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复配表面活性剂微乳体系对含油污泥的处理效果研究

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复配表面活性剂微乳体系对含油污泥的处理效果研究

作者：刘蓝西安理工大学

学位级别：硕士

含油污泥因其毒性和危害性被列入《国家危险废物名录》中(HW08项),直接排放对生态环境污染严重,因此对含油污泥进行有效处理已成为油田开发领域重要的研究课题。目前,已研究和现场应用的处理方法很多,如填埋法、热处理法和生物降解法等... 详细信息

含油污泥因其毒性和危害性被列入《国家危险废物名录》中(HW08项),直接排放对生态环境污染严重,因此对含油污泥进行有效处理已成为油田开发领域重要的研究课题。目前,已研究和现场应用的处理方法很多,如填埋法、热处理法和生物降解法等,但各种方法均存在某种局限性或不足。微乳液法由于其简单的工艺条件和温和的处理条件,在石油化工行业被广泛用于提高采收率、萃取分离、洗涤去污等方面。目前针对微乳液法的研究中,主要关注点在由单一表面活性剂构建的微乳液体系,而很少涉及到不同表面活性剂复配的协同效应,但复配构筑的微乳液体系可存在较强的污染物增溶能力,可提高对油泥中石油烃类物质的脱附效果。因此,本研究基于以上背景,采用Winsor相图法考察了不同表面活性剂复配构建微乳体系中的相行为,并分析了不同组分对复配微乳体系相态的影响,探究可提高脱油效果的最佳复配表面活性剂微乳体系,并研究脱油过程中的最佳环境条件。其次,对脱油前后的含油污泥进行对比分析,阐明最佳复配微乳液对油泥的作用过程。此外,进行了微乳液的循环利用效果评价,以期为实际的含油污泥的有效处理提供一定的理论支撑。研究所得主要结果如下:(1)微乳液体系各组分均会对微乳相的形成、转变以及体系增溶能力产生一定的影响。十二烷基硫酸钠(SDS)与脂肪醇聚氧乙烯醚硫酸钠(AES)二者之间具有更为显著的协同增溶能力;研究不同种类的盐对微乳体系的影响后发现:不同阳离子的盐效应表现为:Na+≌NH4+仲丁醇>叔丁醇。随着油水体积比的增加,形成中相微乳液所需醇度先增后减,体系增溶能力先降后升。另外,随着温度的升高,体系生成的WinsorⅢ型微乳液所需醇度及增溶能力均下降。(2)微乳液除油率优于微乳液前驱体溶液、表面活性剂溶液,且合适的微乳液体系配方有利于提升其对含油污泥的除油率。在表面活性剂SDS及AES复配比为2:1(总质量分数为3.69%),氯化钠为7.60%,正丁醇为9.62%,在煤油与水体积比为1:1的条件下,构建的微乳液呈现最佳的除油效果,达到了75.62%。此外,该复配微乳液体系平均粒径为建的微乳液呈现最佳的除油效果,达到了75.62%。此外,该复配微乳液体系平均粒径为56.62 nm,在长时间存放后仍表现出良好的稳定性。(3)适宜的工艺条件能进一步提升微乳液对油泥的洗脱率。环境条件对微乳液的除油率的影响表现为:温度>固液比>除油时间>搅拌速度,当温度为40℃,洗油时间为30 min,固液比1:10 g/mL,搅拌速度400 r/min时,可以获得最高的洗脱率,达到85.47%。微乳液对于油泥中饱和分、芳香分、胶质和沥青质的洗脱率均超过60%,其中对饱和分的脱除效果最为显著;此外,对自由能的分析结果表明,油泥表面微乳液比原油极性分子展现出更大的吸附竞争力,可将原油分子脱附。将微乳液用于循环洗涤后,除油率呈逐渐降低的趋势。回收的微乳相经两次直接循环利用后,除油率仅为12.38%;向其中补加新鲜微乳液循环利用两次后,微乳液除油效率仍有66.80%。此外,向回收的微乳相中等比例添加氯化钠可改善除油效果。

关键词：微乳液相行为含油污泥除油率

白纹伊蚊性别差显piRNA表达特征及其对生殖调控的研究

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白纹伊蚊性别差显piRNA表达特征及其对生殖调控的研究

作者：陈钰蓝南方医科大学

学位级别：硕士

LGMD碰撞检测模型噪声鲁棒性增强的随机方法

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LGMD碰撞检测模型噪声鲁棒性增强的随机方法

作者：洪佳蓝广州大学

学位级别：硕士

视觉避碰智能算法的开发一直是智能机器人视觉系统设计的重要研究课题.近年来,深度学习算法作为广泛应用的智能算法之一,在碰撞检测中取得了显著成效.然而,这些算法严重依赖于大量的计算资源及较高的能源消耗.因此,开发一种低算力低能... 详细信息

视觉避碰智能算法的开发一直是智能机器人视觉系统设计的重要研究课题.近年来,深度学习算法作为广泛应用的智能算法之一,在碰撞检测中取得了显著成效.然而,这些算法严重依赖于大量的计算资源及较高的能源消耗.因此,开发一种低算力低能耗的视觉避碰智能算法至关重要.众所周知,诸如蝗虫和果蝇等小型昆虫虽然脑资源和供能有限,但仍能展现出惊人的视觉避碰能力.神经解剖学发现蝗虫大脑内存在一类对迫近敏感的神经元,名为小叶巨型运动探测器(Lobula Giant Motion Detector,LGMD).目前,基于LGMD神经计算机理建立的仿生模型在实现低算力的视觉避碰中取得显著成果,但这些模型都是确定性模型,难以抵御环境中随机噪声对系统的干扰.因此,开发一种能够对抗随机噪声干扰的模型,对于增强碰撞检测系统的稳健性至关重要.为了实现这一目标,本文提出了一种融合概率的全新小叶巨型运动探测器(Probabilistic Lobula Giant Motion Detector,简称Prob-LGMD)模型.本文的主要工作归结如下:(1)为克服不确定性因素造成的影响,建立了融合信号随机传递机制的LGMD碰撞检测模型,并从理论上揭示了信号随机传递机制对增强模型噪声鲁棒性的机理,即该模型之所以有效提取迫近运动视觉特征还兼具抗噪性能,是因为层间信号随机传递对视觉迫近信息传输以及随机噪声干扰的差异化抑制.(2)为了构建适用于碰撞检测模型抗噪表现的评价方法,定义了一种有效量化LGMD模型抗噪性能的指标,提出了对Prob-LGMD模型中概率参数的选择方法,并给出了该参数的最适取值范围.(3)通过在包含多种场景的数据集上进行测试,验证了所提出的Prob-LGMD模型相对于经典的LGMD1和LGMD2模型,能更有效且鲁棒地从高噪的复杂视觉场景中提取碰撞特征.此外,相较于传统滤波预处理与阈值方法,信号随机传递机制在LGMD碰撞检测神经网络的运作中具有更出色的抗噪性能.

关键词：小叶巨型运动探测器碰撞检测概率神经网络非确定性抗噪性

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安全高效催枯剂筛选及对成熟期油菜的影响

安全高效催枯剂筛选及对成熟期油菜的影响

作者：唐浩蓝长江大学

学位级别：硕士

基于改进OMP算法的多目标高速机动检测方法

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北京航空航天大学学报 2024年第7期50卷 2265-2271页

作者：王阳张小宽马前阔郑舒予宗彬锋徐嘉华空军工程大学研究生院西安710051 空军工程大学防空反导学院西安710051 国防科技大学ATR国防科技重点实验室长沙410073

针对多目标高速机动检测问题,提出了一种基于改进正交匹配追踪(OMP)算法的多目标检测方法。根据高速机动目标运动特性建立信号模型;利用改进OMP算法对脉冲压缩后的回波信号进行运动参数估计;构建相位补偿函数对距离徙动和多普勒徙动进... 详细信息

针对多目标高速机动检测问题,提出了一种基于改进正交匹配追踪(OMP)算法的多目标检测方法。根据高速机动目标运动特性建立信号模型;利用改进OMP算法对脉冲压缩后的回波信号进行运动参数估计;构建相位补偿函数对距离徙动和多普勒徙动进行校正;通过快速傅里叶变换(FFT)完成相参积累,实现对多目标的检测。改进算法适用于多目标高速机动检测场景,可有效避免盲速旁瓣现象及信号交叉项的影响,且具有参数估计精度高和抗噪声能力强等优点。仿真实验验证了改进算法的有效性与可靠性。

关键词：高速机动目标改进正交匹配追踪算法距离徙动多普勒徙动相参积累