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节水全过程减碳量计算与价值评估研究 ——以山东省昌邑市为例

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节水全过程减碳量计算与价值评估研究 ——以山东省昌邑市为例

作者：于栩重庆交通大学

学位级别：硕士

在区域减碳与节水目标的双重约束下,构建节水减碳核算体系是实现区域可持续发展的重要途径。目前,节水全过程的减碳量计算方法逻辑性不强,造成用水减碳量不易量化。“双碳”约束下的节水包括经济社会（生活、工业）节水和农业节水,每个... 详细信息

在区域减碳与节水目标的双重约束下,构建节水减碳核算体系是实现区域可持续发展的重要途径。目前,节水全过程的减碳量计算方法逻辑性不强,造成用水减碳量不易量化。“双碳”约束下的节水包括经济社会（生活、工业）节水和农业节水,每个环节均包括直接节水和间接节水两类。论文通过对节水-减碳相关性进行分析,厘清影响减碳功效发挥的主要因素,分类给出水量-能耗-碳量相耦联的减碳量计算及减碳价值评估方法。在此基础上以山东省昌邑市为例开展节水全过程减碳量计算与价值评估研究。论文采用数理统计分析方法,在对昌邑市长序列年降雨量、径流量、地下水开采量等水文数据的合理性进行分析的基础上,结合昌邑市“十四五”规划和2035年远景目标纲要,筛选最优节水方案并进行未来需水量预测,借助昌邑市水资源公报和区域用水结构分析结果,开展全过程用水过程节水影响因素筛选。在对用水行为及方式进行细化的基础上,以用水过程为核心,探索用水行为不同衍生过程的碳排放强度,细化提水、制配水、用水和污水处理环节的电耗,结合区域电网碳排放因子构建节水量-减碳量的换算体系,综合确定昌邑市用水全过程能耗和碳排放强度。基于2006～2020年电网碳排放因子,以电网供电类型及所在分区认知差异性为基础,在对数据的有效性进行比对的基础上,利用驯化的神经网络预测2025年和2030年电网碳排放因子,综合计算表明,得出2025年工业、生活、农业节水减碳量分别为27087.4t CO2、6231.0t CO2、9984.7t CO2,2030年节水减碳量分为别40957.1t CO2、25965.2t CO2、18989.4t CO2。昌邑市实施的节水方案对水务系统减碳工作的开展具有积极的促进作用。论文对碳排放交易中心和全国碳排放交易中心的交易数据进行描述性分析和平稳性检验的基础上,采用统计分析法对减碳价值进行了测算,得出单位减碳价值为68元/t CO2,昌邑市2025年和2030年节水减碳价值量分别为294.5万元和584.2万元,减碳综合效益显著。

关键词：节水减碳节水全过程碳排放因子减碳价值昌邑市

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当代陶瓷雕塑创作中材料的多元运用研究

当代陶瓷雕塑创作中材料的多元运用研究

作者：乔于燕山大学

学位级别：硕士

面向海洋波浪能收集的空间四连杆机构摩擦纳米发电系统研究

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面向海洋波浪能收集的空间四连杆机构摩擦纳米发电系统研究

作者：于沈波烟台大学

学位级别：硕士

绿色低碳发展是当今世界的共识,开发可再生、低碳、非化石能源是人类社会所面临的共性挑战。海洋波浪能发电是一种有较大应用前景的低碳能源。目前波浪能发电大部分基于电磁感应发电机,它适用于高频机械能的收集,其缺点是体积大,在低频... 详细信息

绿色低碳发展是当今世界的共识,开发可再生、低碳、非化石能源是人类社会所面临的共性挑战。海洋波浪能发电是一种有较大应用前景的低碳能源。目前波浪能发电大部分基于电磁感应发电机,它适用于高频机械能的收集,其缺点是体积大,在低频能量收集方面有局限性。基于摩擦起电和静电感应的摩擦纳米发电机(Triboelectric Nanogenerator,TENG)是一种新型能源收集技术,相比于传统的电磁感应发电机,摩擦纳米发电机在低频能量收集方面有较高的收集效率,适用于低频(1～2Hz)海洋波浪能的收集,而且还具有选材广、低成本、高效率和结构形式多样等优点。故摩擦纳米发电机的应用研究为海洋波浪能的高效利用开辟了新途径,具有一定的科学研究意义和应用价值。本文提出了一种面向海洋波浪能收集的空间四连杆机构摩擦纳米发电机(SFBLTENG),从能量收集装置的优化设计、摩擦纳米发电机结构设计、电学特性测试及应用等方面进行了系统研究,研究内容如下:(1)以波浪能的收集利用为研究目标,设计并优化波浪能收集装置。首先基于微幅波理论及弗汝德-克雷洛夫假定法建立装置的运动方程。通过深入分析装置的运动学模型,探讨影响空间四连杆机构性能输出的关键因素,如连杆长度、旋转板半径和球头轴承的偏转角度。实验数据表明连杆长度为100mm,旋转板半径为40mm,球头轴承偏转角度为40°时,本文所搭建的空间四连杆机构达到最高的机械效率。这一结构设计显著提升了波浪能收集装置的俘能效率,为波浪能的有效收集与转换提供了重要的理论与实验依据。(2)为提升摩擦纳米发电机的输出性能,设计锥齿轮换向机构和行星增速机构,搭建空间四连杆机构摩擦纳米发电机样机。利用Ansys有限元分析软件对换向机构中的锥齿轮和行星增速机构中的齿轮进行结构强度校核,结果表明两种机构齿轮啮合过程中产生的最大等效应力分别为13.614MPa和290.18MPa,最大变形分别为0.06mm和0.0009mm,均符合设计规范。通过双定子设计和优化各模块之间的装配方式,有效提高了摩擦纳米发电机的空间利用率。最终,SFBL-TENG样机的搭建验证了空间四连杆机构摩擦纳米发电机装置的可行性与合理性。(3)利用搭建的实验平台测试不同结构参数和输入激励下空间四连杆机构摩擦纳米发电机的电学输出性能。实验对比有无换向机构和行星增速机构摩擦纳米发电机的电学输出特性差异,研究结果表明引入换向机构和行星增速机构的摩擦纳米发电机电学输出性能较高,优化后的SFBL-TENG其开路电压峰值约为641.3V,短路电流峰值约为12.6μA;在实验平台上,系统研究了输入激励的频率及振幅对摩擦纳米发电机输出特性的影响,结果表明所设计的摩擦纳米发电机具备应对不同波浪工况的灵活性。在模拟海浪实验台上,采用所设计的摩擦纳米发电机收集波浪能,经全波整流桥后可驱动108个LED,展示了所设计的摩擦纳米发电机在海洋波浪能高效利用及实际应用场景中的潜力。

关键词：摩擦纳米发电机海洋波浪能空间四连杆摩擦起电能量回收

当归六黄颗粒成型工艺、质量评价及其抗甲亢肾损伤作用机制研究

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当归六黄颗粒成型工艺、质量评价及其抗甲亢肾损伤作用机制研究

作者：于前长春中医药大学

学位级别：硕士

目的:当归六黄汤出自金代李东垣的《兰室秘藏》,本文在课题组前期研究工作基础上,通过单因素试验结合响应面法,以吸湿率、成型率、溶化率、休止角为考察指标,筛选优化当归六黄颗粒成型工艺,为其进一步生产及临床应用奠定基础。通过当归... 详细信息

目的:当归六黄汤出自金代李东垣的《兰室秘藏》,本文在课题组前期研究工作基础上,通过单因素试验结合响应面法,以吸湿率、成型率、溶化率、休止角为考察指标,筛选优化当归六黄颗粒成型工艺,为其进一步生产及临床应用奠定基础。通过当归六黄颗粒当归等药材的薄层鉴别方法、多成分含量测定方法的建立及水分、粒度、溶化性等检查,对当归六黄颗粒进行质量评价。建立指纹图谱,探寻饮片-颗粒量值传递,旨在传承和弘扬经典名方,为后续应用提供理论基础。基于网络药理学建立甲亢肾损伤大鼠模型,通过一般指标检测和HE染色切片验证当归六黄颗粒对甲亢肾损伤大鼠的药效作用,通过蛋白质印迹法(Western blotting)探寻当归六黄颗粒对甲亢引起的肾损伤改善作用机制,为当归六黄颗粒的进一步开发研究提供理论依据。方法:(1)遵循古籍记载,结合现代研究,通过单因素试验结合响应面法,以吸湿率、成型率、堆密度、休止角为考察指标,筛选优化当归六黄颗粒成型工艺;对当归六黄颗粒进行一般项检查,建立当归、黄芩、黄连、黄芪薄层鉴别方法,建立HPLC多成分含量测定方法;(2)利用指纹图谱探寻饮片-颗粒中色谱峰的传递,进行主成分分析;计算指标性成分含量转移率;(3)运用TCMSP等数据库和相关文献筛选当归六黄颗粒的化学成分,取交集靶基因筛选出的主要作用靶点,构建PPI网络,对当归六黄颗粒改善甲亢肾损伤相关靶基因进行富集分析;建立甲亢肾损伤大鼠模型,观察大鼠甲状腺和肾组织HE染色切片,并采用酶联免疫吸附法测定血清中cAMP(环磷酸腺苷)、cGMP(环磷酸鸟苷)、T3(血清三碘甲状腺原氨酸)、T4(血清甲状腺素)、TSH(促甲状腺素),肾组织中CAT(过氧化氢酶)、SOD(超氧化物歧化酶)、MDA(丙二醛)表达水平变化,采用蛋白质印迹法(Western blotting)对当归六黄颗粒改善甲亢大鼠肾损伤作用机制进行研究。结果:(1)当归六黄颗粒成型工艺为:按1 kg处方量计,取当归、生地黄、熟地黄、黄连、黄柏、黄芩各125 g,黄芪250 g,加8倍量水煎煮60分钟,滤过,再加入6倍量水煎煮60分钟,滤过,合并煎液,减压干燥,得干浸膏,以药辅比1:1.5加入糊精,80%乙醇作为润湿剂,制粒,干燥,整粒,制得当归六黄颗粒。颗粒一般项检查均合格;当归、黄芩、黄连、黄芪薄层鉴别方法均无阴性干扰,稳定可行;三批颗粒中毛蕊花糖苷、盐酸黄柏碱、木兰花碱、阿魏酸、黄连碱、表小檗碱、药根碱、盐酸小檗碱、巴马汀、黄芩苷、槲皮素、汉黄芩苷、黄芩素、汉黄芩素平均含量分别为0.0470、4.0990、0.7470、0.1080、1.2620、0.1200、0.8190、4.2020、1.2830、10.4340、2.3620、2.7110、0.1080 mg/g;(2)12批颗粒指纹图谱相似度良好,方法学考察均合格,确定20个共有峰,其中当归4个峰,地黄3个峰,熟地4个峰,黄芩11个峰,黄连9个峰,黄柏8个峰,黄芪5个峰;3批当归六黄颗粒中毛蕊花糖苷、黄芩苷、盐酸小檗碱、表小檗碱、黄连碱和巴马汀的饮片-颗粒的转移率较稳定;(3)构建成分-靶点网络得到当归六黄颗粒主要活性化合物111个,靶点基因筛选去重后共得到328个,找出110个与甲亢肾损伤相关靶点;HE染色切片显示给药后甲状腺和肾组织损伤情况有所改善,给药组与模型组比T3、T4、cAMP、cAMP/cGMP、MDA显著降低(P于一般项检查、薄层鉴别、含量测定对当归六黄颗粒进行质量评价,通过指纹图谱研究饮片-颗粒的量值关系,探讨功效成分传递规律,为现代应用提供了理论依据,通过网络药理学GO及KEGG富集分析当归六黄颗粒可能是通过调节激素的分泌,抑制氧化应激、炎症反应,从而起到抗甲亢肾损伤的作用;HE染色切片试验结果表明当归六黄颗粒能改善甲状腺和肾组织损伤,通过调节T3、T4、TSH、cAMP、cGMP、MDA、SOD、CAT,上调Nrf2/HO-1信号通路,抑制肾脏过度的氧化应激反应,减轻肾脏损伤,为经典名方当归六黄颗粒的后续临床应用提供依据。

关键词：当归六黄颗粒成型工艺多成分含量测定甲亢肾损伤

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基于YOLOX的小目标检测研究

基于YOLOX的小目标检测研究

作者：于世纪天津理工大学

学位级别：硕士

Q235钢扫描激光热丝焊接工艺特性与组织性能研究

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中国激光 2024年第12期51卷 50-58页

作者：于宸乾任刚黄映杰高明华中科技大学武汉光电国家研究中心湖北武汉430074 九江中科激光技术研究院江西九江332005

以Q235低碳钢为材料,研究了光束扫描对激光热丝焊的焊缝成形特性、微观组织和力学性能的影响。结果表明:在扫描激光的作用下,焊缝的成形变得更加均匀,飞溅减少,焊缝熔深减小,熔宽增大,截面熔合区底部变得更加平滑;扫描激光的加入降低了... 详细信息

以Q235低碳钢为材料,研究了光束扫描对激光热丝焊的焊缝成形特性、微观组织和力学性能的影响。结果表明:在扫描激光的作用下,焊缝的成形变得更加均匀,飞溅减少,焊缝熔深减小,熔宽增大,截面熔合区底部变得更加平滑;扫描激光的加入降低了熔池的温度梯度,抑制了粗大柱状晶的生长,改变了铁素体晶粒形态,细化了熔合区组织,提高了焊缝韧性及延伸率;扫描激光促进了焊缝成分的均匀化分布,抑制了偏析,降低了熔合区显微硬度。由于激光作用面积增大等因素,光束扫描增强了激光热丝焊接对间隙的桥接能力。

关键词：激光技术激光热丝焊接光束扫描微观组织力学性能

基于强化学习和变换神经网络的无信号交叉口自动驾驶决策研究

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基于强化学习和变换神经网络的无信号交叉口自动驾驶决策研究

作者：于晏浩吉林大学

学位级别：硕士

随着自动驾驶技术的快速发展,确保自动驾驶车辆在复杂城市环境下的安全与效率成为研究的热点。特别是在无信号交叉口场景,车辆需做出快速准确的决策以避免潜在碰撞,挑战尤为显著。本文提出一种结合深度强化学习(Deep Reinforcement Lear... 详细信息

随着自动驾驶技术的快速发展,确保自动驾驶车辆在复杂城市环境下的安全与效率成为研究的热点。特别是在无信号交叉口场景,车辆需做出快速准确的决策以避免潜在碰撞,挑战尤为显著。本文提出一种结合深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,DRL)与生成式预训练变换神经网络(Generative Pretrained Transformer,GPT)的创新方法,旨在提升自动驾驶车辆在此类场景下的决策性能。面对无信号交叉口车辆交汇繁多的复杂情况,本文将该场景下自动驾驶车辆的决策任务抽象成序列建模任务,利用GPT的特点对序列数据深层次理解后,生成最佳策略。为了提高GPT模型对于驾驶决策任务的适应性,改进DRL算法并生成决策数据集对GPT微调;为了降低DRL训练难度同时提高决策数据集的质量,将复杂的无信号交叉口驾驶环境分解成了5个单任务场景进行仿真试验。全文具体内容如下。首先介绍了仿真环境的搭建,包括无信号交叉口场景的特点分析、路径优化以及任务场景分解与测试场景的定义。通过使用CARLA模拟器结合深度学习的Gym框架,构建了模拟实际场景中面对多种复杂的交通状况的无信号交叉口仿真环境。研究中,首先针对无信号交叉口的场景特点设计DRL决策算法。本文分析了强化学习的核心概念、原理与方法分类,进一步的阐述了深度强化学习算法及其在自动驾驶中的应用。通过分析深度强化学习算法中TD3算法的优缺点,针对较大的低估偏差的问题引入softmax函数,并使用PID引导策略初期加快探索。之后设计策略网络与价值网络,并在策略网络中引入了自注意力机制,用于捕捉多交互场景中智能体与环境的长期依赖关系,使策略网络生成动作更精准。最后根据无信号交叉口场景特点设计合适的状态空间、动作空间和奖励函数。然后,本文详细分析了基于变换神经网络的模型,尤其是其在理解复杂场景和增强决策过程中的潜力,提出通过结合这两种技术的优点,探索自动驾驶车辆在无信号交叉口的优化决策方法,并分析了自注意力机制的原理与架构,设计结合到DRL策略网络中。引入Transformer架构,并根据架构中各模块功能与本文的研究任务,选择使用以Transformer解码器为核心的GPT-2作为驾驶决策模型。通过对改进TD3算法的决策采样生成决策数据集,然后对GPT模型进行离线训练以生成最佳策略,提高在研究场景决策任务中的准确性和适用性。最后,通过在仿真环境中进行广泛的试验,本文验证了所提方法的有效性。结果表明,相比DRL方法,基于GPT模型的驾驶决策在无信号交叉口的性能和泛化能力显著提高。此外,基于GPT的自动驾驶决策系统的透明度和可解释性对比DRL算法也有了增强。本文的贡献在于提出了一个有效地结合深度强化学习与生成式预训练变换神经网络的自动驾驶决策框架,为解决自动驾驶车辆在无信号交叉口的决策问题提供了新的视角和技术路径。未来的研究将进一步探讨这一框架在更广泛自动驾驶场景下的应用及优化。

关键词：自动驾驶决策无信号交叉口深度强化学习生成式预训练变换神经网络仿真试验

高分子铂药递送体系的构建及其在胰腺癌免疫治疗中的应用

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高分子铂药递送体系的构建及其在胰腺癌免疫治疗中的应用

作者：于秉正北京化工大学

学位级别：硕士

胰腺癌是一种恶性程度高、治疗难度大的肿瘤,其五年生存率低于10%。肿瘤免疫治疗主要通过调控机体免疫系统来实现抗肿瘤作用,尽管其在肿瘤治疗方面取得了较为理想的治疗效果,但对于胰腺癌这类免疫响应低的实体瘤却难以发挥作用。这主要... 详细信息

胰腺癌是一种恶性程度高、治疗难度大的肿瘤,其五年生存率低于10%。肿瘤免疫治疗主要通过调控机体免疫系统来实现抗肿瘤作用,尽管其在肿瘤治疗方面取得了较为理想的治疗效果,但对于胰腺癌这类免疫响应低的实体瘤却难以发挥作用。这主要是由于胰腺癌的免疫抑制肿瘤微环境极大限制了免疫激活。因此,改善胰腺癌的免疫抑制微环境对胰腺癌的免疫治疗意义重大。细胞焦亡（Pyroptosis）是一种由Gasdermin介导的程序性细胞死亡形式。与细胞凋亡本质上不同的是,细胞焦亡可诱导强烈的免疫反应,有效调节肿瘤免疫微环境,是一种提高免疫疗法响应率的有效策略。最新研究发现顺铂可通过激活caspase-3,触发由GSDME介导的细胞焦亡。事实上,顺铂与免疫检查点抑制剂的联合治疗在临床多种肿瘤中取已得了一定进展。然而,上述基于顺铂和免疫检查点抑制剂的联合治疗策略对以胰腺癌为代表的“冷肿瘤”却难以凑效。研究发现,顺铂等化疗药物在诱导细胞焦亡的同时,还可能会促进免疫抑制因子环氧合酶-2（Cyclooxygenase2,COX-2）的过表达。COX-2是前列腺素（prostaglandins,PGs）合成的限速酶,其被证明在诱发肿瘤抗药性以及肿瘤免疫逃逸过程中起到关键性作用。过表达的COX-2使得顺铂在肿瘤组织中难以诱导细胞焦亡,无法有效激活免疫系统。因此,在化疗过程中,抑制肿瘤细胞内COX-2的表达,是克服顺铂耐药,高效肿瘤免疫响应的关键。在此,我们制备了一种负载吲哚美辛（COX-2抑制剂）和四价顺铂前药(Pt（Ⅳ）)的肿瘤微环境响应性纳米药物Pt-In NP,并对其并进行了理化和生物学性能的表征。具体内容如下:（1）本论文基于缩聚反应,制备了同时负载铂药及吲哚美辛的高分子聚合物（PHDT-Pt-In）。由于PHDT-Pt-In中二硫键的存在,高分子在谷胱甘肽（glutathione,GSH）的还原性溶液中可发生断键。进一步,PHDT-Pt-In通过自组装,可形成粒径约为100 nm的纳米粒子（Pt-In NP）。在还原条件下,Pt-In NP可发生裂解,进而释放出铂药和吲哚美辛。（2）通过Pt-In NP治疗胰腺癌,不仅有效克服了铂药耐药,还可有效提高肿瘤免疫响应,将“冷肿瘤”转化为“热肿瘤”。基于吲哚美辛与四价铂药的协同作用,Pt-In NP展现出较高的细胞毒性以及免疫激活能力。Pt-In NP对Miapaca-2细胞的半抑制浓度(IC50)为6.246μM,比Pt NP的IC50要低1.43倍。Pt-In NP可有效提高细胞的免疫响应。经过Pt-In NP处理的BMDCs展现出高达82.86%的成熟度,比Pt NP组（62.06%）高20%。将不同药物通过尾静脉注射到荷瘤小鼠体内,Pt-In NP表现出优异的抑制肿瘤的效果以及激活免疫的能力。综上所述,我们成功制备了同时负载铂药和吲哚美辛的纳米粒子Pt-In NP。Pt-In NP可在肿瘤细胞内高还原条件下被裂解,释放的吲哚美辛可有效抑制COX-2蛋白的活性,显著增强顺铂的化疗及免疫治疗疗效。在体内,Pt-In NP可显著抑制肿瘤生长,并可有效激活先天性和适应性免疫,改善免疫抑制微环境,为提高胰腺癌的免疫治疗响应率并抑制胰腺癌转移带来了巨大的希望,具有潜在的临床应用和转化前景。

关键词：胰腺癌免疫治疗纳米粒子铂药细胞焦亡

基于离散元-机器学习的铝土矿矿柱强度预测方法

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煤炭学报 2024年第7期49卷 3038-3050页

作者：朱德福王德玉于彪彪太原理工大学原位改性采矿教育部重点实验室山西太原030024 西安交通大学航天航空学院陕西西安710049 广铝集团有限公司广东广州510450

矿柱极限承载能力与矿柱尺寸参数密切相关,科学地预测矿柱强度是空场法安全高效开采铝土矿的关键。为了准确高效地预测矿柱强度,融合运用离散元方法(DEM)的模型参数化、样本数据强扩展性与机器学习(ML)方法的数据驱动优势,选取矿柱尺寸... 详细信息

矿柱极限承载能力与矿柱尺寸参数密切相关,科学地预测矿柱强度是空场法安全高效开采铝土矿的关键。为了准确高效地预测矿柱强度,融合运用离散元方法(DEM)的模型参数化、样本数据强扩展性与机器学习(ML)方法的数据驱动优势,选取矿柱尺寸参数(长、宽、高)作为影响因子,开发了Grasshopper参数化建模电池组,实现了等块体密度的矿柱黏合块体模型(BBM)的参数化构建,结合矿体节理分布特征实测结果,利用3DEC程序构建了300组黏合块体-离散裂隙网络(BBM-DFN)矿柱离散元数值模型,开展了矿柱承载特性试验,监测并建立了机器学习数据集,且验证了此数据集的可靠性;分别以支持向量机(SVM)、BP神经网络、随机森林(RF)、高斯过程回归(GPR)4种算法构建了矿柱强度预测模型,根据回归类模型评价指标(判定系数R2、可解释方差E_(EVS)、平均绝对误差E_(MAE)、均方误差E_(MSE))开展了最优模型的评选,结合改进的量子粒子群智能优化算法(IQPSO)进一步优化模型,利用该模型建立了矿柱影响因子与强度之间的非线性映射关系。研究表明:由矿柱强度参数化模拟结果可知,随着矿柱宽高比增加强度显著提升,长宽比对强度影响幅度相对较小,当矿柱高度和横截面积相同时,不同截面矿柱承载能力依次为:正方形>长方形;当矿柱宽高比大于1时,方形截面矿柱强度影响因子敏感性主次顺序为:矿柱宽(长)度>矿柱高度;根据机器学习算法指标综合评价,SVM模型是矿柱强度预测的最佳模型(R^(2)=0.953、E_(EVS)=0.953、E_(MAE)=0.608、E_(MSE)=0.551),结合IQPSO算法优化后模型预测性能得到了进一步提升(R2=0.985、E_(EVS)=0.986、E_(MAE)=0.373、E_(MSE)=0.239);将IQPSO-SVM矿柱强度预测值与3种经典硬岩矿柱强度公式计算结果进行了讨论分析,得出了Hedley公式针对铝土矿强度计算不适用,Krau-land公式适用于宽高比小于4时,Esterhuizen公式可通过调整不连续因子(F)进行较为准确的强度计算。研究成果为硬岩矿柱强度的预测提供了一种解决方案,拓宽了矿柱(群)稳定性评价的思路。

关键词：铝土矿矿柱强度离散元方法机器学习矿柱(群)稳定性