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水-荷耦合作用下沥青桥面铺装层裂缝扩展分析

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吉林大学学报（工学版） 2024年第7期54卷 1988-1996页

作者：崔亚宁司春棣凡涛涛王飞石家庄铁道大学省部共建交通工程结构力学行为与系统安全国家重点实验室石家庄050043 河北省交通安全与控制重点实验室石家庄050043 石家庄铁道大学交通运输学院石家庄050043

沥青混合料桥面铺装层裂缝在水-荷载作用下会进一步引发松散、坑槽等病害,为揭示荷载作用下孔隙水压力对既有裂缝扩展的影响,本文建立了沥青混凝土连续箱梁桥面铺装层有限元模型,并通过现场动载试验,以桥梁动挠度及模态为指标验证有限... 详细信息

沥青混合料桥面铺装层裂缝在水-荷载作用下会进一步引发松散、坑槽等病害,为揭示荷载作用下孔隙水压力对既有裂缝扩展的影响,本文建立了沥青混凝土连续箱梁桥面铺装层有限元模型,并通过现场动载试验,以桥梁动挠度及模态为指标验证有限元模型正确性。在桥面铺装层上面层底部预设纵向裂缝,通过分析裂缝尖端应力强度因子K_(I)和K_(II)的变化规律研究水-荷耦合作用下桥面铺装层既有裂缝扩展对桥面的影响。研究发现,应力强度因子K_(I)的变化反映出动水压力作用会促进铺装层张拉型裂缝扩张,水的存在导致K_(I)值增大约50%,动水压力越大扩展速度越快,动水压力对剪切型裂缝的扩展影响较小,应力强度因子K_(II)变化不大,但由于水的存在使得应力强度因子响应时间变长,因此,水会对桥面铺装层产生持续影响。

关键词：道路工程桥面铺装层裂缝扩展水-荷载耦合应力强度因子

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南商抱团出击探路粤桂黔合作 A06

基于CT-GAN的半监督学习窃电检测方法研究

佛山日报

作者：毛蕾李静王飞宁

在粤桂黔三省区合作之前，一大批敢闯敢拼的南商，坐着大巴、绿皮火车远征贵州、广西“开疆拓土”。南海工商联（总商会）会员单位就有23家企业成为当地工业园区的“拓荒牛”，如今成长为桂黔两地产业经济的参天大树。南商，是粤桂黔...

在粤桂黔三省区合作之前，一大批敢闯敢拼的南商，坐着大巴、绿皮火车远征贵州、广西“开疆拓土”。南海工商联（总商会）会员单位就有23家企业成为当地工业园区的“拓荒牛”，如今成长为桂黔两地产业经济的参天大树。南商，是粤桂黔产业合作第一批吃螃蟹的人，更是?

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来源： cnki报纸评论

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湖南大学学报（自然科学版） 2024年第6期51卷 211-222页

作者：杨艺宁张蓬鹤夏睿高云鹏王飞朗珍白桑中国电力科学研究院有限公司北京100192 湖南大学电气与信息工程学院湖南长沙410082 国网西藏电力有限公司西藏拉萨850000

针对电网公司获取有标签数据成本高、难度大,而获取的无标签数据难以训练有效窃电检测模型的问题,提出了在少量有窃电标签数据场景下基于联合训练生成对抗网络(Co-training Generative Adversarial Networks, CT-GAN)的半监督窃电检测方... 详细信息

针对电网公司获取有标签数据成本高、难度大,而获取的无标签数据难以训练有效窃电检测模型的问题,提出了在少量有窃电标签数据场景下基于联合训练生成对抗网络(Co-training Generative Adversarial Networks, CT-GAN)的半监督窃电检测方法 .首先,探究了生成对抗网络及半监督生成对抗网络的原理与结构.其次,提出了采用Wasserstein距离取代JS(Jensen-Shannon)散度和KL(Kullback-Leibler)散度距离以解决生成对抗网络因梯度消失和模式崩溃原因导致的模型训练不稳定和生成数据质量低的问题,并构建了多判别器联合训练模型,避免了单个判别器分布误差高的问题,同时增强了GAN生成标签样本数据的能力,通过扩充标签样本数据集,提升了模型检测准确度和泛化能力.最后,采用爱尔兰电网数据集验证了该方法的准确性和有效性.

关键词：窃电检测生成对抗网络半监督学习 Wasserstein距离判别器

脆性材料统一断裂相场方法及其裂缝宽度的确定

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工程力学 2024年第6期41卷 1-8页

作者：王飞阳上海理工大学理学院深海高端装备系统研究院上海200093 上海理工大学环境与建筑学院土木工程系上海200093

岩石、混凝土等脆性材料的开裂问题一直是国内外关注的热点和难点,裂缝的演化使得脆性材料的力学性能难以预测。针对脆性材料的拉、剪和拉剪复合开裂问题,将统一拉伸断裂准则引入到相场理论,进而基于谱分解技术提出了统一断裂相场方法,... 详细信息

岩石、混凝土等脆性材料的开裂问题一直是国内外关注的热点和难点,裂缝的演化使得脆性材料的力学性能难以预测。针对脆性材料的拉、剪和拉剪复合开裂问题,将统一拉伸断裂准则引入到相场理论,进而基于谱分解技术提出了统一断裂相场方法,并通过交错算法在商业有限元软件中实现了该方法。拉伸断裂试验和拉剪复合断裂试验数值模拟结果表明:统一断裂相场方法具有热力学一致性,该方法不仅能准确模拟裂缝演化过程中脆性材料的力学性能,还能精准预测拉剪复合裂缝的扩展路径。此外,运用水平集理论构建了一个相场函数,识别了相场裂缝的分界面,进而通过理论推导得出了相场裂缝宽度的计算公式,并对其进行了验证。该研究旨在提出精准预测脆性材料拉、剪和拉剪复合开裂的相场方法,以保障土木工程结构的安全。

关键词：断裂相场方法拉剪复合裂缝热力学一致性交错算法裂缝宽度

基于长短期记忆神经网络的多级涡轮过渡态叶尖间隙预测

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推进技术 2024年

作者：杨超毛军逵杨悦王飞龙邵发宁毕帅南京航空航天大学能源与动力学院

为了解决多级涡轮模型在高维度变量的复杂空间耦合效应下向高效、高精度过渡态叶尖间隙预测提出的挑战，本文搭建了基于贝叶斯优化和多任务学习算法的长短期记忆神经网络 (BO-MTL-LSTM)多级涡轮过渡态叶尖间隙智能预测模型，以实现过渡... 详细信息

为了解决多级涡轮模型在高维度变量的复杂空间耦合效应下向高效、高精度过渡态叶尖间隙预测提出的挑战，本文搭建了基于贝叶斯优化和多任务学习算法的长短期记忆神经网络 (BO-MTL-LSTM)多级涡轮过渡态叶尖间隙智能预测模型，以实现过渡态叶尖间隙高效、高精度预测。在BO-MTL-LSTM模型中，通过高效的长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory， LSTM)模型对基于有限元分析方法得到的高精度过渡态叶尖间隙时序信息进行学习，并在LSTM模型的基础上，引入多任务学习(Multi-Task Learning， MTL)用于多个叶尖间隙预测任务之间的信息共享，以缓解高维度变量复杂空间耦合作用的影响。同时，结合贝叶斯优化(Bayesian Optimization， BO)对神经网络模型超参数进行全局自动优化，提升预测精度与训练效率。结果表明，相比于传统计算模型，BO-MTL-LSTM模型在同等预测精度下，能够在秒量级时间内完成一个完整发动机历程的多级涡轮过渡态叶尖间隙的预测。此外，相比常规的BO-LSTM模型，BO-MTL-LSTM模型的均方根误差和平均绝对误差分别降低了84.39%和89.21%，模型训练时间缩短了30%，该模型可以实现多级叶尖间隙的高效、精准预测。

关键词：多级涡轮叶尖间隙预测多任务学习长短期记忆神经网络贝叶斯优化

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让产业资源流动实现开放合作共赢 A03