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新时代科技场馆专业人员科普能力建设刍议

新时代科技场馆专业人员科普能力建设刍议

新时代科普使命与担当——科普中国智库论坛暨第二十八届全国科普理论研讨会

作者：王赵兴安徽省科技馆综合管理部

"十四五"时期,专职科普人员的科普能力因知识结构老化、创新意识不足、科普能力弱化,急需大力提高。加强新时代科技场馆专业人员科普能力建设意义重大。文章围绕科技场馆专业人员科普能力建设尝试分析其必要性和可行性,探索科普能力建... 详细信息

"十四五"时期,专职科普人员的科普能力因知识结构老化、创新意识不足、科普能力弱化,急需大力提高。加强新时代科技场馆专业人员科普能力建设意义重大。文章围绕科技场馆专业人员科普能力建设尝试分析其必要性和可行性,探索科普能力建设的基本途径。

关键词：科技场馆科普能力科学素质

来源： cnki会议评论

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煤气化工艺中高氨氮废水的处理方法探讨

煤炭加工与综合利用 2018年第4期 40-43页

作者：高青宇王赵兴姚国强陕西渭河煤化工集团有限责任公司陕西渭南714000

分析了煤气化工艺中所产高氨氮废水中各组分的含量;介绍了汽提脱酸+双效节能汽提脱氨工艺、氨吹脱+多元金属催化+鸟粪石处理废水工艺、多金属氧化+完全鸟粪石沉淀工艺3种废水处理工艺的流程及处理效果。

关键词：煤气化高氨氮废水汽提吹脱鸟粪石

协同添加剂对电子电镀铜成核及镀层形貌与结构的影响机制

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高等学校化学学报 2024年第8期45卷 119-128页

作者：金磊王赵云杨防祖詹东平重庆市超常配位键工程与新材料技术实验室长江师范学院材料科学与工程学院重庆408100 厦门大学电子科学与技术学院厦门361005 厦门大学固体表面物理化学国家重点实验室化学化工学院厦门361005

基于以1-(2-吡啶偶氮)-2-萘酚(PAN)为协同添加剂、用于印制电路板(PCB)通孔均匀增厚的酸性硫酸铜电子电镀配方及工艺,通过电化学计时电流法阐明了单一添加剂及各添加剂间协同作用对铜电结晶过程的影响机制.聚乙二醇(PEG)破坏铜成核过程... 详细信息

基于以1-(2-吡啶偶氮)-2-萘酚(PAN)为协同添加剂、用于印制电路板(PCB)通孔均匀增厚的酸性硫酸铜电子电镀配方及工艺,通过电化学计时电流法阐明了单一添加剂及各添加剂间协同作用对铜电结晶过程的影响机制.聚乙二醇(PEG)破坏铜成核过程,聚二硫丙烷磺酸钠(SPS)与PAN不影响铜成核行为的发生,PEG,SPS和PAN共同作用可进一步促进铜晶核的形成.通过电化学原位拉曼光谱从分子层面证实了添加剂PEG和SPS均可促进PAN在铜电极表面吸附.通过扫描电子显微镜分析了添加剂对铜镀层形貌的影响,只有SPS可细化铜镀层颗粒,PEG,SPS和PAN协同作用有利于获得颗粒更加细小且均匀的铜镀层.通过X射线衍射分析揭示了铜镀层晶面取向及添加剂吸附的晶面位点,PEG和PAN均易吸附于(111)晶面,抑制(220)晶面择优;而SPS易吸附于(220)晶面,促进(220)晶面择优.PEG和SPS共同作用可使铜沿着(111),(200)和(220)晶面生长,(200)为相对的择优晶面.3种添加剂间复杂的协同作用促使铜进一步沿(111)和(200)晶面择优生长.

关键词：电子电镀铜添加剂成核形貌择优取向协同作用

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安慰剂、“安慰剂效应”与“确定性知识”

自然辩证法通讯 2024年第8期46卷 43-49页

作者：郭喨王赵琛浙江大学马克思主义理论创新与传播研究中心浙江杭州310058 中国医学科学院北京协和医学院群医学及公共卫生学院北京100730

安慰剂可以引发“安慰剂效应”,即“通过作用于被干预者心理而非直接作用于生理引致症状或主诉的改善”。人类历史上,安慰剂发挥了重要的“替代治疗”作用;当代医学中,“临床实践”与“临床试验”广泛涉及安慰剂。“确定性知识”是解释... 详细信息

安慰剂可以引发“安慰剂效应”,即“通过作用于被干预者心理而非直接作用于生理引致症状或主诉的改善”。人类历史上,安慰剂发挥了重要的“替代治疗”作用;当代医学中,“临床实践”与“临床试验”广泛涉及安慰剂。“确定性知识”是解释当代医学实践与医学试验对待安慰剂及其“安慰剂效应”态度差异的根本:“临床实践”旨在“运用确定性知识”,“临床试验”旨在“生产确定性知识”,这一差别决定了二者的不同态度。临床实践中,所有“不明因果关系”的治疗利益优先考虑安慰剂解释,“不明利益归于安慰剂”;临床试验中,将安慰剂视为干扰因子、通过实验手段予以排除。在临床试验“确定性知识”生产过程中,安慰剂过滤掉了潜在的不确定性,建立了“有效性”标准。如果混淆了“确定性知识”的生产与运用,不能从概念上区分临床试验与临床实践、不能在实践中区分受试者与患者,就会产生“治疗误解”,不利于受试者权益保护。同时,对“知识确定性”的过度追求可能有悖于医学实践与医学试验的终极目标,应当重视其伦理后果。

关键词：安慰剂安慰剂效应临床实践临床试验确定性知识

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无线局域网安全漏洞分析与防御技术实现

无线局域网安全漏洞分析与防御技术实现

作者：王赵阳电子科技大学

学位级别：硕士

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环境规制对产业结构升级的影响研究

环境规制对产业结构升级的影响研究

作者：王赵飞中北大学

学位级别：硕士

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基于乡村振兴需求的复合型人才培养路径研究

中国农业资源与区划 2024年第8期45卷 10-10,30页

作者：赵兴俊酒泉职业技术学院

乡村振兴是国家战略的重要组成部分，其核心在于提升农村经济发展水平，改善农民生活质量，促进城乡协调发展。然而，当前农村面临人才短缺、结构失衡等问题，尤其是缺乏具备综合素质的复合型人才。因此，加快复合型人才培养对于推动乡...

乡村振兴是国家战略的重要组成部分，其核心在于提升农村经济发展水平，改善农民生活质量，促进城乡协调发展。然而，当前农村面临人才短缺、结构失衡等问题，尤其是缺乏具备综合素质的复合型人才。因此，加快复合型人才培养对于推动乡村振兴具有重要意义。基于构筑乡村振兴重要问题、重要理论、重要经验等完整体系研究之必要，中国乡村振兴前沿问题研究丛书之一的《乡村振兴与乡村人才建设》，将针对如何创新人才培育、引进、使用、激励体制进行分析和论证。

关键词：

来源：博看期刊

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改进YOLOv7的木材表面缺陷检测算法

计算机工程与应用 2024年第7期60卷 175-182页

作者：江兴旺赵兴强南京信息工程大学自动化学院南京210044

优质木材深受人们喜爱,但木材存在多种缺陷导致优质木材产量少,木材利用率低。运用深度学习的目标检测算法可以实现木材表面缺陷的快速稳定检测,以此提高木材的优质化和利用率。针对目前木材表面缺陷目标小、密集和复杂等特点导致检测... 详细信息

优质木材深受人们喜爱,但木材存在多种缺陷导致优质木材产量少,木材利用率低。运用深度学习的目标检测算法可以实现木材表面缺陷的快速稳定检测,以此提高木材的优质化和利用率。针对目前木材表面缺陷目标小、密集和复杂等特点导致检测精度较差的问题,提出了一种基于改进YOLOv7的木材表面缺陷检测模型YOLOv7-ESS。针对木材的裂缝缺陷存在极端长宽比例而影响检测效果的问题,嵌入注意力模块ECBAM,通过加强对极端长宽比例缺陷的注意力,提高模型的特征提取能力。针对在提取特征时木材表面小缺陷特征信息丢失严重的问题,引入浅层加权特征融合网络SFPN,以深层特征图作为输出,同时有效利用浅层特征信息,提高小缺陷的识别准确率。引入SIoU损失函数,提升模型收敛速度及模型精度。结果表明,YOLOv7-ESS模型平均检测精度为94.7%,较YOLOv7检测精度提高了11.2个百分点,满足木材生产加工时的缺陷检测要求。

关键词：木材表面缺陷检测 YOLOv7 特征融合注意力机制损失函数

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基于深度学习的苹果叶部病害检测研究

基于深度学习的苹果叶部病害检测研究

作者：赵兴塔里木大学

学位级别：硕士

苹果是新疆的特色农产品,苹果叶部病害严重影响了苹果的品质和产量,给苹果生产带来了巨大的经济损失。如何快速、高效地检测与防治苹果叶部病害成为一个迫切需要解决的难题,过去对苹果病害的识别主要依赖于专家的经验和判断,不仅费时费... 详细信息

苹果是新疆的特色农产品,苹果叶部病害严重影响了苹果的品质和产量,给苹果生产带来了巨大的经济损失。如何快速、高效地检测与防治苹果叶部病害成为一个迫切需要解决的难题,过去对苹果病害的识别主要依赖于专家的经验和判断,不仅费时费力,而且难以保证准确率。深度学习技术凭借其卓越的性能与高效的计算能力,在农作物病害检测领域取得了显著优势。因此,及时发现叶部病害并进行有效防治对于提升苹果的产量与品质、减轻苹果病害造成的经济损失具有重要意义。本文主要完成以下工作:(1)构建了苹果叶部病害数据集。采用实地拍摄和公开数据集获取相结合的方式,收集了斑点落叶病、灰斑病、锈病三种苹果叶部病害的图像。为了确保数据集的平衡性,有效防止过拟合,对原始图像进行了数据增强处理,最终处理得到三类病害共计12000张病害图像。按照8:1:1的比例划分训练集、测试集和验证集,通过Labelimg将苹果病害图像中病斑的位置信息和类别信息写入相应的xml文件中。制作出符合模型训练和测试需求的数据格式,为后续的模型改进和性能评估奠定基础。(2)提出了基于YOLOv5s-GSCB的苹果叶部病害检测方法,该方法实现了模型的轻量化设计并提升了检测精度。利用Ghost模块来取代传统卷积层,减少了模型参数量,实现了模型的轻量化设计。引入边框损失函数SIo U来提高模型的定位能力,在模型的Neck端添加了CA注意力机制。从而提高模型对病斑部分的关注度。最后采用Bi FPN双向加权特征金字塔对骨干网络的特征融合部分进行了改进。有效改善PANet对多尺度特征融合的不良影响,提高模型对不同尺度的识别能力。YOLOv5s-GSCB模型的精确率达到90.7%,召回率达到87.1%,平均精度均值m AP@0.5达到93.4%。其性能超过了其他对比算法,证明了该方法的先进性和有效性。(3)设计了基于YOLOv5s-GSCB模型的苹果叶部病害检测系统。为了实现高效的数据处理和用户交互,采用了前后端分离的架构,并利用轻量级的Flask框架完成了模型的部署工作。该系统主要实现了三大功能:病害检测:用户可以上传苹果叶部的图像,系统将快速准确地识别出图像中的病害类型,并显示检测时间。病害信息简介:系统提供了丰富的苹果叶部病害信息,帮助用户了解不同病害的特征及影响。病害防治:根据检测到的病害类型,系统会提供专业的病害信息简介和针对性的施药防治措施,以指导农户进行有效的病害管理。

关键词：苹果叶部病害 YOLOv5s Ghost SIoU 注意力机制 BIFPN