检索结果-南通市图书馆

作者：刘洪嘉山东师范大学

学位级别：硕士

阿尔兹海默症是一种复杂的慢性神经退行性疾病,其典型表现包括记忆力的显著下降、广泛的认知功能减退以及行为模式的明显异常。这些症状不仅严重影响了患者的日常生活能力,如基本的自理能力和社交互动,还导致患者的整体生活质量大幅下... 详细信息

阿尔兹海默症是一种复杂的慢性神经退行性疾病,其典型表现包括记忆力的显著下降、广泛的认知功能减退以及行为模式的明显异常。这些症状不仅严重影响了患者的日常生活能力,如基本的自理能力和社交互动,还导致患者的整体生活质量大幅下降。功能磁共振成像在不需要侵入性手术或注射放射性物质的情况下,就能够对大脑进行高分辨率的成像,从而对大脑的活动状态进行细致的观察和记录,捕捉到大脑在认知任务执行过程中的反应变化,进而精确地分辨出不同大脑区域的活动模式。与此同时,机器学习和深度学习在医学图像处理领域的应用日益广泛,为疾病的辅助诊断提供了有力支持。这些技术可以自动提取并分析医学图像中的疾病特征,帮助医生更准确地诊断疾病。然而,现有的研究方法还存在特性表征能力弱、疾病生物标志物模糊、模型泛化能力差等问题。因此,本文旨在通过深度学习技术结合功能磁共振影像的有效特征提取,深入研究并优化阿尔兹海默症的诊断方法。本文工作主要包括以下两个方面:1)提出一种基于多变量Transformer网络的阿尔兹海默症识别方法。该方法利用功能磁共振成像数据中脑灰质和脑白质的相互作用,结合多变量Transformer网络中的自注意力机制进行阿尔兹海默症的识别。具体来说,首先对预处理后的功能磁共振影像中的脑灰质和脑白质分别进行独立成分分析得到若干独立分量。随后,将脑灰质和脑白质独立分量的时间进程输入Transformer网络,以挖掘物质间及物质内部的功能连通性信息,构建脑灰质和脑白质融合功能脑网络并进行分类。在ADNI数据集上的实验结果证明了该方法在阿尔兹海默症分类任务中的有效性。2)提出一种基于动态功能脑网络和时空图卷积网络的阿尔兹海默症识别方法。我们提出一种新的时空图卷积网络,在利用图卷积网络(Graph Convolutional Network,GCN)学习功能网络空间拓扑特征的同时,利用时间卷积网络(Temporal Convolutional Network,TCN)捕捉不同动态功能网络之间的时间关系特征。具体来说,首先通过空间独立成分分析得到脑灰质和脑白质的若干独立分量,并进行筛选。随后,将各分量的时间进程划分为若干个重叠的滑动窗口。在每个窗口内,我们利用皮尔逊相关性计算函数连通性矩阵得到每个窗口的脑网络,以此表征各分量之间的动态功能连接。最后引入了能从每个时间点的脑网络中学习空间拓扑特征的空间图卷积模块,以及能够捕捉各时间点动态功能连接时序特征的时间卷积残差模块,以此构建时空图卷积网络,并进行分类任务。实验结果证明,该方法较传统方法能够提供更加准确的分类结果。本文提出了两种基于功能脑网络和深度学习技术的阿尔兹海默症识别方法。这两种方法都在ADNI数据集上进行了实验验证,证明了它们在阿尔兹海默症识别任务中的有效性,对阿尔兹海默症的诊断和治疗具有重要意义。

关键词：功能磁共振成像阿尔兹海默症功能脑网络自注意力机制图卷积网络时间卷积网络

基于T2加权图像和表观扩散系数图对直肠腺癌术前分期的纹理分析

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于T2加权图像和表观扩散系数图对直肠腺癌术前分期的纹理分析

作者：由嘉中国医科大学

学位级别：硕士

目的:分析术前直肠腺癌的T2加权图像(T2 weighted imaging,T2WI)和表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)图的纹理特征,评估纹理分析在鉴别直肠腺癌术前T、N分期的诊断性能。方法:回顾分析中国医科大学盛京医院167例经病理... 详细信息

目的:分析术前直肠腺癌的T2加权图像(T2 weighted imaging,T2WI)和表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)图的纹理特征,评估纹理分析在鉴别直肠腺癌术前T、N分期的诊断性能。方法:回顾分析中国医科大学盛京医院167例经病理证实为直肠腺癌的病例。所有患者均接受了T2WI和DWI检查。根据病理结果将患者分为低T分期(T1-2期,82例)组和高T分期(T3-4期,85例)、淋巴结转移阴性(N0期,109例)组和淋巴结转移阳性(N1-2期,58例)组,并分别将患者随机(7:3)纳入训练集(117例)和验证集(50例)。应用Matlab软件计算获得ADC图像。应用3D Slicer软件同时在T2WI图像和ADC图上分割整个肿瘤的感兴趣区,并提取7类特征,分别为从原始图像中提取的基于形状、一阶统计、灰度相关矩阵、灰度共生矩阵、灰度游程矩阵、灰度区域大小矩阵以及邻域灰度差矩阵的特征,以及对原始图像进行小波变换和高斯-拉普拉斯变换后的图像提取的2类特征,共1223个特征。特征的初步筛选通过最小绝对收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)实现。最佳特征子集通过应用单因素分析方法进行筛选获得。定量特征与直肠癌术前分期之间的相关性通过spearman相关性分析来评估。对于T分期及N分期,应用支持向量机(support vector machine,SVM)模型均建立3种分类模型,包括基于T2WI图像、ADC图筛选得到特征单独以及二者联合所建立的模型。分类模型的性能通过受试者操作特性(receiver operating characteristic,ROC)曲线进行评估。结果:1、病变位置、年龄和性别在T1-2组与T3-4组间、N0组与N+组间均无统计学差异;淋巴结是否转移在T1-2组与T3-4组之间存在显著统计学差异。2、三种SVM分类模型在训练集及验证集中都体现了较好的鉴别术前T分期的能力,训练集中准确率(accuracy,ACC)为84.62%、85.47%、88.93%,曲线下面积(area of the curve,AUC)为0.894、0.903、0.960,验证集ACC为82.91%、83.76%、90.70%,AUC为0.861、0.880、0.984。3、三种SVM分类模型在训练集及验证集中都体现了较好的鉴别术前N分期的能力(训练集,ACCs=85.47%、88.90%、89.74%,AUCs=0.903,0.882,0.917;验证集,ACCs=86.79%、88.48%、90.11%,AUCs=0.920、0.913、0.948)。4、从小波变换后的图像、高斯-拉普拉斯变换后的图像中获得的特征较从原始图像中获得的特征在最优子集中占比较大,其中,高斯-拉普拉斯变换得到的特征与术前T分期、N分期具有更强的相关性。结论:1、基于ADC图的纹理分析较基于T2WI图像的纹理分析可以更好的鉴别直肠腺癌术前T分期和N分期。2、T2WI图像和ADC图的联合应用可以更好地提高术前诊断直肠肿瘤浸润和淋巴结转移诊断的准确性。3、经高斯-拉普拉斯变换得到的图像可能在术前直肠腺癌的术前分期上更具的潜力。

关键词：磁共振成像直肠腺癌表观扩散系数纹理分析

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

对复杂体制雷达的信号分选技术研究

对复杂体制雷达的信号分选技术研究

作者：叶雨嘉西安电子科技大学

学位级别：硕士

在日益复杂的电子战环境中,雷达分选是电子侦察关键的一环,为后续雷达识别奠定基础。随着雷达反侦察手段与雷达侦察技术的竞争发展,复杂体制雷达信号已经成为雷达分选信号的主要类型,针对复杂体制雷达信号模式复杂、调制参数混叠等特点... 详细信息

在日益复杂的电子战环境中,雷达分选是电子侦察关键的一环,为后续雷达识别奠定基础。随着雷达反侦察手段与雷达侦察技术的竞争发展,复杂体制雷达信号已经成为雷达分选信号的主要类型,针对复杂体制雷达信号模式复杂、调制参数混叠等特点,分选面临的挑战是在高密度的交错脉冲流中,快速且精准地分离雷达脉冲,并降低分选错批率和增批率。论文主要工作如下:针对复杂体制雷达信号脉宽、载频、到达角参数具有多模式和混叠的特点,进而带来聚类易增批的问题,研究了三种基于密度的聚类算法,并分别研究聚类参数对分选的影响。对于网格聚类算法,研究了不同网格个数对分选的影响,结果表明,网格越密,造成增批的可能性越大,而网格越稀疏,可能导致错批;对密度峰值聚类的截止距离和聚类中心个数这两个聚类参数的选取进行改进,通过基尼系数自适应选取截止距离参数,利用权值指数和的梯度差的拐点来确定聚类中心数;最后在自适应密度峰值聚类的基础上,改进聚类点的初始状态,利用有限穿越可视图算法将所有聚类样本点转换为复杂网络,并通过标签传播算法,将密度峰值聚类前的数据点标签初始化,把每一个初始聚类簇当作样本点采用密度峰值聚类完成分选,该方法相对单一聚类算法更适应复杂体制雷达信号,可以减少增批。针对复杂体制雷达信号的到达时间序列中脉冲重复规律复杂的问题,先对传统主分选算法阐述原理并对比PRI参数提取效果,结论是传统主分选算法在脉冲流密度低且调制不复杂的情况下是有效的,其中改进的PRI变换法对具有一定程度的重频抖动脉冲可分离。提出两种基于去噪自编码器的分离脉冲方法,希望训练出能识别复杂脉冲重频调制的模型,仿真结果表明,全连接自编码器对抖动和复杂调制的时间序列有很好的性能,但网络的损失较高,说明分离的脉冲流中脉冲位置真实脉冲的位置存在偏差,卷积自编码自编码器的分离正确率比全连接自编码器低,脉冲丢失增加,正确率下降,其下降程度相较平缓。针对传统分选特征参数不能全面描述复杂体制雷达信号特征的问题,本文提出了一种从中频信号中提取二维时频特征的方法,利用图像语义分割算法,实现交错脉冲流的分选。算法基于Segnet网络、U-net及其改进网络的结构进行设计,分选结果表明,图像语义分割对脉冲丢失和信噪比不敏感,对复杂调制信号分选正确率均在90%以上,证明了图像语义分割对复杂体制雷达信号分选的有效性。

关键词：复杂体制雷达分选聚类自编码器图像语义分割

重复经颅磁刺激结合电针治疗颅脑损伤后抑郁症的临床应用研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

重复经颅磁刺激结合电针治疗颅脑损伤后抑郁症的临床应用研究

作者：周玉嘉北京中医药大学

学位级别：硕士

目的:目前颅脑损伤患者呈现日益增多的趋势,而颅脑损伤患者48%左右都伴有抑郁症表现,严重影响患者回归社会及家庭,同样也影响患者参与康复治疗的积极性。近年来国内外开展了重复经颅磁刺激(repetitive transcranial magnetic stimulatio... 详细信息

目的:目前颅脑损伤患者呈现日益增多的趋势,而颅脑损伤患者48%左右都伴有抑郁症表现,严重影响患者回归社会及家庭,同样也影响患者参与康复治疗的积极性。近年来国内外开展了重复经颅磁刺激(repetitive transcranial magnetic stimulation,RTMS)治疗颅脑损伤后抑郁症的相关临床研究。初步研究表明,这种无创治疗方法安全、有效,有望成为治疗颅脑损伤后抑郁症的一种途径,但尚缺乏临床资料,未应用于临床治疗。同时我国大量临床研究也显示,传统医学中的针刺穴位疗法对上述疾病有一定疗效。40年来对电针引起脑内作用的特异性研究表明,针灸能通过调节皮层的可塑性和重组性来影响脑内的信急处理过程,同时动物试验也证实电针治疗能够调节皮层内分泌代谢,因此电针可能增强RTMS的治疗效果。本研究旨在系统探讨重复经颅磁刺激(RTMS)结合电针的中西医结合疗法对颅脑损伤后抑郁症患者的治疗效果,为颅脑损伤后抑郁症患者开辟一条新的治疗途径。方法:40例颅脑损伤后抑郁症患者随机分为实验组(n=20)及对照组(n=20)。实验组应用高频(10Hz以上)、低强度(运动域值的90%)经颅磁刺激,持续时间10秒,每次治疗刺激20次,每次间隔1分钟。每日1次治疗,连续治疗5d为1个疗程,疗程之间间隔2d,共治疗2个月。刺激部位分别为中前额,左和右背外侧前额。在接受磁刺激同时予百会、印堂、四神聪、风府、内关、三阴交、足三里、太冲等穴电针刺激,疗程及治疗时间同磁刺激。对照组则单独应用上述重复经颅磁刺激方法。对比两组治疗前后汉密尔顿抑郁量表(Hamilton Ratng Scale for Depression,HAMD)评分、巴氏指数(BarthelIndex)、血浆去甲肾上腺素(norepinephrine,NE)含量测定、临床疗效的方法进行评价。结果:实验组平均HAMD评分降低了(18.42±1.60),对照组降低了(15.61±1.17);实验组平均巴氏指数(Barthel Index)升高(15.21±2.87),对照组升高了(13.36±2.17)mmHg,实验组血浆中去甲肾上腺素含量平均上升值治疗后为(0.12±0.02)umol/L,对照组治疗后为(0.09±0.01)umol/L。实验组治愈5人,显效8人,显效率为65%;对照组治愈3人,显效7人,显效率为50%。两组比较差异均有显著意义(P＜0.05)。结论:本研究表明单独应用磁刺激治疗颅脑损伤后抑郁症患者有一定疗效,但对照两组患者治疗后HAMD评分、巴氏指数、血浆去甲肾上腺素(NE)含量测定、临床疗效表明,单独应用重复经颅磁刺激治疗明显不如结合电针疗法治疗患者组疗效明显。因此低强度、高频的RTMS结合电针疗法可以有效减轻颅脑损伤后抑郁症患者的抑郁症状,提高生活质量。该方法为一种无创、安全、有效的治疗手段。

关键词：重复经颅磁刺激电针抑郁症

舞蹈表演中身体语言符号化探析 ——以个人专场作品为例

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

舞蹈表演中身体语言符号化探析 ——以个人专场作品为例

作者：刘旭嘉西北民族大学

学位级别：硕士

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

远兴能源市场化债转股的动因及绩效影响研究

远兴能源市场化债转股的动因及绩效影响研究

作者：张绍嘉南华大学

学位级别：硕士

我国经济发展近年来逐步进入高质量发展阶段,经济增长速度逐渐放缓。由于在经济快速增长期间企业负债水平不断提高,导致企业的内部杠杆率非常高。在此背景下,债转股作为一种能够较好地降低杠杆、助力企业脱困及化解银行债务危机的方式... 详细信息

我国经济发展近年来逐步进入高质量发展阶段,经济增长速度逐渐放缓。由于在经济快速增长期间企业负债水平不断提高,导致企业的内部杠杆率非常高。在此背景下,债转股作为一种能够较好地降低杠杆、助力企业脱困及化解银行债务危机的方式被再次提出。2016年10月,国务院发布的相关文件为本轮市场化债转股奠定了基础。新一轮债转股借鉴了上一轮债转股的经验教训,在实施时以市场化为根本原则。然而,在实际操作中,仍旧存在着相关实施机构对想要进行市场化债转股的民营企业持不欢迎、不重视态度的现象,大部分情况下,仍然是以出现“短期困难”的地方性国企、央企为主要对象。而民营企业之所以与其在整体企业数量中所占的份额相比,在市场化债转股中占据的份额不高,有三个方面的原因:第一是民营企业相对于国企来说具有较高的风险;第二是信息披露不够公开透明;第三是盈利状况不够理想。由于市场当前对于想要进行债转股的民营企业持歧视的态度,导致大量发展趋势良好的民营企业不能够有效的享有国家所制定的优惠政策,从而造成了大量发展潜力很大的民营企业不能够对自身的债务进行第一时间的解决,进而导致企业负债过多,最后造成企业无法正常经营。所以,以这个现象为前提,本文以远兴能源为研究对象,其是民营企业债转股的成功代表,总结其成功经验与不足之处,对今后优化实施模式、改革制度缺陷具有一定的参考价值,力求为后续民营企业债转股提供一定参考。本文以远兴能源作为研究对象,使用文献研究法、案例分析法和事件研究法深入分析其市场化债转股的动因及绩效变化。在研究过程中,首先整理了国内外专家学者在债转股内涵、动因、推行隐患和影响四方面的研究成果,介绍相关概念和理论,概述并比较分析两轮债转股,分析民营企业在市场化债转股过程中不受欢迎的原因。案例分析部分首先从政策、行业、自身三个方面分析其进行市场化债转股的动因,然后详细介绍远兴能源市场化债转股的过程,再次分析其市场化债转股过程中存在的问题,最后从短期绩效、长期绩效两个方面分析其市场化债转股的实施效果。通过一系列的分析得出短期来看,债转股事件市场反应积极,提升了远兴能源短期绩效,公司股东和投资者的财富得到升值,并且远兴能源的债转股对该公司的发展产生了正向的推动作用的结论。并在此基础上为了更好的推进民营企业实施债转股,分别针对民营企业、实施机构和政府提出相关建议。远兴能源是我国首批实施市场化债转股的民营企业之一,其实施过程、实施动因和实施效果都具有较高的借鉴意义。因此本文以远兴能源为研究样本,充分分析其市场化债转股过程和结果,对这一项目的推动经验进行总结和反思,取其精华,去其糟粕,从而丰富民营企业债转股问题的研究,希望可以推动我国民营企业市场化债转股的发展进程,让更多地民营企业参与其中。

关键词：民营企业市场化债转股债转股动因 EVA

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

超临界自然层流翼型鲁棒优化

超临界自然层流翼型鲁棒优化

作者：戴嘉南京航空航天大学

学位级别：硕士

层流减阻技术在民用客机上具有巨大的潜能,其中翼型的自然层流优化设计是目前减少阻力的有效手段之一。本文以典型超临界翼型作为研究对象,建立了一套有效的超临界自然层流翼型优化设计方法。首先通过e转捩预测方法与RANS方程求解器耦合... 详细信息

层流减阻技术在民用客机上具有巨大的潜能,其中翼型的自然层流优化设计是目前减少阻力的有效手段之一。本文以典型超临界翼型作为研究对象,建立了一套有效的超临界自然层流翼型优化设计方法。首先通过e转捩预测方法与RANS方程求解器耦合,实现了转捩位置的自动预测;然后采用无需导数信息的BOBYQA优化算法,针对翼型分析了不同的优化策略;为进一步降低激波阻力,研究了在翼型上添加激波控制鼓包的鲁棒优化。本文主要工作如下:(1)针对翼型建模,采用CST参数化方法,比较了不同阶数的拟合结果;使用代数法生成网格,实现了在优化过程中网格的自动化生成;为了准确预测转捩点位置,采用RANS求解器耦合e的方法,建立了一套超临界自然层流翼型优化设计流程。(2)针对超临界自然层流翼型的减阻问题,分别使用单点优化、多点优化、鲁棒优化三种策略进行优化迭代。结果表明,三种策略均取得较好的效果,其中单点优化在其设计点优化效果最好;从整体看,鲁棒优化有效扩大了层流区域范围,达到一致减阻、增强飞行稳定性的目的;多点优化的效果介于两者之间。(3)针对激波控制鼓包,对初始翼型添加的鼓包进行了单点优化和鲁棒优化。经优化分析,鼓包对激波的敏感性较强,激波到达鼓包位置时对阻力产生明显影响,鲁棒优化后的鼓包对激波的控制效果更佳。为了进一步减阻,在鲁棒优化后得到的翼型上添加了鼓包,对鼓包进行鲁棒优化,有效减少了较高马赫数下的阻力,获得具有超临界自然层流特性的翼型。

关键词：自然层流翼型优化设计转捩预测翼型参数化层流减阻激波控制

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

纤维增强碳化硼复合材料的制备及性能研究

纤维增强碳化硼复合材料的制备及性能研究

作者：张迪嘉大连理工大学

学位级别：硕士

碳化硼复合材料作为保障环境和人类生命财产安全的安全屏障是核领域内的研究热点之一。传统金属、混凝土和陶瓷复合材料密度高、质量大,难以满足对轻型化小型化的应用需求,且屏蔽副产物积累易引起材料失效。高含硼聚合物复合材料密度小... 详细信息

碳化硼复合材料作为保障环境和人类生命财产安全的安全屏障是核领域内的研究热点之一。传统金属、混凝土和陶瓷复合材料密度高、质量大,难以满足对轻型化小型化的应用需求,且屏蔽副产物积累易引起材料失效。高含硼聚合物复合材料密度小耐腐蚀,但力学强度不足。加入纤维可通过改变材料断裂机理增强其力学强度,同时提升材料的导热性能,以满足材料在不同领域的使用。而多层结构的屏蔽材料利用层间反射、折射加速辐射能量衰减,具有更好的屏蔽效果。本论文针对聚合物屏蔽材料力学强度较差的问题,制备纤维增强碳化硼环氧树脂基复合材料,针对碳化硼陶瓷易碎裂失效的问题制备纤维增强碳化硼泡沫陶瓷材料,并将环氧树脂与其复合制备环氧树脂填充的碳化硼泡沫陶瓷材料,对其力学强度、导热性能、比表面积等进行研究。主要内容如下:(1)以环氧树脂、碳化硼粉体、碳化硅纳米纤维、碳纤维、碳纳米管和金属粉末为主要原料,制备不同组成、配比的复合材料。测试结果表明,材料力学强度随纤维含量增加先提升后降低。材料导热系数随碳纳米管、碳化硅纳米纤维含量增加先降低后提升,但随碳纤维含量增加呈降低趋势。三种纤维中碳纳米管对材料的综合增强效果较好。(2)以碳化硼粉体、碳化硅纳米纤维、碳纤维、碳纳米管、金属粉末为主要原料,制备具不同组成、配比的泡沫陶瓷材料。表征结果显示,材料微观结构与力学性能呈明显各向异性。三种纤维中碳化硅纳米纤维对材料导热与力学强度提升效果较好,且随含量增加不断提升,平行和垂直方向上的抗压强度分别可达5.47 MPa和1.65 MPa,导热系数可提升至0.29 W/m*K。(3)将环氧树脂与泡沫陶瓷材料复合,制备环氧树脂填充泡沫陶瓷材料。平行和垂直方向上的抗压强度分别可达85.25 MPa和67.16 MPa,导热系数达0.855 W/m*K,测试结果表明环氧树脂复合进一步增强了材料综合性能,同时保留了泡沫陶瓷材料的各向异性。

关键词：碳化硼纤维复合材料冷冻模板泡沫陶瓷

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

IP网络故障监测系统的研究与实现

IP网络故障监测系统的研究与实现

作者：刘维嘉西南交通大学

学位级别：硕士

随着计算机网络技术和通信技术的飞速发展，全球信息化已经成为不可阻挡的趋势。越来越多的企业和组织建立了与自己的关键业务相关的计算机网络系统，借以提高工作效率、降低成本。在建立网络系统的时候，如何实时监测用来组建网络的设... 详细信息

随着计算机网络技术和通信技术的飞速发展，全球信息化已经成为不可阻挡的趋势。越来越多的企业和组织建立了与自己的关键业务相关的计算机网络系统，借以提高工作效率、降低成本。在建立网络系统的时候，如何实时监测用来组建网络的设备及链路，及时发现网络故障，就成为摆在管理人员和技术负责人面前的实际问题。因此，研究和开发广泛适用的IP网络故障监测系统具有一定的实用价值。本文以简单网络管理协议(SNMP)和IETF的RFC等为基础，深入研究了IP网络故障监测的方法，给出了IP网络故障监测软件系统的体系结构和实现。论文依次阐述了网络管理的基本原理、网络故障的监测、网络故障的定位算法及网络故障的诊断。 IP网络故障监测不仅负责捕获网络状态信息，而且对采集到的网络原始信息进行预处理。本文应用数据包聚合方法，从庞杂的数据包信息中有效的提炼有价值的信息;还应用动态症状隔离方法，通过动态构造症状过滤器，隔离已监测出的症状，抑制已知症状对后续监测过程的影响，能够更加准确地分离出新的症状，并且扩大监测症状的范围。本文以自适应分布式系统级诊断算法(ADSD)为基础，提出了一种网络故障定位算法，引入时间戳和不对称信息传递方法改进ADSD算法。针对不同类型设备总结了网络设备故障表象和故障类型的映射关系，运用专家系统的相关知识，以知识库的形式表达网络故障特征。当被观测对象满足一定的故障表象时，故障诊断代理通过查询知识库可以推理得到相应的故障类型。在此基础上，本文实现了一个IP网络故障监测工具NetInspector，该系统能够对用户关注的链路进行故障检测、故障诊断、并给出修复建议，根据检测出的数据形成丰富的报表，有效地提高了网络的可用度和用户的满意度，保证网络能够平稳、高效、安全地运行。

关键词：故障监测网络管理症状隔离故障诊断

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

拟南芥TTP蛋白调控减数分裂分子机理研究

拟南芥TTP蛋白调控减数分裂分子机理研究

作者：彭禹嘉上海师范大学

学位级别：硕士

TTP(Tristetraprolin)蛋白泛指包含CCCH串联锌指结构域的一类蛋白。动物中TTP蛋白结合mRNA运送到降解复合体(P-body、Exosome)中降解。在拟南芥中,C3H14和C3H15是两个同源的TTP蛋白。C3H14与C3H15在花药小孢子母细胞中表达,其中C3H15表... 详细信息

TTP(Tristetraprolin)蛋白泛指包含CCCH串联锌指结构域的一类蛋白。动物中TTP蛋白结合mRNA运送到降解复合体(P-body、Exosome)中降解。在拟南芥中,C3H14和C3H15是两个同源的TTP蛋白。C3H14与C3H15在花药小孢子母细胞中表达,其中C3H15表达强于C3H14。这两个基因双突变体(c3h14 c3h15)的小孢子母细胞减数分裂停滞在粗线期。C3H15蛋白存在于花药的P-body(Processing body)中。但是TTP蛋白调控减数分裂的分子机理尚不清楚。本研究通过pull-down实验验证了C3H15蛋白与P-body核心组分DCP1/2直接结合。进行RNA与蛋白亲和纯化实验证明了C3H15是一个RNA结合蛋白。结合测序和生信分析得到了C3H15的结合基因、结合位点以及motif。对C3H15的结合基因进行GO富集和表达谱分析,发现这些基因富集于水分散失响应、低温响应、镉离子响应的生物学过程;细胞质基质、叶绿体相关的细胞组分;以及蛋白、mRNA结合的分子功能。基于P-body核心组分DCP1/2的表达分析,揭示P-body在拟南芥植物不同组织和器官中广泛存在。这些结果有助于P-body的组成和功能分析,以及C3H15调控减数分裂机制的深入研究。

关键词：减数分裂 TTP mRNA结合 P-body