检索结果-南通市图书馆

作者：温学达山东农业大学

学位级别：硕士

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内蒙古阿鲁科尔沁旗产业融合发展研究

内蒙古阿鲁科尔沁旗产业融合发展研究

作者：贾永达内蒙古农业大学

学位级别：硕士

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B网络媒体公司发展战略研究

B网络媒体公司发展战略研究

作者：李峙达黑龙江大学

学位级别：硕士

随着移动互联网技术的飞速发展,互联网基础设施建设的不断完善,以及智能手机等移动终端的快速普及,为网络视频行业带来了充裕的用户群体基础,网络视频行业呈现高速增长态势。截至2023年5月,移动视频行业整体用户规模达到10.76亿。与此同... 详细信息

随着移动互联网技术的飞速发展,互联网基础设施建设的不断完善,以及智能手机等移动终端的快速普及,为网络视频行业带来了充裕的用户群体基础,网络视频行业呈现高速增长态势。截至2023年5月,移动视频行业整体用户规模达到10.76亿。与此同时,2022年中国泛网络视听产业市场规模达到7274.4亿元。用户规模、市场规模和行业地位均呈稳步增长趋势,前景十分广阔。但在行业日新月异,飞速发展的同时,受短视频平台的竞争冲击、以及自身商业模式的转型困境,也使中长视频企业面临诸多挑战。因此,本文通过阅读大量的文献内容、公司财报和网络视频行业相关数据,运用PEST和SWOT分析工具深入分析了国内网络视频龙头企业:B网络媒体公司发展历程、现状、现有发展战略及存在的问题,以及面临的经营环境,提出了B网络媒体公司的发展战略建议:应从夯实内容品类多元化战略、优化盈利模式、强化内容生态建设、深化社群品牌形象四方面进行具体调整。并围绕人力资源、财务运营、运营审核三方面内容制定了B网络媒体公司转型发展的重要实施保障。对丰富网络视频行业发展战略研究理论、指导网络视频行业良性发展、提供同行业竞争企业的借鉴与经验有着重要意义。

关键词：网络视频网络媒体发展战略

2023年世界杯中外男篮衔接段进攻战术运用特征的比较研究

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2023年世界杯中外男篮衔接段进攻战术运用特征的比较研究

作者：王翰达武汉体育学院

学位级别：硕士

随着现代篮球技战术水平的不断提高,高水平男篮队伍的衔接段进攻战术也在不断发展变化,在比赛中也越发被重视。特别是在球队追分阶段,发动一次高效的衔接段进攻可以极大地提升球队气势,增加反击势头。反之,低效的衔接段进攻战术也常在... 详细信息

随着现代篮球技战术水平的不断提高,高水平男篮队伍的衔接段进攻战术也在不断发展变化,在比赛中也越发被重视。特别是在球队追分阶段,发动一次高效的衔接段进攻可以极大地提升球队气势,增加反击势头。反之,低效的衔接段进攻战术也常在关键时刻断送好局。本研究意图通过运用文献资料法、德尔菲法、专家访谈法和对比分析法等研究方法揭示2023年男篮世界杯中国男篮及八强队衔接段进攻战术的运用特征,以期为我国篮球衔接段进攻战术的训练提供理论依据。本研究以专家意见为基础,使用Hudl Sportscode专业数据剪辑软件截取分析2023年男篮世界杯八强队伍淘汰赛、中国队小组赛和附加赛中所有17场比赛衔接段进攻的视频片段,将运用时间特征、运用区域特征和终结人员位置特征作为分析指标并分别研究。主要结论如下:1.中国队对于衔接段进攻在各个时段的使用则较为平均,八强队对于衔接段进攻在第二节、第三节运用次数较多,这与中国队大部分时间处于追分时段有关,而八强队更倾向于二、三节加快比赛节奏,取得分数上的优势。2.中国队发动衔接段进攻的主要区域是限制区,尤其在追分阶段在限制区得分效率最高,八强队发动衔接段主要区域是两翼45度和弧顶区域,这与各队战术的布置与场上球员的执行有关。3.中国队的衔接段进攻终结位置主要为中锋,运用内线低位技术进行终结,八强队的衔接段进攻终结位置主要为后卫或前锋,运用中距离跳投技术、限制区抛投技术或运球投篮技术进行终结。

关键词： 2023年男篮世界杯衔接段进攻战术运用特征

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公共艺术中的植物仿生设计实践应用

公共艺术中的植物仿生设计实践应用

作者：赵锦达西北民族大学

学位级别：硕士

基于网格不敏感结构应力的Q450NQR1高强耐候钢焊接接头疲劳性能分析与表征

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基于网格不敏感结构应力的Q450NQR1高强耐候钢焊接接头疲劳性能分...

作者：李军达大连交通大学

学位级别：硕士

基于异构布谷鸟的高光谱波段选择及空谱联合分类方法研究

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基于异构布谷鸟的高光谱波段选择及空谱联合分类方法研究

作者：刘颜达吉林大学

学位级别：硕士

高光谱图像以其高分辨率的空间和光谱信息在矿产勘探、智慧农林、国防安全等方面具有重要的应用,其分类方法是实现解析与应用的关键。由于高光谱图像的高维特性以及在实际应用中标记样本的稀缺性,导致分类结果难以满足高性能应用领域的... 详细信息

高光谱图像以其高分辨率的空间和光谱信息在矿产勘探、智慧农林、国防安全等方面具有重要的应用,其分类方法是实现解析与应用的关键。由于高光谱图像的高维特性以及在实际应用中标记样本的稀缺性,导致分类结果难以满足高性能应用领域的要求。传统分类方法大多侧重光谱信息的提取,在空间信息对分类精度的影响方面关注相对较少。本文从高光谱图像降维及空谱信息联合提取的角度出发,旨在缓解数据冗余并优化特征提取过程,基于异构布谷鸟搜索算法对高光谱图像的波段进行选择,利用混合卷积神经网络联合注意力机制及图神经网络构建了针对高光谱图像的分类模型,并进行了实验,实验结果验证了所提方法在增进高光谱图像分类准确度方面的有效性,主要研究内容如下:(1)针对高光谱图像的波段选择问题,提出了一种基于异构布谷鸟搜索与匹配滤波器结合的无监督波段选择方法,采用邻域波段分组的映射方法降低选定波段之间的相似性,此外,还提出了一种基于滑动光谱分解的自动推荐策略,以确定不同场景下选定波段的最小推荐数量。在三个标准数据集上将该方法与超像素主成分分析、快速邻域分组等五种较为常规的波段选择方法比较。结果显示,所提出的方法具有低频谱冗余及特征有效性明显的特点。(2)针对高光谱图像分类中卷积神经网络存在图像特征提取邻域信息选择可靠性低、分类准确率低的问题,提出了一种结合注意力机制的混合卷积神经网络分类方法。该方法研究了图像频谱和空间维度信息邻域特性及利用注意力机制在高光谱图像的光谱维度和空间维度进行加权的可行性,以实现光谱特征和空间特征的有效融合,完成对高光谱图像中关键信息的提取,提高分类过程中空谱信息的有效利用率。实验结果表明,所提出的方法在实验数据集的分类精度均高于使用单一卷积进行特征提取的方法,在使用相同训练参数情况下,相较于未使用注意力机制的模型,该模型的分类精度均有一定的提升。(3)针对高光谱图像的欧式数据结构,传统的分类技术提取的特征结构单一、代表性不足,忽视了数据的全面信息提取和图像中非规则区域内像素关系的挖掘问题。提出了一种结合卷积神经网络和图神经网络的分类方法,通过超像素分割技术将像素节点转化为图神经网络能够处理的超像素节点,并通过图编码器与图解码器在像素与节点间传递特征,实现卷积神经网络和图神经网络在同一模型中对不同规模区域的像素进行互补特征提取。特征融合后的模型在三个高光谱数据集上的分类精度相较于混合卷积融合注意力机制的分类方法均有显著提升,实验结果充分展现了采用图神经网络对高光谱图像进行分类实用性和有效性。

关键词：高光谱图像分类波段选择卷积神经网络注意力机制图神经网络

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基于图归纳学习的开源代码漏洞检测方法研究

基于图归纳学习的开源代码漏洞检测方法研究

作者：蒋凯达西安工业大学

学位级别：硕士

软件漏洞作为一种常见的安全威胁,一旦被黑客利用,会入侵系统、窃取敏感信息或破坏系统功能。因此,及早发现源代码中的漏洞对于确保软件的安全性至关重要。近年来,利用图神经网络进行代码漏洞检测成为研究热点。然而,现有方法仍然存在... 详细信息

软件漏洞作为一种常见的安全威胁,一旦被黑客利用,会入侵系统、窃取敏感信息或破坏系统功能。因此,及早发现源代码中的漏洞对于确保软件的安全性至关重要。近年来,利用图神经网络进行代码漏洞检测成为研究热点。然而,现有方法仍然存在不足之处。随着源代码规模的增加,将源代码映射为图形式的复杂度急剧增大,现有方法要求图结构中所有的节点参与训练,不利于对结构复杂的图进行漏洞特征提取。针对上述问题,本文主要研究内容和工作如下所述:(1)针对复杂的代码属性图的漏洞特征提取困难问题,本文采用了一种基于随机游走的图神经网络归纳学习模型。该模型进行漏洞特征提取总体分为两个阶段,即邻居采样和信息聚合。在邻居采样阶段,模型通过随机游走的方式从代码属性图中采样节点序列,以获取节点之间的局部关系和上下文信息,平衡了学习的效率和有效性。在信息聚合阶段,为代码属性图中每个节点生成复杂的表征,以捕捉深层次的节点关系和潜在的漏洞特征。最终,利用本文构建的数据集进行了实验。为了验证模型的有效性,实验过程中与Deep Walk、Node2vec和Struc2vec模型进行了对比,该模型准确率最高达到了88.56%。(2)针对传统图神经网络漏洞检测准确率较低的问题,本文提出了一种基于注意力机制的图神经网络归纳学习模型。首先,确保在采样过程中保留重要的上下文信息,提高特征的表达能力,本文利用启发式得分函数来衡量目标节点邻居的重要性进行采样。接着,为了更好地捕捉节点之间的关系和语义信息,使用多种类型的聚合器来整合不同邻近信息,利用注意力机制将不同聚合器的输出进行整合。此外,提出了特征交互来更新节点嵌入,可以更好地捕捉节点之间的关联性和依赖关系,提高漏洞检测的准确性。最后,使用本文构建的数据集进行了实验,并与现有的方法进行对比。实验结果表明,该模型漏洞检测准确率最高达到91.88%。(3)基于以上研究成果,设计并开发了一个基于B/S架构的源代码漏洞检测系统。该系统通过易于使用的Web界面,为用户提供友好且直观的体验。该系统能够有效地从源代码层面对C/C++中的不正确输入、缓冲区溢出、释放后使用、命令注入和整数溢出五种常见漏洞类型进行精准识别。通过上传源代码文件,该系统通过对源代码进行预处理、代码属性图生成以及特征提取操作,系统能够准确地识别潜在的漏洞,帮助用户及早发现安全隐患。

关键词：软件漏洞代码属性图图归纳学习特征提取注意力机制

华北山地传统聚落气候适应性研究 ——以河北省井陉吕家村为例

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华北山地传统聚落气候适应性研究 ——以河北省井陉吕家村为例

作者：张正达石家庄铁道大学

学位级别：硕士

三痹汤延缓椎间盘退变及T2 Mapping参数与椎间盘生化成分相关性的研究

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三痹汤延缓椎间盘退变及T2 Mapping参数与椎间盘生化成分相关性的...

作者：孙广达南京中医药大学

学位级别：硕士

目的:(1)研究三痹汤对椎间盘退变的延缓作用,明确三痹汤对退变椎间盘生化成分的影响;(2)探讨T2 mapping参数与椎间盘生化成分的相关性,验证T2 mapping技术评估椎间盘退变的科学性。方法:根据随机数字表法将30只SD大鼠随机分为2组,即空... 详细信息

目的:(1)研究三痹汤对椎间盘退变的延缓作用,明确三痹汤对退变椎间盘生化成分的影响;(2)探讨T2 mapping参数与椎间盘生化成分的相关性,验证T2 mapping技术评估椎间盘退变的科学性。方法:根据随机数字表法将30只SD大鼠随机分为2组,即空白组和造模组,其中空白组6只,造模组24只。造模组于尾椎间盘Co9-10、Co10-11节段行穿刺模型,空白组仅穿透表皮,不穿刺椎间盘。造模4周后,从空白组随机选取1只、造模组随机选取4只大鼠行矢状位T2WI序列检查,T2WI图像显示造模成功。造模5周用随机数字表法将24只造模组大鼠随机分为模型组和三痹汤低、中、高剂量组,三痹汤剂量组按照1ml/100g/d给予三痹汤药液,高剂量药液浓度为3.69g/ml、中剂量药液浓度为1.845g/ml、低剂量药液浓度为0.9225g/ml,空白组和模型组灌服等量的生理盐水,灌胃6周后行T2 mapping和T2WI序列检查,检查结束后取材。根据T2WI图像对照Pfirrmann分级表进行椎间盘退变分级,T2 Mapping图像使用Matlab软件进行拟合,在mricron软件上测量椎间盘的T2值。通过椎间盘HE染色与番红O-固绿染色观察椎间盘退变情况;通过免疫组织化学染色观察椎间盘中COL2A1、Aggrecan蛋白的表达;通过qPCR观察椎间盘中COL2A1、Aggrecan mRNA的表达;分析椎间盘T2值与COL2A1、Aggrecan mRNA的相关性。结果:(1)T2WI序列结果显示:C组椎间盘未发生明显退变,M组退变严重,三痹汤干预后可明显改善椎间盘的Pfirrmann分级,表明三痹汤可以延缓椎间盘退变。(2)T2 Mapping序列结果显示:C组T2值最高,M组T2值最低,三痹汤剂量组T2值高于M组,存在显著性差异。(3)HE染色结果显示:M组与三痹汤剂量组出现不同程度的组织退变,如纤维环破裂、髓核固缩、椎间盘高度降低等,椎间盘组织退变学评分结果显示M组评分最高,C组评分最低,三痹汤干预后组织退变学评分降低,评分与给药剂量呈负相关。(4)番红O-固绿染色结果显示:M组软骨终板组织结构明显紊乱,番红染色变浅、不均匀,三痹汤剂量组软骨终板结构优于M组,番红染色也更均匀。软骨终板厚度测量结果显示,三痹汤剂量组软骨终板厚度大于M组,表明三痹汤可以改善软骨终板退变。(5)免疫组织化学染色结果显示:M组髓核区域的COL2A1、Aggrecan蛋白表达均显著下降,表明大鼠椎间盘发生严重退变。三痹汤干预后,髓核区域的COL2A1、Aggrecan蛋白表达增加。髓核区域定量分析结果显示,三痹汤剂量组阳性区域面积大于M组。(6)qPCR结果显示:M组大鼠尾椎间盘中COL2A1、Aggrecan mRNA的表达显著低于C组,三痹汤干预可上调其表达。(7)T2值与COL2A1、Aggrecan mRNA表达量的Pearson相关性分析结果显示:COL2A1、Aggrecan mRNA的相对表达量随着T2值的升高而增加,两者之间呈现明显正相关。结论:(1)三痹汤能够改善椎间盘中蛋白聚糖、Ⅱ型胶原蛋白等生化成分,延缓大鼠尾椎间盘退变;(2)大鼠尾椎间盘中COL2A1、Aggrecan mRNA的表达量与T2值之间呈正相关性。

关键词：椎间盘退变三痹汤 T2 mapping 生化成分实验研究