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BIM技术在城市房屋建筑设计中的应用

石材 2025年第1期 46-48页

作者：王贵群沂水县市政工程建设服务中心山东临沂276400

随着时代的演进,建筑行业的步伐日益加速,伴随着信息科技的飞速进步,创新的设计理念应运而生。特别是BIM技术的诞生,犹如一道曙光,照亮住宅建筑设计的新篇章。本研究着重揭示BIM技术在实际应用中的深远影响,深入剖析了其在住宅设计领域... 详细信息

随着时代的演进,建筑行业的步伐日益加速,伴随着信息科技的飞速进步,创新的设计理念应运而生。特别是BIM技术的诞生,犹如一道曙光,照亮住宅建筑设计的新篇章。本研究着重揭示BIM技术在实际应用中的深远影响,深入剖析了其在住宅设计领域的具体操作策略,旨在为相关设计实践提供实用参考,并为我国住宅建筑设计领域探索出一条新颖且高效的革新之路。

关键词： BIM技术城市房屋建筑技术应用

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金融业腐败案件“潜伏期”探析

河北金融 2002年第9期 29-29页

作者：赵朴赵永强王贵恒人民银行南宫市支行

纵观金融业发生的腐败案件,从作案到案发无不经历一段或长或短的潜伏期。因此,进一步研究金融业腐败案件潜伏期成因,探析其危害,采取相应对策,对有效遏制腐败案件,防患于未然大有裨益。一、案件潜伏期成因一是用障眼法欺骗群众。

关键词：金融业腐败案件犯罪原因金融监管中国

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我国冰雪运动进校园研究述评

文体用品与科技 2025年第1期 43-45页

作者：王贵仓赵良阿克苏职业技术学院新疆阿克苏843100 新疆教育学院新疆乌鲁木齐830043

为明晰近八年我国冰雪运动进校园的研究状况,本研究着重从研究概述、研究途径以及研究范畴三个维度对相关文献予以梳理剖析。研究发现,自2022年起,冰雪运动相关研究的热度呈现下降态势;在研究手段方面,存在着方法简易且欠缺严谨性的问题... 详细信息

为明晰近八年我国冰雪运动进校园的研究状况,本研究着重从研究概述、研究途径以及研究范畴三个维度对相关文献予以梳理剖析。研究发现,自2022年起,冰雪运动相关研究的热度呈现下降态势;在研究手段方面,存在着方法简易且欠缺严谨性的问题,抽样阐释较为模糊宽泛,调研覆盖范围也相对狭窄;就研究内容而言,重复性探究现象屡见不鲜,针对高校领域的专项研究颇为匮乏,宏观层面的理论性探讨偏多,而微观层面的实证性研究则明显不足。日后,研究人员应当着力强化研究方法的严谨规范程度,着重开展实证性研究工作,将高校内冰雪运动的推广普及确立为核心研究要点,并借此由高校逐步延伸至中小学领域,以此推动相关研究更为深入、全面且具有实效。

关键词：中国冰雪运动进校园述评

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图形电极在固体氧化物燃料电池中的应用

化工学报 2025年

作者：王子恒李文怀周嵬南京工业大学化工学院南京工业大学材料化学工程国家重点实验室苏州实验室

固体氧化物燃料电池(SOFC)以其高效低排放特性成为可持续能源的关键，但电极反应机理复杂性制约着其性能提升。图形电极作为一种新兴的电极结构，因其可精确调控电极的几何形状，显著提升了三相边界(TPB)的长度和反应表面积，极大促进了... 详细信息

固体氧化物燃料电池(SOFC)以其高效低排放特性成为可持续能源的关键，但电极反应机理复杂性制约着其性能提升。图形电极作为一种新兴的电极结构，因其可精确调控电极的几何形状，显著提升了三相边界(TPB)的长度和反应表面积，极大促进了SOFC电化学反应速率，并为反应机理的深入研究提供了理想平台。本文综述了图形电极在SOFC反应机理研究中的应用及其制备技术。图形电极通过微纳加工实现了电极-电解质界面的精确结构控制，显著增加了TPB的长度和反应活性面积，从而提升了电池的电化学性能和长期稳定性。详细探讨了图形电极在SOFC反应机理研究中的独特优势，包括其在电化学反应动力学、物质传输机制以及电荷传输耦合研究中的应用。通过对TPB反应、气体扩散、电流分布等关键过程的精确控制，图形电极能够简化复杂的多孔电极结构，提供了深入分析电极反应过程的理想平台。最后展望了其未来发展方向及面临的挑战，特别是在规模化应用和新型材料探索方面的潜力。

关键词：燃料电池电化学微尺度图形电极三相边界反应机理

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边缘云环境下面向成本优化的应用部署算法

计算机集成制造系统 2025年

作者：吴倩雯卢宇林兵陈星郑裕恒福建师范大学物理与能源学院福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福州大学计算机与大数据学院/软件学院

应用程序的高效部署一直是工厂智能制造领域中的重要挑战。针对该挑战，提出了一种边缘云环境下基于多图划分的应用程序部署算法（MGPAD），旨在满足数据中心容量限制和节点时延限制的约束条件下，优化部署总成本和时延，以提升部署效... 详细信息

应用程序的高效部署一直是工厂智能制造领域中的重要挑战。针对该挑战，提出了一种边缘云环境下基于多图划分的应用程序部署算法（MGPAD），旨在满足数据中心容量限制和节点时延限制的约束条件下，优化部署总成本和时延，以提升部署效率。该方法综合考虑了计算成本、存储成本和通信成本对总成本的影响，优化过程可以分为三个阶段：粗化阶段、初始划分阶段和细化阶段。首先，在粗化阶段采用粗化操作以缩小图的规模；其次，在初始划分阶段从最小的粗化图上找到最优的划分方案；最后，在细化阶段将划分方案逐层投影到原始图上，并通过计算交换节点的增益进行局部优化。同时证明了该应用程序部署成本优化问题是NP-hard问题。实验结果表明，所提出的算法能够有效降低部署总成本和时延，与表现最优的对比算法相比，成本和时延分别降低了约3.2%和99.2%。

关键词：云计算边缘计算应用程序部署成本优化

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融合超宽带测距和激光扫描的目标定位

激光与光电子学进展 2025年

作者：左建刘冉郭林宁恒徐锋肖宇峰西南科技大学信息工程学院特殊环境机器人技术四川省重点实验室

精确的目标定位是实现机器人智能跟随的关键。由于激光雷达缺乏语义信息，传统的激光定位方法存在目标识别奇异性问题。针对这一问题，本文提出一种融合超宽带(UWB)测距与激光扫描信息的目标定位方法。首先，对采集的激光数据进行聚类... 详细信息

精确的目标定位是实现机器人智能跟随的关键。由于激光雷达缺乏语义信息，传统的激光定位方法存在目标识别奇异性问题。针对这一问题，本文提出一种融合超宽带(UWB)测距与激光扫描信息的目标定位方法。首先，对采集的激光数据进行聚类处理，以相邻时刻聚类间的欧氏距离最小值作为关联条件，利用最近邻数据关联算法(NNDA)构建激光聚类轨迹，同时将UWB测距序列与聚类轨迹进行相似度匹配实现运动目标的识别跟踪。针对目标是否处于机器人视场范围，在粒子滤波更新阶段分别利用相似度匹配结果与UWB测距对粒子权重进行更新，以获得目标的位置估计。在12m×12m的室内场景中验证算法的可行性，结果表明，本文提出的方法能够获得0.16m的平均定位精度，并且满足实时性需求。

关键词：目标定位激光聚类超宽带序列匹配粒子滤波

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长程有序助力钙钛矿QLED高性能化

无机材料学报 2025年 1-2页

作者：吕昕怿相恒阳曾海波南京理工大学材料科学与工程学院新型显示材料与器件工信部重点实验室

钙钛矿量子点在显示应用方面具有独特优势,然而在高亮度下其长期稳定性仍是一个巨大的挑战。本文聚焦于钙钛矿量子点及其发光薄膜形貌的调控进展,阐述了长程有序的钙钛矿量子点薄膜对其电致发光性能的影响,并展望了其在提升钙钛矿量子... 详细信息

钙钛矿量子点在显示应用方面具有独特优势,然而在高亮度下其长期稳定性仍是一个巨大的挑战。本文聚焦于钙钛矿量子点及其发光薄膜形貌的调控进展,阐述了长程有序的钙钛矿量子点薄膜对其电致发光性能的影响,并展望了其在提升钙钛矿量子点电致发光稳定性方面的发展前景。

关键词：钙钛矿量子点长程有序配体交换显示材料量子点发光二极管

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采用单目视觉的手工搬运作业风险评估研究

机械科学与技术 2025年

作者：苗子恒王卫星王子翱刘通安星奇贵州大学现代制造技术教育部重点实验室贵州大学机械工程学院

为提高手工搬运作业（Manual material handling，MMH）的安全性，本文提出了一种基于单目视觉的非接触式风险评估方法。首先，对相机进行标定获取相机参数；其次，利用单目摄像机采集视频帧并通过人体姿态估计模型获取人体关键点数据... 详细信息

为提高手工搬运作业（Manual material handling，MMH）的安全性，本文提出了一种基于单目视觉的非接触式风险评估方法。首先，对相机进行标定获取相机参数；其次，利用单目摄像机采集视频帧并通过人体姿态估计模型获取人体关键点数据；最后，利用人体关键点数据计算推荐重量限制（Recommended weight limit，RWL）进行风险评估。结果显示：与真实值相比，本文方法获得的RWL有90%的误差在±2kg范围内，误差的均值为0.21kg，标准差为1.05kg。表明此方法可有效减少人为干预、提高工作效率，预防工作相关肌肉骨骼疾病（Work-related musculoskeletal disorders，WMSD）。

关键词：单目视觉手工搬运作业推荐重量限制风险评估

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多源信号视觉特征与胶囊图网络电机故障诊断

国防科技大学学报 2025年

作者：王东辉张晓飞郭晋远单恒国防科技大学空天科学学院湖南大学电气与信息工程学院

针对传统电机故障诊断方法依赖专业知识和经验，且在处理复杂数据时精度不高的问题，提出了结合彩色图像融合的对称点模式与多通道融合残差图胶囊网络（multichannel residual fusion graph capsule network，MCFRes-CapsGNN）的电机故... 详细信息

针对传统电机故障诊断方法依赖专业知识和经验，且在处理复杂数据时精度不高的问题，提出了结合彩色图像融合的对称点模式与多通道融合残差图胶囊网络（multichannel residual fusion graph capsule network，MCFRes-CapsGNN）的电机故障诊断方法。通过对称极坐标变换技术构建雪花图，并结合彩色多通道融合技术整合多传感器信号，生成彩色融合图像，以优化信号特征的视觉表征。利用超像素分割技术将图像划分为超像素块，并依据其纹理、颜色和距离特征构建图结构数据。使用MCFRes-CapsGNN模型对图结构数据进行处理，通过构建胶囊提取图数据特征，有效捕捉数据中的层次结构和复杂空间关系，增强特征学习能力。实验结果表明，所提方法在常规故障类型的诊断上准确率达到98.12%，优于其他智能故障诊断算法。

关键词：多通道融合故障诊断胶囊图神经网络对称点模式