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基于改进型时间分段网络的视频异常检测

计算机工程 2022年第11期48卷 137-144页

作者：黄涛邬开俊王迪聪白晨帅陶小苗兰州交通大学电子与信息工程学院兰州730070 天津大学智能与计算学部天津300350

视频异常检测是计算机视觉领域的一个重要研究课题,广泛应用于道路监控、异常事件监测等方面。考虑到异常行为的外观、运动特征与正常行为存在明显差异,提出一种改进型时间分段网络,利用该网络学习视频中的外观和运动信息,从而对视频异... 详细信息

视频异常检测是计算机视觉领域的一个重要研究课题,广泛应用于道路监控、异常事件监测等方面。考虑到异常行为的外观、运动特征与正常行为存在明显差异,提出一种改进型时间分段网络,利用该网络学习视频中的外观和运动信息,从而对视频异常行为进行预测。为了提取更多的视频信息,将RGB图和RGB帧差图相融合作为输入,以提取RGB图中的外观信息并通过RGB帧差图获得更有效的运动特征。将卷积注意力机制模块加入到时间分段网络模型中,从空间和通道2个不同的维度学习注意力图,利用学习到的注意力权重区分异常和正常的视频片段,同时运用焦点损失函数降低大量简单负样本在训练过程中所占的权重,使得模型更专注于难分类的样本,从而解决视频异常检测中正负样本比例不平衡的问题。实验结果表明,改进型时间分段网络在UCF-Crime和CUHK Avenue数据集上的AUC值分别达到77.6%和83.3%,检测性能优于基准方法 TSN(RGB流)以及ISTL、3D-ConvAE等方法。

关键词：视频异常检测卷积注意力机制 RGB帧差图焦点损失函数时间分段网络

基于Faster-RCNN改进的目标检测算法

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Journal of Measurement Science and Instrumentation 2023年第4期14卷 485-492页

作者：白晨帅邬开俊王迪聪黄涛陶小苗兰州交通大学电子与信息工程学院甘肃兰州730070 天津大学智能与计算学部天津300350

以Faster-RCNN目标检测算法为基础,用(1×3+3×1+3×3)非对称卷积块替代Faster-RCNN网络模型的3×3卷积核,提出一种基于Faster-RCNN的改进目标检测算法。首先,将残差网络ResNet作为算法骨干,用于提取图像的特征图(Feature map),将Featur... 详细信息

以Faster-RCNN目标检测算法为基础,用(1×3+3×1+3×3)非对称卷积块替代Faster-RCNN网络模型的3×3卷积核,提出一种基于Faster-RCNN的改进目标检测算法。首先,将残差网络ResNet作为算法骨干,用于提取图像的特征图(Feature map),将Feature map先通过(1×3+3×1+3×3)的卷积核块之后经过两个1×1的卷积核。其次,利用区域建议网络(Regional proposal network,RPN)获得共享特征层的建议框,把建议框映射到卷积的最后一层Feature map上,通过感兴趣区域池化层(Region of interest,RoI)将不同尺寸的锚框进行归一化。最后,利用探测分类概率(Softmax loss)和探测边框回归(Smooth L1 loss)进行训练。本文使用的是PASCAL_VOC数据集,平均查确率(Mean average precision,mAP)结果表明,相比于原始Faster-RCNN算法,mAP值提高了0.38%,相比于RetinaNet算法,mAP值提高了2.68%,相比于YOLOv4算法,mAP值提高了3.41%。

关键词： Faster-RCNN 目标检测算法非对称卷积块区域建议网络区域池化层

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基于深度学习的视频目标检测综述

计算机科学与探索 2021年第9期15卷 1563-1577页

作者：王迪聪白晨帅邬开俊兰州交通大学电子与信息工程学院兰州730070 天津大学智能与计算学部天津300350

视频目标检测是为了解决每一个视频帧中出现的目标如何进行定位和识别的问题。相比于图像目标检测,视频具有高冗余度的特性,其中包含了大量的时空局部信息。随着深度卷积神经网络在静态图像目标检测领域的迅速普及,在性能上相较于传统... 详细信息

视频目标检测是为了解决每一个视频帧中出现的目标如何进行定位和识别的问题。相比于图像目标检测,视频具有高冗余度的特性,其中包含了大量的时空局部信息。随着深度卷积神经网络在静态图像目标检测领域的迅速普及,在性能上相较于传统方法显示出了非常大的优越性,并逐步在基于视频的目标检测任务上也发挥了应有的作用。但现有的视频目标检测算法仍然面临改进与优化主流目标检测算法的性能、保持视频序列的时空一致性、检测模型轻量化等关键技术的挑战。针对上述问题和挑战,在调研大量文献的基础上系统地对基于深度学习的视频目标检测算法进行了总结。从基于光流、检测等基础方法对这些算法进行了分类,从骨干网络、算法结构、数据集等角度细致探究了这些方法。结合在ImageNet VID等数据集上的实验结果,分析了该领域具有代表性算法的性能优势和劣势,以及算法之间存在的联系。对视频目标检测中待解决的问题与未来研究方向进行了阐述和展望。视频目标检测已成为众多的计算机视觉领域学者追逐的热点,将来会有更加高效、精度更高的算法被相继提出,其发展方向也会越来越好。

关键词：深度学习视频目标检测光流轻量化

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耦合Chay神经元系统的同步研究与应用

耦合Chay神经元系统的同步研究与应用

作者：王迪聪兰州交通大学

学位级别：硕士

神经元系统具有高度的非线性,神经元系统是许多神经元细胞相互连接组成的极其错综复杂的神经网络系统,所以,神经元的发放电模式和信息的传递、编码等过程都展现出了丰富的动力学现象。神经元之间传递信息以发放电模式,神经元的耦合、同... 详细信息

神经元系统具有高度的非线性,神经元系统是许多神经元细胞相互连接组成的极其错综复杂的神经网络系统,所以,神经元的发放电模式和信息的传递、编码等过程都展现出了丰富的动力学现象。神经元之间传递信息以发放电模式,神经元的耦合、同步等形式实现,即耦合神经元系统通过同步的方式传递信息。因此,耦合神经元系统在参数匹配或者外部刺激下的发放电节律变化及节律之间的相互转迁有十分重要的研究价值。本文通过C语言、MATLAB数值仿真并结合相关的理论论证,研究了Chay神经元模型和耦合Chay神经元系统的发放电模式以及同步情况。本文首先阐述了论文的研究背景及意义,关于神经元的国内外发展现状;介绍了一些与神经元有关的知识;论文所涉及到的相关技术、理论知识和几种经典的神经元数学模型。接着,对单参数匹配下Chay神经元的非线性动力学行为进行了研究。在单参数控制的峰峰间期分岔图中,能够直观地观察到Chay神经元模型出现的加周期、倍周期和混沌现象,并且在相对应的时间响应图和相图中也能够观察到相应的发放电现象。其次,研究了耦合Chay神经元系统的同步行为。分别研究了在电突触耦合和化学突触耦合下的Chay神经元系统的发放电节律变化和神经元系统的同步状态,并通过添加外界刺激(时滞、噪声)对神经元系统所造成的影响分别进行了讨论和分析;研究结果表明离散耦合强度、时滞、噪声均能够对耦合神经元系统的同步行为产生一定的影响。这些为医学领域中消除病态的同步或者是非同步提供了一定的理论依据,同时也对今后进一步研究生物神经网络系统的复杂动力学行为及其机理提供一定的帮助。然后,将耦合神经元系统对初值的敏感性和其解析解的高度随机性应用于图像水印的嵌入中,使得水印图像具有更强的鲁棒性和提取出的水印有更好的抗干扰性,从而能够对原创的图像制品进行更加有效的保护。最后,对本文所做的工作进行了总结,并对以后的研究方向做出了展望。

关键词： Chay神经元耦合同步电突触水印

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公共数据授权运营的垄断风险及其应对

江西财经大学学报 2024年第4期 126-136页

作者：王迪中国政法大学民商经济法学院

公共数据授权运营作为促进公共数据流通的重要抓手，是深度释放公共数据潜在价值的实现方式，有利于数据基础制度的构建及要素市场化配置改革的推进。但目前的公共数据授权运营实践中存在着内生性的垄断风险，不但会产生减损公共数据价... 详细信息

公共数据授权运营作为促进公共数据流通的重要抓手，是深度释放公共数据潜在价值的实现方式，有利于数据基础制度的构建及要素市场化配置改革的推进。但目前的公共数据授权运营实践中存在着内生性的垄断风险，不但会产生减损公共数据价值释放的效果，阻碍其公共价值和经济价值的释放，还会造成消费者的正当利益无法得到保障，消费者成为利益受损的终端对象。公共数据具有公私交融的复杂属性，公共数据授权运营客体具有不可转让性以及在公共数据授权运营机制中有效竞争的缺失，共同导致了公共数据授权运营垄断风险的形成。应对公共数据授权运营的垄断风险，既要立足于保障授权运营机制的公平竞争，全面提升授权运营机制的公平性与竞争性；也要加强授权运营主体的行为规范体系构建，完善公共数据授权运营的行为规范与授权运营主体内部的合规体系建设；还要从监管范围、监管尺度和监管方式等方面对政府监管进行约束，在市场化运营与政府监管之间寻求合理的平衡点。

关键词：公共数据垄断风险公私交融公平竞争政府监管

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借“智”助“制”：强化知识产权保护能否提升制造业竞争力？——基于1998—2022年我国省级面板数据的分析

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工程管理科技前沿 2024年

作者：王迪东北大学秦皇岛分校经济学院

强化知识产权保护有助于企业自主创新提质增效，为助力高质量发展添动能蓄势能，提升核心竞争力。作为国家经济发展基石和命脉的制造业，能否通过增强知识产权保护强度赋能制造业“崛起腾飞”？本文对知识产权保护强度增强提升制造业竞... 详细信息

强化知识产权保护有助于企业自主创新提质增效，为助力高质量发展添动能蓄势能，提升核心竞争力。作为国家经济发展基石和命脉的制造业，能否通过增强知识产权保护强度赋能制造业“崛起腾飞”？本文对知识产权保护强度增强提升制造业竞争力的内在机理和影响效应进行了理论分析，认为知识产权保护通过技能溢价提升制造业竞争力，并基于1998—2022年我国省级层面的数据进行了检验。研究发现：增强知识产权保护强度可以赋能制造业竞争力提升，是助企强企发展、升级“中国制造”的有效驱动，且知识产权的赋能效果在技能溢价较低时更为显著。本文为全球竞争格局重构背景下制造业高质量发展提供了理论支撑，明晰了知识产权保护强度对制造业竞争力提升的赋能机理，为相关部门制定相关策略提供了思路。

关键词：知识产权保护技能溢出自主创新制造业竞争力

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深度ReLU神经网络的万有一致性

中国科学：信息科学 2024年第3期54卷 638-652页

作者：刘霞王迪西安理工大学理学院西安710048 西安交通大学管理学院西安710049

随着数据量爆炸式增长、计算资源愈加丰富,浅层神经网络并不总能满足时代需求,从而导致深度神经网络的出现.深度神经网络的迅猛发展主要体现在应用领域,其理论研究相对匮乏.基于此,本文聚焦研究深度ReLU神经网络的万有一致性,具体内容包... 详细信息

随着数据量爆炸式增长、计算资源愈加丰富,浅层神经网络并不总能满足时代需求,从而导致深度神经网络的出现.深度神经网络的迅猛发展主要体现在应用领域,其理论研究相对匮乏.基于此,本文聚焦研究深度ReLU神经网络的万有一致性,具体内容包括:首先,是否存在一个具有统一结构的深度神经网络(即深度、宽度、激活函数等均已确定)使得该深度神经网络可以学习更多特征,并具有万有逼近性;其次,针对已确定的深度神经网络模型,证明其是强万有一致的;最后,从实验的角度验证理论结果的合理性.

关键词：深度神经网络万有一致性深度学习 ReLU 函数逼近性

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周培源旧藏金农法书考述

中国书法 2024年第8期 190-193页

作者：王迪河南师范大学美术学院

周培源(一九〇二-一九九三),江苏省无锡市宜兴县人。著名流体力学家、理论物理学家、教育和社会活动家。九三学社社员、中国共产党党员。中国科学院院士,中国近代力学奠基人和理论物理奠基人之一,一九七八年曾出任北京大学校长。

关键词：中国科学院院士中国共产党党员理论物理学家江苏省无锡市周培源近代力学九三学社社员北京大学校长

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产业需求与人力资本供给适应性发展探究

中国特色社会主义研究 2024年第2期 100-109页

作者：王迪上海工程技术大学工程教育发展研究中心

产业需求和人力资本供给两者的供需匹配是有效促进社会持续发展的重要方面,是推动和畅通教育、科技、人才“三位一体”统筹部署的重要一环,是在科技变革、就业观念转变、少子老龄化等背景下缓解人才供需矛盾、提高人力资本利用效率、加... 详细信息

产业需求和人力资本供给两者的供需匹配是有效促进社会持续发展的重要方面,是推动和畅通教育、科技、人才“三位一体”统筹部署的重要一环,是在科技变革、就业观念转变、少子老龄化等背景下缓解人才供需矛盾、提高人力资本利用效率、加快推动新质生产力发展的基础性核心保障。基于适应性系统视角,探讨阻碍产业需求与人力资本供给之间供需平衡和高效发展的现象和根因,分析教育、人事和产业部门等多元主体本身及互相之间的显著性问题,包括高校知识生产模式变化、数字化建设缺乏、职业与专业不对接、社会规训影响等,进而从数据治理、管理体系和社会文化等方面提出产业需求与人力资本供给适应性发展的政策建议。

关键词：产业需求人力资本供给适应性发展 “三位一体”