检索结果-南通市图书馆

对外经贸实务 1991年第3期 37-38页

作者：王铮春王丽华

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略论企业集团类型及发展导向

辽宁计划经济管理 1991年第1期 16-17,11页

作者：王铮春王丽华

考虑超碳需求响应的综合能源系统低碳优化调度

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电网技术 2024年第5期48卷 1863-1872,I0015,I0012-I0014页

作者：崔杨姜帅赵钰婷徐扬张节潭王茂春王铮现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学) 吉林省吉林市132012 国网青海省电力公司调度控制中心青海省西宁市810008 国网甘肃省电力公司调度控制中心甘肃省兰州市730030

西北地区新能源发展迅速,充分利用当地独有的光热资源优势,同时结合火电低碳化改造与新能源协同运行,有利于推动当地能源系统绿色低碳转型。为尽最大限度地提升系统的减碳能力,提出一种基于源荷协同降碳的超碳需求响应模型,将动态碳排... 详细信息

西北地区新能源发展迅速,充分利用当地独有的光热资源优势,同时结合火电低碳化改造与新能源协同运行,有利于推动当地能源系统绿色低碳转型。为尽最大限度地提升系统的减碳能力,提出一种基于源荷协同降碳的超碳需求响应模型,将动态碳排放因子作为分时电价的惩罚因子,从而将源侧碳信号传递至荷侧,驱使用户侧进行低碳性状态转移。首先,在日前调度阶段,构建预调度-再调度两阶段调度运行机制,再调度根据预调度的系统状态信息进行超碳需求响应,来深度降低系统碳排量。其次,将光热电站引入综合能源系统,与风电场、碳捕集电厂协同运行,从而构建高比例新能源场景,来验证超碳需求响应在此场景下的减碳效益。最后,建立了基于超碳需求响应的预调度-再调度两阶段低碳调度模型。经算例仿真分析表明,所提源荷协同降碳的新思路能有效提高系统的减碳能力,深入挖掘系统的降碳空间,提升系统的经济效益。

关键词：综合能源系统动态碳排放因子超碳需求响应碳捕集电厂低碳经济调度

浅析XR技术在资讯节目创作中的应用——以大型特别报道《“一带一路”跨山海》为例

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电视研究 2024年第3期 61-63页

作者：王铮石淼中央广播电视总台财经节目中心电视节目编辑部在线包装组

在共建“一带一路”倡议提出十周年之际,中央广播电视总台推出了《“一带一路”跨山海》大型特别报道。该节目通过XR虚拟拍摄将专业的财经报道进行通俗化、生动性、沉浸式表达。本文以《“一带一路”跨山海》创作体会为切入点,阐述了XR... 详细信息

在共建“一带一路”倡议提出十周年之际,中央广播电视总台推出了《“一带一路”跨山海》大型特别报道。该节目通过XR虚拟拍摄将专业的财经报道进行通俗化、生动性、沉浸式表达。本文以《“一带一路”跨山海》创作体会为切入点,阐述了XR呈现中的关键性技术,并对如何运用XR技术为资讯节目创新赋能进行探讨。

关键词： XR 《“一带一路”跨山海》资讯节目

命令性社会规范对社交媒体虚假信息纠正效果的影响研究

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图书情报工作 2024年第7期68卷 102-112页

作者：谢娟王铮湖南大学新闻与传播学院长沙410082 西北大学公共管理学院西安710127

[目的/意义]在网络空间协同治理的背景下,社交媒体用户参与虚假信息治理的实践方式日趋多元,然而其效果尚不明确。本研究旨在揭示作为命令性社会规范的用户评论如何影响虚假信息纠正效果,为社交媒体虚假信息协同治理及用户评论管理提供... 详细信息

[目的/意义]在网络空间协同治理的背景下,社交媒体用户参与虚假信息治理的实践方式日趋多元,然而其效果尚不明确。本研究旨在揭示作为命令性社会规范的用户评论如何影响虚假信息纠正效果,为社交媒体虚假信息协同治理及用户评论管理提供借鉴。[方法/过程]以HPV疫苗相关的虚假信息及其辟谣信息为例,采用网络情境实验法开展2*2*2三因素组间控制实验(N=307),揭示用户评论特征(立场、信息增量及不文明性)对辟谣效果(感知辟谣信息可信度及虚假信息信念)的影响。[结果/结论]支持辟谣的评论显著增强辟谣信息可信度并使参与者对疫苗的态度更积极,表明支持性评论具有协同纠正效应,且这一协同纠正效应不受评论信息增量与不文明性的调节;评论信息增量与不文明性共同对辟谣效果产生直接影响。

关键词：规范焦点理论用户评论虚假信息纠正命令性社会规范社交媒体

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劳动法中惩罚性赔偿制度研究

劳动法中惩罚性赔偿制度研究

作者：王铮河北大学

学位级别：硕士

经过数百年的持续演进,惩罚性赔偿制度在现代社会中逐步为世界各国所普遍接受。“惩罚”与“保护”是惩罚性赔偿制度宗旨要义,加上其独有的功能和立法目的,惩罚性赔偿在所适用的各法律体系中都占据了不可替代的位置。随着我国劳动关系... 详细信息

经过数百年的持续演进,惩罚性赔偿制度在现代社会中逐步为世界各国所普遍接受。“惩罚”与“保护”是惩罚性赔偿制度宗旨要义,加上其独有的功能和立法目的,惩罚性赔偿在所适用的各法律体系中都占据了不可替代的位置。随着我国劳动关系的日益复杂化和劳动力市场的飞速发展,劳动双方的纠纷和矛盾也层出不穷。在此背景下,惩罚性赔偿制度在我国劳动领域可以作为一种有效的保护劳动者权益的制度而具备重要的应用价值和深远的社会意义。在确保劳动者权益得到有效保障的前提下,惩罚性赔偿制度对建立和谐的劳动关系以及维护社会秩序也具有着重要作用。然而我国现行劳动立法中有关惩罚性赔偿制度的法律规定尚不完善,相关案件的司法裁决也存在着显著分歧,完善劳动法中惩罚性赔偿制度具有迫切的法律和现实必要性。由此本文以我国劳动法中惩罚性赔偿制度存在的实际问题为出发点,采用比较分析、综合分析等研究方法,深入探究劳动法中的惩罚性赔偿制度。首先对劳动法中惩罚性赔偿制度建构的基础理论问题进行剖析,其次详细总结我国劳动法中的惩罚性赔偿制度的当前立法状况及所存在的问题,并与其他国家(例如英国、美国、法国、德国)的立法规制进行了比较分析,从而总结出一些重要经验,为惩罚性赔偿制度在我国劳动法领域的进一步发展和完善提出具体对策。本文内容从以下五个章节展开:第一章是绪论。本章主要探讨劳动法中的惩罚性赔偿制度的研究背景、研究意义及目的,并对国内外的立法状况研究现状进行分析,最后对研究的方法和研究的创新点进行介绍,确定劳动法中惩罚性赔偿制度的研究价值,为下文的主要内容论述奠定基础。第二章是劳动法中惩罚性赔偿制度建构的基础理论分析。本章首先对惩罚性赔偿制度的概念释义以及特征和合理性进行简介,其次对劳动法中惩罚性赔偿制度的基本理论展开分析,包括介绍劳动法中惩罚性赔偿制度的概念、重要特征,并对其主要功能从三个方面论证,最后对我国劳动法中惩罚性赔偿制度必要性和社会意义进行分析,为下文总结问题和提出建议提供理论依据。第三章是我国劳动法中惩罚性赔偿制度立法现状及存在问题。本章是通过对我国劳动法中惩罚性赔偿制度的研究现状分析,主要是通过介绍我国主要现行相关立法现状,包括“二倍工资”、“加付赔偿金”、“二倍经济补偿金”等相关条款,并据此对我国当前劳动法中惩罚性赔偿制度存在的主要问题进行阐述,为下文完善对策的论述提供思路。第四章是域外劳动法中惩罚性赔偿制度的比较分析—以英国、美国、法国、德国为例。本章通过对域外劳动法中惩罚性赔偿制度的立法状况进行论述,主要对英国、美国、法国、德国四个国家劳动法中惩罚性赔偿制度的进行比较分析,并对四个国家立法经验进行总结,进而为我国劳动法中惩罚性赔偿制度的完善和发展提供相应启示。第五章是我国劳动法中惩罚性赔偿制度的完善对策。本章的核心内容是对我国劳动法中关于惩罚性赔偿制度的完善对策进行分析,旨在为解决我国劳动法中惩罚性赔偿当前存在的问题提供新的思考和方向。具体措施包括扩大适用范围,对劳动者的人身损害情况、对劳动者人格权利的损害行为、对干扰妨碍赔偿救济行为均纳入惩罚性赔偿范围;细化其赔付标准,确定其考量因素、计算基数和数额限制;构建高效的救济程序,对其进行宏观考量和设计构想。

关键词：劳动法劳动关系用人单位劳动者惩罚性赔偿制度

基于机器学习和规则匹配的人体姿态分析技术研究与应用

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基于机器学习和规则匹配的人体姿态分析技术研究与应用

作者：王铮北方工业大学

学位级别：硕士

随着人工智能理论和机器学习方法的不断进步,人体姿态识别技术与应用得到了广泛的关注和开发。人体姿态识别的目的主要是通过技术手段使计算机能够理解和分析人的身体姿态和动作。这项技术在多个领域中有着广泛应用,如视频监控分析、智... 详细信息

随着人工智能理论和机器学习方法的不断进步,人体姿态识别技术与应用得到了广泛的关注和开发。人体姿态识别的目的主要是通过技术手段使计算机能够理解和分析人的身体姿态和动作。这项技术在多个领域中有着广泛应用,如视频监控分析、智能医疗、运动姿势分析等。本文主要针对运动姿态分析展开研究。目前,业界主要通过机器学习方法对样本数据集训练获得人体姿态分类模型,进而标注人体姿态的主要特征。然而,传统的深度学习方法需要大量的计算资源和训练数据集,在不能满足上述要求的情况下,给分类的准确性带来不准确问题。在关注机器学习能力提升的时候,反而忽略了人体姿态的特性。在运动学中以人体的运动状态进行划分时,人体姿态主要分类两种:一种是静态姿态,另一种是动态姿态。其中动态姿态是一种特殊的时间序列,它包含了人肢体运动的轨迹及姿态的特殊运动规则,是最直观的人体姿态特征。模式匹配方法在处理时间序列分类问题上具有较好的效果,通过对比待测序列和标准序列的差异性,可以快速的进行分类。目前使用的数据集大多为RGB图像,其受到像素、光线的影响,并且使用单帧图像对姿态进行表达,对于动态姿态的描述效果有待提高。如何克服不良因素,并有效地对人体姿态进行描述,也不断成为关注的焦点。根据上述情况,本文提出了一种综合机器学习和模式匹配技术的人体姿态识别与分析方法。提出了以骨骼关节点为基础的人体姿态描述方法,其主要思路是运用Open Pose工具对视频中的人体姿态进行骨骼关节点的提取,解决因RGB图像不清晰所导致人体姿态数据缺失的问题。再对提取的人体骨骼关节点坐标进行规整化处理、抽取关键帧、计算人肢体夹角特征、计算骨骼关节点相对距离特征、人体姿态特征融合等操作,构建人体姿态特征序列。提出了一种基于模式匹配的人体姿态识别算法,实现人体姿态匹配,其主要思路是运用提取的人体姿态特征序列,建立数据集。运用聚类分析的方法寻找相同类别序列的相同点和不同类别间的不同点,并获得每类的标准姿态模板,建立标准人体姿态模板库。在模式匹配的过程中,引入加权决策的方法,通过比对欧式距离、余弦相似度等多个角度,综合分析待测序列和标准模板序列的相似度,综合评判最终结果。同时,根据应用场景的需要,提出一种基于机器学习的人体姿态识别方法,通过运用SVM的多分类模型,对姿态数据集进行训练,用得到的分类模型进行人体姿态识别。实现了人体姿态分析系统,将本文提出的人体姿态描述方法、基于模式匹配的人体姿态识别算法、基于机器学习的人体姿态识别算法整合到系统中,实现可视化操作界面,并将其应用到新兵姿态估计案例和乒乓球运动员技术动作评估案例中。本文提出的人体姿态描述方法,可以简便、有效的描述姿态特征,识别测试的平均准确率为82.14%,该方法为后续的人体姿态识别方法研究奠定了数据基础。提出的人体姿态识别算法的平均准确率为89.36%。

关键词：姿态识别模式匹配人体姿态描述机器学习 OpenPose

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基于V型金字塔双边特征融合的语义分割网络

激光与光电子学进展 2024年

作者：王铮李文元天津大学微电子学院

针对目前语义分割网络存在小尺度目标漏分割，边缘分割不准确与深浅层特征信息融合低效的问题，提出了V型金字塔双边特征融合网络(VPBF-Net)。编码阶段，V型空洞空间金字塔池化(VASPP)模块采用多个并行分支交互连接结构，增强各分支局... 详细信息

针对目前语义分割网络存在小尺度目标漏分割，边缘分割不准确与深浅层特征信息融合低效的问题，提出了V型金字塔双边特征融合网络(VPBF-Net)。编码阶段，V型空洞空间金字塔池化(VASPP)模块采用多个并行分支交互连接结构，增强各分支局部语义信息之间的信息交互，采用多分支特征分层融合，降低网格伪影效应；坐标注意力模块用于为提取到的深层语义信息分配权重，增强网络对分割目标关注度。解码阶段，设计了双边注意力特征聚合模块，通过多尺度深层语义信息指导浅层特征进行融合，捕获不同尺度的浅层特征表示，使得深浅层特征融合更加高效。所提方法在PASCAL VOC 2012数据集与上进行了实验，并在Cityscapes数据集上验证了其泛化能力，平均交并比分别达到了83.25%和77.21%，取得了较为先进的结果。与其他方法相比，所提方法对于小尺度目标分割更加准确，缓解了漏分割与误分割的问题。

关键词：语义分割双边网络 V型空洞空间金字塔池化双边注意力特征聚合坐标注意力

数智时代情报分析中算法分类、演进及应用研究

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情报理论与实践 2024年

作者：张涛王铮马海群黑龙江大学信息管理学院黑龙江大学信息资源管理研究中心

[目的/意义] 数智时代随着算法广泛应用于情报分析中，揭示当前情报分析中算法使用的现状不但能帮助情报学领域学者把握学术研究热点，还能指导更多研究者更好地利用算法来解决情报分析过程中的实际问题。[方法/过程] 重点梳理近10年情... 详细信息

[目的/意义] 数智时代随着算法广泛应用于情报分析中，揭示当前情报分析中算法使用的现状不但能帮助情报学领域学者把握学术研究热点，还能指导更多研究者更好地利用算法来解决情报分析过程中的实际问题。[方法/过程] 重点梳理近10年情报学领域5本核心期刊与情报分析算法相关文献，尝试梳理数智时代应用于情报分析中的算法分类，并从算法演进、算法应用角度全方位展示这些算法的特征。[结果/结论] 从演进来看，近10年情报学领域应用算法的论文持续上升，而LDA是情报分析中运用最多的算法，自2020年起BERT算法呈现出新生演进特征；从应用来看，突发事件下的网络舆情、专利分析等应用呈现出不断细化、继承演进的趋势；图书馆、图书情报、电子商务、物流信息等应用逐渐衰退，取而代之的是数字人文、智慧图书馆、颠覆性技术等。

关键词：智能算法情报分析算法数智时代算法演进算法应用

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多目标粒子群优化算法及其应用研究综述

浙江大学学报（工学版） 2024年第6期58卷 1107-1120,1232页

作者：叶倩琳王万良王铮浙江工业大学计算机科学与技术学院浙江杭州310023 浙大城市学院计算机与计算科学学院浙江杭州310015

现有研究较少涵盖最先进的多目标粒子群优化(MOPSO)算法.本研究介绍了多目标优化问题(MOPs)的研究背景,阐述了MOPSO的基本理论.根据特征将其分为基于Pareto支配、基于分解和基于指标的3类MOPSO算法,介绍了现有的经典算法.介绍相关评价指... 详细信息

现有研究较少涵盖最先进的多目标粒子群优化(MOPSO)算法.本研究介绍了多目标优化问题(MOPs)的研究背景,阐述了MOPSO的基本理论.根据特征将其分为基于Pareto支配、基于分解和基于指标的3类MOPSO算法,介绍了现有的经典算法.介绍相关评价指标,并选取7个有代表性的算法进行性能分析.实验结果展示了传统MOPSO和3类改进的MOPSO算法各自的优势与不足,其中,基于指标的MOPSO在收敛性和多样性方面表现较优.对MOPSO算法在生产调度、图像处理和电力系统等领域的应用进行简要介绍.并探讨了MOPSO算法用于求解复杂优化问题的局限性及未来的研究方向.

关键词：粒子群优化多目标优化 Pareto解集收敛性多样性