伴孩子们玩耍、洗各种衣服和鞋子、做正餐、准备下午茶的点心、叫出租车、安排短途旅行、购物等等。我先生的“职务描述”相比而言就简洁多了——只需...

如果要对父亲和母亲这两个角色的职责分别进行描述的话,我的职责将包括管理账单、陪伴孩子们玩耍、洗各种衣服和鞋子、做正餐、准备下午茶的点心、叫出租车、安排短途旅行、购物等等。我先生的“职务描述”相比而言就简洁多了——只需用“高兴”这两个大字来概括。虽然他无私地给予孩子们关爱,并尽其所能满足他们的各种需求,但孩子们更多时候将他视为“攀爬架”或者“大一点的孩子王”。

关键词：

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交朋友

小学阅读指南（低年级版） 2024年第3期 8-9页

作者：休伯特·凯利不详

“怎么了,鲍勃?”妈妈问,“你为什么不高兴?”“没人跟我玩儿,我真希望我们还住在盐湖城,我在那儿有朋友。”“在这儿你很快会交到朋友的。”妈妈说,“等着瞧吧!”

关键词：交朋友妈妈盐湖城

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生物法绿色合成纳米银及其抗菌应用进展

精细化工 2024年第1期41卷 13-22页

作者：魏国涛张群利崔琳琳东北林业大学工程技术学院黑龙江哈尔滨150040 哈尔滨商业大学药学院黑龙江哈尔滨150076 森林持续经营与环境微生物工程黑龙江省重点实验室黑龙江哈尔滨150040

纳米银是研究和应用最广泛的纳米材料之一。近年来,为避免纳米银合成过程中产生有毒副产物,研究者在纳米银的绿色合成方面进行了诸多研究。首先,综述了生物法绿色合成纳米银,重点介绍了微生物法、植物提取物法;接着,介绍了纳米银抗菌性... 详细信息

纳米银是研究和应用最广泛的纳米材料之一。近年来,为避免纳米银合成过程中产生有毒副产物,研究者在纳米银的绿色合成方面进行了诸多研究。首先,综述了生物法绿色合成纳米银,重点介绍了微生物法、植物提取物法;接着,介绍了纳米银抗菌性的机理和影响因素;然后,总结了纳米银的抗菌应用;最后,指出植物各组织和微生物细胞中富含的各类天然化合物均可完成纳米银的绿色合成,不同生物源合成纳米银的潜力有待进一步发掘。纳米银尺寸和形状的可控化以及在使纳米银发挥抗菌作用的前提下减少迁移、减少副作用是下一步的研究重点,对未来发展提出了建议。

关键词：纳米材料银绿色合成抗菌性能抗菌应用

钯催化多米诺Heck/分子间偶联反应合成3-烷基取代茚衍生物

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有机化学 2024年

作者：姚团利王琳琳李涛陕西科技大学化学与化工学院

茚衍生物是多种天然产物及药物的核心骨架之一，在医药、材料等领域具有广泛应用前景.开发简单、高效合成茚衍生物的方法具有重要意义.本文以邻位链接非活化烯烃的碘苯和2-(2-苯乙炔基)苯基丙二酸二乙酯为原料，在钯催化下，经分子内Hec... 详细信息

茚衍生物是多种天然产物及药物的核心骨架之一，在医药、材料等领域具有广泛应用前景.开发简单、高效合成茚衍生物的方法具有重要意义.本文以邻位链接非活化烯烃的碘苯和2-(2-苯乙炔基)苯基丙二酸二乙酯为原料，在钯催化下，经分子内Heck反应生成烷基钯(II)中间体，以此活化炔烃分子发生分子内亲核进攻，合成了多种3-烷基取代茚衍生物.该方法具有条件温和、操作简单、产率高、底物适用性广等优点，为合成茚衍生物提供了一种新策略.

关键词：钯催化茚衍生物 Heck反应

CeO_(2)-ZrO_(2)纳米复合粉体的原位自组装法制备及表征

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中国稀土学报 2024年第3期42卷 509-514页

作者：宋志健刘世凯王嘉琳韩碧波孙亚光河南工业大学材料科学与工程学院河南郑州450001

针对氧化锆纳米复合材料组分分布不均和高温处理时晶粒异常长大等问题,本研究采用原位自组装法制备了CeO_(2)-ZrO_(2)纳米复合粉体,研究了CeO_(2)的添加量、不同分散剂以及煅烧条件对ZrO_(2)粉体的相含量及微观形貌的影响。研究结果表明... 详细信息

针对氧化锆纳米复合材料组分分布不均和高温处理时晶粒异常长大等问题,本研究采用原位自组装法制备了CeO_(2)-ZrO_(2)纳米复合粉体,研究了CeO_(2)的添加量、不同分散剂以及煅烧条件对ZrO_(2)粉体的相含量及微观形貌的影响。研究结果表明:在真空条件下煅烧,以聚醚P123作为分散剂、含有10%CeO_(2)的ZrO_(2)粉体对氧化锆四方相实现了全稳,并且其分散性良好,粒径为50~100 nm。真空煅烧中形成的碳可以有效防止CeO_(2)-ZrO_(2)纳米颗粒的异常长大。本文成果可望为高质量陶瓷纳米复合粉体的制备提供支持,具有广阔的应用前景。

关键词：原位自组装法相稳定 CeO_(2)-ZrO_(2) 纳米复合粉体

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蛋白质与多酚的互作机制及其应用

中国食品学报 2024年第2期24卷 357-372页

作者：王远利康心蕊陶亮张权王紫琳田洋云南农业大学食品科学技术学院昆明650000 食药同源资源开发与利用教育部工程研究中心昆明650000 云南省药食同源功能食品工程研究中心昆明650000 云南省精准营养与个性化食品制造重点实验室昆明650000

蛋白质是人体六大营养素之一,广泛存在于各种食物中,而多酚是植物产生的一种次生代谢产物。二者通过共价和非共价相互作用产生“蛋白质-多酚复合物”。这两种相互作用大多在食品中自发,并显著影响食品的功能特性及质量。本文综述蛋白-... 详细信息

蛋白质是人体六大营养素之一,广泛存在于各种食物中,而多酚是植物产生的一种次生代谢产物。二者通过共价和非共价相互作用产生“蛋白质-多酚复合物”。这两种相互作用大多在食品中自发,并显著影响食品的功能特性及质量。本文综述蛋白-多酚复合物的形成机制及表征复合物相互作用的现代分析检测技术与方法,论述相互作用对蛋白质溶解度、热稳定性、乳化性、抗氧化性等功能特性的影响,分析蛋白质-多酚复合物对二者生物活性的影响及其在乳液、薄膜、递送系统方面的应用潜力,旨在为深入研究蛋白质-多酚复合物提供理论基础,同时为蛋白质、多酚的高质化利用与产品开发提供新思路。

关键词：蛋白质多酚互作机理功能特性应用

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分布式光伏波动事件多级区间滚动预警方法

中国电力 2024年第8期57卷 96-107页

作者：周才期刘静利孙鹏凯张玉敏国家电力调度控制中心北京100031 国网潍坊供电公司山东潍坊261000 电网智能化调度与控制教育部重点实验室(山东大学) 山东济南250061

大范围极端天气影响下的分布式光伏波动事件对电力系统功率平衡问题影响显著,可能引起弃光、切负荷等风险事故。为此,提出了基于区间分析理论的分布式光伏波动事件多级区间滚动预警方法,以针对分布式光伏波动事件可能的危害程度进行滚... 详细信息

大范围极端天气影响下的分布式光伏波动事件对电力系统功率平衡问题影响显著,可能引起弃光、切负荷等风险事故。为此,提出了基于区间分析理论的分布式光伏波动事件多级区间滚动预警方法,以针对分布式光伏波动事件可能的危害程度进行滚动预警。首先,明晰电力系统应对分布式光伏波动的功率调控机理,并制定预警等级,确定不同功率控制手段能够应对的分布式光伏波动幅度区间,即不同预警等级对应的预警界限;然后,依据分布式光伏波动的概率密度,通过对各预警区间内的概率密度积分,计算各预警等级的概率;最后,分析不同时间尺度下光伏波动预测精度的差异水平,通过定时滚动预警校正结果,实现分布式光伏波动事件多级区间滚动预警。算例结果表明,该方法能够在确定各预警区间界限的同时,决策电力系统在不同系统运行状态和光伏波动事件下的预警结果,且与蒙特卡洛法预警结果的均方根误差仅为1.6718%,进而验证了该方法的有效性和适用性。

关键词：分布式光伏波动功率平衡区间分析滚动预警概率密度

基于CNN-LSTM组合算法的火电厂存煤量预测

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洁净煤技术 2024年第S2期 489-493页

作者：韩义付旭晨蔡斌王研凯于英利内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司东南大学能源热转换及其过程测控教育部重点实验室

煤炭是现代能源体系建设中的压舱石与稳定器，考虑到能源电力安全保供的电煤库存预警需求，提出一种基于卷积神经网络与长短期记忆神经网络深度融合的短期电煤存量预测方法，兼顾CNN和LSTM网络模型优势，实现火电企业电煤库存量的预测。... 详细信息

煤炭是现代能源体系建设中的压舱石与稳定器，考虑到能源电力安全保供的电煤库存预警需求，提出一种基于卷积神经网络与长短期记忆神经网络深度融合的短期电煤存量预测方法，兼顾CNN和LSTM网络模型优势，实现火电企业电煤库存量的预测。CNN-LSTM电煤存量预测模型充分利用CNN算法多源数据潜在规律深度提取优势，挖掘整合高质量数据特征信息作为LSTM模型输入值；发挥LSTM算法长短期时序依赖关系建模能力，构建高精度复杂非线性时序映射关联，有效提升了电煤存量的预测精度。经过火电企业数据测试表明，CNN-LSTM模型，采用2层CNN卷积、2×2卷积核、16和32个卷积核数、2次池化、1次扁平操作、3层LSTM网络设计，通过前向和反向传播2个环节进行模型训练，实现全连接层输出预测结果，RMSE与MAPE预测误差约为0.903、2.74%,相比Elman和LSTM网络传统预测法，预测曲线与实际变化趋势高度一致，预测精度与稳定性最好，精度提升20%～47%。

关键词：电煤 CNN LSTM 预测火电厂