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小学生时代（大嘴英语） 2015年第9期 F0002-F0002页

作者：朱奕娴王逸轩郑秀枫浙江省常山县第一小学304班

在常山县第一小学有一个人气爆棚的地方。那就是神奇的“唯一超市”!一起去看看这个supermarket里都有些啥？

关键词：小学英语课外阅读阅读材料

基于WRF模式的四川省凉山州地区风能资源可开发区域研究

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太阳能学报 2024年第2期45卷 158-163页

作者：叶瑶袁熹王逸奇四川省气象服务中心成都610072 东方电气(成都)工程设计咨询有限公司成都611731 东方电气风电股份有限公司德阳618000

利用MERRA2再分析数据驱动WRF模式,对四川凉山州地区2020年全年进行风资源模拟分析,并用凉山州地区典型测风塔数据对模拟结果进行检验,并进行详细地风资源分析,再根据风电场开发8%基准内部收益率反推可开发风能资源的区域分布。结果表明... 详细信息

利用MERRA2再分析数据驱动WRF模式,对四川凉山州地区2020年全年进行风资源模拟分析,并用凉山州地区典型测风塔数据对模拟结果进行检验,并进行详细地风资源分析,再根据风电场开发8%基准内部收益率反推可开发风能资源的区域分布。结果表明:凉山州大部分地区100 m高度年平均风速在5 m/s以上,风速极大值一般位于山脊,凉山州风能最好的区域主要集中在会东县和宁南县。凉山州典型区域内均表现出受西南季风影响的特征,即冬、春季节风大,夏、秋季节风小,主风向呈强西南风状态,且风功率密度变化规律与风速的变化规律基本一致。凉山州山地区域可开发风能资源的平均风功率密度临界值为258 W/m^(2),这些区域主要集中在会理、会东、宁南、布拖、木里和盐源县境内。可开发区域分布图对指导凉山州地区风能开发提供科学参考。

关键词：风速风功率密度内部收益率 WRF模式凉山州

1970年代青年知识分子分配、交游史事梳考——以《公开的情书》为例

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中国当代文学研究 2024年第4期 38-47页

作者：王逸凡中山大学中文系

本文聚焦刘青峰、金观涛所属的“老五届”大学生在1970年代的身世际遇及其对他们人生的后续影响。在这其中,毕业、分配、远行、落地、通信与交游,构成了刘青峰等人离开北京和北大后的主要生活内容,《公开的情书》所构筑的文本世界也由... 详细信息

本文聚焦刘青峰、金观涛所属的“老五届”大学生在1970年代的身世际遇及其对他们人生的后续影响。在这其中,毕业、分配、远行、落地、通信与交游,构成了刘青峰等人离开北京和北大后的主要生活内容,《公开的情书》所构筑的文本世界也由此展开。刘青峰独特的生命历程,即从分配时的落魄到其后的幸运,显示了“文革”中后期中国社会悄然转变的历史印痕。打开并爬梳小说的社会史视野和生活史细节,有助于更加细腻、准确地理解《公开的情书》的生成背景与“新时期文学”的兴起过程。

关键词：《公开的情书》新时期文学老五届北京大学

基于单矢量水听器时频声强法的非合作水声跳频信号多维参数估计

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兵工学报 2024年第2期45卷 454-465页

作者：王哲睿王燕王逸林梁国龙哈尔滨工程大学水声技术重点实验室黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨工程大学海洋信息获取与安全工信部重点实验室黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨工程大学水声工程学院黑龙江哈尔滨150001

针对传统方法对水下非合作跳频信号的多维参数估计效果不佳的问题,提出一种基于单矢量水听器时频声强法的非合作水声跳频信号空时频参数估计方法。利用矢量水听器声压通道与振速通道的接收信号建立时频域的短时互谱分布,分析噪声与信号... 详细信息

针对传统方法对水下非合作跳频信号的多维参数估计效果不佳的问题,提出一种基于单矢量水听器时频声强法的非合作水声跳频信号空时频参数估计方法。利用矢量水听器声压通道与振速通道的接收信号建立时频域的短时互谱分布,分析噪声与信号在时频域分布的差异,通过迭代去噪法与连通域方法,对噪声进行抑制并平滑每跳的能量分布;采用复声强法对短时互谱矩阵进行处理,得到清晰稳定的跳频信号空时频分布;提取空时频分布的脊线并利用Haar小波变换对脊线进行奇异点检测,估计出信号的多维参数。仿真和水池试验结果表明,当信噪比大于-5 dB时,所提方法得到的参数估计归一化均方根误差小于0.05。

关键词：单矢量水听器时频声强法空时频分布多维参数估计跳频信号

单细胞水平解析早期糖尿病肾病免疫细胞间的相互作用

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基因组学与应用生物学 2024年第2期43卷 323-337页

作者：卫阳王逸莹西安交通大学第二附属医院中心实验室西安710004 河北医科大学公共卫生学院石家庄050011

为探究影响小鼠糖尿病肾病(diabetic kidney disease,DKD)进展的免疫细胞及细胞间相互作用,本研究应用CellChat软件对单细胞RNA测序(single-cell RNA-sequencing,scRNA-Seq)数据进行分析。预测在早期DKD肾脏免疫细胞中,作为CCL、MIF和CXCL三个主要的信息流之一的MIF信号显著降低,主要表现在Mif及其受体基因Cd44、Cxcr4和Cxcr2的表达降低;同时,F13a1^(+)巨噬细胞不再响应MIF信号。早期DKD肾脏中,F13a1^(+)巨噬细胞是细胞间相互作用数量和强度变化最大的免疫细胞。F13a1^(+)巨噬细胞信号配体表达的改变导致细胞间信号ANGPTL、IL2和IL16消失以及KIT和PROS信号出现。值得注意的是,在早期DKD肾脏中,F13a1^(+)巨噬细胞显著降低了与免疫细胞活化相关的转录因子基因Etv1(ETS variant transcription factor 1)的表达。采用基因集富集功能分析(gene set enrichment analysis,GSEA)法对差异表达基因(differentially expressed genes,DEGs)的功能研究发现,早期DKD肾脏中F13a1^(+)巨噬细胞的趋化因子媒介的信号通路、免疫反应和髓系白细胞媒介的免疫等生物过程下调;而免疫反应的激活、吞噬作用和造血祖细胞分化等生物过程上调。应用饮食诱导的糖尿病小鼠肾脏验证发现,除KIT信号外,以上结果均有良好复现性。本研究揭示F13a1^(+)巨噬细胞可能通过降低Etv1的表达调节其免疫相关活性,并通过改变MIF信号以及TSLP-(IL7R^(+)CRLF2)、IL16-CD4、ANGPTL4-SDC3/4和PROS1-AXL配体-受体的相互作用调控F13a1^(+)巨噬细胞与免疫细胞间的通信,从而在小鼠DKD的发生发展中发挥关键作用。

关键词：单细胞RNA测序细胞间相互作用免疫细胞糖尿病肾病

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主动转动水翼的空化水动力学特性研究

水力发电学报 2024年

作者：李彦浩王逸夫于安上海勘测设计研究院有限公司河海大学电气与动力工程学院

在构建新能源高占比的新型电力系统中，水电机组尤其是抽水蓄能机组频繁在工况之间转换，活动导叶和轴流转桨叶片在主动调整过程中，其空化特性与稳定工况有较大区别，其空化发展机理值得深入研究。本研究采用基于滤波器修正的湍流模型(... 详细信息

在构建新能源高占比的新型电力系统中，水电机组尤其是抽水蓄能机组频繁在工况之间转换，活动导叶和轴流转桨叶片在主动调整过程中，其空化特性与稳定工况有较大区别，其空化发展机理值得深入研究。本研究采用基于滤波器修正的湍流模型(FBM)和Zwart-Gerber-Belamri空化模型分别对两种不同水翼的转动方式下的空化水动力学特性进行数值模拟研究。对数值模拟结果中空化形态及流场速度矢量图进行了分析，探究了NACA0015水翼振荡运动中空泡演变和水动力参数的影响机理。结果表明，头部固定转动模式诱导的空泡尺度大于尾部固定模式，因为头部固定模式会加剧反向射流的运动。同时，当水翼头部固定时，时均汽相体积相对大于尾部固定振荡模式下的值。片空化工况下，对于两种不同的运动模式，汽相体积的总体曲线非常相似；云空化工况下，两种运动模式之间的汽相体积和空化形态曲线明显不同。

关键词：振荡水翼空泡演化水动力特性头部固定尾部固定

基于Stacking方法的上市公司违约风险预警研究

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系统工程理论与实践 2024年

作者：迟国泰王珊珊王逸然大连理工大学经济管理学院

违约预测作为金融机构区分潜在违约借款人的有效工具，一直被用于信用风险评估领域. 针对传统Stacking方法中元分类器较弱、预测效果不理想的现象，构建基于Stacking集成学习的违约风险预警模型. 根据多种基准模型对比思路，在准确... 详细信息

违约预测作为金融机构区分潜在违约借款人的有效工具，一直被用于信用风险评估领域. 针对传统Stacking方法中元分类器较弱、预测效果不理想的现象，构建基于Stacking集成学习的违约风险预警模型. 根据多种基准模型对比思路，在准确率等六个模型评价指标上，验证Stacking模型对中国A股3425家上市公司违约风险预警的有效性; 基于德国等五个公开信用数据集，通过Friedman检验与Bonferroni–Dunn检验，验证本文模型的稳健性. 创新与特色: 一是通过Lasso-logistic模型，在众多指标组合中，遴选违约鉴别能力最大的指标组合. 二是基于不同的基分类模型组合确定最优元分类器，构建Stacking集成学习模型预警上市公司违约风险，证明了不同方法的模型组合可以提高违约预警模型的分类性能，为公司信用风险评价研究提供新思路. 研究表明: 采用最优元分类器构建Stacking模型的违约预测精度F-measure有所提高; 在多个评价指标上， Stacking模型的预测性能普遍优于逻辑回归、决策树等多种基准模型; “带息债务/全部投入资本”“货币资金比例”及“审计意见类型”等指标对预测公司未来1–5年的违约风险具有重要作用.

关键词：违约预警指标组合遴选 Stacking 集成学习