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基于可能度的语言直觉模糊PROMETHEE多属性群决策

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系统工程与电子技术 2022年第8期44卷 2581-2592页

作者：王雯琦江登英武汉理工大学理学院湖北武汉430070

针对权重信息未知的语言直觉模糊多属性群决策问题,提出了一种基于改进的可能度和偏好顺序结构评估法(preference ranking organization method for enrichment evaluations, PROMETHEE)的语言直觉模糊多属性群决策方法。首先,基于Atana... 详细信息

针对权重信息未知的语言直觉模糊多属性群决策问题,提出了一种基于改进的可能度和偏好顺序结构评估法(preference ranking organization method for enrichment evaluations, PROMETHEE)的语言直觉模糊多属性群决策方法。首先,基于Atanassov偏序和犹豫度,改进语言直觉模糊数的可能度,并证明其具有互补性、传递性等良好性质。其次,基于改进的可能度,通过最大化决策者在属性上的加权平方可能度,构造多目标规划模型,求得每位决策者的属性权重。然后,建立群体共识反馈模型,提高群体共识度,结合修正的偏好关系和决策者主观权重,提出修正系数来确定决策者权重。最后,通过实证分析验证该方法的可行性和有效性。

关键词：多属性群决策语言直觉模糊数可能度偏好顺序结构评估法

面向新一代航运系统的船舶智能航行技术研究进展

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中国科学：技术科学 2023年第11期53卷 1795-1806页

作者：马勇王雯琦严新平水路交通控制全国重点实验室武汉理工大学武汉430063 武汉理工大学航运学院武汉430063 国家水运安全工程技术研究中心武汉理工大学武汉430063 武汉理工大学智能交通系统研究中心武汉430063 武汉理工大学交通与物流工程学院武汉430063

新一代航运系统的建设将深入推动我国航运业高质量内涵式发展,其核心载体船舶智能化发展尤为关键.船舶智能航行技术已成为船舶结构化技术领域的研究热点.本文阐述了新一代航运系统的研究现状,综述了船舶智能航行技术的前沿动态,梳理了... 详细信息

新一代航运系统的建设将深入推动我国航运业高质量内涵式发展,其核心载体船舶智能化发展尤为关键.船舶智能航行技术已成为船舶结构化技术领域的研究热点.本文阐述了新一代航运系统的研究现状,综述了船舶智能航行技术的前沿动态,梳理了船舶智能航行的智能感知、智能决策、智能控制、通信与网络安全等关键技术,分析了该技术面临的机遇与挑战.

关键词：新一代航运系统智能航行智能感知智能决策智能控制通信与网络安全

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基于杜邦分析法的中石油盈利能力分析

会计师 2023年第4期 29-31页

作者：王雯琦黑龙江大学经济与工商管理学院

石油作为一种不可再生资源,深刻地影响着每个国家的政治和经济决策。以中国石油天然气股份有限公司为研究对象,依据其2019—2022年的财务报告,采用杜邦分析法分析其盈利能力,并提出相应的建议。

关键词：盈利能力杜邦分析法财务杠杆成本费用

非贵金属单原子催化剂Ni_(1)/MoS_(2)的电子结构及CO_(2)还原电催化性能

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Science China Materials 2023年第3期66卷 1079-1088页

作者：于琦 School of Materials Science and Engineering Shaanxi Laboratory of CatalysisShaanxi University of TechnologyHanzhong 723001China

单原子催化剂(SACs)因其在化学反应中具有高选择性及催化活性,近年来在多相催化领域已引起广泛关注.本文采用第一性原理理论计算,对MoS_(2)负载的非贵金属SACs进行计算化学筛选,考察了3d金属单原子(M=Sc,Ti,V,Cr,Mn,Fe,Co,Ni,Cu,Zn)负载... 详细信息

单原子催化剂(SACs)因其在化学反应中具有高选择性及催化活性,近年来在多相催化领域已引起广泛关注.本文采用第一性原理理论计算,对MoS_(2)负载的非贵金属SACs进行计算化学筛选,考察了3d金属单原子(M=Sc,Ti,V,Cr,Mn,Fe,Co,Ni,Cu,Zn)负载的SACs的稳定性我们发现,Ni_(1)/MoS_(2)催化剂具有最佳的结合能,在此3d系列催化剂结构中最稳定.为分析SACs的稳定性与成键作用,本文系统地研究了Ni_(1)/MoS_(2)的电子结构,包括使用自旋密度、电荷密度差分(CDD)、电子局域化函数(ELF)、能带结构、态密度(DOS)以及局部晶体轨道哈密顿量(COHP).此外,还应用分子中原子的固态量子理论(QTAIM)进一步表征了Ni–S、Ni–Mo及Mo–S键的共价性与离子性.此外,为研究Ni_(1)/MoS_(2)的电催化应用,对CO_(2)还原反应(CO_(2)RR)制甲醇的反应机理与路径进行了分析.计算表明,Ni_(1)/MoS_(2)对于CO_(2)RR具有较高的催化活性本文为MoS_(2)基功能材料高效SACs的设计提供了理论依据.

关键词：单原子催化剂哈密顿量第一性原理量子理论自旋密度催化剂结构多相催化共价性

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基于无线测距的车联网盲区协同定位算法研究

基于无线测距的车联网盲区协同定位算法研究

作者：王雯琦南京理工大学

学位级别：硕士

车联网作为物联网中的佼佼者,正逐步走进人们的视野。车联网的蓬勃发展有利于实现智能交通、减少道路拥堵及交通事故。而定位问题是实现智能交通的重要一环。当前,世界各国普遍采用全球导航卫星系统来进行车辆定位。而在GNSS信号不可用... 详细信息

车联网作为物联网中的佼佼者,正逐步走进人们的视野。车联网的蓬勃发展有利于实现智能交通、减少道路拥堵及交通事故。而定位问题是实现智能交通的重要一环。当前,世界各国普遍采用全球导航卫星系统来进行车辆定位。而在GNSS信号不可用的地区,基于无线测距的车路协同定位是实现车联网定位的有效方法之一。本文对于车联网盲区定位方法进行了一些有益的探索,研究了三种适用于不同情形的车联网盲区协同定位方法。首先,针对车载惯导定位误差随时间增大的问题,提出了基于路侧单元与无线测距的车联网相对定位方法。建立了车路协同定位数学模型,并利用非线性加权最小二乘算法对其进行解算。在以高速公路环境为背景的仿真实验中可以有效延缓惯导定位误差的发散速度。其次,在没有车载惯导时,设计了迭代扩展卡尔曼滤波算法,将系统的状态考虑进来,有效地改善了车辆跟踪的效果。再次,针对可能出现较大测距误差的复杂区域,如建筑物较多的城市街区,构建了基于加权最小二乘支持向量回归机的车联网协同定位算法,该算法在测距误差较大的二维和三维情形中都可以保持较好的定位效果。通过仿真分析,在干扰因素较小的简单情形下,非线性加权最小二乘法与迭代扩展卡尔曼滤波法具有良好的定位效果,计算速度快且功耗小。在可能出现较大测距误差的复杂环境中,加权最小二乘支持向量回归机算法更具优势,具有较强的环境适应性。

关键词：车联网盲区定位路侧单元车载惯导迭代扩展卡尔曼滤波加权最小二乘支持向量回归机

基于数字图像的真实细观非均质岩土力学分析数值方法

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地球物理学报 2022年第1期65卷 108-118页

作者：岳中琦香港大学土木工程系中国香港

本文介绍基于真实非均质岩土材料的数值方法与研究进展.这些方法运用新发展的数字图像技术,获取真实岩土和混凝土材料的细观非均质分布,再进行定量细观结构研究,采用数值计算程序,定量分析它们的物理力学响应,为解决限制岩土和混凝土力... 详细信息

本文介绍基于真实非均质岩土材料的数值方法与研究进展.这些方法运用新发展的数字图像技术,获取真实岩土和混凝土材料的细观非均质分布,再进行定量细观结构研究,采用数值计算程序,定量分析它们的物理力学响应,为解决限制岩土和混凝土力学进一步发展的非均质材料假设问题提供了有效途径.本文介绍该方法的研究背景和三项主要内容.包括真实细观非均质岩土材料力学数值分析方法,非均质岩土材料数值网格计算方法,和非均质岩土材料力学响应重要规律.

关键词：数字图像处理岩土力学地质力学数值方法非均质岩土材料混凝土

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超分子机器的现状与发展趋势

中国科学：化学 2024年第5期54卷 753-761页

作者：张琦华东理工大学化学与分子工程学院上海200237

人工分子机器的未来是什么?一种公认的发展趋势是面向未来智能应用的仿生可做功型软物质材料.近年来对于该领域的基础探索已初现端倪,尤其是利用超分子化学的策略,在人工分子机器的基元骨架上引入非共价组装位点,进而促进人工分子机器... 详细信息

人工分子机器的未来是什么?一种公认的发展趋势是面向未来智能应用的仿生可做功型软物质材料.近年来对于该领域的基础探索已初现端倪,尤其是利用超分子化学的策略,在人工分子机器的基元骨架上引入非共价组装位点,进而促进人工分子机器从离散式的运作模式集成、组装、放大至更高尺度的宏观层面,以此实现分子尺度微观运动的动态性集群式放大至宏观层面,引起超分子组装软材料的刺激响应性行为甚至是对外做功.本文将聚焦“超分子机器”这一论题,总结、讨论该领域的国内外发展现状,并展望未来发展面临的机遇和挑战.

关键词：人工分子机器超分子化学自组装软物质材料智能材料

人工智能大模型赋能全媒体传播基础设施升级与应用生态创新

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出版广角 2024年第3期 13-20页

作者：徐琦中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室新媒体研究院

尽管当下全球大模型投建如火如荼,但如何利用大模型赋能媒体融合,路径尚不明晰。从“涌现”和“同质化”入手,深刻理解大模型的技术特性、技术局限与潜在风险是必不可少的前置思考。对主流媒体而言,对大模型采取“拿来主义”并不可行,... 详细信息

尽管当下全球大模型投建如火如荼,但如何利用大模型赋能媒体融合,路径尚不明晰。从“涌现”和“同质化”入手,深刻理解大模型的技术特性、技术局限与潜在风险是必不可少的前置思考。对主流媒体而言,对大模型采取“拿来主义”并不可行,通过价值观对齐、行业知识增强等措施建设安全可控的媒体大模型是媒体融合新的技术落地方向,能够驱动基于智能体的人机协同的“策采编审发评馈管”全流程智能升级,加速人工智能生成内容新范式的普及化,促进智媒应用生态的持续繁荣发展。人工智能大模型赋能全媒体传播的切实进路应以媒体大模型为新技术底座,以大模型核心能力为支点,以内容生产、内容消费、内容安全、媒资管理、协同办公等典型行业场景为切入点,以智能媒体应用创新为落脚点,通过模型赋能、场景赋能与生态赋能多层次完善主流媒体布局,从而推进媒体深度融合。

关键词：人工智能大模型全媒体传播体系媒体融合智能媒体智能传播

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徐世昌晚年绘画品评心理变化成因浅探

美术观察 2024年第2期 46-51页

作者：邓琦中国美术学院

本文以公开出版的徐世昌日记为主要文献材料,分析徐世昌晚年对仇英、沈周、王翚、董其昌等书画家态度的不同和前后变化,浅探徐世昌的绘画品评观及心理成因。

关键词：徐世昌仇英沈周王翚董其昌