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莱阳梨产业发展的多主体协同模式研究

莱阳梨产业发展的多主体协同模式研究

作者：王重元浙江农林大学

学位级别：硕士

产业兴旺是乡村振兴战略的总要求之一,产业的发展在促进农村经济的发展和农民持续稳定增收等方面发挥着至关重要的作用。特色农业发展是实现农村产业兴旺的重要途径,对实现乡村振兴战略目标具有重要的现实意义。莱阳梨产业作为莱阳市的... 详细信息

产业兴旺是乡村振兴战略的总要求之一,产业的发展在促进农村经济的发展和农民持续稳定增收等方面发挥着至关重要的作用。特色农业发展是实现农村产业兴旺的重要途径,对实现乡村振兴战略目标具有重要的现实意义。莱阳梨产业作为莱阳市的特色农业,其发展对于优化莱阳市农业产业结构、带动当地农民增收、促进当地财政收入增长、实现农村经济可持续发展具有重要推动作用。虽然莱阳梨产业在发展中由单一的生产经营模式逐渐向多主体协同模式发展,已经具有一定的发展水平,但是产业发展中的多主体协同发展模式还存在着许多问题,如何协同优化产业发展中的多主体之间的关系,推动产业的可持续发展成为主要问题。本文以莱阳梨产业发展为研究对象,通过实地调研、问卷调查等方法了解了莱阳梨产业发展的现状,并分析莱阳梨产业发展存在的问题,提出了产业发展中多主体协同优化的对策。首先,查阅梨产业等相关文献资料,了解国内外梨产业的发展现状。其次,归纳分析了莱阳梨产业发展的多主体协同模式类型,发现莱阳梨产业发展多主体协同模式存在的问题,包括政府与企业之间的协同不足,企业与农户之间的协同不足,政府与农户之间的协同不足。最后,基于协同理论,从政府引导、龙头企业推动、农户需求等方面提出促进莱阳梨产业发展多主体协同模式优化的策略。

关键词：协同理论莱阳梨产业特色农产品农业产业化多主体协同

公交站点覆盖率计算方法研究——以浙江永嘉为例

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城市道桥与防洪 2015年第10期 7-10,221页

作者：王重元上海市政工程设计研究总院(集团)有限公司上海市200092

公交站点覆盖率是衡量公交总体发展水平及出行便捷性的重要指标。试图通过现有技术来提升公交站点的计算方法,有关经验可供相关专业人员参考。

关键词：公交站点覆盖率公共交通体系

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景区项目推广与对策——以宋城千古情为例

区域治理 2019年第48期 170-172页

作者：王重元大连财经学院

旅游景点的不可转移性会产生旅游活动,需要游客流向旅游目的地。因此,以吸引游客为主要目的地营销是旅游目的地的一项重要任务,也是旅游目的地研究的热点之一。目前,学者和业界已经在理论和实践上建立并提出了许多目的地营销模式。通过... 详细信息

旅游景点的不可转移性会产生旅游活动,需要游客流向旅游目的地。因此,以吸引游客为主要目的地营销是旅游目的地的一项重要任务,也是旅游目的地研究的热点之一。目前,学者和业界已经在理论和实践上建立并提出了许多目的地营销模式。通过调查和总结,本文将在应用营销模式时提出需要注意的问题和策略。

关键词：旅游目的地目的地营销营销模式

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变转速工况下松动故障自适应时频模态分解

工程科学学报 2025年第1期47卷 130-141页

作者：单振汤佳琛王重秋杨建华郝晨航李尚袁中国矿业大学计算机科学与技术学院徐州221116 中国矿业大学机电工程学院徐州221116 徐州重型机械有限公司徐州221004

松动故障广泛存在于机械设备之中,而在变转速工况下的松动故障诊断仍存在一定挑战.为实现变转速工况下的松动故障诊断,本文提出了一种自适应时频模态分解方法.为提高该方法的多工况自适应能力,针对时频模态分解窗宽参数进行了优化选取,... 详细信息

松动故障广泛存在于机械设备之中,而在变转速工况下的松动故障诊断仍存在一定挑战.为实现变转速工况下的松动故障诊断,本文提出了一种自适应时频模态分解方法.为提高该方法的多工况自适应能力,针对时频模态分解窗宽参数进行了优化选取,研究了窗宽参数与分解输出的非线性关联特征,实现了不同噪声下的自适应时频模态分解.为验证该方法的有效性,针对支承松动故障进行了实验验证,同时在某工程设备上进行了旋转部件松动故障实验验证.采用自适应时频模态分解算法对实验验证数据进行处理,实现了非平稳特征的模态分解.通过定义和计算各阶次能量占比,完成了振动信号的故障特征分析,实现了松动故障的特征提取与诊断.结果表明,所提方法能够实现非平稳信号的模态分解,对于松动故障具备有效的诊断能力.

关键词：变转速工况模态分解松动故障强噪声自适应

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信息素养视域下高校计算机基础教育发展研究

大学 2025年第5期 16-19页

作者：王重英商洛学院陕西商洛726000

文章从信息素养视角出发探讨高校计算机基础教育发展的问题,意在明确现阶段计算机基础教育发展的方向,进一步以适应信息素养培养要求为目标,促进计算机基础教育稳定发展。文章从引入信息素养专题课程,丰富教学内容、提升教师信息素养,... 详细信息

文章从信息素养视角出发探讨高校计算机基础教育发展的问题,意在明确现阶段计算机基础教育发展的方向,进一步以适应信息素养培养要求为目标,促进计算机基础教育稳定发展。文章从引入信息素养专题课程,丰富教学内容、提升教师信息素养,加强教师团队建设、加大实践引导力度,组织多样化实践活动、注重教学评价工作开展等方面入手,构建完善的评价体系,为从多角度入手培养学生的信息素养,提升高校计算机基础专业课教学质量,促进计算机基础教育高质量发展提供支持。

关键词：信息素养计算机基础教育高等教育

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本溪湖随想

共产党员 2025年第1期 56-57页

作者：王重旭

本溪湖怎么看都不像是一个湖。它真的太小了，小得只有一个房间那么大，但它的的确确被称为湖。本溪湖虽然名之曰“湖”，却小得不能再小，且藏于一座山洞之中。这洞呈锥形，上宽下窄，状如犀牛角做的杯子，故称“杯犀湖”。清同治八年...

本溪湖怎么看都不像是一个湖。它真的太小了，小得只有一个房间那么大，但它的的确确被称为湖。本溪湖虽然名之曰“湖”，却小得不能再小，且藏于一座山洞之中。这洞呈锥形，上宽下窄，状如犀牛角做的杯子，故称“杯犀湖”。清同治八年，有个姓高的隐士取“溪之本源出于湖”之意，于洞的上方刻有“辽东本溪湖”五个字，于是，“杯犀湖”改称本溪湖。但是，当地老百姓口音难改，世代相传，仍然“杯犀”“杯犀”地叫着，而且，“杯”字越扬越高。

关键词：

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新疆大豆根腐线虫病病原鉴定及致病性测定

西北农林科技大学学报(自然科学版) 2025年 1-11页

作者：徐菲菲李进任航王重王惠卿李洪连李宇王珂河南农业大学植物保护学院小麦玉米作物学国家重点实验室新疆农业科学院核技术生物技术研究所新疆维吾尔自治区植物保护站

【目的】明确从新疆喀什地区泽普县大豆根系和根际土壤样本中采集到的一种根腐线虫种类及其对大豆的致病性,为识别和防治大豆根腐线虫病提供指导。【方法】使用贝曼漏斗法从采集的大豆根系和根际土壤中分离线虫,并在胡萝卜愈伤组织上进... 详细信息

【目的】明确从新疆喀什地区泽普县大豆根系和根际土壤样本中采集到的一种根腐线虫种类及其对大豆的致病性,为识别和防治大豆根腐线虫病提供指导。【方法】使用贝曼漏斗法从采集的大豆根系和根际土壤中分离线虫,并在胡萝卜愈伤组织上进行纯化培养,通过形态学和分子生物学相结合的方法鉴定分离到的根腐线虫种类,采用盆栽接种试验评估该根腐线虫种群对大豆的致病性及其对大豆生长的影响。【结果】形态特征分析结果显示,采集到的大豆根腐线虫种群与咖啡短体线虫(Pratylenchus coffeae)的形态特征较为一致。分子鉴定结果显示,该大豆根腐线虫种群的r DNA 28S D2-D3区序列和rDNA-ITS序列与NCBI数据库中咖啡短体线虫的序列相似度最高,分别为98.59%～99.87%和97.83%～99.10%。系统发育分析结果表明,该大豆根腐线虫种群与其他已鉴定的咖啡短体线虫种群处于同一高度支持的分支上。盆栽接种试验结果显示,接种该根腐线虫种群60 d后,大豆植株地上部矮小,长势较弱,茎秆较细,根系减少,且根系出现褐色坏死病斑,甚至腐烂症状,该线虫在大豆根际的繁殖系数达到4.03。【结论】从新疆喀什地区泽普县采集的大豆根腐线虫种类为咖啡短体线虫,其对大豆具有较强的致病性。

关键词：大豆线虫病害根腐线虫病原鉴定致病性新疆

物理学与人工智能的连接:2024年诺贝尔物理学奖解析

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科学通报 2025年

作者：唐乾元香港浸会大学物理系

The 2024 Nobel Prize in Physics was awarded to John Hopfield and Geoffrey Hinton for their pioneering contributions to artificial neural networks and machine learning. Hopfield was originally trained as a condensed matter physicist, while Hinton has a background in cognitive psychology and artificial intelligence. Both of them recognized the deep connection between neural computation and statistical physics. Their pioneering work demonstrates how principles from statistical physics shaped the theoretical foundations of artificial neural networks and deep learning. This review mainly introduces their breakthrough achievements in neural networks and machine learning, with particular emphasis on the underlying physical *** Hopfield model is one of the most significant contributions of John Hopfield, introducing a groundbreaking theoretical framework for understanding associative memory in machines. This model operates through an iterative dynamic rule, updating neuron states to minimize an energy function, which takes inspiration from spin glass systems in physics. The energy landscape concept in the Hopfield model provides crucial insights into information storage and retrieval. By demonstrating robust distributed representations, the model has inspired extensive research on attractor dynamics in both artificial neural networks and biological systems, serving as a foundational pillar for modern neural architectures and brain-inspired computing. Beyond this model, Hopfield explored time encoding in neural systems,highlighting the role of synchronized oscillations and providing new perspectives on temporal dynamics in enhancing computational capacity. He also pioneered the critical brain hypothesis, linking neural network dynamics to self-organized *** Boltzmann machine, developed by Geoffrey Hinton and his collaborators, serves as a key architecture bridging statistical physics and machine learning. In this model, the energy function determines t

关键词：

土壤中生物炭溶解有机质的研究进展：表征、污染物相互作用及转化（英文）

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Journal of Central South University 2025年第01期 122-148页

作者：张秀秀南红岩刘贡钢 SHOW Pau-Loke 王重庆 School of Chemical Engineering Zhengzhou University Hunan Province Key Laboratory of Materials Surface and Interface Science and Technology College of Materials Science and Engineering Central South University of Forestry and Technology Department of Chemical Engineering Khalifa University

生物炭溶解有机质(BCDOM)是生物炭的重要组成部分，在生物炭应用过程中对土壤的物理化学和生物特性起着至关重要的调节作用。然而，BCDOM对土壤生物的影响尚未得到清晰的认识。因此，本综述对BCDOM的影响因素及其对土壤中物质(包括有机... 详细信息

生物炭溶解有机质(BCDOM)是生物炭的重要组成部分，在生物炭应用过程中对土壤的物理化学和生物特性起着至关重要的调节作用。然而，BCDOM对土壤生物的影响尚未得到清晰的认识。因此，本综述对BCDOM的影响因素及其对土壤中物质(包括有机污染物、重金属离子、微生物等)的作用进行了讨论。结果表明，BCDOM受生物质原料、生物炭制备方法和溶解性有机质提取方法的影响，其含量在0.17～37.03 mg/g之间。随着原料中木质素含量、碳化温度和萃取液酸度的降低，BCDOM的含量增加。通过络合和吸附作用，BCDOM中的蛋白质类物质与重金属离子结合，促进重金属离子在生物炭上的吸附和固定。此外，BCDOM还能通过π-π相互作用、氢键和氧化还原反应等增强生物炭对有机污染物的吸附增强微生物活性、提供养分和改善土壤特性来促进植物的生长。然而，BCDOM在土壤中的迁移和转化还没有得到充分的研究，且需要更多的研究来探索BCDOM与土壤中生物之间的作用机制。

关键词：生物炭溶解性有机质重金属离子有机污染物土壤