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冰水池中海冰模拟技术现状与关键问题

船舶力学 2023年第1期27卷 153-162页

作者：田于逵岳前进孔帅王迎晖季少鹏刚旭皓大连理工大学辽宁大连116024 中国船舶科学研究中心江苏无锡214082

冰水池模型试验对发展冰区船舶海洋工程和推进极地开发利用起到至关重要的支撑作用,其中完备的海冰模拟能力是进行冰区装备模型试验研究进而开展航行作业性能和安全性预报与评估的关键技术保障。本文总结了国内外冰水池海冰模拟技术现状... 详细信息

冰水池模型试验对发展冰区船舶海洋工程和推进极地开发利用起到至关重要的支撑作用,其中完备的海冰模拟能力是进行冰区装备模型试验研究进而开展航行作业性能和安全性预报与评估的关键技术保障。本文总结了国内外冰水池海冰模拟技术现状,比较分析了两种类型制冰技术及其模型冰的物理力学特性,给出了冰水池海冰模拟能力发展趋势;同时,明确了冰水池中海冰模拟的关键问题,剖析了先进制冰技术研发面临的技术挑战,可为进一步开展相关基础研究、探索科学的模型冰制备方法提供引导。

关键词：冰水池海冰模拟极区制冰技术极地装备

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冰区航行船斜航操纵性非冻结模型冰试验研究

船舶力学 2022年第2期26卷 183-191页

作者：国威赵桥生田于逵王习建王迎晖中国船舶科学研究中心水动力学重点实验室江苏无锡214082

针对某冰区航行船开展碎冰区的斜航操纵运动试验研究,将传统水动力与非冻结模型冰试验技术相结合,形成了一套完善的非冻结模型冰的船体操纵性水动力试验技术。通过对试验中船冰作用力的回归,获取了船体操纵性位置导数。研究结果表明:随... 详细信息

针对某冰区航行船开展碎冰区的斜航操纵运动试验研究,将传统水动力与非冻结模型冰试验技术相结合,形成了一套完善的非冻结模型冰的船体操纵性水动力试验技术。通过对试验中船冰作用力的回归,获取了船体操纵性位置导数。研究结果表明:随着漂角的增大,船体水动力及冰水动力呈增加趋势;随着碎冰密集度的增加,船体冰水动力增加。船体斜航操纵性冰水动力导数可为实船操纵运动仿真提供数据支撑。

关键词：冰区航行船斜航非冻结模型冰漂角位置导数

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美国联盟战略：发展、调整与困境（英文）

China International Studies 2023年第5期 79-113+3页

作者：王迎晖 the School of National Security National Defense University of China

The alliance system is an important long-term strategic asset of the United States and plays a key role in implementing the country’s national strategy at various stages. The Biden administration has readjusted its alliance strategy and reintegrated the Asia-Pacific and the transatlantic alliance systems to build a US-led exclusive, connected, and cross-board alliance containing China. However, the strategy is also facing a series of challenges and constraints from within and without, which will bring uncertain prospects for the alliance system.

关键词：

发展绿色金融对新能源企业融资约束的影响分析

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商展经济 2023年第23期 101-104页

作者：王迎晖国能(大柴旦)光伏发电有限公司青海西宁810000

新能源企业在减缓气候变化、推动可持续发展等方面具有显著作用,但在资金获取方面面临一定的约束。绿色金融作为一种新兴金融模式,通过提供绿色债券、绿色贷款等金融工具缓解新能源企业的融资困境。本文通过实证分析,探讨了绿色金融在... 详细信息

新能源企业在减缓气候变化、推动可持续发展等方面具有显著作用,但在资金获取方面面临一定的约束。绿色金融作为一种新兴金融模式,通过提供绿色债券、绿色贷款等金融工具缓解新能源企业的融资困境。本文通过实证分析,探讨了绿色金融在实际操作中如何影响新能源企业的融资约束,并提出了针对性的策略建议。研究发现,绿色金融能够有效降低新能源企业的融资成本并提高融资效率,进而有助于推动新能源企业和相关产业的可持续发展。

关键词：绿色金融新能源企业融资约束 “双碳”目标影响分析

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美国联盟战略:发展、调整与困境

China International Studies 2023年第5期 79-113页

作者：王迎晖 the School of National Security National Defense University of China

The alliance system has been an important strategic asset of the United States for a long *** strategic guru Zbigniew Brzezinski pointed out in his book The Grand Chessboard:American Primacy and Its Geostrategic Imperatives that“American global supremacy is buttressed by an elaborate system of alliances and coalitions that span the globe.”

关键词：联盟战略 system strategic

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公路桥梁隧道软土地基处理对策

运输经理世界 2022年第24期 84-86页

作者：王迎晖山西省晋城北公路管理段山西晋城048000

为加强对软土地基的处理,提升公路桥梁隧道的承载性能,保障上方结构的稳定性,首先介绍软土地基的处理要点,其次以软土地基对公路桥梁隧道的影响为切入点,着重探讨软土地基的处理策略,以期提高我国公路桥梁隧道的建设质量。

关键词：公路桥梁隧道软土地基抗剪强度强夯法

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冰区船外板结构冰载荷监测识别方法及统计分析研究现状

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船舶工程 2022年第6期44卷 1-9,52页

作者：孔帅田于逵赵桥生王迎晖季顺迎中国船舶科学研究中心水动力学重点试验室江苏无锡214082 大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室辽宁大连116024

冰区船外板结构冰载荷在时频特征、时空演化规律和统计特性等方面具有极强的差异性,可能会导致结构遭到严重损毁或疲劳破坏,通过实船监测识别能较为直接有效地揭示冰载荷特征。结合典型实船的冰载荷测量系统,对其核心监测技术进行归纳,... 详细信息

冰区船外板结构冰载荷在时频特征、时空演化规律和统计特性等方面具有极强的差异性,可能会导致结构遭到严重损毁或疲劳破坏,通过实船监测识别能较为直接有效地揭示冰载荷特征。结合典型实船的冰载荷测量系统,对其核心监测技术进行归纳,比较分析影响系数矩阵、时域反卷积和支持向量机等3种冰载荷识别方法,汇总冰载荷峰值提取、峰值分布拟合、峰值离散特性和冰力周期分布拟合等统计研究进展情况。基于冰区船冰载荷监测发展趋势,提出需进一步研究的问题。

关键词：冰区船外板结构冰载荷识别方法现场测量统计分析

加快实施“制造强省” 四川工业发展动能澎湃

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加快实施“制造强省” 四川工业发展动能澎湃

基于transformer的门控双塔模型预测H1N1流感抗原性

经济参考报

作者：王迎晖

7月的天府之国骄阳似火，像天气一样，四川工业企业也是一派热火朝天的生产景象。记者日前参加了“全国经济媒体见证四川工业奋进之力”调研活动，深入全省6市10家企业采访发现，在努力克服新冠疫情和国际市场不利因素的影响下，制造业... 详细信息

7月的天府之国骄阳似火，像天气一样，四川工业企业也是一派热火朝天的生产景象。记者日前参加了“全国经济媒体见证四川工业奋进之力”调研活动，深入全省6市10家企业采访发现，在努力克服新冠疫情和国际市场不利因素的影响下，制造业“川军”脚步依然稳健，新科技新能源企业......

关键词：五粮液新能源企业

来源： cnki报纸评论

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计算机科学 2022年第S2期49卷 71-76页

作者：李川李维华王迎晖陈伟文俊颖云南大学信息学院昆明650503

流感病毒血凝素蛋白的快速演变导致新的病毒株不断产生,新的病毒株可能引起季节性流感甚至全球流感大爆发。及时检测出抗原变异体对疫苗的筛选和设计至关重要。鲁棒的抗原性预测模型是应对疫苗挑战的有效方法。各种端到端的特征学习工... 详细信息

流感病毒血凝素蛋白的快速演变导致新的病毒株不断产生,新的病毒株可能引起季节性流感甚至全球流感大爆发。及时检测出抗原变异体对疫苗的筛选和设计至关重要。鲁棒的抗原性预测模型是应对疫苗挑战的有效方法。各种端到端的特征学习工具为蛋白组学提供了良好的特征表示方法,但是现有的甲型流感预测模型还不能有效地提取并利用血凝素蛋白氨基酸序列中的特征。基于transformer设计一个门控双塔模型,通过输入甲型流感病毒血凝素蛋白的氨基酸序列,利用两个并行的编码器分别从血凝素蛋白氨基酸序列的时间维和空间维上捕捉抗原特征,并学习特征与预测结果间的非线性关系。为了减少数据中的噪声,融合时间维与空间维上的特征时,通过门机制自适应地获取衡量它们相对重要性的权重进行选择性融合,最后使用融合特征预测H1N1流感抗原变异株。在H1N1数据集上的实验结果表明,该模型利用优秀的非线性特征学习能力提高了抗原变异的预测性能,同时具有良好的鲁棒性。

关键词：甲型流感 H1N1 抗原性预测 transformer 双塔模型门机制