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中国通货膨胀—产出关系的实证研究

中国通货膨胀—产出关系的实证研究

作者：王语心辽宁大学

学位级别：硕士

通货膨胀和产出是宏观经济中两大永恒的主题,通货膨胀—产出关系在很大程度上影响着中央银行对货币政策的决策。2007年9月,由美国次贷危机引发的全球金融危机给世界各国的经济带来了前所未有的冲击。这次危机之前相当长的一段时间里,全... 详细信息

通货膨胀和产出是宏观经济中两大永恒的主题,通货膨胀—产出关系在很大程度上影响着中央银行对货币政策的决策。2007年9月,由美国次贷危机引发的全球金融危机给世界各国的经济带来了前所未有的冲击。这次危机之前相当长的一段时间里,全球经济普遍处于高增长、低通胀的“大缓和”状态,许多学者提出“通货膨胀—产出关系已经发生变化”的观点。危机以来,在全球各主要国家中央银行数量宽松的超常规货币政策的影响下,各国通货膨胀—产出关系也悄然发生变化,诸多实证研究表明工业化国家的菲利普斯曲线已经呈现扁平化的趋势。也就是说,后危机时代传统菲利普斯曲线所代表的的通货膨胀—产出之间的稳定关系不复存在。这种“菲利普斯曲线的扁平化”给货币政策决策带来了新挑战。与工业化国家类似,中国也出现了菲利普斯曲线扁平化的现象。因此,探究中国通货膨胀—产出关系及其动态变化情况显得尤为重要。这不仅对丰富我国货币政策稳定化框架具有理论意义,而且有利于中央银行制定出具有前瞻性、一致性和持续性的货币政策。本文在文献研究的基础上,首先试图阐述通货膨胀—产出关系的理论基础;其次分别基于全球和中国的视角对其关系的变动趋势加以论述;紧接着采用中国2000年以来的宏观经济数据,运用最小二乘回归的分析方法进行实证研究;最后,对得到的实证结果进行归纳和总结,并提出对中国货币政策决策的启示和建议。本文主要的研究结果有:(1)2000年以来中国通货膨胀和产出增长呈同向变动的趋势,这符合大多数学者对通货膨胀—产出关系研究的结论。(2)危机前后中国通货膨胀对产出缺口的敏感程度发生变化,特别是近年来中国通货膨胀对产出缺口的敏感程度有所降低。这就意味着为了抑制中国的通货膨胀,需要实施更加持久的紧缩货币政策,这必然也会带来更大的产出牺牲。

关键词：通货膨胀产出缺口菲利普斯曲线

对外汉字教学中偏旁分析法的应用研究 ——以偏旁“日”与“又”为例

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对外汉字教学中偏旁分析法的应用研究 ...

作者：王语件郑州大学

学位级别：硕士

对外汉字教学是对外汉语教学中的一个重要分支,但目前学术界大多都是以词或者语素为本位进行的研究。本文希望通过对汉字偏旁的分析让以汉语作为第二语言的学生了解汉字构形的规律,让其产生对于汉字以及中国文化的兴趣。同时增加学生识... 详细信息

对外汉字教学是对外汉语教学中的一个重要分支,但目前学术界大多都是以词或者语素为本位进行的研究。本文希望通过对汉字偏旁的分析让以汉语作为第二语言的学生了解汉字构形的规律,让其产生对于汉字以及中国文化的兴趣。同时增加学生识字量,培养学生“字感”,提高学生运用已有知识对汉字进行猜测词义的能力。为接下来的对外汉字教学提供新的方法和途径,推动对外汉语事业的发展。文中首先介绍了所涉及到的相关理论,其次对偏旁以及常用偏旁的概念进行界定,又运用问卷调查法对《现代汉语常用字表》中的3500个常用字进行分析,探究以汉语作为第二语言教学的海外学生对偏旁的看法和态度,探索使用偏旁分析法进行对外汉字教学是否可行。最终通过可行性调查证实留学生在日常学习生活中能够利用汉字偏旁辨别、猜测词义,为接下来的研究奠定了理论基础。随后,文中针对“日”、“又”旁的常用汉字进行归纳总结,在理论上提出了运用偏旁分析法进行对外汉字教学的教学策略及方法,再使用对比分析法研究使用偏旁分析法与使用传统教学法在教学设计上的异同,针对性地提出使用偏旁分析法的教学策略。最后运用举例论证法对以“日”、“又”等偏旁中出现的偏误类型进行分类、归因并提出教学策略。现在关于偏旁分析法的研究较少,大多数研究者主要从形声字入手研究如何利用形旁表义声旁表音的特点进行对外汉字教学,对于汉字经过简化之后的记号字与记号偏旁没有进行深入研究,故本文将偏旁分为记号偏旁与非记号偏旁两种,试图研究偏旁分析法能否运用于所有常用汉字,并提出相应教学策略。

关键词：偏旁分析法对外汉字教学日又偏误分析

含氮有机微孔聚合物的合成及在新型二次电池中的应用

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含氮有机微孔聚合物的合成及在新型二次电池中的应用

作者：王语农长春理工大学

学位级别：硕士

锂离子电池(LIB)由于具有高比容量、长循环寿命和安全无污染等优点已经被用作重要的储能装置。当前锂离子电池主要使用无机电极材料,其具有的比容量有限、资源匮乏以及对环境不友好等缺点不利于锂离子电池的可持续性发展。而有机化合物... 详细信息

锂离子电池(LIB)由于具有高比容量、长循环寿命和安全无污染等优点已经被用作重要的储能装置。当前锂离子电池主要使用无机电极材料,其具有的比容量有限、资源匮乏以及对环境不友好等缺点不利于锂离子电池的可持续性发展。而有机化合物则具有原料易得,环境友好等优点,特别是其结构多样性使其具有多种氧化还原活性中心。含氮有机微孔聚合物由于具有高效的氮活性中心,丰富的微孔结构以及低的溶解度,已经成为一种极具前景的有机电极材料。因此,本文合成了一系列的含氮有机微孔聚合物,并测试其电化学性能。具体研究的结果如下:(1)设计合成了一种稠合芳族吡嗪基聚合物(HAHK-MOP),该聚合物中具有丰富的活性位点N以及共轭结构,将其应用为LIBs电极材料,表现出良好的电化学性能。作为正极材料时,HAHK-MOP在50 m A g下具有148.8/93.1 m Ah g的首圈充放电比容量。即使在1000 m A g时,进行1000圈充放电后仍具有84.3 m Ah g的可逆放电比容量。作为负极材料时,HAHK-MOP在50 m A g具有570.2/1361.1 m Ah g的初始充放电比容量,并且表现出较好的倍率性能。(2)设计合成了一种氮杂融合的吡嗪基聚合物(PHATN),进一步扩展了共轭结构,增加了活性位点N,将其应用为LIBs电极材料,表现出增强的电化学性能。PHATN作为正极材料时,在50 m A g时具有130.2 m Ah g的初始放电比容量,在1000 m A g时,循环500圈后保持52.9 m Ah g的放电比容量。PHATN作为负极材料时,在50 m A g时经过98圈循环后,具有1558.9 m Ah g的可逆放电比容量。同时使用PHATN作为正负极材料而组装成的全有机LIBs电池的循环稳定性同样较优异(在500 m A g时,该全有机LIBs循环1300圈后仍保留有51.9 m Ah g的放电比容量)。(3)设计合成了两种金属有机聚合物(Cu-HAHATN和Ni-HAHATN),在结构中具有活性位点N的基础上进一步引入金属活性中心,而且提高了材料的导电性。将这两种金属有机聚合物作为LIBs负极材料时,Ni-HAHATN的电化学性能优于Cu-HAHATN:在50 m A g时,循环70圈后,Cu-HAHATN的可逆放电比容量为971.4m Ah g,而Ni-HAHATN具有1229.4 m Ah g的高放电比容量;当在1000 m A g进行长循环时,Cu-HAHATN和Ni-HAHATN分别呈现出668 m Ah g和1101.4 m Ah g的初始放电比容量,并且在循环600圈后Cu-HAHATN和Ni-HAHATN的比容量均没有明显衰减,表明两者的循环稳定性较为优异。

关键词：锂离子电池微孔聚合物正极材料负极材料全有机电池

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硅基复合结构纳米天线的多极共振特性研究

硅基复合结构纳米天线的多极共振特性研究

作者：王语东北石油大学

学位级别：硕士

光学纳米天线已成为微纳光学领域研究热点之一,在生物传感、太阳能电池、纳米激光、非线性开关与自发辐射等领域有着广泛的应用前景。以往的研究重心主要集中于电多极子和磁多极子,随着研究的深入,发现曾被忽略的环形多极子是多极展开... 详细信息

光学纳米天线已成为微纳光学领域研究热点之一,在生物传感、太阳能电池、纳米激光、非线性开关与自发辐射等领域有着广泛的应用前景。以往的研究重心主要集中于电多极子和磁多极子,随着研究的深入,发现曾被忽略的环形多极子是多极展开中的重要组成。环偶极子在诸多领域的应用特性使它成为纳米光子学不可缺少的一部分。由于环形偶极子与电偶极子之间存在相长/相消干涉的相互作用,形成了Super-dipole与Anapole谐振模式,由此大量具备实际意义和价值的纳米光子学相关应用应运而生。本文从等离子体共振的基本原理出发,利用模拟仿真的方式对复合材料Φ形结构纳米天线和多层圆盘结构纳米天线的近场进行研究,考察光波激发下硅基纳米天线的近场增强特性,阐述了光学纳米天线多极共振与Super-dipole Mode及Anapole Mode之间的内在联系,对硅基纳米天线的设计与应用具有一定的理论指导意义。设计了一种金-硅复合材料Φ形结构纳米天线,探索电“热点”的形成机理。仿真结果表明,该结构纳米天线支持电偶极子、环偶极子和磁四极子等多种共振模式,实现近场增强特性。探讨了叠加的蝴蝶形纳米天线的尺寸,夹角度数对近场增强性能的影响,利用Super-dipole Mode共振理论对天线的物理机制进行解释。通过介电天线与金属天线的结合能够大幅度提升电场强度,实现最大电场(|E|/|E|)值大于100,较初始条形缝隙纳米天线提高了约20倍。这种结构有望实现提升单个粒子的光谱或单光子辐射。提出了一种金-二氧化硅-硅三层光学纳米天线,采用理论分析和模拟计算的方法,通过改变圆盘天线的材料与层数实现近场电场增强值超过500。分析电偶极子和环形偶极子的散射变化,对具有Anapole模式的介质圆盘进行了数值模拟,极大地提升了在表面增强拉曼散射和量子发射器等领域的应用价值。通过数值计算,在电偶极源激发下的珀赛尔系数(PF),可达2500。并得出最大灵敏度值是927 nm/RIU,品质因数是7.6 RIU,与传统折射率传感器相比,较好的提升了传感的性能。还研究探索了多缝隙蝶形纳米天线结构模型,分析纳米天线的吸收光谱和电磁场分布。结果表明,本文设计的多缝隙蝶形纳米天线结构能实现平均吸收率达到90%以上。这为硅基复合结构的纳米天线设计提供理论依据与新的思路。

关键词：电场增强复合结构纳米天线多极共振表面等离子体共振

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复杂仿真系统运行有效性智能评估技术

复杂仿真系统运行有效性智能评估技术

作者：王语仑哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

复杂仿真系统在开发过程中,由于其包含了众多实体,且实体不在同一节点运行,使得仿真运行过程中实体交互复杂、单次仿真的运行时间过长。为了缩短仿真开发周期、降低仿真开发人力、物力成本,需要对复杂系统的仿真运行过程进行评估。本文... 详细信息

复杂仿真系统在开发过程中,由于其包含了众多实体,且实体不在同一节点运行,使得仿真运行过程中实体交互复杂、单次仿真的运行时间过长。为了缩短仿真开发周期、降低仿真开发人力、物力成本,需要对复杂系统的仿真运行过程进行评估。本文主要针对仿真运行有效性智能评估方法、仿真运行有效性评估软件设计进行研究。首先,针对仿真系统运行有效性评估内容,给出运行有效性概念,在此基础上从仿真实体变量阈值、仿真事件发生顺序、仿真事件发生间隔三方面进行分析研究,并给出其具体评估方式,为接下来提出两类评估方法打下基础。其次,提出一种基于专家系统的仿真运行有效性评估方法。对专家系统的规则库进行设计,涵盖了上述三类评估对象转换而来的规则,和利用历史仿真数据进行时序关联规则挖掘得到的规则。该方法设计的专家系统可以代替专家进行智能推理,能够提高仿真评估的效率和准确率。接下来,针对使用专家系统在面对海量数据时获取专家知识费时费力、多种规则推理效率低的问题,提出了一种基于长短期记忆网络的运行有效性评估方法。利用长短期记忆网络能够挖掘时序数据隐含信息的特点,来完成对有效性的分类任务,进一步提高了评估的智能化水平,并通过实例证明其可行性。最后,设计出一个可以复用的复杂仿真运行有效性评估软件。面向不同的评估方法对整体功能和流程进行设计,并给出各个子模块功能算法的详细设计方法。以某复杂装备仿真系统运行有效性评估为例,分别使用上述两种方法对其进行智能评估,结果表明,该软件能够有效辅助仿真人员进行评估,并且有较强的重用性。

关键词：复杂仿真系统仿真运行有效性评估专家系统长短期记忆网络

企业所得税税率变动对资本结构的影响 ——来自企业所得税改革的证据

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企业所得税税率变动对资本结构的影响 ...

作者：王语心浙江大学

学位级别：硕士

我国自2008年金融危机后经历了3次加杠杆,中国经济部门已经没有负债洼地,2016年我国非金融企业杠杆率已经达到166.3%,虽然经过努力,2017年之后非金融企业的杠杆率的增长趋于稳定,但目前仍需坚持稳中求进,进一步控制企业杠杆率。2019年... 详细信息

我国自2008年金融危机后经历了3次加杠杆,中国经济部门已经没有负债洼地,2016年我国非金融企业杠杆率已经达到166.3%,虽然经过努力,2017年之后非金融企业的杠杆率的增长趋于稳定,但目前仍需坚持稳中求进,进一步控制企业杠杆率。2019年的中央经济工作会议明确指出,打好防范化解重大风险攻坚战,要坚持结构化去杠杆的基本思路。随着特朗普税改的落地及全球减税浪潮的到来,作为第二大税种的企业所得税对控制我国企业的杠杆率会产生怎样的影响,这是一个需要研究的重要课题。源于上世纪的MM理论表明债务税盾可以减少企业债务融资的资本成本,那么MM理论是否能支持通过降低税率去杠杆?我国2008年的企业所得税改革天然地形成了税率上升、税率不变、税率下降的企业,本文将以此作为准自然实验,系统性地研究企业所得税税率变动和资本结构的关系,对我国结构化去杠杆提出建议。本文首先从理论上研究了企业所得税税率变动对企业资本结构的整体影响,接着根据企业产权性质、地区、市场化程度、融资约束进行了详细的异质性分析,提出五个假说:假说1:企业所得税改革后,与税率不变企业相比,税率降低企业会显著降低资产负债率;企业所得税改革后,与税率不变企业相比,税率提高企业则会显著增加资产负债率。假说2:企业所得税税率变动对不同产权性质企业的影响不同,税率变动对国有企业资产负债率的显著性高于非国有企业。假说3:企业所得税税率变动对非东部地区的企业的资本结构的影响大于东部地区的企业。假说4:企业所得税税率变动对较低市场化程度企业的资本结构的影响大于较高市场化程度企业。假说5:企业所得税税率变动对融资约束强的企业对资本结构的影响大于融资约束弱的企业。在经验分析上,本文通过中国的2008年企业所得税改革的准自然实验,利用DID模型,根据2003-2011年A股上市公司合并财务报表显示的适用税率变动情况,设置税率上升和税率下降的企业作为实验组,税率不变的企业为对照组,对假说进行检验,然后进行稳健性检验。研究发现:第一,整体上税率上升企业显著增加了资产负债率,税率下降企业显著地降低资产负债率,证实了债务税盾效应。第二,根据动态分析,企业所得税税率变动对资产负债率的正相关作用在改革第二年开始显著,之后呈递减趋势直至消失。第三,国有企业对于税率变动对资产负债率的影响比非国有企业更显著,特别地税率降低对于国有企业去杠杆更有效。第四,非东部地区的企业税率变动对资产负债率降低的影响比东部地区更显著,特别地税率降低对于非东部地区企业去杠杆更有效。第五,市场化程度低的地区的企业税率变动对资产负债率的影响比市场化程度高的更显著,特别地税率降低对于市场化程度低地区的企业去杠杆更有效。第六,融资约束高的地区的企业税率变动对资产负债率的影响比融资约束低的地区的企业更显著,特别地税率降低对于融资约束高的企业去杠杆更有效。本文得出的政策建议主要是:第一,实施企业所得税减税政策促进企业去杠杆。第二,对国有企业实施减税政策,促进国有企业去杠杆,解决“僵尸企业”问题,缓解地方政府预算软约束。第三,企业减税政策可以向东北、中部和西部地区倾斜,向市场化程度低、融资约束强的省份倾斜,进而通过降低债务融资,来增强这些地区企业盈利能力、内源融资和股权融资能力。第四,将税收政策与其他政策协调配合,促进金融市场的健康发展。

关键词：企业所得税资本结构杠杆率去杠杆双重差分

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中国家庭伦理电影中少儿形象的研究意义

中国家庭伦理电影中少儿形象的研究意义

作者：王语犀河北大学

学位级别：硕士

在中国传统文化中,家庭伦理一直占据着重要的地位,它不仅是社会道德规范的基石,也是个体成长与发展的重要环境。随着影视艺术的不断发展,家庭伦理电影作为反映社会生活和家庭关系的重要载体,越来越受到观众的喜爱和关注。而在家庭伦理剧... 详细信息

在中国传统文化中,家庭伦理一直占据着重要的地位,它不仅是社会道德规范的基石,也是个体成长与发展的重要环境。随着影视艺术的不断发展,家庭伦理电影作为反映社会生活和家庭关系的重要载体,越来越受到观众的喜爱和关注。而在家庭伦理剧中,少儿作为家庭的重要成员,其剧作功能与文化意义也逐渐成为学术界和业界研究的关注。本文旨在探讨中国家庭伦理电影剧本中少儿形象所承担的剧作功能及其所蕴含的文化意义。一、通过深入研究不同时代背景、家庭背景以及性别差异下的少儿形象,本文分析了这些形象在家庭伦理中的多重作用。二、少儿形象不仅参与戏剧性的构建,成为矛盾冲突的重要元素,还在谋篇布局中发挥着关键作用,为剧情发展提供重要线索。此外,少儿的叙事视点也丰富了剧情的展现方式,通过少儿的视角来透视成人世界的伦理亲情,引发观众深深的共鸣和感动。三、少儿形象在家庭伦理电影剧本中承载了丰富的主题,它们展现了中国传统的家庭伦理观,通过少儿形象的塑造和成长历程,反映了中国式伦理道德的传承与发扬。同时,少儿形象代表着永恒的成长主题。反映出青春期不可避免的挑衅传统、探索自我阶段,描绘面临的各种磨难和迷茫。四、在家庭伦理题材的作品中,少儿形象承载深刻的文化寓意,不仅讲述个人的成长,更隐含着代代相传的文化教育任务。最终,在家庭伦理电影剧本塑造的少儿形象,不仅仅是个体形象,更是承载着整个民族对未来的期望与梦想。象征着新时代的活力,负责将民族的文化遗产继往开来,为文化的持续繁荣作出贡献。通过对角色形象的深入分析,能够观察中国家庭伦理文化的深刻蕴意与其核心价值观。并且丰富对传统家庭教育和文化遗产传承的认识,还能为如何在现代社会中培育和传播这些价值提供宝贵的参考。

关键词：家庭伦理少儿形象剧作功能文化意义

结合多类行为特征融合和协同过滤的序列推荐方法研究

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结合多类行为特征融合和协同过滤的序列推荐方法研究

作者：王语辰辽宁大学

学位级别：硕士

推荐系统是一种信息过滤技术,旨在为用户提供个性化的建议或推荐,从而提高用户的满意度。推荐系统通常基于用户历史行为、偏好和其他信息来推荐产品或服务。这些系统广泛应用于电子商务、社交媒体、音乐和视频流媒体等领域。常见的推荐... 详细信息

推荐系统是一种信息过滤技术,旨在为用户提供个性化的建议或推荐,从而提高用户的满意度。推荐系统通常基于用户历史行为、偏好和其他信息来推荐产品或服务。这些系统广泛应用于电子商务、社交媒体、音乐和视频流媒体等领域。常见的推荐算法包括基于内容的过滤、基于协同过滤、深度学习和混合算法等。现有的推荐算法主要基于用户的历史行为数据进行推荐,这种静态的推荐算法无法适应用户兴趣的变化和行为的变化,导致推荐结果不够准确和个性化。如何有效合理地利用推荐算法为用户进行匹配,提高推荐精度和效率,并为用户提供更好的使用体验是推荐系统研究的重点。针对以上问题,本文提出多类行为特征融合的异质信息网络的序列推荐方法和基于协同过滤的时间感知的推荐方法。主要研究工作和创新点如下:(1)提出了多类行为特征融合的异质信息网络的序列推荐方法,该方法充分考虑了异质信息网络中用户行为的异质性和关联关系,并对同质关系进行嵌入融合,全局融合异质视角下的用户行为特征,并结合了记忆网络中的内部储存单元对其进行迭代更新,最终预测评分以实现序列推荐。通过这种方式,有效利用用户行为的异质性特征,挖掘用户高阶行为模式,提高了推荐的准确程度。(2)提出了基于协同过滤的时间感知的推荐方法。现有的推荐方法通常只考虑用户的短期兴趣爱好,忽略了交互的时间信息。为了解决这个问题,该方法从用户交互记录中具体分析时间信息,并提出了相对时间和绝对时间的概念。同时,该方法将时间序列和物品信息序列结合起来,并利用自注意力机制进行协同表示,从而得到候选物品。通过这种方式,可以更充分地利用交互记录的时间嵌入,推荐的性能有所提升,并解决计算速度慢、鲁棒性差等问题。最后,在多个真实数据集上进行实验验证,并与非序列模型和序列模型以及自注意力的推荐模型在不同的参数指标下进行对比实验,同时对模型的参数进行筛选,选出更能发挥推荐效果的参数。实验结果表明,从而综合考虑用户的多个兴趣方向和行为习惯,提高了推荐效果和用户满意度。

关键词：序列推荐异质信息网络图卷积神经网络注意力机制时间嵌入

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红色苍溪

中学生阅读(初中版) 2025年第03期 33页

作者：陈姝彤四川省成都市第四十九中学校

苍溪县红四方面军长征出发地纪念馆,位于四川省广元市苍溪县县城东边。纪念馆里陈列着珍贵的图片资料和文物,较为全面地反映了红四方面军强渡嘉陵江,踏上漫漫长征路的革命历程。走进纪念馆,我仿佛穿越时空,回到了那个烽火连天的年代。...

苍溪县红四方面军长征出发地纪念馆,位于四川省广元市苍溪县县城东边。纪念馆里陈列着珍贵的图片资料和文物,较为全面地反映了红四方面军强渡嘉陵江,踏上漫漫长征路的革命历程。走进纪念馆,我仿佛穿越时空,回到了那个烽火连天的年代。一幅幅珍贵的图片、一件件历经战火的文物,无不让人心生敬畏。它们如同历史的见证者,默默地诉说着红四方面军的英勇事迹。我站在红四方面军长征路线图前认真观看,那蜿蜒的路线,如同一条巨龙,在大地上穿梭。

关键词：