检索结果-南通市图书馆

人民论坛 2024年第3期 37-39页

作者：王霄冰中山大学中国非物质文化遗产研究中心中山大学中文系

中国的传统节日往往意味着团聚、纪念、新生,通过春节、清明、端午、七夕、中秋、重阳等传统节日活动,我们能从祖先留下的节日遗产中,真切地感受到大自然的恩泽,充分地领悟到数千年来中国人民遗留下的宝贵生活经验和人生智慧,深切地体... 详细信息

中国的传统节日往往意味着团聚、纪念、新生,通过春节、清明、端午、七夕、中秋、重阳等传统节日活动,我们能从祖先留下的节日遗产中,真切地感受到大自然的恩泽,充分地领悟到数千年来中国人民遗留下的宝贵生活经验和人生智慧,深切地体会到传统赋予我们的巨大文化力量。确立文化主体性,深入挖掘传统节日的文化意蕴,在传承其核心主题与符号元素的基础上,推出更多富有时代气息的节庆活动,是我们坚定文化自信、从历史中汲取前行动力的有效途径。

关键词：传统节日文化自信文化主体性

求解非凸复合优化问题的惯性Bregman邻近梯度算法

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计算数学 2024年

作者：王霄婷龙宪军彭再云重庆工商大学数学与统计学院重庆交通大学数学与统计学院

本文引入线搜索准则,提出了一种带惯性项的Bregman邻近梯度算法求解一类非凸复合优化问题,其中目标函数为相对光滑的损失函数与非光滑正则函数之和.在广义凹KurdykaLojasiewicz (KL)性质的假设下,证明了算法的全局收敛性.最后将算法应... 详细信息

本文引入线搜索准则,提出了一种带惯性项的Bregman邻近梯度算法求解一类非凸复合优化问题,其中目标函数为相对光滑的损失函数与非光滑正则函数之和.在广义凹KurdykaLojasiewicz (KL)性质的假设下,证明了算法的全局收敛性.最后将算法应用于图像恢复问题和非凸的l1/2稀疏优化问题,数值实验表明新算法的有效性与优越性.

关键词：非凸优化相对光滑 Bregman邻近梯度算法广义凹KL性质

数字普惠金融对中小微企业绩效影响的实证研究 ——基于融资约束和技术创新视角

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数字普惠金融对中小微企业绩效影响的实证研究 ——基于融资约束...

作者：王霄北京化工大学

学位级别：硕士

在中国特色社会主义现代化建设的持续推进下,共同富裕已被提升至国家发展的战略高度。中小微企业,作为支撑经济增长的坚实力量,其稳健发展却长期受到金融服务供给不足的制约。这些企业普遍面临管理效能不高、抵押担保资源匮乏、信息披... 详细信息

在中国特色社会主义现代化建设的持续推进下,共同富裕已被提升至国家发展的战略高度。中小微企业,作为支撑经济增长的坚实力量,其稳健发展却长期受到金融服务供给不足的制约。这些企业普遍面临管理效能不高、抵押担保资源匮乏、信息披露不足等挑战,进而在融资过程中遭遇重重障碍。在这一背景下,数字普惠金融的崛起,为中小微企业开辟了新的金融服务途径。鉴于此,本研究从中小企业绩效的视角出发,深入探讨了数字金融对中小企业绩效的潜在影响。通过构建数字金融与中小企业绩效的理论分析框架,并辅以实证检验,本文力求揭示数字普惠金融如何作用于中小企业的经营绩效,以及这一作用背后的具体机制。通过这一研究,我们期望为数字普惠金融与中小企业发展之间的关系提供更为深入的理论见解和实证依据。本文选取中小微企业作为研究对象,首先,对国内外关于数字普惠金融、中小微企业绩效及其影响因素的文献进行了全面且系统的回顾,以此为基础构建了理论分析的框架。本研究关注的核心在于数字普惠金融如何与中小微企业的经营表现相互作用,以及其如何在融资限制和技术进步这两方面发挥作用。为此本研究提出了一系列假设,并选择了2012年至2022年间在中小板和创业板上市的企业作为研究对象。借助北京大学发布的数字普惠金融指标,我们采用固定效应模型进行实证分析,以揭示数字普惠金融对微型和小型企业绩效的促进作用。在分析过程中,本研究还细致地考量了所有权结构、行业特性及地域差异等变量,以探究相关结构如何影响数字普惠金融的效果。研究结果显示,数字普惠金融的推进显著降低了小微企业的资金获取难题。此外,数字普惠金融的进步也塑造了更公正的竞争土壤,有利于技术创新,间接地增强了企业的经营表现。根据这些发现,本研究建议在推动区域均衡发展的大背景下,不断加强数字普惠金融的建设,以期均衡不同地区的数字金融资源分布,并利用这些资源提升小微企业效率。为了推动小微企业的繁荣,我们应积极倡导它们采纳并有效利用先进的数字金融解决方案,以破解资金瓶颈,激励创新思维,确保长远的高质增效。同时,构建并强化针对数字普惠金融的监管体系至关重要,这将确保其在稳健环境中稳步前行。另一方面,提升数字化技术的研发速度,无疑能为数字金融的未来发展注入源源不断的动力引擎。

关键词：数字普惠金融小微企业企业绩效融资约束技术创新

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光纤陀螺热致漂移分析及算法补偿技术研究

光学学报 2024年第2期44卷 127-134页

作者：冷悦钟胜华中科技大学人工智能与自动化学院湖北武汉430074 多谱信息智能处理技术全国重点实验室湖北武汉430074 华中光电技术研究所武汉光电国家研究中心湖北武汉430223

通过对光纤陀螺温度漂移的剖析推导,分析了温度扰动引起陀螺漂移误差的深层次原因,并结合过程相关性理论,对各个温度项影响因子与光纤陀螺实际输出相关性进行验证分析,提出一种同时考虑温度、温变速率、温度梯度以及三者乘积耦合项的算... 详细信息

通过对光纤陀螺温度漂移的剖析推导,分析了温度扰动引起陀螺漂移误差的深层次原因,并结合过程相关性理论,对各个温度项影响因子与光纤陀螺实际输出相关性进行验证分析,提出一种同时考虑温度、温变速率、温度梯度以及三者乘积耦合项的算法补偿模型。对该模型的补偿效果进行离线补偿验证,结果表明,采用该算法补偿模型能明显抑制光纤陀螺的变温零漂。为了进一步验证该模型的有效性,把离线获得的补偿参数载入陀螺存储器,经过多样本实验测试,补偿后可有效提高光纤陀螺的全变温零偏稳定性,验证了该补偿算法在工程上的可实施性和推广价值。

关键词：光纤光学光纤陀螺 Shupe效应光纤环圈温变速率补偿算法

基于地理环境集聚特征的生物多样性分布建模采样偏差纠正研究

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基于地理环境集聚特征的生物多样性分布建模采样偏差纠正研究

作者：王霄云南师范大学

学位级别：硕士

胸腰椎创伤的CT诊断:胸腰椎创伤分类和严重评分(TLICS)与结构化报告

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放射学实践 2024年第2期39卷 293-298页

作者：田靖一王霄英北京大学第一医院医学影像科北京100034 北京水利医院医学影像科北京100036

胸腰椎骨折是急性脊柱创伤中最常见的情况,准确评估创伤严重程度对制定治疗方案非常重要。2005年脊柱创伤组织(Spine Trauma Group)提出了胸腰椎创伤分类和严重评分(thoracolumbar injury classification and severity score,TLICS)用... 详细信息

胸腰椎骨折是急性脊柱创伤中最常见的情况,准确评估创伤严重程度对制定治疗方案非常重要。2005年脊柱创伤组织(Spine Trauma Group)提出了胸腰椎创伤分类和严重评分(thoracolumbar injury classification and severity score,TLICS)用于治疗前评估。2016年Kepler等提出AOSpine胸腰椎损伤评分(TL AOSIS)用于指导医生是否行手术治疗。本文介绍了TLICS及AOSpine分型的影像诊断要点并构建了结构化报告,期望推广TLICS及TLAOSIS评分系统的临床应用,提高报告的规范性及可读性。

关键词：脊柱创伤 TLICS分型结构化报告

基于改进深度Q网络的机器人持续监测路径规划

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兵工学报 2024年第6期45卷 1813-1823页

作者：王霄龙陈洋胡棉李旭东武汉科技大学冶金自动化与检测技术教育部工程研究中心湖北武汉430081 武汉科技大学机器人与智能系统研究院湖北武汉430081

持续监测问题指的是通过规划移动机器人在路网中的巡逻路线,从而对路网环境实施长期监测,以实现保障环境安全的目的。环境中的待监测点通常受到最大允许监测周期(重访周期)的限制,并且最优的监测路径不应具有固定的周期,否则监测过程容... 详细信息

持续监测问题指的是通过规划移动机器人在路网中的巡逻路线,从而对路网环境实施长期监测,以实现保障环境安全的目的。环境中的待监测点通常受到最大允许监测周期(重访周期)的限制,并且最优的监测路径不应具有固定的周期,否则监测过程容易被恶意入侵者针对性地破坏。针对上述问题,提出一种基于改进深度Q网络(Deep Q Networks,DQN)的机器人监测路径规划算法。改进DQN的决策方法,使机器人获得一条监测频率高、安全性好(防止被智能入侵的能力)、非固定周期的监测路径。仿真实验结果表明:所提算法可以高效地覆盖所有待监测节点;与传统的DQN算法相比,该算法不会使监测陷入周期性的循环路径之中,增强了系统的抗入侵能力。

关键词：持续监测强化学习路径规划移动机器人

基于二次分解和IDBO-DABiLSTM的短期风电功率预测模型

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计算机工程 2024年

作者：卢苡锋王霄贵州大学电气工程学院

为了提高风电功率预测精度，针对风电的强波动性和高随机性，提出了一种基于二次分解(SD)和IDBO-DABiLSTM的风电功率预测模型。首先，采用自适应噪声的完全集合经验模态分解(CEEMDAN)和小波包分解(WPD)构成一种二次分解方法对历史风电... 详细信息

为了提高风电功率预测精度，针对风电的强波动性和高随机性，提出了一种基于二次分解(SD)和IDBO-DABiLSTM的风电功率预测模型。首先，采用自适应噪声的完全集合经验模态分解(CEEMDAN)和小波包分解(WPD)构成一种二次分解方法对历史风电功率和风速数据进行分解，降低初始序列的随机性和非平稳性。其次，在双向长短期记忆网络的基础上，加入特征和时间注意力机制，建立双重注意力双向长短期记忆网络模型(DABiLSTM)，充分挖掘特征间的关联性和时间序列间的长时间依赖性。最后，采用了黄金正弦算法来优化滚球蜣螂的位置，从而增强算法在局部和全局的探索能力，同时引入动态权重系数改进偷窃蟑螂的位置，以平衡算法在全局和局部的探索能力，提出一种改进的蜣螂优化算法(IDBO)，并用其优化DABiLSTM网络的超参数，防止网络陷入局部最优解。采用贵州某风电场实际数据对所提模型进行实验，结果表明所提方法能有效提升模型的预测能力。所提模型的RMSE和MAE值在单步预测下分别为0.0449和0.0312，与文中其他模型相比，分别平均降低了36.9%和31.7%，表现出较好的预测精度和鲁棒性。

关键词：风电功率预测二次分解双向长短期记忆网络改进蜣螂优化算法注意力机制

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天文/惯性组合系统中重力扰动补偿方法

系统工程与电子技术 2024年第4期46卷 1357-1363页

针对重力扰动引起惯性水平基准姿态测量误差进而导致天文/惯性组合导航系统定位精度下降的问题,提出天文/惯性组合系统中的重力扰动补偿方法。首先,基于导航误差模型分析了影响天文/惯性组合导航系统定位精度的主要因素。其次,推导了重... 详细信息

针对重力扰动引起惯性水平基准姿态测量误差进而导致天文/惯性组合导航系统定位精度下降的问题,提出天文/惯性组合系统中的重力扰动补偿方法。首先,基于导航误差模型分析了影响天文/惯性组合导航系统定位精度的主要因素。其次,推导了重力扰动、惯性水平基准姿态测量误差与天文导航定位误差之间的传播机理。然后,研究了重力扰动建模与修正方法,并将重力扰动补偿方法应用于惯性水平基准的导航解算回路中,实现重力扰动的有效补偿。跑车试验结果表明,所提重力扰动补偿方法可以将天文/惯性组合导航系统中定位误差的振荡幅值由1.6 n mile降低至0.5 n mile。

关键词：天文导航系统惯性导航系统组合导航系统重力扰动