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融合双通道音节特征的藏文La格例句自动分类模型

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北京大学学报（自然科学版） 2022年第1期58卷 91-98页

作者：班玛宝才让加张瑞色差甲卓玛扎西青海师范大学计算机学院西宁810016 藏语智能信息处理及应用国家重点实验室西宁810008 青海省藏文信息处理工程技术研究中心西宁810008 青海省藏文信息处理与机器翻译重点实验室西宁810008 藏文信息处理教育部重点实验室西宁810008

基于藏文La格(■)例句的自动分类在藏语自然语言处理领域的重要性,根据藏文La格的用法和添接规则,在对藏文La格例句进行分类并定义分类概念的基础上,提出一种融合双通道音节特征的藏文La格例句自动分类模型。该模型首先使用word2vec和Gl... 详细信息

基于藏文La格(■)例句的自动分类在藏语自然语言处理领域的重要性,根据藏文La格的用法和添接规则,在对藏文La格例句进行分类并定义分类概念的基础上,提出一种融合双通道音节特征的藏文La格例句自动分类模型。该模型首先使用word2vec和Glove构建双通道藏文音节嵌入,分别在每路卷积中融合双通道音节特征,丰富输入特征的表达和提高卷积层的空间表征能力;然后在每一路卷积均使用结合层级注意力机制的Bi-LSTM学习时序特征后,拼接多路特征,提高上下文时序特征的学习能力;最后通过全链接层和Softmax层实现藏文La格例句自动分类。实验结果表明,该模型在测试集上的藏文La格例句分类准确率达到90.26%。

关键词：自然语言处理双通道音节特征藏文La格例句自动分类

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一种端到端的藏文La格浅层语义分析

中文信息学报 2023年第2期37卷 62-70页

作者：班玛宝色差甲才让加张瑞柔特青海师范大学计算机学院青海西宁810016 省部共建藏语智能信息处理及应用国家重点实验室青海西宁810008 青海省藏文信息处理与机器翻译重点实验室青海西宁810008 藏文信息处理教育部重点实验室青海西宁810008 青海省藏文信息处理工程技术研究中心青海西宁810008

该文通过详细分析La格的用法及特征,在研制La格(■)浅层语义标记规范的基础上,提出一种端到端的长短时记忆神经网络藏文La格浅层语义分析方法,该方法首先借鉴LSTM的设计思路,通过在LSTM的垂直方向上装置一个新颖的“门控高速连接”机制(... 详细信息

该文通过详细分析La格的用法及特征,在研制La格(■)浅层语义标记规范的基础上,提出一种端到端的长短时记忆神经网络藏文La格浅层语义分析方法,该方法首先借鉴LSTM的设计思路,通过在LSTM的垂直方向上装置一个新颖的“门控高速连接”机制(Gated high-speed connection mechanism,GM),学习了输入句子的时序语义特征。GM包含对单元内部输入和输出的线性连接,使信息可以通畅地在不同层之间传播;然后使用Softmax计算每一时刻语义标签的局部归一化分布,以供输出层进行约束解码;最后使用维特比算法进行解码时通过强制执行该文设定的BIO和La格浅层语义标注约束,规范了输出语义标签之间的结构关系。虽然这个模型比较简单,不需要输入任何额外特征,但取得了理想的实验结果,在测试集上的藏文La格浅层语义分析准确率达到90.59%。

关键词：自然语言处理 La格浅层语义分析门控高速连接约束解码

融合La格虚词语义信息的藏文La格分类模型

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厦门大学学报（自然科学版） 2023年第4期62卷 695-703页

作者：班玛宝慈祯嘉措张瑞才让加青海师范大学计算机学院青海西宁810016 省部共建藏语智能信息处理及应用国家重点实验室青海西宁810008 青海省藏文信息处理与机器翻译重点实验室青海西宁810008 藏文信息处理教育部重点实验室青海西宁810008 青海省藏文信息处理工程技术研究中心青海西宁810008

采用深度学习方法实现藏文La格(■)分类是一项具有挑战性和重要研究意义的藏语自然语言处理任务.藏文La格的自动分类更加依赖于上下文语义信息和特征的时序性,该文通过分析La格虚词的用法及语义特征,在设计La格虚词语义信息标记算法的... 详细信息

采用深度学习方法实现藏文La格(■)分类是一项具有挑战性和重要研究意义的藏语自然语言处理任务.藏文La格的自动分类更加依赖于上下文语义信息和特征的时序性,该文通过分析La格虚词的用法及语义特征,在设计La格虚词语义信息标记算法的基础上,提出一种融合La格虚词语义信息的藏文La格分类模型.该模型首先以每个音节及对应La格虚词或其它音节的语义特征嵌入作为输入,丰富嵌入向量的语义信息,增加输入特征的多样性;然后采用一维卷积融合并学习每个音节及对应La格虚词或其它音节语义信息的局部特征向量,提高卷积层的空间特征学习能力;其次使用双向长短时记忆网络(long short-term memory)(LSTM)学习时序特征,提高时序特征的学习能力;最后使用注意力机制对双向LSTM层每一时刻的输出特征进行加权融合,充分利用每一时刻的输出特征,以提高最终文本表示的特征质量.在TLD藏文La格数据集上的实验结果显示,该模型的分类效果优于基线模型及仅用藏文音节嵌入的模型,在测试集上的分类准确率为93.10%.

关键词：自然语言处理 La格虚词语义信息神经网络 La格分类

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面向汉藏机器翻译后处理的藏文虚词纠错模型

计算机仿真 2021年第12期38卷 391-396页

作者：华果才让班玛宝桑杰端珠才让加青海师范大学计算机学院青海西宁810016 青海省藏文信息处理与机器翻译重点实验室青海西宁810008 青海省藏文信息处理工程技术研究中心青海西宁810008 藏语智能信息处理及应用国家重点实验室青海西宁810008

机器翻译是自然语言处理的主要分支之一,在促进政治、经济、文化交流等方面起着重要作用。目前汉藏机器翻译质量还有待提高,汉文到藏文的译文中容易出现语法错误,尤其普遍存在藏文虚词的翻译错误。分析汉藏机器翻译译文中的藏文虚词错... 详细信息

机器翻译是自然语言处理的主要分支之一,在促进政治、经济、文化交流等方面起着重要作用。目前汉藏机器翻译质量还有待提高,汉文到藏文的译文中容易出现语法错误,尤其普遍存在藏文虚词的翻译错误。分析汉藏机器翻译译文中的藏文虚词错误类型,并究其自动纠错方法是提高汉藏机器翻译性能最有效的方法。在分析汉藏机器翻译译文中虚词错误类型的基础上,利用大规模藏文文本对Bert进行预训练。然后面向汉藏机器翻译译文中的虚词错误类型,针对性的对Bert预训练模型进行微调,以完成一种面向汉藏机器翻译后处理的Bert藏文虚词纠错模型的训练。经实验,模型的纠错准确率、召回率和F1值分别达95.64%,93.27%,94.44%,表明上述模型的藏文虚词纠错性能较好。

关键词：机器翻译掩码语言模型预训练微调藏文虚词纠错

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基于组块分割的无监督藏文句法分析方法研究

计算机仿真 2022年第5期39卷 278-282,328页

作者：卓玛扎西才让加色差甲班玛宝青海师范大学计算机学院青海西宁810016 藏语智能信息处理及应用国家重点实验室青海西宁810008 青海省藏文信息处理工程技术研究中心青海西宁810008

由于藏文句法树库的构建在藏语自然语言处理中是一项专业性强及费时费力的工作,目前还没有公开的藏文句法树库,这一现状导致有监督方法在藏文句法分析任务中的运用存在较大困难。鉴于此,提出了一种基于组块分割的无监督藏文句法分析方法... 详细信息

由于藏文句法树库的构建在藏语自然语言处理中是一项专业性强及费时费力的工作,目前还没有公开的藏文句法树库,这一现状导致有监督方法在藏文句法分析任务中的运用存在较大困难。鉴于此,提出了一种基于组块分割的无监督藏文句法分析方法,首先对藏文组块进行了定义和分割,然后在此基础上提出无监督藏文句法分析方法并设计了藏文句法优化算法。提出的方法在不同句子长度和不同领域分布的各类测试集上都取得了显著效果,优于基准方法的结果,证实了提出的方法在缺少标记数据的设定下的有效性。

关键词：自然语言处理组块分割无监督藏文句法分析

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基于Hough变换和深度学习的条形码识别

现代电子技术 2025年第01期48卷 157-162页

作者：屈源昊张丰收昌继宝丰瑞博河南科技大学机电工程学院

为了解决复杂背景下条形码不易定位识别的难题，提出一种基于Hough变换和深度学习相结合的方法对条形码进行校正定位。首先对待检测图像进行灰度化、高斯模糊以及边缘检测等预处理；然后利用Hough变换检测条形码图像中的线段，进行旋转... 详细信息

为了解决复杂背景下条形码不易定位识别的难题，提出一种基于Hough变换和深度学习相结合的方法对条形码进行校正定位。首先对待检测图像进行灰度化、高斯模糊以及边缘检测等预处理；然后利用Hough变换检测条形码图像中的线段，进行旋转校正，校正后的图像经Yolov5对条形码进行识别和提取，完成条形码的识别分割。文中方法对不同样式条形码均有较好的识别效果，旋转校正的精确度达到99.31%，识别平均精确度达到99.40%，召回率达到99.79%，推理时间为10.5 ms。提出的方法可对任意角度倾斜进行校正，识别条码具有较高的准确率，对条形码定位识别具有一定的应用价值。

关键词： Hough变换 Yolov5 倾斜校正条码识别图像处理机器视觉

基于密度泛函理论研究Co、Ni、As掺杂载金黄铁矿的电子结构和稳定性

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原子与分子物理学报 2025年第1期42卷 145-155页

作者：吴德宝唐云李国辉吴波聂光华贵州大学矿业学院贵阳550025 贵州省非金属矿产资源综合利用重点试验室贵阳550025 紫金矿业集团股份有限公司龙岩364000

Co、Ni、As掺杂的黄铁矿晶体具有不同物理性质,会影响其载金性能和氧化行为.论文基于密度泛函理论计算,采用了CASTEP软件对载金黄铁矿以及不同晶体缺陷的载金黄铁矿进行模拟计算,以研究Co、Ni、As掺杂载金黄铁矿的电子结构,并据此分析... 详细信息

Co、Ni、As掺杂的黄铁矿晶体具有不同物理性质,会影响其载金性能和氧化行为.论文基于密度泛函理论计算,采用了CASTEP软件对载金黄铁矿以及不同晶体缺陷的载金黄铁矿进行模拟计算,以研究Co、Ni、As掺杂载金黄铁矿的电子结构,并据此分析其稳定性.综合半导体类型和能量分析,不同晶体缺陷的载金黄铁矿稳定性顺序为:Fe_(32)S_(63)AsAu

关键词：载金黄铁矿掺杂密度泛函理论氧化预处理

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低轨增强对北斗量化信号载噪比的影响

电子设计工程 2025年第1期33卷 154-159,165页

作者：宋玉龙杨春宝华南理工大学电子信息学院广东广州510610 广州晶维天腾微电子技术有限公司广东广州510670 广州海格通信集团股份有限公司广东广州510670

为了评估频点兼容下低轨增强对北斗信号接收的影响,从而指导接收机设计,通过概率统计理论推导了低轨增强下北斗信号的量化效应和载噪比损耗模型,并通过蒙特卡罗仿真给出了1~6 bit量化位宽下北斗信号的载噪比损耗与前端增益以及低轨增强... 详细信息

为了评估频点兼容下低轨增强对北斗信号接收的影响,从而指导接收机设计,通过概率统计理论推导了低轨增强下北斗信号的量化效应和载噪比损耗模型,并通过蒙特卡罗仿真给出了1~6 bit量化位宽下北斗信号的载噪比损耗与前端增益以及低轨增强功率的关系,仿真与理论结果的一致性较好。实验结果表明,北斗信号最小载噪比损耗对应的最优前端增益与低轨增强功率无关,但最小载噪比衰减值会随着低轨信号功率的增强而增大,1~2 bit量化位宽下有明显的量化损耗,3 bit及以上量化位宽下北斗信号载噪比衰减特性基本一致。

关键词：低轨增强北斗概率统计理论量化效应载噪比损耗模型蒙特卡罗仿真

不同海拔高度下电晕放电等离子体粒子特性的仿真研究

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原子与分子物理学报 2025年第3期42卷 94-100页

作者：冷雪健金福宝马山刚陈科元青海大学能源与电气工程学院西宁810000

电晕放电作为等离子体的一种重要获取手段,它的放电特性及其降解能力与所处空气环境有着密切的关系.为了得到不同海拔高度对电晕放电特性和等离子体降解能力的影响,本文通过COMSOL软件基于流体动力学模型,对不同海拔高度的放电模型进行... 详细信息

电晕放电作为等离子体的一种重要获取手段,它的放电特性及其降解能力与所处空气环境有着密切的关系.为了得到不同海拔高度对电晕放电特性和等离子体降解能力的影响,本文通过COMSOL软件基于流体动力学模型,对不同海拔高度的放电模型进行数值模拟计算.分别对电流波形、影响等离子体降解能力的电子密度、平均电子能量等物理量随海拔高度变化的规律进行研究.结果表明,海拔越高,气压越低,环境温度越低,电流脉冲峰值越高,频率越高,脉冲启动时间越提前.脉冲波形的上升时间减小、下降时间增大.同时,电子密度以及平均电子能量也会随着海拔高度的升高而增强.

关键词：等离子体电晕放电 COMSOL仿真电子密度