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数字资本主义与后人类文化景观:作为元宇宙先声的NFT艺术

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南京艺术学院学报（美术与设计） 2022年第3期 189-196页

作者：王陌潇四川大学文学与新闻学院四川成都610064

2021年初,NFT艺术横空出世,迅速吸引了各界的目光,艺术界和投资界对其是新一轮的“泡沫”还是艺术发展以及产权完善的新方向产生了不同看法。深入考量这个对象,可以发现NFT通过对“独创性”和“独一性”概念的解构,进一步动摇了艺术价... 详细信息

2021年初,NFT艺术横空出世,迅速吸引了各界的目光,艺术界和投资界对其是新一轮的“泡沫”还是艺术发展以及产权完善的新方向产生了不同看法。深入考量这个对象,可以发现NFT通过对“独创性”和“独一性”概念的解构,进一步动摇了艺术价值与商品价值的关系,并将艺术品的消费与感知两种相关却不同的行为进行了某种融合。NFT的出现前所未有地将艺术家、技术人员、投资者撮合到了一起,产权问题解决后互联网的浪漫时代似乎有机会再临——于是借着这股势头,一个更庞大、更具野心的概念——元宇宙,应运而生。线上与线下的界限消弭之背后,潜藏的其实是数字资本主义的又一次极大扩张,同时也把后人类式的数字文明图景加速呈现在了人们眼前。

关键词： NFT 元宇宙数字资本主义后人类

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论认知符号学对视觉文化研究的启迪

符号与传媒 2022年第2期 144-156页

作者：王陌潇四川大学文学与新闻学院

艺术史学者、视觉文化研究者汉斯·贝尔廷(Hans Belting)在其著作中采取一种新研究视野,即拓展过去对图像内容的单一考量,而对“图像-媒介-身体”三元连续体展开更全面的研究。此视野下的媒介与身体这两个要素被置入一种更加密切的相互... 详细信息

艺术史学者、视觉文化研究者汉斯·贝尔廷(Hans Belting)在其著作中采取一种新研究视野,即拓展过去对图像内容的单一考量,而对“图像-媒介-身体”三元连续体展开更全面的研究。此视野下的媒介与身体这两个要素被置入一种更加密切的相互关系内。然而在进一步推进中,对这两种要素的处理还处于悬而未决的理论阶段,不仅在操作层面的突破有限,还缺乏更具系统性的建构。无独有偶,过去十几年来逐渐引人注目的认知符号学也在对身体问题展开深思。这种探索不仅引入了新的认知科学技术,还从现象学等领域汲取了养料,形成了相对成熟的方法论和理论体系,为视觉文化研究展示了一种面对自然科学的可能立场。

关键词：认知符号学视觉文化媒介身体

面向可穿戴行为识别的特征自适应学习方法研究

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面向可穿戴行为识别的特征自适应学习方法研究

作者：王贻潇齐鲁工业大学

学位级别：硕士

随着社会老龄化进程的加快,慢性病已经成为困扰人们健康的主要因素。一些慢性病在发病初期会导致个体行为发生变化,对日常行为进行实时监护有助于及早发现健康异常并提供及时的医疗干预。可穿戴行为识别的低功耗、非干扰特性使其成为实... 详细信息

随着社会老龄化进程的加快,慢性病已经成为困扰人们健康的主要因素。一些慢性病在发病初期会导致个体行为发生变化,对日常行为进行实时监护有助于及早发现健康异常并提供及时的医疗干预。可穿戴行为识别的低功耗、非干扰特性使其成为实时、长期日常行为监护的一种重要手段。传统的可穿戴行为识别模型是在静态和预定义传感器配置的离线模式下训练的,无法适应特征动态变化的学习环境,而特征自适应学习能够根据不断变化的特征空间进行学习,可以有效实现模型的自适应更新。因此,本文主要研究面向可穿戴行为识别的特征自适应学习方法,重点解决可穿戴行为识别面临的以下两个挑战:1)在现实动态的环境中,数据通常以流的形式出现,可穿戴传感器动态地出现和消失,特征空间出现动态演化,导致预训练模型失效;2)演化数据流具有实时性强和数据量大等特点,导致数据标注难度大、成本高,少量带有标记的数据不足以构建一个表现良好的行为识别模型。本文针对上述两个挑战展开研究,具体的创新如下:(1)针对传感器数目变化导致的特征空间发生相应变化的问题,提出了一种面向完全标记特征演化流的在线学习方法,以实现完全标记场景下的特征自适应行为识别。该方法主要由基于对冲反向传播的在线深度学习方法、基于类别一致性的特征空间生成策略以及基于加权组合的集成预测方法三部分构成。基于对冲反向传播的在线深度学习方法采用对冲反向传播在线更新分类器,并根据数据流的复杂性学习最优的模型深度,实现从浅层模型到深层模型的转换。基于类别一致性的特征空间生成策略利用演化阶段新旧特征空间共存数据建立生成模型,以便在旧特征空间消失后利用新旧特征空间之间的关系来恢复消失的旧特征空间,从而利用旧模型中学习到的知识。基于加权组合的集成预测方法通过结合新旧特征空间的预测结果来得到最终的预测结果。在三个数据科学数据集和三个可穿戴行为识别数据集上的实验结果表明,该方法具有更高的行为识别准确率。(2)针对特征演化数据流实时性强和数据量大导致的数据标注难度大、成本高的问题,提出了一种面向部分标记特征演化流的在线半监督学习方法。该方法主要由基于Tri-training的在线伪标签生成策略以及基于特征生成的自适应加权预测两部分构成。其中,基于Tri-training的在线伪标签生成策略在数据流的初始标记阶段构建多样化的初始模型,旨在通过不同的模型结构减少预测风险。随后在数据流的无标记阶段利用构建好的初始模型以在线的方式生成可靠的伪标签,降低标签稀缺环境下数据标注的难度和成本。基于特征生成的自适应加权预测通过特征生成策略恢复消失的特征空间,并将新旧两个特征空间的预测进行加权组合。在三个数据科学数据集和五个可穿戴行为识别数据集上的实验结果表明,该方法在减少了大量标签需求的同时,能够达到与有监督方法相比类似的行为识别准确率。(3)基于以上研究成果,本文构建了一个特征自适应的可穿戴行为识别系统。该系统能够利用可穿戴设备收集到的数据构建行为识别模型,实时识别用户当前行为;同时,支持可穿戴设备的动态增加和删除,动态适应特征空间的动态变化。本文通过不同的设备采集了四名受试者在真实场景中的六种日常行为,通过两个现实场景中的应用实例验证了该系统的有效性和可用性。

关键词：可穿戴行为识别在线学习特征自适应半监督学习

一种当代视觉政体的可能——从作为奇观的成都裸眼3D屏论起

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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文艺争鸣 2021年第12期 92-100页

作者：王陌潇四川大学文学与新闻学院

2020年9月,一块面积约为888平方米(长61.952米,高14.336米)的巨大裸眼3D屏幕出现在成都核心商圈太古里街头。在3D动画播放的短短十几秒内,平日熙攘纷乱的人们大多停下脚步,全神注视着眼前这场视觉盛宴:动画中的碟形飞船逐渐驶入一个虚... 详细信息

2020年9月,一块面积约为888平方米(长61.952米,高14.336米)的巨大裸眼3D屏幕出现在成都核心商圈太古里街头。在3D动画播放的短短十几秒内,平日熙攘纷乱的人们大多停下脚步,全神注视着眼前这场视觉盛宴:动画中的碟形飞船逐渐驶入一个虚拟港口,并缓缓调转船头面向观众,似乎就要从屏幕中驶入我们所在的真实世界,眼看着飞船的距离似乎越来越近,现场爆发出欢呼或是感叹,无数的眼睛和手机镜头都在捕捉着这一幕,亦可反过来说。

关键词：视觉盛宴 3D动画动画中手机镜头奇观真实世界虚拟屏幕

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一种当代视觉政体的可能

右翼精英的文化面具：抗战时期张道藩的文化政治与艺术创作

文化研究 2022年第6期

作者：王陌潇

来源：人大复印报刊资料评论

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人大复印报刊资料

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文艺争鸣 2019年第10期 72-80页

作者：王陌潇四川大学艺术学院

抗战时期的左右翼文艺斗争一直以来都是极为复杂的研究论题,其中很多问题都仍然处于悬而未决的状态。进一步探讨这个时期的文艺形势,可以通过重新理清"左"和"右"的概念,进而找到更准确透彻的视角。民国时期开始中国的"左右之分"一直有... 详细信息

抗战时期的左右翼文艺斗争一直以来都是极为复杂的研究论题,其中很多问题都仍然处于悬而未决的状态。进一步探讨这个时期的文艺形势,可以通过重新理清"左"和"右"的概念,进而找到更准确透彻的视角。民国时期开始中国的"左右之分"一直有着自己的独特性,时常因为政治因素而显得十分复杂,主要有两种区分方式:"第一个是国共合作时期国民党内部的'左派'和'右派'之分。

关键词：张道藩政治与艺术抗战时期民国时期

从阿多诺与本雅明的大众文化之争看“西马”的悖论及其作为艺术史方法

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当代文坛 2020年第3期 177-181页

作者：王陌潇四川大学艺术学院

马克思主义理论在各个学科领域都产生了巨大影响,在文化、艺术方面也不例外。然而,经过长久的发展,其本身也发生了很多衍变,内部也产生了大量的争论。这里选取了最具代表性的争论之一--阿多诺与本雅明的"大众文化"之争,对这个经典争论... 详细信息

马克思主义理论在各个学科领域都产生了巨大影响,在文化、艺术方面也不例外。然而,经过长久的发展,其本身也发生了很多衍变,内部也产生了大量的争论。这里选取了最具代表性的争论之一--阿多诺与本雅明的"大众文化"之争,对这个经典争论进行再次回顾的同时又以此为切入口,去讨论西方马克思主义在文艺研究领域所面临的一些悖论与困境。这些困境主要由政治格局、现代化转变以及原典马克思主义的特质等共同决定。通过新艺术史研究方法的特点与局限可以部分解答这些问题的来源。

关键词：阿多诺本雅明西方马克思主义艺术史

相同材料与不同视野——海德格尔、夏皮罗、詹明信对《农鞋》的比较

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南方文坛 2020年第3期 87-91页

作者：王陌潇四川大学艺术学院

凡·高是艺术史、艺术理论乃至美学、哲学的经典讨论对象之一,而其著名作品《农鞋》更是受到了海德格尔、德里达、夏皮罗、詹明信等各领域知名学者的关注。甚至出现了海德格尔、夏皮罗以及德里达三者之间的精彩争论,关于此三者之间的讨... 详细信息

凡·高是艺术史、艺术理论乃至美学、哲学的经典讨论对象之一,而其著名作品《农鞋》更是受到了海德格尔、德里达、夏皮罗、詹明信等各领域知名学者的关注。甚至出现了海德格尔、夏皮罗以及德里达三者之间的精彩争论,关于此三者之间的讨论在沈语冰先生的文章《艺术史的人文主义基础——再论海德格尔—夏皮罗—德里达之争》中有着相当详细的阐述,该文也是本文的重要参照。本文又选取了视野更加不同的另一位理论家的论述作对比讨论——詹明信。

关键词：德里达《农鞋》夏皮罗海德格尔詹明信人文主义讨论对象美学

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统一框架的增强深度子空间聚类方法

计算机应用 2024年第7期 1995-2003页

作者：王清赵杰煜叶绪伦王弄潇宁波大学信息科学与工程学院

深度子空间聚类是一种处理高维数据聚类任务的有效方法。然而，现有的深度子空间聚类方法通常将自表示学习和指标学习作为两个独立的过程，导致在处理具有挑战性的数据时，固定的自表示矩阵会导致次优的聚类结果；另外，自表示矩阵的质... 详细信息

深度子空间聚类是一种处理高维数据聚类任务的有效方法。然而，现有的深度子空间聚类方法通常将自表示学习和指标学习作为两个独立的过程，导致在处理具有挑战性的数据时，固定的自表示矩阵会导致次优的聚类结果；另外，自表示矩阵的质量对聚类结果的准确性至关重要。针对上述问题，提出一种统一框架的增强深度子空间聚类方法。首先，通过将特征学习、自表示学习和指标学习集成在一起同时优化所有参数，根据数据的特征动态地学习自表示矩阵，确保准确地捕捉数据特征；其次，为了提高自表示学习的效果，提出类原型伪标签学习，为特征学习和指标学习提供自监督信息，进而促进自表示学习；最后，为了增强嵌入表示的判别能力，引入正交性约束帮助实现自表示属性。实验结果表明，与AASSC(Adaptive Attribute and Structure Subspace Clustering network)相比，所提方法在MNIST、UMIST、COIL20数据集上的聚类准确率分别提升了1.84、0.49、0.34个百分点。可见，所提方法提高了自表示矩阵学习的准确性，聚类效果更好。

关键词：深度子空间聚类自表示学习指标学习亲和矩阵正交约束