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“积分制”在乡村治理中的应用实践与对策研究 ——以杭州市J村为例

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“积分制”在乡村治理中的应用实践与对策研究 ——以杭州市J村为...

作者：杨淑贻浙江农林大学

学位级别：硕士

乡村治理作为我国基层治理中重要的组成部分,如何提高乡村治理能力和水平、推进农村治理现代化,成为社会各界的热门话题。我国出台的一系列重要文件中均表明要“推进乡村治理创新”。在政策支持和现实要求下,自2020年起,J村结合当地实... 详细信息

乡村治理作为我国基层治理中重要的组成部分,如何提高乡村治理能力和水平、推进农村治理现代化,成为社会各界的热门话题。我国出台的一系列重要文件中均表明要“推进乡村治理创新”。在政策支持和现实要求下,自2020年起,J村结合当地实际情况,开展积分制实践,推出“茶多分”村民积分考核制度。以积分为载体,将村民的日常行为用积分的形式具体化,鼓励村民形成积极主动参与乡村治理的意识,不断提高村民的参与治理能力。本文把J村积分制作为研究对象,以激励理论为理论基础,运用文献法、深度访谈法和案例分析法对其进行研究,从积分制的应用缘由为起点、对其实践的具体内容进行详细的梳理。通过分析J村应用积分制产生的效果和现阶段仍存在的问题,尝试提出可操作性的对策。通过研究发现,积分制的实践能够促进乡村基层党组织作用有效发挥、提高村民的参与积极性以及拓展村庄社会关联。由于积分制在J村实施时间不长,在现实运行中仍存在着积分制度设置失衡、村民整体参与度有限和运行所需资源欠缺的问题。因此,本文认为,为使积分制在乡村治理中可以长效运行,应该将优化积分制度、坚持村民主体地位和构建保障管理体系这三方面作为主要着力点,采取积分设计内容、创新奖励方式、丰富宣传渠道和健全监督制度等相关完善措施,最终达到“共建共治共享”的治理目标。

关键词：乡村治理积分制奖惩激励

说明文写作教学的难点与突破——以八年级上册第五单元写作教学为例

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语文建设 2024年第17期 32-34页

作者：臧贻明吉林省白山市教育学院

与议论文和记叙文的写作教学一样,初中说明文写作教学也承载着培育学生语文核心素养的重任。然而,因说明文存在对象特征、说明顺序、说明方法、详略安排等难以准确把握和合理使用的难点,常常令师生望而生畏。本文以八年级上册第五单元... 详细信息

与议论文和记叙文的写作教学一样,初中说明文写作教学也承载着培育学生语文核心素养的重任。然而,因说明文存在对象特征、说明顺序、说明方法、详略安排等难以准确把握和合理使用的难点,常常令师生望而生畏。本文以八年级上册第五单元写作教学为例,选取《故宫太和殿》这一事物说明文写作实践案例,采用观察比较抓特征、材料支架定详略、依需定序学应用、读写结合学方法、习作讲评固效果等策略,以期提高学生的说明文写作水平。

关键词：说明文写作事物特征说明顺序说明方法说明结构

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批评性语篇分析的多模态范畴研究

文艺争鸣 2024年第2期 198-203页

作者：项蕴华刘贻珍吉林大学外国语学院

引言。批评性语篇分析(Critical Discourse Analysis,CDA)以社会问题为导向,旨在揭示语篇背后的真正意图。随着多媒体技术的进步及信息交流方式的多样化,CDA研究开始将研究对象拓展到语篇中的多种模态,并逐渐形成多模态批评性语篇分析(M... 详细信息

引言。批评性语篇分析(Critical Discourse Analysis,CDA)以社会问题为导向,旨在揭示语篇背后的真正意图。随着多媒体技术的进步及信息交流方式的多样化,CDA研究开始将研究对象拓展到语篇中的多种模态,并逐渐形成多模态批评性语篇分析(Multimodal Critical Discourse Analysis,MCDA)。作为CDA的重要范畴之一,对语篇中的多模态进行研究有助于全面理解语篇是如何构建意义并实现作者意图的。CDA学者对多模态的关注始于20世纪90年代,至今已取得较为丰硕的研究成果。

关键词：批评性语篇分析信息交流方式多模态真正意图多媒体技术作者意图揭示语理解语篇

中国社会养老福利水平测度--基于省级面板数据的实证

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统计与决策 2024年第11期40卷 76-80页

作者：邓沛琦黄贻芳湖北社会科学研究院经济研究所武汉430065 武汉东湖学院经济学院武汉430212

文章从需求端和供给端分析了两种投资政策工具对老年人社会养老福利水平的影响。通过采用2011-2021年财政对有关社会保险和养老服务福利支出的省级面板数据,运用比例相加方法,对我国31个省份分别在城市和农村层面测度了养老服务指数,比... 详细信息

文章从需求端和供给端分析了两种投资政策工具对老年人社会养老福利水平的影响。通过采用2011-2021年财政对有关社会保险和养老服务福利支出的省级面板数据,运用比例相加方法,对我国31个省份分别在城市和农村层面测度了养老服务指数,比较了我国不同地区及其城乡之间公共财政在社会养老福利方面支出的效果以及我国城乡老年人之间的社会养老福利水平。研究结果表明,需求端的投入能促进老年人社会养老福利水平的提高,而长期使用供给端政策则会抑制老年人的社会养老福利水平提升。同时,农村老年人在养老金收入、医疗保健和养老服务福利普遍可得性不够,公共财政支出在福利分配上的公平性体现不足,公共财政投入养老服务的效率没能充分显现。

关键词：社会养老福利水平养老服务指数比例相加法

数字化转型能有效促进企业跨地域创新吗？——基于异地子公司创新视角

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南开管理评论 2024年

作者：周冬华万贻健江西财经大学会计学院

数字经济是企业创新发展的重要驱动力，数字技术赋能实体经济已成为推动企业高质量发展的重要抓手。本文以2007—2020年中国上市企业为研究样本，利用文本分析法构建数字化转型指标，检验企业数字化转型对企业跨地域创新的影响。研究发... 详细信息

数字经济是企业创新发展的重要驱动力，数字技术赋能实体经济已成为推动企业高质量发展的重要抓手。本文以2007—2020年中国上市企业为研究样本，利用文本分析法构建数字化转型指标，检验企业数字化转型对企业跨地域创新的影响。研究发现，数字化转型能显著提升异地子公司自主创新水平，推动企业跨地域发展，该结论经过平行趋势和安慰剂检验、替换数字化转型和跨地域创新指标、工具变量法等稳健性检验后依然成立。机制分析发现，数字化转型通过促进知识流动、提高信息透明度，从而提升企业跨地域创新水平。进一步研究发现，有利的外部环境是提高数字化转型成效的关键；同时，数字化转型有助于突破战略距离，提升欠发达地区子公司的自主创新水平，优化创新结构、实现创新的“增量提质”。此外，企业数字化转型对跨地域创新的促进作用能进一步提升异地子公司运营效率和经营绩效。本文研究有助于揭示数字技术赋能实体经济的内在机制，并为推动区域经济平衡发展、实现共同富裕提供重要经验证据。

关键词：数字化转型跨地域创新知识流动信息透明度

基于IPSO-BiLSTM和SVM的灌区农田土壤含水率预测研究

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节水灌溉 2024年

作者：谢妍贾志军王二英贾永国张旭东沈阳农业大学水利学院河北省水资源研究与水利技术试验推广中心

为提高土壤含水率预测精度，筛选出不同数量的预测因子，分别采用基于改进粒子群的双向长短期记忆网络（IPSO-BiLSTM）和支持向量机（SVM）对土壤含水率进行预测。以石津灌区典型地块为例，用前15 d的数据分别预测未来1～5 d的土壤含水... 详细信息

为提高土壤含水率预测精度，筛选出不同数量的预测因子，分别采用基于改进粒子群的双向长短期记忆网络（IPSO-BiLSTM）和支持向量机（SVM）对土壤含水率进行预测。以石津灌区典型地块为例，用前15 d的数据分别预测未来1～5 d的土壤含水率。结果表明：①IPSO-BiLSTM模型预测精度整体高于SVM模型，在验证集和测试数据上前者预测1～5 d的RMSE平均减小了5.50%，MAPE减小了5.77%，MAE减小了6.56%，决定系数R2提高了2.96%；②预测不同时长时最优模型所需要的预测因子数目不同，IPSO-BiLSTM模型预测1～3 d时1个预测因子最优，预测4 d时2个预测因子最优；预测5 d时4个预测因子最优。③运行时间上，IPSO-BiLSTM模型的运行时间与预测因子数无明显关系，而SVM的运行时间随预测因子数增多而加长；同样大小的数据集，IPSO-BiLSTM占用CPU比SVM高约20%。研究为灌区精准灌溉和农业水资源高效利用提供了理论和技术支持。

关键词：土壤体积含水率改进粒子群双向长短期记忆网络支持向量机预测

工程机械类国企数字化转型的效果研究 ——以徐工机械为例

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工程机械类国企数字化转型的效果研究 ——以徐工机械为例

作者：李贻鑫安徽师范大学

学位级别：硕士

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基于异构社交信息网络的机器人检测技术研究

基于异构社交信息网络的机器人检测技术研究

作者：林贻楷广州大学

学位级别：硕士

随着互联网的发展与进步,越来越多的人在社交网络平台上进行信息分享和社交互动。这也为各种形式的社交机器人活动提供了舞台,社交机器人的存在对社交媒体平台的诚信、用户隐私、网络安全以及社会舆论环境产生了深远的影响。为了识别和... 详细信息

随着互联网的发展与进步,越来越多的人在社交网络平台上进行信息分享和社交互动。这也为各种形式的社交机器人活动提供了舞台,社交机器人的存在对社交媒体平台的诚信、用户隐私、网络安全以及社会舆论环境产生了深远的影响。为了识别和区分自动化的社交机器人和真实用户,以减轻社交机器人可能带来的负面影响,社交机器人检测应运而生。然而,目前许多社交机器人检测模型在处理社交用户数据特征不全面,容易被伪装的社交机器人规避。另一方面,现有模型对社交网络异质性学习不充分,难以捕获社交机器人的社群行为。针对上述问题,本研究开展基于异构社交信息网络的机器人检测技术研究。全文的主要工作如下:(1)针对目前社交机器人检测模型在处理社交用户数据不全面而导致对用户信息特征学习不充分的问题,本文提出基于联合影响聚合器的社交用户信息嵌入模型。该模型处理了类型多样的用户数据,包括文本内容、用户属性等,并通过联合影响聚合器整合不同类型的信息,使得模型能够学习到更全面的用户特征,从而提高模型对社交网络用户行为的理解。最后通过实验验证该模型对社交用户的特征信息的学习优于目前大多数基线模型。(2)针对于目前社交机器人检测模型未能有效学习社交网络的异质性,从而难以捕获社交网络中用户之间复杂的社群行为的问题,本文提出基于异构社交信息网络的机器人检测模型。该模型考虑了关系的异质性,将社交网络构建成不同的关系子图,使用特定图卷积和共同图卷积捕获不同子图之间的差异性和相似性,并使用多跳图卷积捕获用户与高阶用户的交互行为,使得模型可以更好理解社交网络中的社群行为。最后通过实验验证该模型的检测性能要优于大多数基线模型。(3)基于本文提出的社交机器人检测技术,设计并实现了一个社交机器人检测系统,提供数据管理、机器人检测、社交用户信息采集和模型训练功能。该系统能爬取社交网络用户信息并进行检测,给出数据分析结果。在实际应用中,该系统可用于社交网络平台识别恶意社交机器人,以进一步保障网络空间安全。

关键词：社交网络社交机器人检测图神经网络

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晚明清初艺术赞助对绘画的影响研究

晚明清初艺术赞助对绘画的影响研究

作者：杨贻焱曲阜师范大学

学位级别：硕士

“艺术赞助”最早见于西方美术研究,是研究绘画与社会关系的角度与方法,后被中国学者用来研究中国古代的艺术现象,伴随着其外延和范畴不断扩大,在解决了“水土不服”的症候之后而逐渐实现本土化。国内学术界研究表明,艺术赞助作为艺术... 详细信息

“艺术赞助”最早见于西方美术研究,是研究绘画与社会关系的角度与方法,后被中国学者用来研究中国古代的艺术现象,伴随着其外延和范畴不断扩大,在解决了“水土不服”的症候之后而逐渐实现本土化。国内学术界研究表明,艺术赞助作为艺术的外部因素,其内涵由单纯的政治和经济因素逐步扩展到由政治、经济以及各种文化因素的交互,共同影响着艺术的产生与发展。晚明清初开始,中国文化开始走向总结,是中国绘画从传统到近现代跨越的关键时期,其绘画形式和内涵的多样性、复杂性更是难得一见。这不仅是由绘画本身所决定,更是这一时期外部因素干扰的结果。晚明清初是中国古代商业化发展的繁荣时期,易代、战乱等因素也混杂其中,因此其赞助因素、行为也随之复杂。其艺术赞助的特殊性主要表现为赞助群体的公众化,赞助口味的平民化,赞助类型的多样化以及被赞助人的心理矛盾化。绘画,作为社会的产物与缩影,在一定程度上反映着社会现象,同时也会被社会所影响。因此,艺术赞助作为影响晚明清初绘画的重要因素,对绘画的生产者——画家,以及绘画的创作、风格、传播、接受都产生了不同程度的影响。学术界对于艺术赞助的研究大多停留在行为分析上,对于其影响的结果并未给予过多关注。值得注意的是,艺术赞助直接影响着绘画的流变与发展进程,尤其是对于晚明清初的绘画,艺术赞助直接关系到画作产生的原因、目的,甚至结果,这也是晚明清初绘画史的重要构成。通过研究晚明清初艺术赞助对绘画产生的具体影响,对厘清明清时期绘画的发展脉络、发展历程有着极为重要的意义,能够从深度和广度上丰富绘画内涵,亦能够更好地解释某些画作本身传达不明的社会现象。

关键词：晚明清初艺术赞助绘画创作绘画风格