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改进SO优化KELM的液体火箭发动机故障检测

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航天控制 2023年第4期41卷 84-90页

作者：王闻浩许亮天津理工大学电气工程与自动化学院天津300384 天津市复杂系统控制理论与应用重点实验室天津300384

提出了一种ISO-KELM的液体火箭发动机故障检测模型。首先引入Tent混沌映射、动态策略和柯西变异3种方法对原算法进行改进。然后,采用改进后的蛇优化算法(ISO)对核极限学习机(KELM)惩罚因子和核函数参数进行寻优,构建了ISO-KELM液体火箭... 详细信息

提出了一种ISO-KELM的液体火箭发动机故障检测模型。首先引入Tent混沌映射、动态策略和柯西变异3种方法对原算法进行改进。然后,采用改进后的蛇优化算法(ISO)对核极限学习机(KELM)惩罚因子和核函数参数进行寻优,构建了ISO-KELM液体火箭发动机故障检测模型。最后选取包含5种典型故障模式的某液体火箭发动机历史试车数据进行仿真。结果表明,ISO-KELM模型的故障检测准确率为95.2%,高于SO-KELM故障检测模型和传统BP神经网络故障检测模型,可有效检测火箭发动机的故障状态。同时也表明了ISO相比于SO,收敛速度更快,寻优精度更高。

关键词：液体火箭发动机故障检测蛇优化算法核极限学习机混沌映射

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基于直方图间隙特征的伽马校正参数估计

应用科学学报 2024年第2期42卷 290-301页

作者：王闻娟姚恒上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093

本文分析了经过伽马校正图像的直方图间隙分布特征和在此基础上进行伽马逆变换后直方图的零值特征,并应用逆变换后直方图的零值特征对篡改图像进行精确参数估计。具体来说,首先根据原始图像直方图零间隙的特征判断图像是否经过伽马校正... 详细信息

本文分析了经过伽马校正图像的直方图间隙分布特征和在此基础上进行伽马逆变换后直方图的零值特征,并应用逆变换后直方图的零值特征对篡改图像进行精确参数估计。具体来说,首先根据原始图像直方图零间隙的特征判断图像是否经过伽马校正,然后比较直方图两端零值的数量大小来判断参数所在区间,最后通过逆变换后直方图零值特征对待估计参数进行精确估计。实验结果表明,所提出的方法不仅在参数估计准确率方面优于现有方法,且在变换前为不同质量因子的JPEG图像上同样具有较好鲁棒性。

关键词：图像取证参数估计伽马校正直方图分析

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基于深度神经网络的地表地震动幅值预测研究

震灾防御技术 2024年第2期19卷 387-396页

作者：苏闻浩刘启方苏州科技大学江苏省结构工程重点实验室江苏苏州215009

地震动预测模型是灾害分析和结构设计的重要组成部分,近年来神经网络技术愈发成熟地被应用在该预测模型的开发上,但多为使用地表以下30 m范围内土层等效剪切波速(VS30)作为场地输入参数的单层全连接神经网络模型,忽略了完整土层厚度及... 详细信息

地震动预测模型是灾害分析和结构设计的重要组成部分,近年来神经网络技术愈发成熟地被应用在该预测模型的开发上,但多为使用地表以下30 m范围内土层等效剪切波速(VS30)作为场地输入参数的单层全连接神经网络模型,忽略了完整土层厚度及剪切波速信息对地震动幅值的影响。本文采用卷积神经网络及全连接神经网络混合模型,选用日本KiK-net台网记录到的3174次地震共计39192条地震动记录,构建了一种基于深度神经网络框架的地表地震动幅值预测模型。该模型的输入参数为震级、震源深度、震中距、场地各土层厚度、剪切波速信息和井下地震动幅值,输出为相应的地表地震动幅值(PGA或PGV或PGD)。对模型进行训练并计算其各项评价指标予以评估,结果表明:(1)该混合神经网络模型的决定系数超过了0.85,模型残差服从正态分布,均值残差接近于0,模型表现出无偏的特性。(2)与现有经验公式相比,混合网络模型的PGA、PGV和PGD预测精度分别提升约26.9%、16.5%和11.6%。与使用VS30作为场地参数的全连接神经网络模型相比,该框架下模型预测值与真实值的Person相关系数及各项评价指标均有所提升,模型残差的均值和标准差更小,PGA、PGV和PGD模型预测精度提升约6.3%、3.9%和3.4%,能更好地对地震动幅值进行预测。

关键词：地震动幅值地震动预测模型卷积神经网络深度学习

乡村数字医疗建设的价值展望、潜在风险及应对之策

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中国卫生事业管理 2024年第7期41卷 725-729,786页

作者：王闻萱王丹大连海事大学马克思主义学院辽宁大连116026

数字技术的不断发展为乡村数字医疗建设带来广阔发展前景的同时,也存在着一定的潜在风险。当前,乡村数字医疗建设的潜在风险主要表现在“数字鸿沟”抑制建设活力、“技术异化”影响建设质量、“制度缺失”诱发建设风险等方面,严重阻滞... 详细信息

数字技术的不断发展为乡村数字医疗建设带来广阔发展前景的同时,也存在着一定的潜在风险。当前,乡村数字医疗建设的潜在风险主要表现在“数字鸿沟”抑制建设活力、“技术异化”影响建设质量、“制度缺失”诱发建设风险等方面,严重阻滞了乡村数字医疗建设的价值实现。基于此,为了趋利避害,亟须通过弥合“数字鸿沟”充盈建设活力、摆脱“技术异化”增强建设质量、完善“制度缺失”化解建设风险等方式促使乡村数字医疗建设的价值充分实现。

关键词：数字技术乡村数字医疗健康中国数字中国

基于BP神经网络的场地等效剪切波速变化预测研究

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地震研究 2024年第2期47卷 280-289页

作者：苏闻浩刘启方苏州科技大学江苏省结构工程重点实验室江苏苏州215009

利用日本KiK-net台网提供的407个台站的30952条地震动记录,提出了一种基于BP神经网络的场地等效剪切波速比变化预测模型。模型采用了均方误差函数及Adam优化算法,由3个输入参数、5个隐藏神经元及1个输出参数组成。输入参数为地面峰值加... 详细信息

利用日本KiK-net台网提供的407个台站的30952条地震动记录,提出了一种基于BP神经网络的场地等效剪切波速比变化预测模型。模型采用了均方误差函数及Adam优化算法,由3个输入参数、5个隐藏神经元及1个输出参数组成。输入参数为地面峰值加速度PGA、Arias烈度I_(a)及场地剪切波速V_(S30),输出为场地等效剪切波速比(V_(S r))。研究结果表明:该神经网络模型残差对于各输入变量整体呈现出无偏的特性,在大部分的软硬场地中均有较好的预测性能,该模型预测得到的PGA关于V_(S30)的相关系数曲线与用传统的最小二乘法回归得到的函数曲线相比,其相关系数有更好的表现。该模型预测曲线显示,B类场地在PGA达到175 cm/s^(2)时,场地剪切波速下降5%,D、E类场地在PGA达到140 cm/s^(2)时,场地剪切波速下降5%,多数场地的非线性阈值为50~100 cm/s^(2)。PGA在该网络模型中占据着较高的权重,为场地等效剪切波速变化的最主要控制参数。该网络模型捕捉到场地等效剪切波速比随PGA的增大有下降的趋势,而较为松软的D、E类场地受PGA影响更大,下降幅度更大。

关键词：神经网络等效剪切波速场地非线性参数预测地表峰值加速度

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儒家仁爱伦理的发生图式及其谱系演变

学习与实践 2024年第8期 120-127页

作者：王闻文沈顺福山东大学儒学高等研究院山东济南250100

在传统儒家那里,仁爱伦理首先指向血缘伦理,其所强调的是爱从亲始及爱亲的重要性。汉唐儒者所建构的“他者伦理”,凸显了他者之于爱亲的“先在性”,拓展了儒家血缘伦理的范围。而实现对儒家血缘伦理超越的是宋明儒者所构筑的“共生伦理... 详细信息

在传统儒家那里,仁爱伦理首先指向血缘伦理,其所强调的是爱从亲始及爱亲的重要性。汉唐儒者所建构的“他者伦理”,凸显了他者之于爱亲的“先在性”,拓展了儒家血缘伦理的范围。而实现对儒家血缘伦理超越的是宋明儒者所构筑的“共生伦理”,它强调从一体之仁的视角去体爱万物。通过钩沉儒家仁爱伦理的发生图式及其谱系演变,或可消除既往一些论者对儒家仁爱思想所存在的误解。

关键词：儒家仁爱伦理血缘伦理万物一体

PVDF/PPy柔性直流纳米发电机的制备与性能

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复合材料学报 2024年第6期41卷 2980-2990页

作者：李金徽刘晓东金欣史善静王闻宇天津工业大学材料科学与工程学院天津300387 天津工业大学纺织科学与工程学院天津300387

针对传统纳米发电机为交流输出,仍需采用外部整流器进行直流转化而导致的难以高度集成、柔性化和较低的功率密度问题,本文将聚偏氟乙烯(PVDF)静电纺膜作为基底,在其表面气相聚合聚吡咯(PPy),制得PVDF/PPy复合纳米纤维膜,并依据肖特基整... 详细信息

针对传统纳米发电机为交流输出,仍需采用外部整流器进行直流转化而导致的难以高度集成、柔性化和较低的功率密度问题,本文将聚偏氟乙烯(PVDF)静电纺膜作为基底,在其表面气相聚合聚吡咯(PPy),制得PVDF/PPy复合纳米纤维膜,并依据肖特基整流原理,以该复合纳米纤维膜构建直流纳米发电机。研究了不同聚合时间下氧化剂浓度对PVDF/PPy复合纳米纤维膜形貌和直流纳米发电机机电性能的影响。结果表明:当氧化剂浓度为2.0 mol/L,聚合时间为90 min时,电输出性能最优,对应峰值电压输出为1.23 V,峰值电流输出为210.55μA,理论功率密度达到28.77μW/cm^(2)。本项研究展示的PVDF/PPy直流纳米发电机,其能源转换机制源于压电高分子的压电效应和肖特基结的整流效应。该类直流纳米发电机具备柔韧、集成式和自整流的特征,可灵活用于各种场所,直接为电子设备提供电能。

关键词：纳米发电机压电聚合物肖特基结 PVDF PPy

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采集人体能量的压电能量收集器研究进展

精细化工 2024年

作者：姜睿朵永超张曙林金欣钱晓明王闻宇天津工业大学材料科学与工程学院天津工业大学纺织科学与工程学院

采集人体能量的压电能量收集器具有可持续性、便携性、环保型和经济性等优势，已引起了广泛关注。该文综述了压电能量收集器在人体能量采集领域的最新研究进展，包括用于人体能量采集的压电能量收集器的设计、更适用于穿戴或植入的压电... 详细信息

采集人体能量的压电能量收集器具有可持续性、便携性、环保型和经济性等优势，已引起了广泛关注。该文综述了压电能量收集器在人体能量采集领域的最新研究进展，包括用于人体能量采集的压电能量收集器的设计、更适用于穿戴或植入的压电材料的选择、以及新工艺对人体压电能量收集器性能的改善等。在传统能源日益匮乏的今天，人们对能量收集器的环保性以及可自供能的穿戴设备提出了更高的要求，未来的人体用压电能量收集器将面临更多的机遇与挑战，应着眼于新材料、新技术、新工艺的开发，推动压电能量收集器的发展，使其能更好地适应不同的应用，提高人体能量收集效率。

关键词：压电悬臂梁 MEMS 纳米 3D打印

基于人工神经网络的地震动峰值加速度预测研究

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安徽建筑 2024年第2期31卷 77-79页

作者：苏闻浩苏州科技大学江苏苏州215009 江苏省结构工程重点实验室江苏苏州215009

地震动峰值加速度对建筑结构具有重要影响,是灾害分析和结构设计的重要组成部分。文章选用日本KiK-net台站提供的地震数据及相应的场地信息,基于人工神经网络技术,构建了一个可以预测地震动作用下地表峰值加速度的预测模型。对模型进行... 详细信息

地震动峰值加速度对建筑结构具有重要影响,是灾害分析和结构设计的重要组成部分。文章选用日本KiK-net台站提供的地震数据及相应的场地信息,基于人工神经网络技术,构建了一个可以预测地震动作用下地表峰值加速度的预测模型。对模型进行训练和评估后结果表明,该人工神经网络预测模型可以较好地预测地表峰值加速度,模型的误差呈正态分布,均值误差接近于0,模型的决定系数高于0.8,展现出了良好的预测性能。同时该模型在各类场地中均有较为一致的预测性能,具有一定的工程应用价值。

关键词：地震灾害峰值预测人工神经网络地表峰值加速度