检索结果-南通市图书馆

基于可靠度的LDPC码梯度下降比特翻转译码算法

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电视技术 2015年第13期39卷 129-134页

作者：彭伟夫张高远文红王龙业国家电网四川省电力公司信息通信公司四川成都610041 电子科技大学通信与抗干扰技术国家重点实验室四川成都611731 西藏大学工学院西藏拉萨850000

仿真结果表明,对于列重和行重较小的低密度奇偶校验(Low Density Parity-check,LDPC)码而言,梯度下降比特翻转(Gradient Descent Bit-flipping,GDBF)译码算法展现出巨大的性能优势,但其对于基于有限域几何构造的列重和行重较大的LDPC码... 详细信息

仿真结果表明,对于列重和行重较小的低密度奇偶校验(Low Density Parity-check,LDPC)码而言,梯度下降比特翻转(Gradient Descent Bit-flipping,GDBF)译码算法展现出巨大的性能优势,但其对于基于有限域几何构造的列重和行重较大的LDPC码则性能损失严重。该文首先分析指出,对于大列重LDPC码而言,翻转函数中的"互相关项"和"双极性校验子求和项"之间的"不匹配"是造成性能损失的主要原因。其次,引入一种可靠性度量对双极性校验子进行加权,上述"不匹配"现象得到有效削弱,从而改善GDBF算法对大列重LDPC码的译码性能。仿真结果表明,在加性高斯白噪声信道下,相比于传统的GDBF算法,新提出的算法在误比特率为10^(-5)时可获得0.8 dB的增益。

关键词： LDPC码梯度下降不匹配加权梯度下降比特翻转

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基于无监督学习的低照度图像增强算法

光电子．激光 2023年第10期34卷 1036-1046页

作者：苏赋敬梁罗仁泽王龙业张凯信方东西南石油大学电气信息学院四川成都610500

针对目前低照度图像增强算法存在恢复细节丢失、网络复杂度高和配对数据集获取难度大等问题,提出了一种基于无监督学习的图像增强算法。在YIQ色彩空间中,通过构建的轻量化网络和幂指函数计算亮度通道Y的增强曲线,从而获得曝光较差区域... 详细信息

针对目前低照度图像增强算法存在恢复细节丢失、网络复杂度高和配对数据集获取难度大等问题,提出了一种基于无监督学习的图像增强算法。在YIQ色彩空间中,通过构建的轻量化网络和幂指函数计算亮度通道Y的增强曲线,从而获得曝光较差区域增强和高光区域遏制的图像。该网络使用的无参考损失函数可以隐式地评估图像增强质量并驱动网络学习。实验对比结果表明,该算法在可训练参数和模型权重仅占9.5 k/88 kB的情形下,在视觉效果与图像质量指标上都取得了具有竞争力的结果。

关键词：低照度图像增强增强曲线无监督学习轻量级网络

基于多尺度特征融合和注意力机制的医学图像分割网络

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光电子．激光 2024年第1期35卷 101-112页

作者：王龙业张凯信曾晓莉方东李沁马傲西南石油大学电气信息学院四川成都610500 西藏大学信息科学技术学院西藏拉萨850000

针对传统编解码结构的医学图像分割网络存在特征信息利用率低、泛化能力不足等问题,该文提出了一种结合编解码模式的多尺度语义感知注意力网络(multi-scale semantic perceptual attention network,MSPA-Net)。首先,该网络在解码路径加... 详细信息

针对传统编解码结构的医学图像分割网络存在特征信息利用率低、泛化能力不足等问题,该文提出了一种结合编解码模式的多尺度语义感知注意力网络(multi-scale semantic perceptual attention network,MSPA-Net)。首先,该网络在解码路径加入双路径多信息域注意力模块(dualchannel multi-information domain attention module,DMDA),提高特征信息的提取能力;其次,网络在级联处加入空洞卷积模块(dense atrous convolution module,DAC),扩大卷积感受野;最后,借鉴特征融合思想,设计了可调节多尺度特征融合模块(adjustable multi-scale feature fusion,AMFF)和双路自学习循环连接模块(dual self-learning recycle connection module,DCM),提升网络的泛化性和鲁棒性。为验证网络的有效性,在CVC-ClinicDB、ETIS-LaribPolypDB、COVID-19CHEST XRAY、Kaggle_3m、ISIC2017和Fluorescent Neuronal Cells等数据集上进行验证,实验结果表明,相似系数分别达到了94.96%、92.40%、99.02%、90.55%、92.32%和75.32%。因此,新的分割网络展现了良好的泛化能力,总体性能优于现有网络,能够较好实现通用医学图像的有效分割。

关键词：医学图像分割注意力机制特征融合空洞卷积

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分布式发电技术在西藏地区的应用分析

西藏大学学报（社会科学版） 2017年第2期32卷 26-31,50页

作者：严李强赵承敏曾晓莉王龙业西藏大学工学院西藏大学信息科学技术学院西藏拉萨850000

西藏拥有丰富的太阳能、水能、风能、地热能等可再生能源,但是受地域条件的影响,可再生能源开发程度较低,严重制约了西藏经济和社会的可持续发展。文章在分析西藏电力资源现状的基础上,根据西藏地区的地域特色、生态环境、道路交通建设... 详细信息

西藏拥有丰富的太阳能、水能、风能、地热能等可再生能源,但是受地域条件的影响,可再生能源开发程度较低,严重制约了西藏经济和社会的可持续发展。文章在分析西藏电力资源现状的基础上,根据西藏地区的地域特色、生态环境、道路交通建设和西藏电网的现状等情况,提出了分布式发电模式在西藏地区的应用,为西藏地区可再生能源的充分利用提供了技术参考。

关键词：西藏分布式发电可再生能源电网微网

一种改进级联U-Net网络的结肠息肉分割算法

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光电子．激光 2023年第2期34卷 214-224页

作者：王龙业张凯信曾晓莉肖舒肖越敬梁西南石油大学电气信息学院四川成都610500 西藏大学信息科学技术学院西藏拉萨850000

结肠镜图像中息肉的精确分割是诊断结肠癌的关键环节,针对目前结肠息肉分割算法存在孔洞、分割粗糙以及分割不完全的问题,提出了一种改进级联U-Net结构的结肠息肉分割算法。运用特征融合思想,设计了多尺度语义嵌入模块和残差模块,充分... 详细信息

结肠镜图像中息肉的精确分割是诊断结肠癌的关键环节,针对目前结肠息肉分割算法存在孔洞、分割粗糙以及分割不完全的问题,提出了一种改进级联U-Net结构的结肠息肉分割算法。运用特征融合思想,设计了多尺度语义嵌入模块和残差模块,充分利用深、浅层特征的语义信息。引入注意力机制,在模型的级联处构建了改进空洞卷积模块,扩大卷积感受野并增强特征捕获能力。改进了卷积层模块和分割损失函数,提升模型的泛化性和鲁棒性。在Kvasir-SEG数据集上进行实验分析,相似系数、平均交并比、召回率和准确率分别达到了90.39%、88.34%、83.62%和95.12%。实验结果表明,该文所提算法改善了分割图像内部孔洞、边缘粗糙及分割不完全的问题,优于其他息肉分割算法。

关键词：结肠息肉图像分割空洞卷积级联U-Net 分割损失函数

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基于编码和干涉效应的可重构UWB信号产生

光通信技术 2014年第10期38卷 27-29页

作者：严李强兰萍李勇峰王龙业西藏大学工学院拉萨850000

提出了一种基于不同编码方案和马赫-曾德尔干涉(MZI)效应的可重构超宽带(UWB)信号产生方案。仿真和实验结果表明,仅仅通过改变编码器的编码规则,即可实现正、负高斯单边带(monocycle)脉冲和正、负近似高斯双边带(Quasi-doublet)脉冲。

关键词：可重构超宽带信号编码马赫-曾德尔干涉仪开关键控调制二进制相位调制

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互联网端口扫描攻击的安全检测方法

信息安全与技术 2016年第2期7卷 44-45,64页

作者：王龙业罗杰四川恒进依科技有限公司四川成都610054 电子科技大学四川成都611731

对于攻击者而言端口扫描是几乎是所有攻击行为的前奏,做好端口扫描检测是加强网络安全最重要的方法。论文在介绍几种端口检测工具的检测原理基础上,阐述了分布式的端口扫描检测方法、基于蜜罐技术的端口扫描检测法、基于Dempster-Shafe... 详细信息

对于攻击者而言端口扫描是几乎是所有攻击行为的前奏,做好端口扫描检测是加强网络安全最重要的方法。论文在介绍几种端口检测工具的检测原理基础上,阐述了分布式的端口扫描检测方法、基于蜜罐技术的端口扫描检测法、基于Dempster-Shafer证据理论的端口扫描检测方法的基本原理及结合模拟退火算法、竞争学习技术、神经网络技术等一系列的检测方法。

关键词：互联网攻击安全检测