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陕西师范大学学报（自然科学版） 2004年第S1期32卷 63-64页

作者：王鼎君咸阳师范学院计算机科学系陕西咸阳712000

依据电力线的定义,分析了电力线的一般画法,并通过实例讨论了这一方法的应用.

关键词：电力线曲线族电场

基于多目标粒子群优化的污水处理系统自适应评判控制

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工程科学学报 2024年第5期46卷 908-917页

作者：王鼎赵慧玲李鑫北京工业大学信息学部北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 智慧环保北京实验室北京100124 北京人工智能研究院北京100124

考虑到城市污水处理系统存在保证出水水质达标和降低能耗的需要,将其运行过程视为一个多目标优化控制问题.针对此问题,提出一种基于多目标粒子群优化(Multi-objective particle swarm optimization,MOPSO)算法的污水处理系统自适应评判... 详细信息

考虑到城市污水处理系统存在保证出水水质达标和降低能耗的需要,将其运行过程视为一个多目标优化控制问题.针对此问题,提出一种基于多目标粒子群优化(Multi-objective particle swarm optimization,MOPSO)算法的污水处理系统自适应评判控制方案,该方案分为上层优化和底层跟踪控制两部分.首先,污水处理过程存在非线性、多变量、大时变等特点,结合数据驱动思想对入水及出水组分数据进行分析,构建关于出水水质和运行能耗的多目标优化模型.采用径向基函数(Radial basis function,RBF)神经网络进行建模,并与反向传播(Back propagation,BP)神经网络进行了对比.然后,结合MOPSO算法强大的优化能力,采用MOPSO算法对优化目标进行求解,并设计一个决策方式从最优解集中选出偏好解,作为溶解氧与硝态氮浓度的最优设定值.接下来,底层跟踪控制部分采用基于自适应动态规划的辅助控制器对比例–积分–微分算法的控制策略进行补充,弥补了传统控制算法自适应能力差的不足.此外,比例–积分–微分算法也为自适应动态规划算法提供了初始的稳定控制策略,克服了学习算法前期控制效果差的缺陷,保证了污水处理过程的安全性和可靠性.最终,该控制器成功实现了对最优设定值的跟踪控制.将所提算法在污水处理基准仿真平台上进行验证,结果表明所提算法能有效地提高污水处理过程的运行性能,不仅能保证出水水质达标,同时能有效地降低污水处理过程产生的能耗.

关键词：污水处理多目标优化自适应评判跟踪控制神经网络

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融合自适应评判的随机系统数据驱动策略优化

自动化学报 2024年第5期50卷 980-990页

作者：王鼎王将宇乔俊飞北京工业大学信息学部北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 北京人工智能研究院北京100124 智慧环保北京实验室北京100124

自适应评判技术已经广泛应用于求解复杂非线性系统的最优控制问题,但利用其求解离散时间非线性随机系统的无限时域最优控制问题还存在一定局限性.本文融合自适应评判技术,建立一种数据驱动的离散随机系统折扣最优调节方法.首先,针对宽... 详细信息

自适应评判技术已经广泛应用于求解复杂非线性系统的最优控制问题,但利用其求解离散时间非线性随机系统的无限时域最优控制问题还存在一定局限性.本文融合自适应评判技术,建立一种数据驱动的离散随机系统折扣最优调节方法.首先,针对宽松假设下的非线性随机系统,研究带有折扣因子的无限时域最优控制问题.所提的随机系统Q-learning算法能够将初始的容许策略单调不增地优化至最优策略.基于数据驱动思想,随机系统Q-learning算法在不建立模型的情况下直接利用数据进行策略优化.其次,利用执行−评判神经网络方案,实现了随机系统Q-learning算法.最后,通过两个基准系统,验证本文提出的随机系统Q-learning算法的有效性.

关键词：自适应评判设计数据驱动离散系统神经网络 Q-learning 随机最优控制

模型误差影响下基于CNN+BiLSTM神经网络的非圆信号目标直接跟踪算法

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电子学报 2024年第4期52卷 1315-1329页

作者：尹洁昕王鼎杨欣杨宾中国人民解放军战略支援部队信息工程大学信息系统工程学院河南郑州450001 国家数字交换系统工程技术研究中心河南郑州450002 郑州大学计算机与人工智能学院河南郑州450001

针对运动观测阵列状态误差与接收频率抖动同时影响下的非圆信号无源跟踪问题,提出了一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)+双向长短时记忆网络(Bi-directional Long Short-Term Memory,BiL⁃STM)的直接跟踪算法.该算... 详细信息

针对运动观测阵列状态误差与接收频率抖动同时影响下的非圆信号无源跟踪问题,提出了一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)+双向长短时记忆网络(Bi-directional Long Short-Term Memory,BiL⁃STM)的直接跟踪算法.该算法首先利用多运动观测阵列信号各频带间的相关性与辐射源信号的非圆特性,建立模型误差影响下的扩展多站观测矢量;接着利用多个观测时隙内扩展多站观测矢量的信号子空间构造空时特征输入序列;然后设计基于CNN与BiLSTM混合神经网络的直接跟踪模型,通过训练实现对非圆目标的轨迹矢量直接估计.本文算法是从原始数据信号子空间中估计轨迹矢量的直接跟踪模式,相比传统“观测参数估计+滤波轨迹跟踪”的两步估计模式,具有更高的估计精度.由于本文算法在神经网络训练过程中学习到模型误差的信息,因此能够实现对多种误差的校正.仿真结果表明,本文算法较传统两步跟踪算法与现有直接跟踪算法均具有更高的轨迹估计精度,能够明显提升模型误差影响下多站协同跟踪的鲁棒性.

关键词：直接跟踪非圆信号模型误差卷积神经网络双向长短时记忆网络

基于DEA的晶科科技电力公司债务融资效率研究

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基于DEA的晶科科技电力公司债务融资效率研究

作者：王鼎皓沈阳大学

学位级别：硕士

随着我国经济发展目标从高速发展逐渐转型为高质量发展,这就要求了我国各行各业都应该积极转型,注重发展的质量,做到稳中求进。习近平总书记在党的二十大报告中明确指出:绿色化、低碳化发展是实现高质量发展的关键环节,也是应对气候变... 详细信息

随着我国经济发展目标从高速发展逐渐转型为高质量发展,这就要求了我国各行各业都应该积极转型,注重发展的质量,做到稳中求进。习近平总书记在党的二十大报告中明确指出:绿色化、低碳化发展是实现高质量发展的关键环节,也是应对气候变化的必然要求。作为碳排放量最多的行业之一,我国电力行业的低碳化转型更是迫在眉睫。近几年来,虽然国家已经出台了一系列政策来推动电力企业的绿色转型,为其指明发展方向,但电力企业每年的二氧化碳排放量仍保持着2.6%的增速,这主要是由我国用电需求持续增长、能源结构不均衡导致的。诚然,电力行业落实“双碳”战略关键途径在于调整能源结构。然而,电力行业属于资本密集型行业,无论是绿色技术研发还是低碳电站建设均需要大量的资金投入,这就是使得电力企业往往会出现融资难、效率低等问题,而目前债务融资是电力行业的主要融资方式之一,因此,对电力行业债务融效率的研究具有非常重要的意义。本文以电力行业“民营光伏电站第一股”—晶科科技为作为研究对象,利用DEA方法对其债务融资效率进行研究。首先,本文梳理了有关债务融资效率的国内外文献,明确了债务融资效率的概念界定与影响因素,阐述了债务融资效率的理论依据,为后文研究奠定了理论基础。其次,本文从债务融资结构、债务融资规模、债务融资成本、债务融资风险四方面分析了晶科科技的债务融资现状,并在此基础上运用DEA-BCC模型和DEA-Malmquist模型从横向和纵向两方面对晶科科技的债务融资效率进行评价。再次,利用DEA的投影测算结果找寻制约晶科科技公司债务融资效率提升的瓶颈,如债务风险偏高、债务融资成本较高、研发创新能力不足以及资金的利用效率较低,并在此基础上提出了公司应控制债务融资风险、加大研发投入的力度、降低债务融资成本、调整晶科科技的发展战略来提高企业的债务融资效率。最后,得出研究结论,并对全文研究进行了总结和展望。

关键词：债务融资效率电力公司数据包络分析法 Malmquist模型

基于硼亲和分子印迹策略的MOF/MIPs对沙丁胺醇的选择性吸附和计算模拟

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高等学校化学学报 2024年第1期45卷 136-144页

作者：李欣周颖王鼎南裴勇武斌张宜明浙江农林大学食品与健康学院杭州311300 浙江省水产推广技术总站杭州310023 湘潭大学化学学院湘潭411105 浙江农林大学数学与计算机科学学院杭州311300

为了探索所构筑的硼酸功能化金属有机框架(MOF)表面印迹材料(FSU-BA@MIP)对底物的亲和识别能力,对FSU-BA@MIP的金属-有机骨架材料(UiO-66-BA)中的3-羧基苯硼酸配体与沙丁胺醇间的硼亲和作用进行计算,再采用密度泛函理论(DFT)对FSU-BA@MI... 详细信息

为了探索所构筑的硼酸功能化金属有机框架(MOF)表面印迹材料(FSU-BA@MIP)对底物的亲和识别能力,对FSU-BA@MIP的金属-有机骨架材料(UiO-66-BA)中的3-羧基苯硼酸配体与沙丁胺醇间的硼亲和作用进行计算,再采用密度泛函理论(DFT)对FSU-BA@MIP材料对沙丁胺醇的选择性机理进行模拟,最后进行选择性实验.计算结果表明,离子化的3-羧基苯硼酸与沙丁胺醇间存在的氢键作用使得这两种物质有较强的作用力,更容易形成硼酸环酯;与竞争物质相比,UiO-66-BA与沙丁胺醇的结合能与反应能最低,说明所形成的FSU-BA@MIP印迹材料对底物沙丁胺醇具有特异性吸附.分析结果与实验得到的沙丁胺醇的最高吸附量一致,说明UiO-66-BA是一种可用于分析顺式二醇化合物的理想硼酸功能化材料.

关键词：硼亲和分子印迹聚合物金属有机框架沙丁胺醇计算模拟

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高强高韧锚杆钢能量吸收特性研究

岩石力学与工程学报 2024年第S1期43卷 3204-3216页

作者：王鼎何满潮周辉王琦王旭春中国矿业大学(北京)机械与电气工程学院北京100083 中国矿业大学(北京)深部岩土力学与地下工程国家重点实验室北京100083 中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学与工程国家重点实验室湖北武汉430071 青岛理工大学土木工程学院山东青岛266033

在深部地下工程中,研发和应用新型金属支护材料越发引起人们的关注与重视,然而关于其在预应力和围岩加载过程中的能量吸收规律和特性尚不清楚,亟待进行相关研究。因此,基于晶体塑性方法,以新型高强高韧锚杆钢为例,比较分析不同金属支护... 详细信息

在深部地下工程中,研发和应用新型金属支护材料越发引起人们的关注与重视,然而关于其在预应力和围岩加载过程中的能量吸收规律和特性尚不清楚,亟待进行相关研究。因此,基于晶体塑性方法,以新型高强高韧锚杆钢为例,比较分析不同金属支护材料的力学和能量吸收特性。同时采用以物理机制为基础的晶体塑性模型,研究不同预应力和围岩加载速率对高强高韧锚杆钢能量吸收特性的影响。研究结果表明,传统金属支护材料在能量吸收密度方面存在发展瓶颈。与传统金属支护材料的能量吸收密度与极限抗拉强度存在倒置关系不同,新型高强高韧锚杆钢在保持高强度(>940 MPa)和较大延伸率(>0.4)的同时,具有极高的能量吸收密度(>3.5×10^(8)J/m^(3)),是现有金属支护材料的3~7倍。晶体塑性模拟结果表明,通过调整预应力和控制围岩加载速率,可以进一步提高锚杆钢的能量吸收能力。例如,通过提高预应力可以快速提高材料的有效能量吸收速率,并能抵抗围岩加载速率的影响。当预应力增加至接近材料的屈服应力且围岩加载速率控制在10-2MPa/s以下时,可以使高强高韧锚杆钢获得最大的有效应变量(>0.54)和最高的有效能量吸收密度(>4.5×10^(8)J/m^(3)),充分发挥高强高韧锚杆钢的能量吸收特性。研究结果为高强高韧锚杆钢在高地应力支护工程上的应用提供理论依据和技术指导。

关键词：岩石力学能量吸收高强高韧锚杆钢围岩大变形预应力加载速率晶体塑性

KCPStack:张量分解的卷积核分层矩阵压缩方法

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西安交通大学学报 2024年第3期58卷 137-148页

作者：王鼎衡刘保荣杨维杨朝旭西北机电工程研究所陕西咸阳712099 西安交通大学航天航空学院西安710049 西安交通大学复杂服役环境重大装备结构强度与寿命全国重点实验室西安710049

针对现有张量分解卷积核压缩方法难以兼顾时空轻量化、过于依赖卷积瓶颈结构等问题,提出一种具有可观压缩与加速能力的卷积核分层矩阵压缩方法(KCPStack)。首先,在矩阵乘法视角下,将卷积核按通道拆分为2阶克罗内克规范多项式(KCP)分解,... 详细信息

针对现有张量分解卷积核压缩方法难以兼顾时空轻量化、过于依赖卷积瓶颈结构等问题,提出一种具有可观压缩与加速能力的卷积核分层矩阵压缩方法(KCPStack)。首先,在矩阵乘法视角下,将卷积核按通道拆分为2阶克罗内克规范多项式(KCP)分解,所得因子张量组合为两层权重矩阵,使卷积计算转换为具有较高推理效率的双层轻量卷积结构;其次,对比所提KCPStack方法与其他典型张量分解卷积核压缩方法的参数约减空间复杂度与推理计算时间复杂度;最后,基于RK3588神经处理单元进行KCPStack方法的部署,面向实际场景目标检测识别需求开发相关应用。实验结果表明:与现有张量分解方法相比,在张量秩相同或者参数量相当的前提下,所提KCPStack方法具有最快的推理计算效率;在图像分类标准数据集CIFAR-10和ImageNet上,KCPStack方法能够将精度损失控制在1%左右,最高可减少85.0%的参数量和79.8%的计算量;在目标检测识别标准数据集COCO上,KCPStack方法相对于基线模型的平均精度下降不超过1%;采用所提KCPStack方法对实际场景进行目标检测识别,在RK3588神经处理单元上能达到95.4%的平均精度和35帧/s的图像处理帧率,内存开销仅为33.1 MB。

关键词：克罗内克规范多项式张量分解卷积核压缩推理效率分层矩阵目标检测识别

收发未精确同步条件下非相关多运动辐射源TOAs/FOAs协同定位方法

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电子学报 2024年第2期52卷 550-563页

作者：王鼎尹洁昕郑娜娥杨宾中国人民解放军战略支援部队信息工程大学信息系统工程学院河南郑州450001 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学数据与目标工程学院河南郑州450001 国家数字交换系统工程技术研究中心河南郑州450002

在联合到达时间/到达频率的无线定位体制中,除了TOAs/FOAs(Time-Of-Arrivals/Frequency-Of-Arrivals)估计误差与传感器位置/速度先验观测误差以外,收发两端的传感器时钟同步误差也是影响定位精度的重要因素.为了抑制时钟同步误差和各类... 详细信息

在联合到达时间/到达频率的无线定位体制中,除了TOAs/FOAs(Time-Of-Arrivals/Frequency-Of-Arrivals)估计误差与传感器位置/速度先验观测误差以外,收发两端的传感器时钟同步误差也是影响定位精度的重要因素.为了抑制时钟同步误差和各类观测误差的影响,本文针对非相关多运动辐射源定位场景,提出一种基于加权多维标度分析的TOAs/FOAs多辐射源协同定位方法.文中首先通过构造两组标量积矩阵推导定位关系式,然后基于一阶误差分析方法得到该关系式中的误差渐近统计特性,并进而构建联合定位与时钟同步误差校正的优化准则.针对此优化模型,本文提出一种基于正交投影矩阵数学性质的参数解耦合优化算法,可实现对多运动辐射源位置/速度参数与同步误差参数的分步估计,显著降低了参与优化迭代的变量维数.此外,文中还在收发未精确同步条件下推导TOAs/FOAs多辐射源协同定位模型的克拉美罗界,定量证明多辐射源协同定位可以带来性能增益,并且利用一阶误差分析以及正交投影矩阵数学性质证明新方法的渐近统计最优性.仿真实验结果验证所提出的协同定位方法的优越性.

关键词：协同定位到达时间到达频率时钟同步误差加权多维标度分析正交投影矩阵理论性能分析克拉美罗界

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微处理机的发明者:特德·霍夫

发明与创新（大科技） 2005年第2期 36-37页

作者：王鼎君中国工程院

一、微处理机是如何发明的1947年,威廉·肖克利与约翰·巴丁和华尔特·布拉顿一起在贝尔实验室发明了晶体管,1957年7月,担任费尔柴尔德公司研究与开发部主任的诺伊斯及杰克·卡尔比发明的集成电路之后,微电子行业的另一项最重要的创新... 详细信息

一、微处理机是如何发明的1947年,威廉·肖克利与约翰·巴丁和华尔特·布拉顿一起在贝尔实验室发明了晶体管,1957年7月,担任费尔柴尔德公司研究与开发部主任的诺伊斯及杰克·卡尔比发明的集成电路之后,微电子行业的另一项最重要的创新就是特德·霍夫于1971年发明的微处理机.

关键词：部主任发明者创新研究与开发贝尔实验室公司微电子行业集成电路晶体管