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广播式社交网络平台用户的信息规避行为动机研究

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现代情报 2024年

作者：黄微周思蒙刘逸伦吉林大学商学与管理学院中俄数字经济研究中心

[目的/意义]本文通过探究广播式社交网络平台用户信息规避行为的外部诱因和内在动机，揭示用户信息规避行为规律，为用户提高信息利用效率、企业提高信息服务质量提出指导性建议。[方法/过程]基于S-O-R模型，通过质性研究方法分析广播... 详细信息

[目的/意义]本文通过探究广播式社交网络平台用户信息规避行为的外部诱因和内在动机，揭示用户信息规避行为规律，为用户提高信息利用效率、企业提高信息服务质量提出指导性建议。[方法/过程]基于S-O-R模型，通过质性研究方法分析广播式社交网络平台用户信息规避行为要素及作用机制，并基于其行为动机及作用路径构建广播式社交网络平台用户信息规避行为模型。[结果/结论]信息过载、信息兴趣、弱连接性作为外部刺激，引发用户感知成本、感知价值动机，进而驱动用户信息规避行为。

关键词：信息规避广播式社交网络平台 S-O-R模型扎根理论行为动机

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香菇分段变温干燥特性及动力学研究

食品与发酵工业 2024年

作者：史蒙陈柳薛韩玲西安科技大学能源学院

干燥是香菇储存和再加工中不可缺少的基本生产环节。为提高香菇干燥品质、降低干燥能耗，探究了香菇分段变温干燥特性及干燥模型。以新鲜香菇为原料，完成了四阶段变温干燥工艺试验，并与3种恒温干燥对比。测定并分析水分比、干燥速率... 详细信息

干燥是香菇储存和再加工中不可缺少的基本生产环节。为提高香菇干燥品质、降低干燥能耗，探究了香菇分段变温干燥特性及干燥模型。以新鲜香菇为原料，完成了四阶段变温干燥工艺试验，并与3种恒温干燥对比。测定并分析水分比、干燥速率、比能耗、能效、复水比及微观结构。结果表明，分段变温热风干燥的干燥速率也分为4个阶段，均呈先增加后减小的趋势。相比3种恒温（50、55、60 ℃）热风干燥工艺，分段变温干燥比能耗最小，为1.931 kJ/g；能效最大，为123.9%。采用6种经典干燥模型对香菇水分比进行分析，结果表明，Midili-kucuk模型能很好地描述香菇分段变温热风干燥水分比随干燥时间的变化规律。

关键词：香菇热风干燥分段变温干燥模型

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环境介质中防晒剂的残留与毒性研究进展

中国环境监测 2024年第4期40卷 19-29页

作者：焦蒙杨娟西南林业大学生态与环境学院云南昆明650224

紫外线辐射可引起短期皮肤晒伤、长期皮肤红斑和色素沉着等健康问题,甚至导致皮肤癌等严重病变。为减弱紫外线辐射造成的伤害,防晒剂被添加进各种产品中。综述了近10年来紫外防晒剂在水环境( 详细信息

紫外线辐射可引起短期皮肤晒伤、长期皮肤红斑和色素沉着等健康问题,甚至导致皮肤癌等严重病变。为减弱紫外线辐射造成的伤害,防晒剂被添加进各种产品中。综述了近10年来紫外防晒剂在水环境(

关键词：防晒剂污染水平毒性效应

基于MFCC特征与卷积神经网络的托辊故障诊断方法

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武汉大学学报（工学版） 2024年第5期57卷 691-698页

作者：李羽蒙樊红武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079

针对现有托辊诊断方法诊断装置安装复杂且分析过程复杂等问题,提出一种基于Mel频率倒谱系数(Mel frequency cepstrum coefficient,MFCC)和卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的故障诊断方法。首先对托辊运行声音信号的时... 详细信息

针对现有托辊诊断方法诊断装置安装复杂且分析过程复杂等问题,提出一种基于Mel频率倒谱系数(Mel frequency cepstrum coefficient,MFCC)和卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的故障诊断方法。首先对托辊运行声音信号的时频特征进行提取,通过Mel变换构造MFCC特征参数;然后建立卷积神经网络模型,对构造的MFCC特征向量进行训练,利用多层特征提取网络将MFCC特征向量逐层变换形成抽象的深层特征;最后使用训练好的卷积神经网络进行分类,输出故障识别结果,从而实现托辊故障诊断。实验结果表明:该算法对托辊故障声音诊断的准确率达到99.64%,检测性能较好且具有较好的鲁棒性,验证了所提方法的可行性和有效性。

关键词：故障诊断卷积神经网络梅尔频率倒谱系数托辊

脓毒症伴急性肾损伤患者48h内有创通气风险的预测模型的建立与验证

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中华急诊医学杂志 2024年第4期33卷 549-557页

作者：王跃胜周晓莎陈剑平王斌温州医科大学附属东阳医院急诊科东阳322100

目的识别出48 h内有创通气风险大的脓毒症伴急性肾损伤患者,尽早进行干预,改善预后。方法收集2011年1月-2023年10月东阳市人民医院收治的脓毒症伴急性肾损伤患者的资料,分成建模及验证人群,在建模人群中分析与患者入院后48 h内需有创通... 详细信息

目的识别出48 h内有创通气风险大的脓毒症伴急性肾损伤患者,尽早进行干预,改善预后。方法收集2011年1月-2023年10月东阳市人民医院收治的脓毒症伴急性肾损伤患者的资料,分成建模及验证人群,在建模人群中分析与患者入院后48 h内需有创通气的独立危险因素,以此建立列线图预测模型。在建模人群和验证人群中用ROC曲线下面积(AUC)评估模型的判别能力,用GiViTI校准图评估模型的校准度,用决策曲线(DCA)评估预测模型的临床有效性。此外,用SOFA评分及NEWS评分建立的模型、多种机器学习(SVM、C5.0、XGBoos和集成方法)模型与诺模图模型进行比较(Delong检验)。结果共有773例患者纳入研究,住院期间出现呼吸衰竭的独立危险因素为乳酸、B型脑钠肽前体(pro-BNP)、D二聚体、经皮血氧饱和度和肺部感染。建模人群和验证人群中的AUC值分别为0.845和0.880,有良好的校准度和临床有效性。SOFA评分建立的模型在建模人群中AUC值为0.703,验证人群中为0.763,低于诺模图模型(P0.05)。结论基于乳酸、pro-BNP、D二聚体、经皮血氧饱和度和肺部感染的列线图模型可有效预测脓毒症伴急性肾损伤患者入院后48 h内有创通气的风险。

关键词：脓毒症急性肾损伤有创通气预测模型机器学习

边-云协同下智能制造单元作业的数字孪生任务调度方法

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机械工程学报 2024年第6期60卷 137-152页

作者：王跃飞王超许于涛孙睿肖锴王凯林合肥工业大学机械工程学院合肥230009 合肥工业大学安全关键工业测控技术教育部工程研究中心合肥230009

智能制造单元作业数字孪生任务的高保真建模和调度优化是智能制造系统实现的关键问题之一。针对该问题,提出一种边-云协同下智能制造单元作业数字孪生任务的调度方法。基于智能制造系统端-边-云架构的虚拟现实交互框架,提出智能制造单... 详细信息

智能制造单元作业数字孪生任务的高保真建模和调度优化是智能制造系统实现的关键问题之一。针对该问题,提出一种边-云协同下智能制造单元作业数字孪生任务的调度方法。基于智能制造系统端-边-云架构的虚拟现实交互框架,提出智能制造单元作业与数字孪生任务的映射方法,建立作业数字孪生任务调度的问题模型。考虑智能制造系统虚拟现实交互的快速响应性和偏差问题,提出一种基于端-边-云协同的数字孪生任务混合重调度策略。针对作业数字孪生任务调度的优化目标,设计环境自适应多因子优化遗传算法(Environmental adaptive multi-factor optimization genetic algorithm,EAMO-GA)。试验数据表明,EAMO-GA算法满足结果正确性验证,并且其有效性和收敛性都优于其他算法,可满足大规模、并行式数字孪生任务的调度场景需求。

关键词：智能制造单元数字孪生端-边-云协同遗传算法

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华北人民政府时期人民司法实践研究

华北人民政府时期人民司法实践研究

作者：李朝蒙河北经贸大学

学位级别：硕士

华北人民政府被称为“共和国雏形”,它在法制领域的诸多作为是中国共产党探索社会主义法治建设的肇始和开端,新中国建立后的政府机构设置多直接承接自华北人民政府,其内部各机构行使职责的规定、法规也成为了新中国法律制度的基石。华... 详细信息

华北人民政府被称为“共和国雏形”,它在法制领域的诸多作为是中国共产党探索社会主义法治建设的肇始和开端,新中国建立后的政府机构设置多直接承接自华北人民政府,其内部各机构行使职责的规定、法规也成为了新中国法律制度的基石。华北人民政府成立于解放战争即将全面胜利的前夕,是共产党人为更好支援前线战争、恢复生产建设、建立人民政权所做的由游击式政府向正规政府过渡的尝试。华北人民政府内部以公安部、司法部、华北人民法院、华北人民监察院为依托的司法系统,通过部门组织规程厘清了各部职责范围,更新了对于法律、犯罪等基本问题的认识,从旧的法制观念中解脱出来,废除了国民党《六法全书》,开创了社会主义法统;以打击敌对分子,保护人民利益为原则,开始创立人民的法律,颁布了众多对敌特分子进行打击、支援前线战争、优待抚恤革命人员、倡导新风气规范社会秩序的法规;废除了旧的审判体系,建立了各级人民法院,取消了诉讼费和人民诉讼须经区村政府介绍的制度,形成了三级三审的诉讼体系;规定了人民调解制度,鼓励对民事案件和轻微刑事案件进行调解;加大了对积案的清理,有利无辜群众及时投入生产生活,有罪分子得到应有惩治;制定了刑事复核制度,对于重大刑事案件以及死刑案件由上级机关复核批准方得生效;规定了监所的教育惩戒制度、囚粮供给制度,对罪犯采取教育改造和劳动改造相结合的方针,并加大减刑、假释力度;通过人民监察院接受人民群众检举、监督,对公职人员违法失职、贪污浪费等行为拟议处理办法,保证政治清明。华北人民政府时期人民司法的实践,初步奠定了新中国人民司法的基础,开创了新的社会主义法统,为新中国法治建设提供了文本基础、人才基础、制度基础,是习近平法治思想人民性在革命时期的思想源头之一。通过研究当时人民司法理念是如何实践的,有助于我们了解在那个特殊时期即将新生的共和国的法律制度、法治理念是如何逐步形成并对后世产生重要影响的,有利于厘清习近平法治思想中人民性的精神传承,在全面推进依法治国中始终坚持人民立场。

关键词：华北人民政府华北人民法院人民司法人民调解

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基于图神经网络的水质预测方法研究及应用

基于图神经网络的水质预测方法研究及应用

作者：蒙海涛河北科技师范学院

学位级别：硕士

随着乡村振兴战略的推进,农业生产中的水质问题日益受到关注,水质预测逐渐成为研究热点。传统的水质预测模型一般基于单站点预测,存在精度低、无法考虑上下流交互关系等问题。图神经网络作为一种新兴的神经网络在处理图数据方面具有优... 详细信息

随着乡村振兴战略的推进,农业生产中的水质问题日益受到关注,水质预测逐渐成为研究热点。传统的水质预测模型一般基于单站点预测,存在精度低、无法考虑上下流交互关系等问题。图神经网络作为一种新兴的神经网络在处理图数据方面具有优秀性能,可对多个站点进行建模,目前在一些空间建模场景中已有应用。将福建省莆田市木兰溪作为研究对象,选取该流域内13个监测站点的水质样本数据,并在此基础上构建基于图神经网络的水质预测模型,同时开发一款流域水质监测预警系统。首先,介绍研究背景和意义、分析国内外水质预测模型的研究情况,并对水质监测与预测、模型基本方法以及系统开发相关技术进行介绍,为后续水质预测模型和系统开发提供理论支持。其次,介绍预测模型构建的数据准备工作。采集福建省木兰溪流域13个监测站点的水质指标数据(氨氮和总磷),并对数据进行缺失值处理、离群值处理、数据分解和数据标准化等预处理操作,确保后续模型建立的数据质量,为水质预测研究提供可靠的基础。根据水质指标数据的特征分析,设计了一种结合多重插补与双向GRU的缺失值处理算法,旨在提高数据完整性。然后,基于GCN和GAT图神经网络构建考量时空依赖关系的水质预测模型。对模型参数、优化算法、评价指标进行分析的基础上,分别构建OVMD-GCNGRU和OVMD-GAT-GRU两个水质预测模型,并对实验结果进行分析、对比评估模型的准确性和泛化能力。进一步针对OVMD-GAT-GRU水质预测模型进行改进,提高原模型的泛化能力,并在浙闽片河流验证模型的预测效果及泛化能力。随后,通过深度提取GAT模块的权重,分析每个监测站点在水质预测中的权重贡献,帮助决策者更准确了解水质变化的影响因素以便进行决策分析。最后,以OVMD-GCN-GRU和OVMD-GAT-GRU水质预测模型为核心,结合前后端及数据库等技术,设计开发一款流域水质监测预警系统,实现对水质数据的监测、预测和管理。

关键词：农业水质预测多站点图神经网络循环神经网络

锆石形貌与成分特征对藏南洛扎地区二云母花岗岩岩浆‒热液演化过程的指示

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大地构造与成矿学 2024年第3期48卷 529-546页

作者：蒙安平戴国庆张娜刘志超中山大学地球科学与工程学院广东珠海519082

喜马拉雅淡色花岗岩的高分异成因和稀有金属成矿潜力是近年来特提斯构造域研究的热点问题,但目前关于这些花岗岩,特别是对具有较低演化程度的二云母花岗岩的岩浆‒热液演化过程的认识较为薄弱,严重制约了对喜马拉雅淡色花岗岩成岩、成矿... 详细信息

喜马拉雅淡色花岗岩的高分异成因和稀有金属成矿潜力是近年来特提斯构造域研究的热点问题,但目前关于这些花岗岩,特别是对具有较低演化程度的二云母花岗岩的岩浆‒热液演化过程的认识较为薄弱,严重制约了对喜马拉雅淡色花岗岩成岩、成矿机制的全面理解。广泛存在于花岗质岩石中的锆石可以有效记录岩浆演化过程的物理化学信息,已成为追溯岩浆‒热液演化历史的有效工具。为此,本文对藏南洛扎地区早中新世(约20~18 Ma)和中中新世(约12 Ma)两个期次二云母花岗岩中的锆石进行了系统的形貌特征观察和化学成分分析。洛扎二云母花岗岩中的锆石以富含继承核和具有围绕其生长的后期增生边(与淡色花岗岩岩浆作用有关)为特征。根据形貌特征,岩石中的新生锆石可分为两类:第一类自形程度较好,具有清晰的振荡环带,属于岩浆锆石;第二类自形较差,含较多包裹体,阴极发光图像下呈斑驳状,与典型的热液锆石特征一致。这两类锆石均具有较高的HfO_(2)和极高的U含量,结合其他微量元素成分(Nb/Ta、Y/Ho、REE等)特征,指示它们形成于分异程度较高的熔体,其中第二类锆石形成于富卤素流体活动的环境,表明岩浆体系在演化过程中发生了流体相的出溶。两类锆石在HfO_(2)、UO_(2)、P_(2)O_(5)含量和δEu值等化学组成上没有明显差异,表明流体出溶过程并没有伴随着显著的结晶分异作用。同时,两类锆石给出了相似的结晶温度,暗示流体出溶作用发生在岩浆等温减压过程。根据锆石Ce-U-Ti氧逸度计估算结果,两个期次二云母花岗岩的岩浆体系均具有极低的氧逸度(ΔFMQ<–1),并在岩浆向热液状态转化的过程中岩浆体系的氧逸度有一定程度的上升,该特征与其他典型的稀有金属成矿花岗岩具有相似性。

关键词：喜马拉雅淡色花岗岩二云母花岗岩锆石岩浆‒热液演化氧逸度