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煤与碱性有机废液共气化的反应机理研究

煤与碱性有机废液共气化的反应机理研究

作者：王雪颖华北电力大学(北京)

学位级别：硕士

针对煤与有机废液共气化反应机理的缺乏,本文利用分子动力学模拟与量子化学计算对煤与含Na+有机废液共气化反应机理进行初步研究,并为该体系反应力场的开发做了一定的前期工作。在Material Studio中建立煤与有机废液共气化的模型后,在... 详细信息

针对煤与有机废液共气化反应机理的缺乏,本文利用分子动力学模拟与量子化学计算对煤与含Na+有机废液共气化反应机理进行初步研究,并为该体系反应力场的开发做了一定的前期工作。在Material Studio中建立煤与有机废液共气化的模型后,在通用力场(UFF)下的分子动力学模拟的结果表明,随着温度的升高,Na+的负载越加均匀,随温度升高体系内Na+的最佳负载量也会上升,同时体系内的拉格朗日量增大,动能转换比例越高。在不同压力下的模拟结果表明,随着压力上升至超临界工况,分子动能并不是影响反应速率的主要因素,而是水分子在超临界条件下形成水簇,产生的氢自由基与氢氧自由基使得氢气产率与反应速率大幅提升。同时,上述体系在NPT与NVT两个系综下的分子动力学模拟结果一致,适用于后续反应力场开发与应用。针对上述体系共气化的关键步骤与速率控制步骤即Na+催化煤焦水蒸气气化过程,使用Gaussian09软件,选用M06-2X泛函对酚类基团态与石墨间层游离态两种Na+负载形式的煤焦分子进行了水蒸气气化量子化学计算,同时使用无负载的煤焦分子作为空白对照。三种煤焦模型经计算的最终产物能量均高于能量基点,说明气化过程均为吸热反应。酚类基团负载形式催化效果高于石墨间层负载形式,前者约降低了 200kJ/mol的反应能垒,而后者仅降低了11.6kJ/mol的反应能垒。前者形成的钠氧七元杂环对促进氢气脱附与一氧化碳脱附均有催化效果,但后者形成的Na-O-H基团仅对氢气脱附有一定催化作用。由于Na的负载形式与煤的变质程度有一定相关性,说明煤种的选择亦会影响Na的催化效果。本次量子化学计算涉及O-Na、C-O-Na、O-Na-O三个基团的能量、结构变换,为后续反应力场的开发提供了部分训练参数。

关键词：煤催化气化分子动力学量子化学密度泛函

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基于注意力机制特征融合的目标重识别

基于注意力机制特征融合的目标重识别

作者：王雪颖上海交通大学

学位级别：硕士

目标重识别是计算机视觉和人工智能领域的热点研究方向,在智能安防、智能寻人系统、智慧交通、自动驾驶、智慧零售等领域有着巨大的应用需求。其任务是将在视域上没有重叠的多台摄像机所拍摄得到的目标进行匹配。这一类问题在目前仍然... 详细信息

目标重识别是计算机视觉和人工智能领域的热点研究方向,在智能安防、智能寻人系统、智慧交通、自动驾驶、智慧零售等领域有着巨大的应用需求。其任务是将在视域上没有重叠的多台摄像机所拍摄得到的目标进行匹配。这一类问题在目前仍然是一个具有挑战性的研究方向,因为受到多个方面因素的影响和干扰,如遮挡、光照条件、背景、视角等因素。给定目标图像后,目标重识别任务需要在海量数据中找出同一目标的其他图像。本论文关注目标重识别的两个子任务,分别是行人重识别和车辆重识别。针对基于视频序列的行人重识别任务,本论文提出了时间正则化注意力机制的方法。在多帧视频序列数据集中,序列中的某些帧难免会被噪声污染。除简单粗暴的丢弃这一帧图像外,更好的选择是利用序列中的其他帧来弥补该张图像中缺失的信息。为此,本论文引入了零参数的空间注意模块识别空间中最具辨别力的区域。然后将时序正则化约束作用在空间注意力之上,从而在找出空间关键区域的同时,分辨出时序序列中最重要的图像,该约束项能复原图像中被污染的区域从而消除序列中的噪声。实验结果表明,本文所述的视频序列行人重识别方法在i LIDS-VID和PRID-2011数据集中取得了优越的重识别精度。针对车辆重识别任务,本论文提出了跨分辨率全局局部特征融合的重识别模型。本文提取卷积网络不同层次下不同分辨率的特征,以加权平均的融合策略,实现高级类别语义和低级细节信息的平衡。进一步的,本文引用多尺度水平金字塔池化结构识别车辆细粒度特征,使模型能够捕捉不同尺度的局部信息,同时增强了局部特征的辨别能力,克服了车辆类间差异小的难点。在实验中,本文所述车辆重识别方法获得了良好的效果。

关键词：目标重识别行人重识别车辆重识别注意力机制

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面向微博突发事件的检测与跟踪研究

面向微博突发事件的检测与跟踪研究

作者：王雪颖新疆大学

学位级别：硕士

随着近年来社交媒体的普及,人们交流和获取信息的便利性有了大幅度的提升,人们进入了一个全新的媒体时代。以微博为代表的社交媒体平台更是凭借其发布、分享、传播信息的便捷性,成为了大多数网民首选社交平台。由于微博具有较强的及时... 详细信息

随着近年来社交媒体的普及,人们交流和获取信息的便利性有了大幅度的提升,人们进入了一个全新的媒体时代。以微博为代表的社交媒体平台更是凭借其发布、分享、传播信息的便捷性,成为了大多数网民首选社交平台。由于微博具有较强的及时性和传播性,信息在微博上的传播速度会很快,其中不乏有一些暴力恐怖等事件,如果某件受广大民众关注的话题对公共安全有一定风险,则可能会演变成突发事件。为了能够实时的在微博的海量信息中发现舆情并及时地对民众言论进行管控和疏导,因而面向社交网络中突发事件检测和跟踪研究对社会稳定有着重要意义。由于微博的每条文本较短、用词较随意等原因,一般的话题检测技术在微博突发事件检测上的应用效果并不好。因此,本文根据微博文本的特征,提出一种简单有效的针对微博突发事件的检测和跟踪算法。主要工作如下:（1）微博预处理。微博的使用人群范围广,发布的信息数量巨大,内容繁多复杂。为了提高事件的检测效率,通过分析使用用户的特点,过滤掉微博中僵尸用户;通过分析微博中的文本特点,对文本进行分词、去停用词等处理后,删除过短的无意义文本,有效的降低计算的复杂度。（2）突发事件的检测。通过研究突发事件的特点,提出基于多特征的突发事件提取算法。首先是通过情感倾向分析保留包含负面情感的文本,然后采用提出的用户影响力计算方法并结合突发词特征来提取突发词,最后构建突发词集并对其进行层次聚类,从中提取突发事件。（3）突发事件的跟踪。结合了BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）语言模型和Text CNN（Text Convolutional Neural Networks）模型来对微博文本进行文本分类。首先采用BERT模型对文本进行预训练得到的文本表示用于Text CNN模型的输入来进一步提取文本的特征,输出结果接入Softmax分类器做分类,从而实现了微博文本的跟踪。通过实验对比分析,基于多特征的突发事件检测算法能有效地提高突发事件检测的准确率;突发事件跟踪方面,结合BERT和Text CNN的分类模型也在各方面都有较好的表现。

关键词：突发事件检测文本聚类突发事件跟踪文本分类

追寻伦理精神与澄净心灵——《非诚勿扰》《鸳鸯蝴蝶》的杭州空间诗学

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当代电影 2019年第4期 158-160页

作者：王雪颖浙江外国语学院讲师310023

《非诚勿扰》《鸳鸯蝴蝶》这两部影片以天堂之城杭州作为影片故事生成的空间。通过银幕的杭州空间构筑,两部影片不仅再现了杭州韵致妙曼与魔幻化的城市品质,更重要的是,两部影片所构筑的杭州空间蕴含着情感伦理与公义伦理的精神内涵,有... 详细信息

《非诚勿扰》《鸳鸯蝴蝶》这两部影片以天堂之城杭州作为影片故事生成的空间。通过银幕的杭州空间构筑,两部影片不仅再现了杭州韵致妙曼与魔幻化的城市品质,更重要的是,两部影片所构筑的杭州空间蕴含着情感伦理与公义伦理的精神内涵,有着顿悟人生哲理,抵达安适心灵的城市内在精神品格。同时,这两部影片的杭州空间的精神构筑还有着心灵哲理的诗学启示意义。

关键词：《非诚勿扰》《鸳鸾蝴蝶》杭州城市诗学伦理空间心灵安适

白云山国家森林公园环境、空间和时间异质性对大型真菌物种多样性的影响

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白云山国家森林公园环境、空间和时间异质性对大型真菌物种多样性...

作者：王雪颖河南农业大学

学位级别：硕士

大型真菌作为分解者的一种,是生态系统中重要的组成部分,对维持着地球上能量正常流动和化学元素循环有重要的意义。本文以白云山国家森林公园5 hm2固定监测样地为实验样地,于2016-2018年对样地内的大型真菌进行全面,了解样地内大型真菌... 详细信息

大型真菌作为分解者的一种,是生态系统中重要的组成部分,对维持着地球上能量正常流动和化学元素循环有重要的意义。本文以白云山国家森林公园5 hm2固定监测样地为实验样地,于2016-2018年对样地内的大型真菌进行全面,了解样地内大型真菌的物种组成和物种多样性分布格局,探索时间分化、环境空间异质性和森林生态系统的生境分化对大型真菌物种多样性的影响。结果如下:(1)经调查和鉴定,样地内大型真菌共有217种,隶属于33科103属,具有10个种以上的科有6个科,共计166种,占总数的76.5%。就生态类型而言,以外生菌根菌物种种类最多,占总数的53.69%;木生菌次之,占总数的23.34%。大型真菌103个属分为三个地理区系:世界分布属共60个属,占总属数的55.34%;热带-亚热带分布属共9个属,占总属数的7.77%;北温带分布属共34个属,占总属数的36.89%。大型真菌的物种多样性和总丰度在5-8月呈增加趋势,物种多样性在7月达到峰值,总丰度在8月份达到峰值。(2)大型真菌在月份上的分布表现出高度的专化性和不均匀性。有64.98%的物种只在一个月内分布,大型真菌的丰度和丰富度在不同月份内有显著差异。大型真菌-月份的网络结构中,连结指数分析表明24.73%的大型真菌和月份之间存在潜在的关联,大型真菌-月份网络的专化指数为0.749。大型真菌的物种组成在不同月份之间也有显著差异,83个物种(占总物种数的38.25%)与月份呈正联结性。时间分化对大型真菌多样性维持具有重要影响。(3)环境因子对外生菌根菌和非外生菌根菌物种分布的解释量从大到小依次为空间变量、光环境因子、地形因子和林分结构,空间变量和光环境因子是影响大型真菌物种分布的两个重要因素。环境因子对外生菌根菌物种分布的解释量比非外生菌根菌物种分布的解释量大,说明外生菌根菌的物种分布更容易受到环境影响。冠层下的总辐射对外生菌根菌有显著影响(P≤0.01),而对非外生菌根菌没有显著影响。(4)森林生态系统的分化对样地内大型真菌物种分布有显著的影响,大型真菌对地形生境、光照生境、木本植物群落生境的分化表现出显著的生态偏好。大型真菌和木本植物的数量均随取样面积的增加而增加。基于网络分析图和连接指数显示,42.53%的大型真菌可能对山脊存在生境偏好,分别有24.73%、22.11%的大型真菌可能对山谷、缓坡存在生境偏好;有21.12%和22.33%的大型真菌分别倾向分布于低光照和高光照生境中,有18.22%的大型真菌倾向于分布在中光照生境中;有28.10%和34.23%的大型真菌分别倾向分布于锐齿槲栎林和杂木林。

关键词：大型真菌物种多样性环境因子时间森林生态系统

劳动权益保障、政府信任与高龄农民工的城市融合

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华中科技大学学报（社会科学版） 2024年第3期38卷 37-45页

作者：孟颖颖武汉大学政治与公共管理学院武汉大学社会保障研究中心

基于调研数据,本文考察了劳动权益保障对高龄农民工城市融合的影响机制。实证结果显示,工资拖欠、工伤纠纷、劳动合同纠纷等劳动权益受损事件均会显著影响高龄农民工城市融合程度。对劳动权益纠纷解决过程的进一步考察发现:第一,劳动权... 详细信息

基于调研数据,本文考察了劳动权益保障对高龄农民工城市融合的影响机制。实证结果显示,工资拖欠、工伤纠纷、劳动合同纠纷等劳动权益受损事件均会显著影响高龄农民工城市融合程度。对劳动权益纠纷解决过程的进一步考察发现:第一,劳动权益受损事件发生后,当高龄农民工对维权过程解决较为满意时,其城市融合程度显著高于没有发生过劳动权益纠纷者;第二,政府部门主导解决劳动权益纠纷对高龄农民工城市融合具有一定的“放大效应”。当高龄农民工对维权解决过程满意时,解决过程中的政府干预会显著提高其城市融合程度;当其对维权解决过程不满意时,解决过程中的政府干预反而使其城市融合程度下降的幅度更大。因此,本文认为应健全源头预防,杜绝劳动权益纠纷事件发生;建立农民工劳动权益保护协调机制;强化政府责任意识,属地监管、多部门协同,发挥政府在高龄农民工劳动权益保障工作中的积极作用。

关键词：高龄农民工劳动权益保障政府信任放大效应城市融合

大数据背景下的纳税信用管理优化研究 ——以D区税务局为例

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大数据背景下的纳税信用管理优化研究 ...

作者：王雪颖广东财经大学

学位级别：硕士

我国纳税信用缺失的情况普遍存在,纳税信用管理正处于一个发展阶段,更需要进一步完善加强,大数据技术的发展给税务管理带来了新的机遇,在当前条件下,推进纳税信用管理的优化是必然选择。本文通过对已有文献的梳理,阐述了大数据以及纳税... 详细信息

我国纳税信用缺失的情况普遍存在,纳税信用管理正处于一个发展阶段,更需要进一步完善加强,大数据技术的发展给税务管理带来了新的机遇,在当前条件下,推进纳税信用管理的优化是必然选择。本文通过对已有文献的梳理,阐述了大数据以及纳税信用管理的相关理论,讨论了大数据在税务管理中的应用,并提出了大数据在纳税信用管理中的应用方向。在总结我国纳税信用管理发展的过程中,对纳税信用管理的相关政策进行了研究分析。接下来根据介绍D区基层税务局在纳税信用管理中的现状,发现了现行纳税信用管理存在评价范围较窄、激励惩处力度不够、评价结果有误差等问题,并深入分析了纳税信用管理中问题出现的原因,在借鉴了其他国家纳税信用管理建设的先进经验后,结合大数据的应用针对我国的纳税信用管理做了优化研究。本文是在研究了基层税务局纳税信用管理现状的基础上,结合大数据技术,做出有针对性的优化建议,对于政策制定和纳税信用管理的实践都有一定的借鉴意义。

关键词：纳税信用管理纳税信用级别大数据

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新乡市健身气功·八段锦发展概况与对策研究

新乡市健身气功·八段锦发展概况与对策研究

作者：王雪颖新疆师范大学

学位级别：硕士

健身气功·八段锦是2003年国家体育总局健身气功管理中心在古八段锦的基础上挖掘整理、组织编创的健身气功新功法之一,它是中华民族优秀的传统体育养生项目,具有动作简单、不受时间、场合、条件的限制,并且它的运动强度和动作编排次序... 详细信息

健身气功·八段锦是2003年国家体育总局健身气功管理中心在古八段锦的基础上挖掘整理、组织编创的健身气功新功法之一,它是中华民族优秀的传统体育养生项目,具有动作简单、不受时间、场合、条件的限制,并且它的运动强度和动作编排次序符合运动学和生理学规律,具有独特的健身与养心功能。其动作舒缓、属于运动强度适宜的有氧运动。健身气功·八段锦一经推出,就受到了国内外健身气功爱好者的普遍热爱和欢迎,对丰富居民业余休闲生活,推动全民健身,繁荣城市体育,促进和谐城市建设等都具有重要的作用。但在其开展推广的过程中发现,人民群众对健身气功·八段锦运动的认识还不够深入,对健身气功理论知识及机理掌握的还不够完善。本文以新乡市健身气功·八段锦发展概况为研究对象,运用文献资料法、访谈法、问卷调查法、数理统计法、逻辑分析法对其调查与分析,找出影响其发展的有利因素和弊端,并提出合理化的建议,以利于健身气功·八段锦更好的传播和发展。通过调查分析其结果显示:新乡市健身气功·八段锦管理主要由健身气功协会负责人直接组织管理,市区体育局间接调控,管理、监督机制不健全;健身气功站点在规模和地域发展上存在不均衡现象,站点数量和人数呈平稳上升趋势,县级市区与市内各区的发展有明显差距;健身气功·八段锦宣传形式单一,缺乏立体宣传;健身气功·八段锦习场所主要集中在广场和公园,习练人群多为自由职业者和离退休人员,没能更好的普及和推广。故此,提出以下发展对策:新乡市健身气功相关政府管理部门应高度重视,完善管理组织机构;通过多重并举途径,让新乡市健身气功·八段锦全方位得以传播发展;把握“城乡一体化”契机,向县城、乡镇全面推广。建议政府部门提倡对行政机关、企事业单位等部门人员进行培训,使其在工作闲暇之余不管在家或单位、室内室外、甚至办公地点都能练习。

关键词：新乡市健身气功·八段锦发展概况对策研究

面向汉语文本的历史事件及其相关元素识别和集成研究

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面向汉语文本的历史事件及其相关元素识别和集成研究

作者：王雪颖南京大学

学位级别：硕士

命名实体识别作为文本挖掘领域的一个研究重点,也是信息检索、句法分析、问答系统、信息抽取、机器翻译等多个领域的研究基础,对促进自然语言技术发展起到关键作用。然而,由于汉字及中文语法十分复杂,汉语文本的命名实体识别从研究深度... 详细信息

命名实体识别作为文本挖掘领域的一个研究重点,也是信息检索、句法分析、问答系统、信息抽取、机器翻译等多个领域的研究基础,对促进自然语言技术发展起到关键作用。然而,由于汉字及中文语法十分复杂,汉语文本的命名实体识别从研究深度、研究成果来说都远不及英文的;同时,目前针对历史文本的研究相对较少,尤其缺乏历史文本中的命名实体识别相关研究。在这一背景下,深入研究并采用适合的方法来识别汉语历史文本中的命名实体,不仅是构建中国历史本体、重构历史文本的基础,也对发展古汉语命名实体识别研究具有重要意义。为了较好地识别出历史事件名,笔者分别采用机器学习算法条件随机场(Conditional Random Fields,CRFs)和深度学习模型双向长短时记忆网络-条件随机场(Bi-directional Long Short Term Memory-Conditional Random Fields,Bi-LSTM-CRFs)。具体来说,笔者不断调整条件随机场的特征模板、以及Bi-LSTM-CRFs的参数设置,分别建立最佳识别模型,其F1值分别能达到95.77%与94.47%,识别效果十分理想;对比模型的识别特性,发现由于本文的数据量较小,且事件名长度较短、组成形式较为规律,使用CRFs识别更为合适。此外,笔者仍旧基于这两种模型识别了时间、地点、人物这三个辅助元素作为事件的补充信息,同样对CRFs的特征模板进行了调整以寻求最佳模型,而Bi-LSTM-CRFs则沿用了之前的参数设置,最终对不同实体的识别特性进行对比分析。笔者发现常用字对大多数实体的识别都有效;CRFs适合识别事件名、人名、时间实体,而Bi-LSTM-CRFs则擅长识别地名。从整体上来说,事件名的识别效果显著优于其他三个实体,主要是因为事件名的组成形式较为规律,且仅由汉字组成;人名的识别效果次之;时间实体往往包含数字,这一特征使得模型可以明显区分时间与无关文本,其识别效果次于前两者。识别效果最差的实体是地点,主要原因是地名标记不够准确。最终,笔者将构建好的历史事件及相关元素的最佳识别模型应用于未经标注的语料,发现除地点实体外,其他元素的F1值均能在88%以上,说明本文的模型具有良好的识别性能及可移植性。模型在新语料上呈现出的识别特性与百度百科语料上的相似:CRFs擅长识别事件名、人物,而Bi-LSTM-CRFs则在地点实体上表现更佳。不同的是,在识别时间实体时Bi-LSTM-CRFs表现出了自主学习特征的优势,其识别效果优于CRFs,原因可能在于维基词条中时间实体的表述方式有别于百度百科。同时,笔者还根据元素自身特性及元素间的关系,设计了本体概念图,基于OWL(Web Ontology Language)将抽取出的元素组织起来,还实现了一个以echarts为插件的可视化工具,从展示的结果来进一步分析抽取元素的整合方式,同时也展现了模型的实用性。笔者希望本文的方法及结论可以为今后的中文历史本体研究提供一些基础和思路。

关键词：命名实体识别历史事件名事件辅助元素 CRFs Bi-LSTM-CRFs