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合并肾功能异常的围术期处理

中国实用妇科与产科杂志 2007年第2期23卷 84-85页

作者：王言奎青岛大学医学院附属医院山东青岛266003

妇产科疾病合并肾功能异常患者在临床上较少见，但是处理较棘手，尤其慢性肾功能不全患者体质差，内环境不稳定，常合并贫血、高血压、低蛋白血症、水电解质与酸碱平衡紊乱及多器官不同程度的损害，其中不同程度水钠潴留、肾性高血压等... 详细信息

妇产科疾病合并肾功能异常患者在临床上较少见，但是处理较棘手，尤其慢性肾功能不全患者体质差，内环境不稳定，常合并贫血、高血压、低蛋白血症、水电解质与酸碱平衡紊乱及多器官不同程度的损害，其中不同程度水钠潴留、肾性高血压等病变明显，此外还存在凝血功能障碍、感染、中枢和周围神经系统异常、胃肠道和内分泌功能异常等问题。围术期治疗较复杂，手术风险大。

关键词：肾功能异常围术期处理慢性肾功能不全肾性高血压酸碱平衡紊乱凝血功能障碍神经系统异常妇产科疾病

中国餐饮业的海外之路走不出去的症结与走出去的策略

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对外经贸实务 2011年第7期 78-81页

作者：王言秋烟台职业学院

中华民族素享盛誉的传统烹饪技术,以其唯美和精湛高超的技艺驰名世界,同时它也是一种独特的文化现象,具有极高的艺术审美价值和文化价值。孙中山先生曾说过：＂我国近代文明,事事皆落人之后,唯饮食一道之进步,至今尚未文明各国所不及＂。

关键词：中国餐饮业走出去海外艺术审美价值近代文明烹饪技术中华民族文化现象

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相似模式类鉴别分析方法

高技术通讯 2012年第3期22卷 249-255页

作者：王言伟刘长松丁晓青清华大学电子工程系清华信息科学-与技术国家实验室智能技术与系统国家重点实验室北京100084

针对多类识别时原始特征空间中相近的类经过线性鉴别分析（LDA）降维后，在低维空间中易被混淆，不利于识另4的问题，提出了一种通过对相似类对抽取鉴别向量构成特征变换矩阵的相似模式类鉴别分析（SPDA）方法，并将该方法与LDA降维相... 详细信息

针对多类识别时原始特征空间中相近的类经过线性鉴别分析（LDA）降维后，在低维空间中易被混淆，不利于识另4的问题，提出了一种通过对相似类对抽取鉴别向量构成特征变换矩阵的相似模式类鉴别分析（SPDA）方法，并将该方法与LDA降维相结合，应用于级联改进二次鉴别函数（MQDF）分类器中，实现了对手写汉字识别性能的进一步提高。在脱机手写汉字字符集2000（HCL2000）上的识别率为98．82％，识别结果高于可查文献中相应的识别结果，这表明该方法是有效的。

关键词：线性鉴别分析相似模式鉴别级联分类器脱机手写汉字识别

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大学生思想政治教育的人文关怀探析

大学生思想政治教育的人文关怀探析

作者：王言大连海事大学

学位级别：硕士

大学生思想政治教育的人文关怀是高校大学生德、智、体、美全方面发展的基础和保障,是大学生思想政治教育工作发展的内在需要和时代需求,也是高校思想政治教育工作改革创新、与时俱进的重要体现。一直以来,在种种原因的影响下,思想政治... 详细信息

大学生思想政治教育的人文关怀是高校大学生德、智、体、美全方面发展的基础和保障,是大学生思想政治教育工作发展的内在需要和时代需求,也是高校思想政治教育工作改革创新、与时俱进的重要体现。一直以来,在种种原因的影响下,思想政治教育的人文关怀没有充分发挥作用,致使大学生思想政治教育工作的效果不够显著。因此,希望通过对大学生思想政治教育人文关怀的内涵理解、现状调查和归因分析凸显思想政治教育中注入人文关怀的必要性,并结合实际情况,有针对性的提出解决措施,以此来启发高校思想政治教育工作者,拓展工作思路,改进工作方法,不断推进新时代大学生思想政治教育工作的进程。本文共分为以下四部分内容：第一章,绪论。介绍本文的研究背景及意义,相关研究综述,研究思路和研究方法,为论文研究打好基础。第二章,相关概念与相关理论。从理解大学生思想政治教育、人文关怀的概念与内涵入手,探究大学生思想政治教育人文关怀的内涵;并通过中国传统文化、马克思主义以及过程哲学关于人文关怀的思想探寻大学生思想政治教育人文关怀的理论渊源;最后通过四个方面体现大学生思想政治教育人文关怀的重要性。第三章,大学生思想政治教育人文关怀的现状分析。设计、制作调查问卷,对大学生思想政治教育人文关怀的现状进行问卷调查,通过对调查结果的后期整理统计,结合调查数据寻找到大学生思想政治教育人文关怀现存的四方面问题,并作出归因分析。第四章,大学生思想政治教育中注入人文关怀的有效途径。结合调查结果,根据当前大学生思想政治教育人文关怀存在的问题和原因分析,有针对性的提出对策。

关键词：大学生思想政治教育人文关怀

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汽车夜视抗晕光系统设计

汽车夜视抗晕光系统设计

作者：王言西安工业大学

学位级别：硕士

夜间行车时若对面车辆开启远光灯,驾驶员会感到非常刺眼,无法看清前方路况,这种现象称为晕光现象。可见光和红外视频融合的抗晕光方法充分利用了可见光图像分辨率高、有色彩和红外图像没有晕光的优点,得到的融合图像既没有晕光,又具有... 详细信息

夜间行车时若对面车辆开启远光灯,驾驶员会感到非常刺眼,无法看清前方路况,这种现象称为晕光现象。可见光和红外视频融合的抗晕光方法充分利用了可见光图像分辨率高、有色彩和红外图像没有晕光的优点,得到的融合图像既没有晕光,又具有较高的清晰度和色彩,将融合结果输出在显示屏上,可以在夜间发生晕光时为司机提供前方路况的清晰图像。本文针对现有可见光和红外视频融合抗晕光方法仍存在的问题:1.抗晕光图像融合算法消除晕光不彻底;2.融合图像清晰度较低,开展了以下研究工作:1)结合本文可见光和红外图像的特点,采用了基于特征点的配准、MSR增强、3×3模板的中值滤波作为本文的图像预处理算法,预处理后的可见光和红外图像消除了空间上的差异,暗处目标和视觉效果得到增强,滤除了图像拍摄过程中产生的噪声;2)设计了一种YUV-Curvelet变换融合可见光与红外图像的算法,该算法通过Curvelet变换实现图像二维细节信息的有效表达,通过在YUV色彩空间下进行融合来减少算法计算量、避免色彩失真,融合图像中物体的纹理、轮廓、边缘以及色彩均清晰可见;3)针对YUV-Curvelet变换融合图像依然存在晕光的问题本文设计了一种权值自动调整的低频系数融合策略,该策略能够根据低频系数对应的晕光程度自动调整其融合权值,可以避免晕光信息参与融合过程,并最大程度地保留有用信息,对改进的YUV-Curvelet变换的融合结果进行分析,从主观视觉效果上可以看到该方法的融合图像彻底消除了晕光,客观指标显示市内小区道路场景下比YUV-小波变换融合图像的平均梯度、边缘强度分别提高了58.43%、60.12%,市内主干道场景下分别提高了45.02%、50.23%,市郊道路场景下分别提高了53.09%、52.47%,表明改进YUV-Curvelet变换融合图像的清晰度比YUV-小波变换显著提升,细节信息也更加丰富,人眼视觉效果更好;4)设计了一种抗晕光评价指标——晕光消除度,以及一套针对可见光和红外抗晕光融合图像的评价体系,用来客观地评价算法去除晕光的程度以及融合图像非晕光区域的视觉效果,结果显示本文算法在三种场景下融合图像的晕光消除度较低频系数加权平均的YUV-Curvelet变换分别提高了45.94%、27.74%、22.84%,非晕光区域视觉效果评价指标也有明显提升;5)为了验证本文算法的可行性,采用USB摄像头和笔记本电脑搭建了抗晕光视频融合系统,采用MATLAB及其GUI功能设计了系统的软件平台。使用抗晕光系统对夜晚不同场景下开启远光灯的车辆进行了拍摄,拍摄结果显示本系统融合图像彻底消除了晕光,细节、色彩信息清楚,清晰度和视觉效果良好。综上所述,本文设计的算法能够彻底地消除晕光,大幅提高融合图像的清晰度和视觉效果,设计的抗晕光系统在夜间拍摄开启远光灯的车辆时能够输出无晕光、清晰、流畅的前方道路视频图像。

关键词：抗晕光图像融合 YUV色彩空间 Curvelet变换系统搭建

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高灵敏度感应式磁传感器的研究

仪器仪表学报 2012年第2期33卷 349-355页

作者：邵英秋程德福王言章张飞吉林大学地球信息探测仪器教育部重点实验室长春130021 吉林大学仪器科学与电气工程学院长春130021

大地电磁测深需要较宽频率范围的感应式磁传感器来探测大深度范围,然而,随着频率的降低磁传感器的感应电压也随之降低;高频段由于磁性材料在磁化时存在趋肤效应,导致磁芯的有效面积变小,因此,提高磁芯的有效导磁率以及磁芯材料的有效面... 详细信息

大地电磁测深需要较宽频率范围的感应式磁传感器来探测大深度范围,然而,随着频率的降低磁传感器的感应电压也随之降低;高频段由于磁性材料在磁化时存在趋肤效应,导致磁芯的有效面积变小,因此,提高磁芯的有效导磁率以及磁芯材料的有效面积是扩展频带提高传感器灵敏度的主要手段。采用高电阻率叠片磁芯并且在磁芯两侧附加磁通收集器的办法增加有效面积和有效导磁率从而提高传感器的灵敏度。标定结果表明传感器频率范围是0.001 Hz～10 kHz,在频率小于1 Hz的范围内灵敏度为0.24 V/(nT·Hz),频率高于1 Hz时,为0.75 V/nT,能够满足大深度范围探测的需要。

关键词：磁反馈磁通收集器有效导磁率趋肤深度

计算机辅助设计在高职院校景观设计教学中的应用研究

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计算机辅助设计在高职院校景观设计教学中的应用研究

作者：王言波哈尔滨师范大学

学位级别：硕士

景观设计是当代设计艺术职业教育的重要组成部分之一。随着社会生产力的不断发展，网络与计算机科学技术的不断更新使得原有意义上的景观设计产生了“质”的飞跃，应用计算机进行景观设计是每一个景观设计师必须掌握的基本能力。但计算... 详细信息

景观设计是当代设计艺术职业教育的重要组成部分之一。随着社会生产力的不断发展，网络与计算机科学技术的不断更新使得原有意义上的景观设计产生了“质”的飞跃，应用计算机进行景观设计是每一个景观设计师必须掌握的基本能力。但计算机软件也同我们手中的笔一样是展现设计师内心思维设计理念的工具，如何让学生掌握好现代计算机辅助设计软件的操作是现在给我们所有设计专业的老师提出的一道难题。本论文就这一难题通过本人在高职、高专的教学实践中、从理论上进一步分析如何正确运用计算机辅助软件进行景观设计，如何解决教学难点，如何在教学中进行教学革新等内容进行了阐述。由于计算机教学辅助设计软件被编入高职高专的正常教学课程时间不长，一种新课程的引入势必存这样或那样的诸多问题，例如：新课程设置导向不清晰、授课时间安排的不合理，任课教师自身的业务水平的差距，致使授课效果没有达到所要达到的预期值。所以当代的计算机软件教师必须要先从自身出发，找到各自的不足，从思想上彻底转变陈旧的教学观念，认真贯彻教育改革进程，在授课的方式方法上要多动脑筋、学习推广好的教学模式，立志为学生构建良好的学习氛围。多与学生沟通了解其兴趣爱好，并给予正确引导其内在的潜能，只有这样才能培育出适合当今社会需要的，既懂技术又懂技能的双师型的人才，才能真正为祖国的经济建设出一份力。

关键词：辅助软件景观设计双师型人才

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基于卷积神经网络的目标检测算法研究

基于卷积神经网络的目标检测算法研究

作者：王言娟西安电子科技大学

学位级别：硕士

目标检测作为计算机视觉领域的热点问题,近年来在众多应用中取得不错的研究成果。传统的超市管理主要依靠人工盘点,利用条码技术和射频识别技术对商品识别,自动化程度低且成本高。在自动化新零售的发展背景下,通过计算机视觉技术对超市... 详细信息

目标检测作为计算机视觉领域的热点问题,近年来在众多应用中取得不错的研究成果。传统的超市管理主要依靠人工盘点,利用条码技术和射频识别技术对商品识别,自动化程度低且成本高。在自动化新零售的发展背景下,通过计算机视觉技术对超市商品识别实现智能化管理方式,具有广阔的应用前景和价值。针对没有公开的超市商品数据集供研究使用的问题,本文收集超市复杂场景中的11类商品,通过样本增强算法和人工标注方法制作相对完善的商品样本集。此外,为了更好地探究商品识别中存在的问题,本文首先实现了传统的商品检测算法。其中,商品区域的定位分割和商品目标的识别分类是完成商品检测的重要两步。由于设计的手工特征适应能力弱,鲁棒性弱,导致误差累积,影响最终的识别准确度。目标检测需要权衡检测准确度和检测速度。经本文研究,发现基于回归的YOLO(You Only Look Once)算法实时性好,且检测精度高。tiny-YOLO作为其中的一种轻型网络,更适用于本文的中小型商品数据集训练,避免过拟合现象。本文将tiny-YOLO网络用于商品检测,并对其优化改进,实现了适应商品特征的检测方法CD-YOLO(Commodity Detection based on improved tiny-YOLO)。首先通过K-means聚类分析样本集,优化多尺度边界框设计,提高定位性能。然后基于多特征融合算法,提高对小目标和不清晰目标的识别能力。最后分析网络的损失函数,合理设置各部分损失权重,进一步加快网络收敛速度,提高检测性能。通过与传统检测算法的实验对比,表明基于回归卷积神经网络的商品检测算法具有较高的识别准确率,且实时性好。由于受到样本量少、图像模糊等因素影响,商品目标识别难度大,导致检测准确度降低。针对此问题,本文以残差网络(Residual Network,ResNet)的工作原理为指导,提出了一种端到端的商品检测网络FRR-Net(Fusion of ResNet and Regression Network)。首先,通过多个瓶颈残差块的级联,搭建特征提取基础网络,获取图像高层次的抽象特征,避免深度网络的退化问题。其次,为构建残差块的恒等映射,保留图像细粒度特征的完整信息,提出像素抽样算法,改进特征图维度匹配方式。最后结合Softmax分类器和多尺度边界框策略完成目标识别定位。在训练过程中,引入批规范化策略,解决网络训练发散、不稳定的问题。在检测过程中,采取非极大值抑制算法择取最优目标边界位置,提高网络的召回率。通过不同条件下商品图像的检测实验,表明FRR-Net算法能够更好地适应复杂多样的背景环境,对各类商品的平均识别准确率达到98.57%,鲁棒性强。

关键词：目标检测卷积神经网络样本集定位分类回归残差网络

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基于二维码的动力电池识别与自动分拣实现

基于二维码的动力电池识别与自动分拣实现

作者：王言易杭州电子科技大学

学位级别：硕士

在新能源飞速发展的今天,电池作为电能的存储容器具有无可替代的作用和价值。传统电池生产中,电池的配组和分拣都是通过人工实现的,这不仅产生了大量的劳动力需求,同时在效率、产品质量方面都有很大的弊端。因此,迫切需要机械化得生产... 详细信息

在新能源飞速发展的今天,电池作为电能的存储容器具有无可替代的作用和价值。传统电池生产中,电池的配组和分拣都是通过人工实现的,这不仅产生了大量的劳动力需求,同时在效率、产品质量方面都有很大的弊端。因此,迫切需要机械化得生产来代替手工生产。在电池应用中,单节电池很难提供整个电动汽车所需的电压和容量,因此需要将多只电池串并联提高整体供应功率,并且串联电池组的整体性能取决于电池组中性能最差的电池,所以为了提高整体电池组的性能,需要将相近性能电池组分类和配组,以提高组内电池的一致性。现有的电池配组算法在电池配组率和配组后的电池组性能都不是很理想,因此针对电池匹配率低,匹配后电池性能差的问题,本文首先提出了一种基于电池放电曲线的配组方法。具体来说,本文使用完整的电池放电曲线来拟合电池,以便可以将最相似的曲线分为一组。由于电池曲线数据过多,这将导致算法花费太长时间来匹配电池。可以通过减少数据维数来解决此问题。在本文中,主成分分析方法用于减少数据维数。电池组中电池放电曲线的方差用于测量电池组的性能。实验结果证明,与现有的电池匹配方案相比,该方法在合成功率和电池组性能上都有所提高。其次针对目前电池配组主要依赖人工分拣,生产效率低和工人劳动强度大的问题,本文提出了基于电池二维码的识别方法,通过摄像头对传送带上的电池二维码进行电池身份信息识别,通过比对抓取电池的信息和数据库已分组电池的信息,运用机械臂进行电池的自动抓取和分拣,从而实现了电池从生产到最终分拣的自动化,免去了人工分拣。本文运用Center Net网络对6000张履带上的电池图片进行训练最终实现电池位置的检测,运用YOLO V4对4000张具有二维码的电池图片进行训练最终实现电池的二维码检测。实验结果表明机械臂可以准确抓取传送带上电池,同时可以通过网络准确识别出电池的二维码信息。论文最后对提出的电池配组算法和基于YOLO V4的电池二维码检测进行了实验验证,电池的配组成功率达到了99%,二维码识别率达到了98%。通过电池配组算法和电池抓取算法成功的实现了用机械代替人力的目的,并且该算法可以适用于不同种类的电池生产车间,有良好的泛化性。

关键词：电池配组数据降维电池检测目标检测深度学习神经网络