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基于BERT-Attention-DenseBiGRU的农业问答社区问句相似度匹配

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农业机械学报 2022年第1期53卷 244-252页

作者：王郝日钦王晓敏缪祎晟许童羽刘志超吴华瑞国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 内蒙古民族大学计算机科学与技术学院通辽028043 北京市农林科学院信息技术研究中心北京100097 沈阳农业大学信息与电气工程学院沈阳110866

为了解决问答社区中相同语义问句文本的快速自动检测,提出一种基于BERT的Attention-DenseBiGRU农业问句相似度匹配模型。针对农业文本具备的特征,采用12层的中文BERT文本预训练模型对文本数据进行向量化处理,并与Word2Vec、Glove、TF-ID... 详细信息

为了解决问答社区中相同语义问句文本的快速自动检测,提出一种基于BERT的Attention-DenseBiGRU农业问句相似度匹配模型。针对农业文本具备的特征,采用12层的中文BERT文本预训练模型对文本数据进行向量化处理,并与Word2Vec、Glove、TF-IDF方法进行对比分析,得出BERT方法能够有效地解决农业文本的高维性和稀疏性问题,并且解决多义词在不同语境下具有不同含义的问题。该网络的每一层都使用注意特征的连接信息以及前面所有递归层的隐藏特征,为了缓解由于密集拼接而导致特征向量尺寸不断增大的问题,在模型的最后使用自动编码器进行特征降维。试验结果表明:基于BERT的Attention-DenseBiGRU农业问句相似度匹配模型可以提高文本特征的利用率,减少特征丢失,能够实现快速及准确的农业问句文本相似度匹配,在本文所构建的农业问句相似对数据集上精确率及F1值达到97.2%和97.6%,与其他6种问句相似度匹配模型相比,效果提升明显。

关键词：问答社区农业问句相似度匹配自然语言处理密集连接BiGRU 协同注意力机制

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基于BiLSTM-CNN的水稻问句相似度匹配方法研究

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中国农机化学报 2022年第12期43卷 125-132页

作者：刘志超王晓敏吴华瑞王郝日钦许童羽沈阳农业大学信息与电气工程学院沈阳市110866 国家农业信息化工程技术研究中心北京市100097 北京农业信息技术研究中心北京市100097

中国农技推广信息平台(NJTG)问答社区可以帮助用户与农业专家进行交互,从而获得精准的问题答案以解决农业场景问题。在平台问答社区中,每天会新增关于水稻的提问语句上千百条,检测相同语义问句是农业智能问答的关键技术环节,针对此问题... 详细信息

中国农技推广信息平台(NJTG)问答社区可以帮助用户与农业专家进行交互,从而获得精准的问题答案以解决农业场景问题。在平台问答社区中,每天会新增关于水稻的提问语句上千百条,检测相同语义问句是农业智能问答的关键技术环节,针对此问题采用字符级别的Word2Vec表示初始化问句表征,使用Siamese神经网络作为基础模型框架,学习句子的语义特征,获取上下文信息,然后使用BiLSTM长短期神经网络提取语义时序特征,最后在语义层次上使用一种包含语义信息的余弦函数计算问句相似度,并与其他语义匹配模型进行对比试验。通过构建7 820对水稻问句的相似对数据集,用来优化和训练模型的重要参数。试验结果表明:本文提出的BiLSTM-CNN模型可高效提取文本不同粒度的特征,提高水稻问句相似度匹配效果,在所构建的数据集上BiLSTM-CNN模型准确率和F1值均高于其他文本匹配模型,达到98.2%和88.75%。与此同时,所提出的模型在6种不同类别的水稻问句对的准确率也优于其他对比模型,在数据量较小的情况下,仍然可以取得较高的准确率,证明提出的模型具有良好的鲁棒性。

关键词：水稻双向长短时记忆网络卷积神经网络孪生神经网络相似度匹配

基于Attention_DenseCNN的水稻问答系统问句分类

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农业机械学报 2021年第7期52卷 237-243页

作者：王郝日钦吴华瑞冯帅刘志超许童羽沈阳农业大学信息与电气工程学院沈阳110866 内蒙古民族大学计算机科学与技术学院通辽028043 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 北京农业信息技术研究中心北京100097

为了解决“中国农技推广APP”问答社区中水稻提问数据快速自动分类的问题,提出一种基于Attention_DenseCNN的水稻文本分类方法。根据水稻文本具备的特征,采用Word2vec方法对文本数据进行处理与分析,并结合农业分词词典对文本数据进行向... 详细信息

为了解决“中国农技推广APP”问答社区中水稻提问数据快速自动分类的问题,提出一种基于Attention_DenseCNN的水稻文本分类方法。根据水稻文本具备的特征,采用Word2vec方法对文本数据进行处理与分析,并结合农业分词词典对文本数据进行向量化处理,采用Word2vec方法能够有效地解决文本的高维性和稀疏性问题。对卷积神经网络(CNN)上下游卷积块之间建立一条稠密的链接,并结合注意力机制(Attention),使文本中的关键词特征得以充分体现,使文本分类模型具有更好的文本特征提取精度,从而提高了分类精确率。试验表明:基于Attention_DenseCNN的水稻问句分类模型可以提高文本特征的利用率、减少特征丢失,能够快速、准确地对水稻问句文本进行自动分类,其分类精确率及F1值分别为95.6%和94.9%,与其他7种神经网络问句分类方法相比,分类效果明显提升。

关键词：水稻问句分类自然语言处理密集连接卷积神经网络注意力机制

基于深度卷积神经网络的水稻知识文本分类方法

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农业机械学报 2021年第3期52卷 257-264页

作者：冯帅许童羽周云成赵冬雪金宁王郝日钦沈阳农业大学信息与电气工程学院沈阳110161 沈阳农业大学辽宁省农业信息化工程技术中心沈阳110161

为解决文本特征提取不准确和因网络层次加深而导致模型分类性能变差等问题,提出基于深度卷积神经网络的水稻知识文本分类方法。针对水稻知识文本的特点,采用Word2Vec方法进行文本向量化处理,并与OneHot、TF-IDF和Hashing方法进行对比分... 详细信息

为解决文本特征提取不准确和因网络层次加深而导致模型分类性能变差等问题,提出基于深度卷积神经网络的水稻知识文本分类方法。针对水稻知识文本的特点,采用Word2Vec方法进行文本向量化处理,并与OneHot、TF-IDF和Hashing方法进行对比分析,得出Word2Vec方法具有较高的分类精度,正确率为86.44%,能够有效解决文本向量表示稀疏和信息不完整等问题。通过调整残差网络(Residual network,Res Net)结构,分析残差模块结构和网络层次对分类网络的影响,构建了9种分类网络结构,测试结果表明,具有4层残差模块结构的网络具有较好的特征提取精度,Top-1准确率为99.79%。采用优选出的4层残差模块结构作为基本结构,使用胶囊网络(Capsule network,Caps Net)替代其池化层,设计了水稻知识文本分类模型。与Fast Text、Bi LSTM、Atten-Bi GRU、RCNN、DPCNN和Text CNN等6种文本分类模型的对比分析表明,本文设计的文本分类模型能够较好地对不同样本量和不同复杂程度的水稻知识文本进行精准分类,模型的精准率、召回率和F1值分别不小于95.17%、95.83%和95.50%,正确率为98.62%。本文模型能够实现准确、高效的水稻知识文本分类,满足实际应用需求。

关键词：水稻知识文本文本分类深度卷积神经网络向量化处理特征提取分类模型

基于PKI技术的用户身份数据转发认证算法仿真

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计算机仿真 2020年第9期37卷 373-376,403页

作者：刘那仁格日乐王郝日钦内蒙古民族大学计算机科学与技术学院内蒙古通辽028000

针对传统认证算法容易将属性安全数据当成危险数据进行隔离,影响用户数据处理效率的问题,提出PKI技术的用户身份数据转发认证算法。域间安全认证根据用户服务双方信息来源进行信任计算,实现对自身信任的初始化处理,将用户直接信息与间... 详细信息

针对传统认证算法容易将属性安全数据当成危险数据进行隔离,影响用户数据处理效率的问题,提出PKI技术的用户身份数据转发认证算法。域间安全认证根据用户服务双方信息来源进行信任计算,实现对自身信任的初始化处理,将用户直接信息与间接信息进行结合,根据结合结果完成域间用户身份数据转发安全认证算法的构建;对于域内认证,通过虚拟组织进行安全认证,并按照用户身份数据转发安全要求选择相应的认证方式。在域间认证采用身份的PKI技术,通过身份的密钥交换协议设计了一种安全认证算法。实验结果表明,所提算法进行安全认证下用户身份数据相关性强,错误认证情况最少;通过所提算法构建的算法有很高的安全认证可靠性,鲁棒性较高。

关键词：用户身份数据转发安全认证

基于word2vec和Attention-Seq2Seq的水稻病虫害智能问答方法研究

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沈阳农业大学学报 2019年第3期50卷 378-384页

作者：许童羽赵冬雪周云成冯帅王郝日钦沈阳农业大学信息与电气工程学院/辽宁省农业信息化工程技术研究中心

为了提高水稻病虫害问答的准确性、快捷性和智能性,构建一种基于word2vec和注意力机制(Attention)优化的Seq2Seq问答模型。采用爬虫技术获取网络问答数据2万余条,经Jieba分词对数据进行分词处理,去除停用词无用符号等。同时,为提高模型... 详细信息

为了提高水稻病虫害问答的准确性、快捷性和智能性,构建一种基于word2vec和注意力机制(Attention)优化的Seq2Seq问答模型。采用爬虫技术获取网络问答数据2万余条,经Jieba分词对数据进行分词处理,去除停用词无用符号等。同时,为提高模型的准确率,采用word2vec中的Skip-Gram模型将句子中的词语进行转换,得到具有语义等信息的词向量,并将经word2vec训练得到的词向量与加入了Attention(注意力机制)的Seq2Seq(Sequence to Sequence,序列到序列)模型进行问答模型训练。试验选取20000条水稻病虫害问答数据,按照随机选取方式,将数据按7/1/2进行训练、验证与测试。将本研究的问答模型与Seq2Seq模型和仅加入Attention机制的Seq2Seq模型进行对比分析,以BLEU评分标准与问答正确率为判断依据。试验结果表明:采用加入了word2vec与Attention机制的Seq2Seq问答模型相比其他两种模型,其模型的测试结果更为准确。该模型在BLEU评分和问答准确率上均高于其他两种模型,BLEU评分与问答正确率分别为33.58%和71%。比其他两种问答模型分别提高22.34%、9.51%和28%、14%。本研究构建的问答模型显著地提高了问答的准确率,能较好地解决农户在水稻种植生产过程中遇到的难题。

关键词：水稻病虫害 word2vec 注意力机制 Seq2Seq 智能问答

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基于聚光集热和脉动风压的定日镜群模拟研究

可再生能源 2024年第4期42卷 464-470页

作者：廖钦沛马小晶程泽宁吐松江·卡日刘寒新疆大学电气工程学院新疆乌鲁木齐830049 动力工程多相流国家重点实验室陕西西安710000 新疆天池能源有限责任公司准东能源研究院新疆昌吉831100 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所江苏苏州215163

太阳辐射量和风荷载会直接影响光热电站的持续发电量。文章根据新疆哈密地区中电淖毛湖光热电站的实际环境情况,建立定日镜群的三维数值模型,对不同季节太阳辐射和迎风仰角下镜群的受热情况及流场特性开展数值模拟,分析获得风在不同入... 详细信息

太阳辐射量和风荷载会直接影响光热电站的持续发电量。文章根据新疆哈密地区中电淖毛湖光热电站的实际环境情况,建立定日镜群的三维数值模型,对不同季节太阳辐射和迎风仰角下镜群的受热情况及流场特性开展数值模拟,分析获得风在不同入射角下镜面耀斑分布情况和脉动风压系数。结果表明:模拟所得镜群阻力系数和升力系数与相关研究结果较为吻合,验证了所建模型的有效性;不同季节下耀斑的分布规律较为相似,主要取决于太阳方向角的变化;随着风入射角的增大,镜群的尾流区域呈先减小后增大趋势;由于定日镜镜群中的尾流可有效抑制风压,结合镜群的排布方式保证内部的稳定性,其中,正五边形定日镜的中心处保持较低的脉动风压,极大提高了镜面受力均衡性。

关键词：定日镜脉动风压系数太阳辐射数值模拟

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基于Daubechies小波尺度函数的炉膛空气动力场声学层析重建方法

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中国电机工程学报 2024年第5期44卷 1904-1912,I0020页

作者：刘璠李言钦郑州大学机械与动力工程学院河南省郑州市450001

声学层析测量是一种先进、有前景的炉内空气动力场非接触重建方法,其中可靠、优化的重建模型算法是关键。小波尺度函数包含所确定尺度以下所有信号频率信息,便于有效重构包含复杂频率成分的场对象,鉴于此,该文提出以小波尺度函数为基对... 详细信息

声学层析测量是一种先进、有前景的炉内空气动力场非接触重建方法,其中可靠、优化的重建模型算法是关键。小波尺度函数包含所确定尺度以下所有信号频率信息,便于有效重构包含复杂频率成分的场对象,鉴于此,该文提出以小波尺度函数为基对待测空间场层析重建的方法。其采用具有紧支撑、正交特点的Daubechies小波以获得更好的场重建辨识度;对几何参数进行归一化处理以适应不同炉膛断面尺寸的场重建;采用梯度下降法求解线性方程组,得到稳定可靠的结果。通过构建不同典型仿真断面流场并重建,该方法均得到与原设定场良好的一致性,从而证明所提出场重建方法的有效性与可靠性。

关键词：声学层析测量流场 Daubechies小波尺度函数梯度下降法

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蛇形管内燃油变物性流动换热特性数值模拟

清华大学学报（自然科学版） 2024年第2期64卷 337-345页

作者：李玉王相钦闵敬春清华大学航天航空学院北京100084

蛇形管空油换热器可用于航空发动机的冷却,该文通过数值模拟研究了蛇形管内航空煤油的流动换热特性,分析了燃油入口流速、管壁温及蛇形管直管段长度对流动换热的影响,对比了直管段与弯管段、常物性与变物性下流动换热特性的差异。综合... 详细信息

蛇形管空油换热器可用于航空发动机的冷却,该文通过数值模拟研究了蛇形管内航空煤油的流动换热特性,分析了燃油入口流速、管壁温及蛇形管直管段长度对流动换热的影响,对比了直管段与弯管段、常物性与变物性下流动换热特性的差异。综合考虑换热器的紧凑度及燃油流过换热器时可能发生结焦,蛇形管内径取值2.0 mm,另外燃油流过蛇形管时被加热,温度可以升高数百摄氏度,燃油物性将会产生剧烈变化,因此本研究特别关注蛇形细管内燃油的变物性流动换热特性。研究结果表明:弯管段的对流换热系数明显高于直管段,但同时弯管段压降也显著增大;变物性的对流换热系数明显高于常物性,而变物性的压损明显低于常物性;变物性时管壁温对流动换热特性的影响较为显著,而直管段长度对流动换热特性的影响相对较弱。

关键词：蛇形管航空煤油变物性流动换热数值模拟