检索结果-南通市图书馆

中国实现碳减排双控目标的可行性及最优路径——能源结构优化的视角

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国环境科学 2019年第10期39卷 4444-4455页

作者：王勇王颖东北财经大学统计学院辽宁大连116025 东北财经大学博士后科研流动站辽宁大连116025

基于能源结构优化视角对中国实现碳强度和碳峰值“双控”目标的可行性及最优路径进行分析.首先构建马尔科夫链和多目标优化模型,分别从自然演进、政策约束和成本约束角度预测能源消费结构;其次,将3种能源消费结构情景与3种经济发展情景... 详细信息

基于能源结构优化视角对中国实现碳强度和碳峰值“双控”目标的可行性及最优路径进行分析.首先构建马尔科夫链和多目标优化模型,分别从自然演进、政策约束和成本约束角度预测能源消费结构;其次,将3种能源消费结构情景与3种经济发展情景结合,共得到9种综合情景下碳强度和碳峰值预测结果,判定各情景实现“双控”目标的可行性;最后,采用多属性决策模型分析“双控”目标的最优路径.结果表明,9种情景下,中国均可实现2020年和2030年的碳强度目标;然而,并非所有情景都能实现2030年碳排放达峰目标,经济发展速度与实现碳排放达峰目标的难易程度成反比.经济中速发展及减排政策约束下的能源结构调整情景是实现“双控”目标的最优路径,减排政策是“双控”目标顺利实现的关键所在.

关键词：能源结构碳强度碳峰值路径分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

卫星信号丢失下航空器多阶段高度预测

工程科学与技术 2024年第6期56卷 44-53页

作者：黄梦婵苗强四川大学电气工程学院四川成都610065

针对卫星信号丢失下航空器高度指示值不准确的问题,提出一种基于注意力机制和时域卷积神经网络的航空器多阶段高度预测算法(LTCA–TCN)。首先,采用模糊逻辑将航空器的整段飞行过程划分为不同阶段,提供多阶段的数据储备。然后,针对航空... 详细信息

针对卫星信号丢失下航空器高度指示值不准确的问题,提出一种基于注意力机制和时域卷积神经网络的航空器多阶段高度预测算法(LTCA–TCN)。首先,采用模糊逻辑将航空器的整段飞行过程划分为不同阶段,提供多阶段的数据储备。然后,针对航空器飞参长时间序列的特点,设计长时序关联注意力(LTCA)特征提取算法,以提取增强时空关联特征表示;在此基础上,利用时域卷积神经网络(TCN)的时序数据处理能力,构建LTCA–TCN高度预测模型。最后,考虑不同阶段的预测误差容忍度,给出评价模型多阶段高度预测能力的评估指标。利用大气惯导数据集进行实验测试,实验结果表明:LTCA–TCN算法相较于其他对比算法,在多阶段的高度预测中均取得了最优的预测结果,尤其在巡航阶段,本文算法预测结果的均方根误差控制在10 m之内;模拟卫星信号丢失的特定情形,LTCA–TCN算法能够较准确地预测多阶段的惯性卫星组合高度。综上,LTCA–TCN算法具有较高的灵活性与适应性,能够为航空器提供更可靠的导航高度指示值,提升了飞行过程中的安全性与可靠性。

关键词：航空器卫星信号高度预测注意力机制时域卷积神经网络

基于改进CeiT的GTAW焊接熔透状态识别方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

焊接学报 2024年第4期45卷 26-35,42,I0004,I0005页

作者：王颖高胜东北石油大学大庆163318

针对熔池信息与背景相似度高、噪声多、预测实时性差、识别精度低等问题,提出了基于改进CeiT网络模型的GTAW焊接熔透状态识别方法.首先通过MobileNetV3对Image-to-Tokens模块进行轻量化改进,提升预测的实时性能;其次设计DGCA模块改进LeF... 详细信息

针对熔池信息与背景相似度高、噪声多、预测实时性差、识别精度低等问题,提出了基于改进CeiT网络模型的GTAW焊接熔透状态识别方法.首先通过MobileNetV3对Image-to-Tokens模块进行轻量化改进,提升预测的实时性能;其次设计DGCA模块改进LeFF模块来增强特征间的远程依赖关系、丰富类标记中所包含的分类信息;最后将LeFF模块中的底层特征和高层语义特征进行融合,提高模型对熔池特征的表示能力.仿真结果表明,与MobileNetV3,ResNet50,ShuffleNetV2,DeiT和CeiT模型相比,所提出的模型获得了更高的准确率和较快的检测速度.

关键词：图像处理熔池熔透状态 CeiT网络熔化极气体保护焊

大学生人际交往能力发展特点及其与心理健康的关系研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

北京教育（德育） 2017年第12期 20-23页

作者：王颖倪佳琪石月婵北京师范大学教育部高校辅导员培训和研修基地北京100875 北京师范大学地理科学学部北京100875

调查显示,大学生在大二时的人际交往能力会发生明显变化,大学生"主动交往"和"自我表露"的主动性有所下降,"适当拒绝"和"冲突管理"的能力有所增强。与女生相比,男生更擅长"冲突管理",但是在"适度拒绝"方面略弱。与独生子女相比,非独生子... 详细信息

调查显示,大学生在大二时的人际交往能力会发生明显变化,大学生"主动交往"和"自我表露"的主动性有所下降,"适当拒绝"和"冲突管理"的能力有所增强。与女生相比,男生更擅长"冲突管理",但是在"适度拒绝"方面略弱。与独生子女相比,非独生子女更擅长"冲突管理"。与大二、大三学生相比,学生在大一时的人际交往能力与两年后的心理健康水平相关度最高。高校应以提升人际交往能力为切入点,助推大学生心理健康教育;抓住"大二"关键期,引导学生平衡好集体自我和独立自我;以宿舍为抓手,为大学生人际交往培育良好的微环境。

关键词：大学生人际交往能力心理健康差异性可塑性

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

轻量型胶囊网络语音情感识别方法

电子科技大学学报 2023年第3期52卷 423-429页

作者：王颖高胜东北石油大学计算机与信息技术学院黑龙江大庆163318 东北石油大学机械科学与工程学院黑龙江大庆163318

针对目前语音情感识别模型参数多、运算量大、训练速度慢等问题,提出了一种适用于小数据集、轻量型的网络模型。模型以胶囊网络为基础结构,引入深度可分离卷积模块代替胶囊网络中原有的卷积层以减少计算量。基于迁移学习提取普适的底层... 详细信息

针对目前语音情感识别模型参数多、运算量大、训练速度慢等问题,提出了一种适用于小数据集、轻量型的网络模型。模型以胶囊网络为基础结构,引入深度可分离卷积模块代替胶囊网络中原有的卷积层以减少计算量。基于迁移学习提取普适的底层图像特征,利用语谱图来微调整个网络,减弱模型在小数据集上的过拟合现象。再利用夹角余弦来计算动态路由结构中向量的相似度,提高动态路由算法性能。实验结果表明,轻量型胶囊网络的识别率和运算速度均优于对比的7种深度学习网络模型。

关键词：胶囊网络深度可分离卷积语音情感识别迁移学习

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

采用十进制免疫遗传算法求解高校排课问题

系统工程理论与实践 2012年第9期32卷 2031-2036页

作者：李红婵朱颢东郑州轻工业学院计算机与通信工程学院郑州450002

论文深入分析了高校排课问题,建立了其数学优化模型,构建了其基本求解框架.针对高校排课问题的特点,引入遗传算法来加以解决,设计了多种改进方案,包括:十进制编码方案、初始种群生成方案、适应度函数设计方案、免疫策略、自适应交叉概... 详细信息

论文深入分析了高校排课问题,建立了其数学优化模型,构建了其基本求解框架.针对高校排课问题的特点,引入遗传算法来加以解决,设计了多种改进方案,包括:十进制编码方案、初始种群生成方案、适应度函数设计方案、免疫策略、自适应交叉概率和自适应变异概率设计方案.仿真结果表明该算法能够满足高校排课问题的多重约束条件,能更有效地解决高校排课问题.

关键词：高校排课问题遗传算法十进制编码适应度函数免疫策略

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多级离散余弦变换的鲁棒数字水印算法

计算机学报 2009年第5期32卷 1055-1061页

作者：肖俊王颖中国科学院研究生院计算与通信工程学院北京100049

将多级离散小波变换的"多级"思想引入到离散余弦变换中,并对多级离散余弦变换的特性进行了分析,在此基础上提出了一种基于多级离散余弦变换的数字水印算法,该算法从多级离散余弦变换系数中选择适当的位置嵌入水印信息.实验结果表明文中... 详细信息

将多级离散小波变换的"多级"思想引入到离散余弦变换中,并对多级离散余弦变换的特性进行了分析,在此基础上提出了一种基于多级离散余弦变换的数字水印算法,该算法从多级离散余弦变换系数中选择适当的位置嵌入水印信息.实验结果表明文中算法的鲁棒性优于常规基于离散余弦变换的数字水印算法,并且它的实时性不受多级变换的影响.此外,该文对多级离散余弦变换中变换系数和变换级数的选择进行了研究,实验结果表明合理选择变换系数进行二级变换可以获得最佳性能.

关键词：数字水印多级变换离散余弦变换鲁棒性抖动调制