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耳内镜下鼓膜修补术个性化耳道鼓膜皮瓣制作技巧及应用

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临床耳鼻咽喉头颈外科杂志 2024年第2期38卷 104-107页

作者：纪文君王方园王鑫贾建平赵丹珩朱玉华刘娅王辉兵侯昭晖苏州高新区人民医院耳鼻咽喉头颈外科江苏苏州215129 中国人民解放军总医院耳鼻咽喉头颈外科医学部听觉与平衡觉全国重点实验室国家耳鼻咽喉疾病临床医学研究中心聋病教育部重点实验室聋病防治北京市重点实验室

目的:探讨耳内镜下个性化皮瓣制作的技巧及其临床应用。方法:回顾性分析中国人民解放军总医院耳鼻咽喉头颈外科医学部耳内镜外科2022年10月—2023年8月行全耳内镜下鼓膜修补术患者的临床资料,所有入组患者均由同一名熟练耳内镜外科手术... 详细信息

目的:探讨耳内镜下个性化皮瓣制作的技巧及其临床应用。方法:回顾性分析中国人民解放军总医院耳鼻咽喉头颈外科医学部耳内镜外科2022年10月—2023年8月行全耳内镜下鼓膜修补术患者的临床资料,所有入组患者均由同一名熟练耳内镜外科手术医生独立完成。收集患者的一般情况、病史以及鼓膜穿孔范围、穿孔大小、是否需要鼓室探查、皮瓣厚度、鼓室病变范围、皮瓣制作方式、术后康复情况等。结果:个性化耳道鼓膜皮瓣的制作需要考虑鼓膜穿孔位置、皮瓣厚度、耳道弯曲度或狭窄程度以及鼓室内病变范围等多种因素,皮瓣制作方式并不影响术后远期康复效果,但能有效避免不必要的耳道皮瓣损伤,提高手术效率。结论:科学的皮瓣制作对提高手术效率、增强手术信心具有重要意义。

关键词：耳内镜鼓室成形术耳道鼓膜皮瓣

基于异构卷积神经网络集成的无监督行人重识别方法

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电子学报 2023年第10期51卷 2902-2914页

作者：彭锦佳王辉兵河北大学网络空间安全与计算机学院河北保定071000 大连海事大学信息科学技术学院辽宁大连116026

行人重识别旨在从不同的摄像头中识别目标行人的图像.由于不同场景之间存在域偏差,在一个场景中训练好的重识别模型无法直接应用在另一个场景中.为克服该问题,现有的无监督行人重识别方法倾向通过使用聚类算法获得伪标签,再利用伪标签... 详细信息

行人重识别旨在从不同的摄像头中识别目标行人的图像.由于不同场景之间存在域偏差,在一个场景中训练好的重识别模型无法直接应用在另一个场景中.为克服该问题,现有的无监督行人重识别方法倾向通过使用聚类算法获得伪标签,再利用伪标签训练重识别模型.但是,由于聚类结果是不准确的,这类方法会引入大量噪声标签,从而限制了模型的泛化能力.因此,为减轻噪声伪标签的影响,本文提出了一种基于异构卷积神经网络集成的无监督行人重识别方法.该框架不使用任何人工标记信息,自动推测目标域中行人图像之间的关系,并构建协作可信实例选择机制,选择可信度高的伪标签用于模型的训练.通过设计双分支异构卷积神经网络学习判别能力强的多种行人特征,并利用记忆单元存储训练过程中的全局特征,减少因噪声标签在训练过程中产生的波动,提高模型的鲁棒性.本文方法在多个公开行人数据集上进行了验证并得到了良好的实验结果.在Market1501和DukeMTMC-reID数据集上,mAP分别达到了85.4%和74.8%.

关键词：行人重识别异构卷积神经网络协作可信实例选择噪声平滑自适应更新

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面向隐私保护的联邦域泛化行人重识别方法

模式识别与人工智能 2023年第7期36卷 634-646页

作者：彭锦佳宋鹏鹏王辉兵河北大学网络空间安全与计算机学院保定071002 大连海事大学信息科学技术学院大连116026

行人重识别旨在从不同的摄像头中识别目标行人的图像.由于不同场景之间存在域偏差,在一个场景中训练好的重识别模型常常无法直接应用在另一个场景,并且从摄像头收集的数据通常包含敏感的个人信息,而现有的大部分重识别方法通常需要训练... 详细信息

行人重识别旨在从不同的摄像头中识别目标行人的图像.由于不同场景之间存在域偏差,在一个场景中训练好的重识别模型常常无法直接应用在另一个场景,并且从摄像头收集的数据通常包含敏感的个人信息,而现有的大部分重识别方法通常需要训练数据的集中化,这可能会带来隐私泄露问题.因此,文中提出面向隐私保护的联邦域泛化行人重识别方法(Federated Domain Generalization Person Re-identification with Privacy Preserving,PFReID),在保护行人隐私的前提下,从独立的多个非共享数据域中学习泛化模型.使用频域空间插值的方法平滑各个客户端在数据集上的域偏差,增加样本的多样性,提高各客户端模型的泛化性能.在客户端构建双分支对齐学习网络,保证客户端局部模型和全局模型学习表示的一致性,用于客户端局部模型的更新.在多个公开行人数据集上的实验验证PFReID的性能较优.

关键词：行人重识别域泛化联邦学习数据隐私对齐学习

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一种基于离散度平衡的降维算法

计算机辅助设计与图形学学报 2016年第6期28卷 995-1002页

作者：王辉兵冯林吴振宇大连理工大学电子信息与电气工程学部计算机科学与技术学院大连116024 大连理工大学创新创业学院大连116024

已有的监督维数约简算法大都通过最大化类间离散度总和等相关手段选取判别能力较强的子空间,使得原始空间中距离较小的一些类易被忽略而在子空间中出现不同类的融合现象.为此,提出一种基于离散度平衡的降维算法——离散度平衡投影.该算... 详细信息

已有的监督维数约简算法大都通过最大化类间离散度总和等相关手段选取判别能力较强的子空间,使得原始空间中距离较小的一些类易被忽略而在子空间中出现不同类的融合现象.为此,提出一种基于离散度平衡的降维算法——离散度平衡投影.该算法利用对称相对熵来衡量样本间的离散度,将对称相对熵与离散度平衡的概念结合,使得算法在降维过程中保持较大类间离散度的同时更加注重较小的类间离散度,以实现类间散度平衡的目的;为了充分使用现实生活中大量无标签样本,通过保持所有样本间拉普拉斯图结构进一步提出了半监督离散度平衡投影.对Soybean,Isolet,COIL20等标准数据集进行维数约简的实验结果表明,文中算法具有较好的降维效果.

关键词：监督维数约简离散度平衡相对熵半监督

基于水下机器人的海产品智能检测与自主抓取系统

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北京航空航天大学学报 2019年第12期45卷 2393-2402页

作者：徐凤强董鹏王辉兵付先平大连海事大学信息科学技术学院

针对水下机器人实现自主抓取过程中缺乏引导系统的问题,提出了一种依托水下机器人的海产品智能检测与自主抓取系统,用来解决水下目标的智能检测问题,并引导水下机器人进行海产品的自主抓取。将卷积神经网络检测算法应用到水下场景,利用... 详细信息

针对水下机器人实现自主抓取过程中缺乏引导系统的问题,提出了一种依托水下机器人的海产品智能检测与自主抓取系统,用来解决水下目标的智能检测问题,并引导水下机器人进行海产品的自主抓取。将卷积神经网络检测算法应用到水下场景,利用水下图像数据集训练特定的网络模型DSOD检测海产品。建立短基线定位系统定位水下作业的机器人。通过分析相机成像坐标系与定位系统坐标系之间的关系,提出了一种计算海产品实际位置的坐标转换方法,计算海产品的实际位置。设计了一种基于反馈机制的多信号分析方法,引导机器人在水下移动并抓捕海产品。为了验证所提系统的有效性,搭建了一款水下抓捕机器人,并成功将所提算法应用到机器人,在真实海洋环境中进行海产品的自主抓取实验。

关键词：水下抓捕机器人智能检测水下目标定位短基线定位系统自主抓取

高维数据中鲁棒激活函数的极端学习机及线性降维

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计算机研究与发展 2014年第6期51卷 1331-1340页

作者：冯林刘胜蓝张晶王辉兵大连理工大学电子信息与电气工程学部计算机科学与技术学院辽宁大连116024 大连理工大学创新实验学院辽宁大连116024

极端学习机(extreme learning machine,ELM)训练速度快、分类率高,已经广泛应用于人脸识别等实际问题中,并取得了较好的效果.但实际问题中的数据往往维数较高,且经常带有噪声及离群点,降低了ELM算法的分类率.这主要是由于:1)输入样本维... 详细信息

极端学习机(extreme learning machine,ELM)训练速度快、分类率高,已经广泛应用于人脸识别等实际问题中,并取得了较好的效果.但实际问题中的数据往往维数较高,且经常带有噪声及离群点,降低了ELM算法的分类率.这主要是由于:1)输入样本维数过高;2)激活函数选取不当.以上两点使激活函数的输出值趋于零,最终降低了ELM算法的性能.针对第1个问题,提出一种鲁棒的线性降维方法(RAF-global embedding,RAF-GE)预处理高维数据,再通过ELM算法对数据进行分类;而对第2个问题,深入分析不同激活函数的性质,提出一种鲁棒激活函数(robust activation function,RAF),该激活函数可尽量避免激活函数的输出值趋于零,提升RAF-GE及ELM算法的性能.实验证实人脸识别方法的性能普遍优于使用其他激活函数的对比方法.

关键词：极端学习机线性降维鲁棒激活函数高维数据神经网络

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基于索引树的带通配符序列模式挖掘算法

计算机学报 2019年第3期42卷 554-565页

作者：王乐王水刘胜蓝王辉兵宁波财经学院信息工程学院浙江宁波315175 大连理工大学创新创业学院辽宁大连116024

随着有序时间序列数据的出现,序列模式挖掘成为数据挖掘领域的一个分支.其中带通配符的序列模式挖掘又是该领域中一个重要的研究问题,同时随着数据规模越来越大,算法的挖掘效率尤为重要.现有算法多采用树型结构来实现数据的压缩表示,树... 详细信息

随着有序时间序列数据的出现,序列模式挖掘成为数据挖掘领域的一个分支.其中带通配符的序列模式挖掘又是该领域中一个重要的研究问题,同时随着数据规模越来越大,算法的挖掘效率尤为重要.现有算法多采用树型结构来实现数据的压缩表示,树的结构和模式匹配方法对挖掘效率有决定性的影响.该文首先设计一个新的树结构索引树I-Tree(Index-Tree)来维护原始序列数据以及序列模式和模式索引信息;然后在索引树的基础上,提出一个新的带通配符的序列模式挖掘算法ITM(Index-Tree based sequential pattern Mining).算法ITM主要用4个策略提高算法的挖掘效率:(1)将原始序列中相同项压缩到一个节点上,该节点只记录项在原始序列中的索引;(2)采用迭代的方式,长度k+1的序列模式是用长度k(k>0)的候选序列模式产生;(3)采用前缀树的结构,逐层将k+1的候选序列模式压缩到索引树上,叶子节点上记录序列模式最后一项的索引;(4)整个挖掘过程,只用一棵索引树.算法ITM通过采用以上索引树压缩原始序列数据以及存储候选序列模式,有效地缩小搜索空间,从而算法效率得到显著提升.另一种提高挖掘效率的思路,是在挖掘过程中允许有小部分的模式丢失,来换取挖掘效率的大幅度提升,即所谓的近似模式挖掘.该文也给出了一个近似序列模式挖掘算法AITM(Approximate Index-Tree based sequential pattern Mining),该近似算法通过估计超序列模式的支持数,将非候选节点提前删掉,减少索引树上的节点个数,从而提高算法的时空效率;但是也因为估计的支持数可能会小于实际值,从而丢失了部分频繁的序列模式.该文实验中,提出的两个算法分别与算法MGCS、MAPB和MAPD进行了对比实验,采用3个典型数据序列进行测试,并设计了3组实验:(1)不同的最小支持度对算法的效率影响;(2)算法的扩展性;(3)通配符长度对算法效率的影响.实验结果验证了该文提出算法的有效性,时空效率得到一定的提高;针对不同的阈值,最小支持度越小、原始序列长度越长、通配符长度越长,算法的时间效率提高幅度越大;同时近似挖掘算法的精确度接近100%.

关键词：数据挖掘序列模式通配符模式匹配索引树

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胆脂瘤型中耳炎碳酸酐酶和Ⅳ型胶原酶的研究

胆脂瘤型中耳炎碳酸酐酶和Ⅳ型胶原酶的研究

作者：王辉兵广西医科大学

学位级别：硕士

目的探讨碳酸酐酶(carbonic anhydrase, CA)和Ⅳ型胶原酶(type Ⅳ collagenase)在胆脂瘤型中耳炎的表达和活性，以及它们在胆脂瘤骨质破坏机制中的作用。方法采用免疫组化SABC染色法检测54例(57耳)中耳胆脂瘤和22例外耳道皮肤组织中... 详细信息

目的探讨碳酸酐酶(carbonic anhydrase, CA)和Ⅳ型胶原酶(type Ⅳ collagenase)在胆脂瘤型中耳炎的表达和活性，以及它们在胆脂瘤骨质破坏机制中的作用。方法采用免疫组化SABC染色法检测54例(57耳)中耳胆脂瘤和22例外耳道皮肤组织中碳酸酐酶的表达，应用明胶酶谱法测定41例中耳胆脂瘤和20例外耳道皮肤中Ⅳ型胶原酶(包括基质金属蛋白酶-2和-9, matrix metalloproteinases-2 and -9, MMP-2和MMP-9)的活性。结果 ① CA在中耳胆脂瘤上皮和外耳道皮肤的阳性表达率分别为98.25%和63.64%，主要位于细胞浆中。在胆脂瘤组织中CA主要分布在棘细胞层、颗粒层和基底细胞层，角质层表达较弱。而在外耳道皮肤中CA主要分布在棘细胞层和颗粒层，基底细胞层和角质层表达较弱。胆脂瘤组织CA的表达高于外耳道皮肤，P＜0.05。广泛性胆脂瘤和局限性胆脂瘤CA的表达无差别，P＞0.05。②中耳胆脂瘤组织中MMP-2和MMP-9的平均活性为0.954±0.411和2.676±0.734面积灰度/mg/ml，而外耳道皮肤的平均活性为0.355±0.160和1.166±0.443面积灰度/mg/ml。胆脂瘤组织MMP-2和MMP-9的活性均较外耳道皮肤高，P＜0.01，其中MMP-9的活性较MMP-2高，P＜0.01，两者呈明显的正相关， P＜0.01。③广泛性胆脂瘤组织中MMP-2和MMP-9的平均活性为1.062±0.401和2.946±0.134面积灰度/mg/ml，而局限性胆脂瘤的平均活性为0.701±0.318和2.193±0.601面积灰度/mg/ml。广泛性胆脂瘤MMP-2和MMP-9活性较局限性胆脂瘤高，P＜0.01。儿童组与成人组、男和女、复发组与首发组的MMP-2和MMP-9活性均无显著差异性，P＞0.05。④中耳胆脂瘤组织MMP-2和MMP-9活性与CA的表达无相关性，P＞0.05。结论 ①中耳胆脂瘤组织CA的表达高于外耳道皮肤;② 中耳胆脂瘤组织Ⅳ型胶原酶(MMP-2和MMP-9)活性显著高于外耳道皮肤组织，且广泛性胆脂瘤高于局限性胆脂瘤，提示Ⅳ型胶原酶参与中耳胆脂瘤的骨质破坏过程，酶活性的高低与胆脂瘤骨质破坏的范围密切相关。

关键词：胆脂瘤,中耳骨质破坏碳酸酐酶 Ⅳ型胶原酶金属蛋白酶类

同方学位论文库评论

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集群车载通信系统环境效应与电磁兼容性分析

集群车载通信系统环境效应与电磁兼容性分析

作者：王辉兵西安电子科技大学

学位级别：硕士

本文以集群车载通信系统为主要研究目标,对于多辆通信车在典型环境中的相互耦合干扰进行分析。我们利用解析法,建立相应环境中无线电波传播的数学模型,求解电波传播相应参量,建立复杂环境下的耦合干扰模型,对集群系统的电磁兼容性进行... 详细信息

本文以集群车载通信系统为主要研究目标,对于多辆通信车在典型环境中的相互耦合干扰进行分析。我们利用解析法,建立相应环境中无线电波传播的数学模型,求解电波传播相应参量,建立复杂环境下的耦合干扰模型,对集群系统的电磁兼容性进行分析。首先进行了集群车载通信系统特征和系统建模分析,然后根据四种典型战地环境,分析了集群车载通信系统在复杂环境下的传输效应,建立相应环境下车载通信系统电波传播模型,根据模型计算出复杂环境下车载通信系统的天线辐射场,推导了天线辐射场与传输损耗之间的关系;并建立了耦合度求解模型,根据相应模型推导了典型环境中的天线耦合度求解公式,推导了耦合度与传输损耗之间的关系;建立集群车载通信系统的远场分析模型和耦合干扰分析模型,对集群车载通信系统进行电磁兼容性分析,为集群车载通信系统天线间耦合干扰预估以及考虑整改措施提供了参考数据。最后,本文介绍了本课题组自主研发的“集群车载通信系统环境效应与电磁兼容性仿真分析软件”的软件设计和实现。

关键词：电磁兼容集群系统复杂环境电波传播干扰耦合