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基于DP-MSCAOA算法的梯级水库多目标防洪优化调度研究

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水电能源科学 2024年第7期42卷 193-197,34页

作者：王必磊李晓英周小青河海大学水利水电学院江苏南京210098 湖南省水利水电勘测设计规划研究总院有限公司湖南长沙410007

为提高梯级水库联合防洪能力,针对不同频率洪水,综合考虑大坝防洪安全和下游防护区防洪安全,以调度期水库最高运行水位最低、下游防洪控制断面最大削峰和下游防护区超额洪量最小为目标,建立梯级水库多目标防洪联合优化调度模型,设计融... 详细信息

为提高梯级水库联合防洪能力,针对不同频率洪水,综合考虑大坝防洪安全和下游防护区防洪安全,以调度期水库最高运行水位最低、下游防洪控制断面最大削峰和下游防护区超额洪量最小为目标,建立梯级水库多目标防洪联合优化调度模型,设计融合动态规划、多策略协同阿基米德优化算法优势的DP-MSCAOA嵌套优化算法,并以资水某梯级水库为例,针对不同频率洪水进行多目标防洪联合优化调度,与常规调度结果和粒子群优化结果进行对比。结果表明,多目标联合优化调度模型削峰和错峰效果更优,验证了多目标联合优化调度模型的适用性及DP-MSCAOA嵌套优化算法的有效性,可为降低洪灾风险、缓解防洪压力提供技术支撑。

关键词：多目标防洪梯级水库优化调度模型多策略协同阿基米德优化算法动态规划

“强省会”战略能否吸引FDI？ ——理论分析与实证检验

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“强省会”战略能否吸引FDI？ ——理论分析与实证检验

作者：周贻凡山东财经大学

学位级别：硕士

随着经济全球化的深入发展,各地区都希望能够吸引更多的外资来促进经济增长和竞争力提升。为了能够在区域经济竞争中取得优势,许多政府选择先以省会城市为核心,通过打造“强省会”战略来吸引FDI,提高省份的综合竞争力,以此推动整个区域... 详细信息

随着经济全球化的深入发展,各地区都希望能够吸引更多的外资来促进经济增长和竞争力提升。为了能够在区域经济竞争中取得优势,许多政府选择先以省会城市为核心,通过打造“强省会”战略来吸引FDI,提高省份的综合竞争力,以此推动整个区域经济发展。作为城市发展模式的新探索,“强省会”战略逐渐成为外资竞争的新优势。那么,需要考虑的是“强省会”战略能否真的吸引FDI?以及其对省会城市和非省会城市的内在机制是什么?实施“强省会”战略对其周边地区城市所产生的影响是虹吸效应还是溢出效应?通过探究这一系列问题可以为政府实施“强省会”战略以促进FDI的流入提供理论依据和实践经验。本文以此为研究背景,探究“强省会”战略能否对FDI有显著的正向影响。本文首先讨论“强省会”战略和FDI的研究意义和国内外相关文献综述,根据所整理的相关研究进行理论分析,并提出相应的研究假说,为下文分析“强省会”战略与FDI之间的影响关系提供理论基础和研究方向。其次,为了厘清“强省会”战略发展现状和FDI现状趋势,本文进行了特征事实分析。随后,本文利用2006-2019年中国26个省份279个地级市的面板数据,对“强省会”战略能否吸引城市FDI进行了经验研究。研究结果表明:(1)“强省会”战略能够吸引城市FDI流入,并且通过内生性检验及一系列稳健性检验结果依然显著;(2)“强省会”战略对FDI的促进效应在中西部和东北地区、南方地区、单核城市具有显著影响;(3)从省会城市角度出发,分析得出“强省会”战略通过促进技术创新和产业集聚来提高省会城市FDI的流入;从非省会城市角度出发,分析得出“强省会”战略通过技术溢出和产业转移促进非省会城市FDI流入;通过调节效应分析得出增强知识产权保护、促进高铁开通能够促进“强省会”战略对FDI的吸引作用;(4)通过空间杜宾模型分析“强省会”战略的溢出效应,得出“强省会”战略不仅可以提升省会城市自身的FDI流入,也可以吸引非省会城市的FDI流入,还可以促进其周边城市对FDI的吸引作用。根据所得出的研究结果,本文提出了如下相关政策建议:(1)适度推进“强省会”战略,注重中小城市发展,建设多极协调型城市群,促进经济发展;(2)发展地区自身优势,加大基础设施建设,建立交流合作平台,提高区域竞争力,提高城市投资价值和吸引力;(3)提高城市的创新能力和集聚效应,优化投资环境,加大对知识产权的保护力度,坚持创新驱动发展,建设产业链集群,提升区域影响力;(4)重视省会城市对非省会城市的技术溢出和产业转移,利用“强省会”战略的溢出效应,带动辐射全省对FDI的吸引作用,促进区域协同发展。

关键词： “强省会”战略省会首位度 FDI 溢出效应协同发展

基于单目深度估计与视觉惯性SLAM融合的场景定位与稠密建图研究

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基于单目深度估计与视觉惯性SLAM融合的场景定位与稠密建图研究

作者：卢贻鹏广州大学

学位级别：硕士

同步定位与建图(Simultaneous Location and Mapping,SLAM)是指移动设备在没有任何先验知识的情况下,根据传感器获取的周围环境信息和自身运动信息,实时同步地估计自身位姿和增量式构建周围环境地图的一类技术。SLAM在机器人导航、三维... 详细信息

同步定位与建图(Simultaneous Location and Mapping,SLAM)是指移动设备在没有任何先验知识的情况下,根据传感器获取的周围环境信息和自身运动信息,实时同步地估计自身位姿和增量式构建周围环境地图的一类技术。SLAM在机器人导航、三维重建和增强现实等有建图或定位需求的应用场景中,都有广泛的应用。利用相机和惯性测量单元(Inertial Measurement Unit,IMU)作为感知传感器的SLAM称为视觉惯性SLAM,其相比其他方式的SLAM虽然具有成本低、稳定性高的特点,但因缺乏感知深度信息的手段,只能实时构建稀疏地图。随着近年来深度学习的快速发展,基于深度学习的深度估计有了跨越式地发展,得益于此,衍生出了通过融合深度估计网络使视觉惯性SLAM实时构建稠密地图的方法。通过对单目深度估计和视觉惯性SLAM融合的深入研究,该方法实现了仅依靠相机和IMU的实时稠密地图构建,且得到了相比单一技术更高的精度与鲁棒性。本文的主要研究内容及贡献如下:(1)提出了一种面向尺度感知的轻量化多帧自监督深度估计网络。针对SLAM系统对实时性、准确性和尺度的要求,为了满足深度估计的结果能够与视觉惯性SLAM系统进行融合,我们提出了一种面向尺度感知的轻量化多帧自监督深度估计网络。该方法通过融合IMU数据克服单目图像的尺度不确定性问题,并采取了一系列方法使得网络更加轻量化。(2)提出了一套基于深度估计模型和视觉惯性SLAM系统融合的实时定位与稠密建图方案。该方法能够仅依靠RGB图像和惯性测量数据对周围场景进行稠密三维重建。我们的方法借助深度估计模型的估计结果减少了SLAM前端里程计的计算量,并在SLAM后端优化中基于全局一致性约束对估计出的深度图做了进一步的优化,最终借助于优化过后的位姿和深度图对周边环境进行实时稠密重建。(3)基于所提出的方案,设计并实现了一个实时定位与稠密建图系统。该系统能够以RGB图像和IMU数据作为输入,实时输出载体的位姿估计和周围环境的三维稠密地图。以上方法通过在KITTI公开数据集中评估所提出方法的各项性能指标,并与经典方法进行了对比,以验证方法的优越性。实验证明,所提出的方法在实时性和精确性上均有所增长。

关键词：自监督学习深度估计尺度感知 SLAM 稠密地图

基于词向量注意力机制和双通道的中文文本情感分类研究

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基于词向量注意力机制和双通道的中文文本情感分类研究

作者：陶贻勇安徽理工大学

学位级别：硕士

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面向联邦遗忘学习的数据重构攻击方法研究

面向联邦遗忘学习的数据重构攻击方法研究

作者：刘贻钧广州大学

学位级别：硕士

随着人工智能技术的不断发展,数据被视为推动模型性能和准确性的关键因素。然而,考虑到数据隐私问题,用户不愿意与他人分享其个人隐私数据,导致了数据孤岛现象,即数据独立分散在各个用户手中。在这种背景下,联邦学习应运而生,通过分布... 详细信息

随着人工智能技术的不断发展,数据被视为推动模型性能和准确性的关键因素。然而,考虑到数据隐私问题,用户不愿意与他人分享其个人隐私数据,导致了数据孤岛现象,即数据独立分散在各个用户手中。在这种背景下,联邦学习应运而生,通过分布式算法,让多个用户在不共享训练数据的前提下共同训练一个模型,实现了用户数据“可用不可见”,从而保护了数据的隐私。然而,机器模型在训练过程中可能会记住训练数据的特征,从而存在一定的隐私泄露风险。为解决这一问题,相关法律规定了用户具有“遗忘权”,即用户可以删除指定数据对模型中产生的影响。为满足用户的“遗忘权”,遗忘学习作为一种新的学习范式被提出,能够在耗费尽量少的资源下对隐私数据进行遗忘。然而,在联邦场景下,传统的遗忘学习仅能实现单个用户对局部模型的遗忘,而无法让全局模型忘掉隐私数据。因此,联邦遗忘学习作为一种新的方法被提出,旨在帮助用户在联邦场景中删除指定隐私数据在机器模型中的影响,从而满足了用户对数据隐私和遗忘的需求。然而,联邦遗忘学习的训练过程并非完全由用户掌握,这使得其容易受到各种对抗性攻击,因此,本文从联邦遗忘学习场景出发,对联邦遗忘学习的隐私风险进行了研究,提出了两种不同的研究方法。(1)联邦遗忘学习的遗忘样本标签重构攻击。首先通过分析联邦遗忘学习的梯度聚合方式,根据客户端提出遗忘请求前后的模型的更新梯度差异,本文提出了一种可行的计算遗忘样本梯度的算法。该算法将梯度的聚合方式进行逆向的分解,根据遗忘前后的模型梯度都来源于同一个用户的这个特性,将遗忘前后梯度的相同部分相互抵消获得模型对遗忘样本的梯度信息。并利用得到的梯度进行模型优化使得模型向遗忘样本方向靠近,然后根据来自具有跟用户数据具有同样的样本分布空间的数据先验知识,分析模型的预测输出与梯度关系,从而得到遗忘样本的标签信息。对比以往的攻击算法,本算法无需获取模型精确的更新梯度,即便用户对梯度进行了有损变换来防御攻击,算法也能实现较高的精度。(2)联邦遗忘学习的遗忘样本特征重构攻击。通过研究遗忘学习前后模型的更新梯度差异,可以获得一个近似由遗忘样本更新的梯度信息。再利用遗忘样本的标签重构结果,生成一张所属类别的随机图片,然后用该图片计算模型的梯度,对比该梯度与遗忘标签重构攻击得到梯度的损失,并通过优化该损失来学习遗忘图片相关特征。为了提高对噪声的抵抗力,本文的损失计算方式从梯度大小改为在梯度空间方向上进行度量,相较以往的方法,本文的方法可以忽略用户在梯度上添加的噪声,从而实现对噪声的高抵抗性。并且由于减少了在梯度大小层面的匹配计算,本文的攻击方法的优化速度也相对较快。本文的实验结果表明,该方法能够有效地重构出遗忘的样本信息,为研究用户隐私和数据安全提供了一种新的思路。

关键词：遗忘学习联邦遗忘学习隐私攻击梯度泄露

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因地制宜做好农业面源污染防治

中文科技期刊数据库（全文版）农业科学 2024年第2期 0117-0120页

作者：王刚王二英内蒙古巴彦淖尔市乌拉特后旗现代农牧事业发展中心内蒙古巴彦淖尔015500 内蒙古巴彦淖尔市乌拉特后旗绿色产业统筹发展中心内蒙古巴彦淖尔015500

乌拉特后旗位于内蒙古自治区的西部,是一个有着丰富自然资源和文化底蕴的地方。然而,随着经济的快速发展和城市化进程的加速,环境污染问题也日益凸显。农业面源污染是其中一个亟待解决的问题,对环境的影响不容忽视。统筹农业面源污染防... 详细信息

乌拉特后旗位于内蒙古自治区的西部,是一个有着丰富自然资源和文化底蕴的地方。然而,随着经济的快速发展和城市化进程的加速,环境污染问题也日益凸显。农业面源污染是其中一个亟待解决的问题,对环境的影响不容忽视。统筹农业面源污染防治工作,以化肥农药减量、科学用水、秸秆综合利用、规模以下畜禽养殖污染治理为重点内容,以防控农业面源污染对土壤和水生态环境影响为目标,强化农业面源污染防治。

关键词：乌拉特后旗因地制宜农业面源污染防治研究分析

“就业与升学并重”要求下的西藏中职学生培养优化建议——基于《矛盾论》视角

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西藏教育 2024年第4期 60-64页

作者：王是祁晓英北京航空航天大学外国语学院西藏山南市职业技术学校

本文围绕教育部“就业与升学并重”要求下西藏中职学生升学就业质量的提高,以《矛盾论》为依据,以西藏C中职学校为例,阐述了对学生培养中面向对口高职的升学教育和以就业为导向的技能教育之间的矛盾的认识,为处理该矛盾提出了分流培养... 详细信息

本文围绕教育部“就业与升学并重”要求下西藏中职学生升学就业质量的提高,以《矛盾论》为依据,以西藏C中职学校为例,阐述了对学生培养中面向对口高职的升学教育和以就业为导向的技能教育之间的矛盾的认识,为处理该矛盾提出了分流培养的设想,根据矛盾的特殊性原理将提高西藏中职学生升学就业质量的方法细化为把握矛盾的双方,并为做好升学教育提出了瞄准学生进步之内因和抓住教学效果之主要矛盾的策略,为做好技能教育分析了实训质量欠佳、实习覆盖面受限以及分流培养存在障碍的难点。

关键词：矛盾论中等职业教育升学就业分流培养西藏中职

钦南:健全农业保险保障体系助力现代农业高质高效发展

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钦南:健全农业保险保障体系助力现代农业高质高效发展

钦州日报

作者：李巧霞莫贻英

本报讯为提高农业生产风险保障水平，稳定农户经营收益，助力农户增产增收，钦南区财政局全面落实政策性农业保险政策要求，不断提升保险品种、保险规模、保障水平和服务能力，为农业农村高质量发展构筑了坚实的风险保障防线。优化政... 详细信息

本报讯为提高农业生产风险保障水平，稳定农户经营收益，助力农户增产增收，钦南区财政局全面落实政策性农业保险政策要求，不断提升保险品种、保险规模、保障水平和服务能力，为农业农村高质量发展构筑了坚实的风险保障防线。优化政策性农业保险管理，提升农业保险业务质效......

关键词：政策性农业保险承保机构高效发展农业生产风险钦南区

来源： cnki报纸评论

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基于LEAP模型的“零碳”电厂建设路径

环境科学 2024年第10期45卷 5632-5640页

作者：王湉伦小秀北京林业大学环境科学与工程学院

电力行业是首要的碳排放行业，在“双碳”目标提出的背景下，加强“零碳”电厂建设路径研究尤为重要.以某国有发电企业为例，基于电厂近几年碳排放情况，结合其能源结构、地理气候条件等构建了LEAP模型，设置基准情景、能源结构调整情... 详细信息

电力行业是首要的碳排放行业，在“双碳”目标提出的背景下，加强“零碳”电厂建设路径研究尤为重要.以某国有发电企业为例，基于电厂近几年碳排放情况，结合其能源结构、地理气候条件等构建了LEAP模型，设置基准情景、能源结构调整情景、技术进步情景和综合情景，分析了各情景下能源消费需求，并预测各情景下未来碳排放量.结果表明，2060年，在能源结构调整和技术进步情景下发电部门碳排放总量较基准情景分别下降75.97%和54.55%，证明清洁能源替代碳减排潜力大，火电机组灵活性改造及升级更换超超临界发电机组可降低煤耗减少碳排放量，同时发展CCUS技术意义重大，建设CCUS项目是在保留一定火电规模下实现电厂碳中和的必要条件.在综合情景下，在2056年左右电厂可实现“零碳”排放.研究成果可为“零碳”电厂建设提供思路.

关键词： “零碳”电厂 LEAP模型碳减排碳中和减排潜力