检索结果-南通市图书馆

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

面向空间安全态势推演的云仿真平台

面向空间安全态势推演的云仿真平台

作者：肖勇达中北大学

学位级别：硕士

基于人工智能技术的泡沫铝结构表征与逆向制造研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于人工智能技术的泡沫铝结构表征与逆向制造研究

作者：达文豪太原科技大学

学位级别：硕士

随着大数据和人工智能技术的快速发展,数据驱动的材料研发已成为一种新的模式,为材料研发带来全新的视角。泡沫铝作为一种轻质多孔金属材料,在工业应用中具有巨大的潜力,但传统的结构表征、力学性能评价和制备方法方面存在诸多问题,制... 详细信息

随着大数据和人工智能技术的快速发展,数据驱动的材料研发已成为一种新的模式,为材料研发带来全新的视角。泡沫铝作为一种轻质多孔金属材料,在工业应用中具有巨大的潜力,但传统的结构表征、力学性能评价和制备方法方面存在诸多问题,制约了对其的深入理解和广泛应用。本研究将计算机科学和材料科学相结合,基于人工智能技术对泡沫铝的结构表征、力学性能评价、三维建模与3D打印制备技术进行了深入的研究。研究内容与结果如下:（1）研发了一系列基于图像处理的泡沫铝结构快速表征技术,该技术能够全面、准确地揭示泡沫铝内部微观结构的特征。使用Python编程语言,编译了一系列图像处理算法,包括图像去噪、泡沫铝轮廓提取、泡沫铝图像二值化、泡沫铝图像质量恢复以及泡沫铝孔隙分割等步骤,以从二维泡沫铝图像中提取关键孔隙结构参数。该新型表征方法能够在短时间内完成对大量泡沫铝孔隙的表征和精确提取工作,且其表征结果的精度达到了10-3。此外,还基于面积最值、周长最值、圆形度最值等特征,从10,320个孔隙中精确提取出了36个典型孔隙。（2）引入了广义回归神经网络（GRNN）,用以识别对泡沫铝力学性能影响最大的孔结构参数,并进行相关重要性分析以获取权重。基于这些孔结构参数及其权重,提出了当量孔隙率概念。之后,对当量孔隙率与平台应力之间的关系进行回归分析,建立了泡沫铝孔隙结构与平台应力之间的数学模型,实现了基于当量孔隙率对泡沫铝的应力预测且准确率达到了87.51%,远高于Gibson-Ashby公式的预测准确率75.03%,Gibson-Ashby公式的预测值与实际测试值的平均偏差为3.25MPa,而WEP公式预测结果的平均偏差仅为0.59MPa。此外,相较于传统的Gibson-Ashby公式,当量孔隙率公式预测应力在描述全面性、可解释性和灵活性等方面都有所提升,该评价公式为泡沫铝的性能评估提供了全新的途径。（3）以经过图像处理算法预处理的泡沫铝样品的CT扫描图像为数据基础,建立数据集。采用对抗生成网络（DCGAN）进行建模,通过精确调整模型生成器的噪声向量参数值和激活函数权重,实现了对泡沫铝图像结构的高度精细控制,并成功生成了具有高度真实物理结构的泡沫铝图像。随后,将生成的系列图像转换为STL格式的三维模型,并利用选择性激光熔化（SLM）技术将其制造成实体产品。测试结果表明逆向制造的泡沫铝较正向制造的样品,屈服应力平均提升29.09MPa,平台应力平均提升13.43MPa。逆向制造的泡沫铝结构高度可控且具有更优越的力学性能。这一创新性方法为泡沫铝材料的定制化制备提供了全新的思路和技术支持,有望为泡沫铝带来更多的高端应用场景。

关键词：数据驱动方法泡沫铝智能信息处理技术孔隙表征力学性能 SLM制造

基于数字孪生的板材封边机建模和虚拟调试的研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于数字孪生的板材封边机建模和虚拟调试的研究

作者：李治达中南林业科技大学

学位级别：硕士

新兴技术蓬勃发展,推动传统制造业智能化数字化变革,板材封边机在板式家具制造行业中具有重要地位。板材封边机功能模块众多机械运动复杂,在其投入正式生产前各部门独立设计并进行现场调试,此方法成本高且效率低。在此背景下本文针对板... 详细信息

新兴技术蓬勃发展,推动传统制造业智能化数字化变革,板材封边机在板式家具制造行业中具有重要地位。板材封边机功能模块众多机械运动复杂,在其投入正式生产前各部门独立设计并进行现场调试,此方法成本高且效率低。在此背景下本文针对板材封边机在家具行业中所面临的一系列问题,提出基于数字孪生虚拟调试技术,在数字环境中创建虚拟模型,通过西门子一系列开发软件与平台,通过研究机械运动、控制程序以及数据互通等搭建数字孪生虚拟调试系统。针对板材封边机这一研究对象开展虚拟调试验证,针对相关生产效率问题进行线上测试与分析。此研究可以缩短设备生产设计周期以及市场响应时间,降低调试中的风险,并节省公司测试成本与测试时间提高生产效率。本文的主要研究内容如下:(1)设计板材封边机数字孪生虚拟调试技术框架。本文对板材封边机的各功能模块组成、内部结构与功能以及机械运动进行了研究,明确其特点并搭建技术框架。(2)创建数字孪生模型。对板材封边机各功能模块结构与机械运动方式进行研究,通过SolidWorks建模软件对板材封边机各功能模块进行精准单元级建模。结合五维建模法在Process Simulate中进行机构定义、机械运动设计和运动信号设计,完成板材封边机系统级模型搭建。(3)搭建控制环境完成PLC控制程序编写。通过明确板材封边机各加工模块的机械运动逻辑,在TIA Portal环境中设计输入输出信号,应用LAD编程语言编译PLC控制程序,同时相应的设计HMI人机交互界面。(4)实现虚拟调试系统开发并进行测试验证。基于仿真平台,通过数据交互实现数字孪生模型、PLC控制程序以及HMI人机交互界面的集成,构建数字孪生板材封边机虚拟调试系统,并验证系统功能,测试证明其可靠性。(5)对板材封边机生产效率进行线上测试与分析。针对板式家具企业板材生产中板材封边机常常成为瓶颈工位的实际问题,通过数字孪生虚拟调试系统对板材封边机进行生产效率测试与分析并找到优化方案,为家具制造领域板材封边机数字化转型与研究提供技术基础与研究思路。

关键词：家居工程数字孪生虚拟调试板材封边机家具制造

面向睡眠分期任务的先验知识迁移学习技术研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

面向睡眠分期任务的先验知识迁移学习技术研究

作者：杨政达北方工业大学

学位级别：硕士

有效评估睡眠质量对提高工作效率和生活质量至关重要。近年来,基于深度学习的自动睡眠分期算法备受关注,尤其是利用单通道脑电图EEG信号的算法。然而,主要挑战是一维EEG信号的上下文处理仅局限于长短序列特征,无法具备语义信息的引导。... 详细信息

有效评估睡眠质量对提高工作效率和生活质量至关重要。近年来,基于深度学习的自动睡眠分期算法备受关注,尤其是利用单通道脑电图EEG信号的算法。然而,主要挑战是一维EEG信号的上下文处理仅局限于长短序列特征,无法具备语义信息的引导。但医学领域的研究普遍注意到情绪与睡眠质量密切相关,情绪状态可显著影响睡眠质量,反之亦然。明确睡眠与情绪之间的量化关系,可从生物本质上利用“情绪语义信息”优化算法性能。同时,目前文献中尚未记载相关的研究成果,当前缺少将睡眠分期与情绪标签结合的数据集,因此限制了量化研究。因此挑战在于如何将“想当然存在”的联系转化为可度量的联系。本研究主要围绕以下内容展开:首先,本研究将情绪视为一种重要的先验信息,通过将其纳入睡眠状态的分析与评估中,以提高对睡眠状态的准确分析和评估睡眠分期,从而进一步确定情绪与睡眠之间的量化影响关系。其次,面对睡眠分期数据集中情绪标签的缺失,我们使用了迁移学习的方法,将情绪分类中所获得的知识应用到睡眠数据处理中。此方法使我们能够识别并区分睡眠中的不同情绪状态,为睡眠分析提供了更为丰富的信息。在此基础上,我们对快速动眼期(REM)与N1阶段之间的区分难题,提出了一种创新方法,该方法受到特征工程原理的启发。通过迁移学习技术增强的MSDAN网络在睡眠分期任务上显示出显著的性能提升,证实了情绪与睡眠之间的关联性,进一步的分析发现,不同的情绪指纹对睡眠分类的各个阶段划分具有差异化的影响。最后,我们利用准确率、召回率等指标提出了一种定量评估方法,为个体情绪先验知识与睡眠阶段分类之间架起了一座清晰直观的桥梁。

关键词：睡眠分期 EEG信号深度学习情绪状态迁移学习先验知识

“双碳”背景下绿色信贷对商业银行经营风险的影响研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

“双碳”背景下绿色信贷对商业银行经营风险的影响研究

作者：韩伟达贵州大学

学位级别：硕士

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

利用新的不等式研究两类神经网络的稳定性

利用新的不等式研究两类神经网络的稳定性

作者：张泽达大连交通大学

学位级别：硕士