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二维匹配跟踪自适应图像编码

计算机辅助设计与图形学学报 2003年第9期15卷 1084-1090页

作者：廖斌许刚王裕国中国科学院软件研究所北京100080

提出一种基于二维可分离Gabor函数时频原子字典的自适应图像编码方法该方法能够产生嵌入式、渐进PSNR的位流 ,并具有对感兴趣区域ROI优先编码的能力它将原始图像表示成若干时频原子函数的线性叠加 ,这些时频原子取自冗余的时频原子字... 详细信息

提出一种基于二维可分离Gabor函数时频原子字典的自适应图像编码方法该方法能够产生嵌入式、渐进PSNR的位流 ,并具有对感兴趣区域ROI优先编码的能力它将原始图像表示成若干时频原子函数的线性叠加 ,这些时频原子取自冗余的时频原子字典 ,可以最佳匹配图像中所包含的各种结构特征实验结果表明 ,该算法能够有效地捕捉图像中所包含的纹理和边缘等具有高频窄带的信号特征。

关键词：自适应图像编码纹理特征二维匹配图像分解图像恢复

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基于非抽样小波字典的低速率视频编码

软件学报 2004年第2期15卷 221-228页

作者：廖斌许刚王裕国中国科学院软件研究所北京100080

目前,大多数视频编码器所采用的核心编码技术都是基于分块DCT(discreted cosine transform)变换对帧预测误差进行编码,在极低编码速率下,这类编码器往往会产生人眼敏感的方块效应.而基于匹配跟踪冗余信号分解的视频编码器具有比H.263编... 详细信息

目前,大多数视频编码器所采用的核心编码技术都是基于分块DCT(discreted cosine transform)变换对帧预测误差进行编码,在极低编码速率下,这类编码器往往会产生人眼敏感的方块效应.而基于匹配跟踪冗余信号分解的视频编码器具有比H.263编码器更高的编码性能,但由于该算法需要在一个冗余字典里搜索最佳匹配误差结构的原子函数,其实现所需要的运算量比传统的编码器要高很多,因此影响了这种编码器的效率.提出了基于树形结构的非抽样小波字典的匹配跟踪算法,能够充分利用字典函数之间存在的滤波结构关系,使得整个算法实现的计算量显著下降.同时,考虑到相邻帧运动信息的连续性,最后还给出一种基于晶格结构的有效原子位置信息编码方法.实验结果表明,该算法保持了原有的编码性能,在视频编码应用中具有很好的实用价值.

关键词：视频编码匹配跟踪非抽样小波小波包

模糊几何和纹理特征在指纹细节点后处理中的应用

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计算机辅助设计与图形学学报 2004年第4期16卷 487-491,496页

作者：傅景广许刚王裕国中国科学院软件研究所北京100080

指纹识别一般基于指纹细节点匹配 ,当指纹图像质量较差时 ,细节点的可靠提取十分困难 ,通常会产生大量的虚假细节点为提高细节点的精度 ,给出一种在原始灰度指纹图像上进行细节点后处理验证的方法在每个自动提取出的细节点上取其在... 详细信息

指纹识别一般基于指纹细节点匹配 ,当指纹图像质量较差时 ,细节点的可靠提取十分困难 ,通常会产生大量的虚假细节点为提高细节点的精度 ,给出一种在原始灰度指纹图像上进行细节点后处理验证的方法在每个自动提取出的细节点上取其在原始灰度指纹图像上的局部邻域 ,分析邻域图像的模糊几何特征和纹理特征 ,然后用MLP神经网络对提取出的局部邻域特征进行分类 ,实现细节点类型验证实验结果表明 :文中方法能有效地去除大量的虚假细节点。

关键词：指纹细节点模糊几何特征纹理特征神经网络指纹识别指纹图像处理

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喷雾的模拟

软件学报 1994年第8期5卷 47-50页

作者：陈林王裕国中国科学院软件研究所

本文讨论了一种用粒子系统模拟喷雾效果的方法．该方法应用于实际电脑动画广告中，制作了喷撒农药的片段．喷雾体是一个粒子系统，每个粒子是一个具有较高透明度的正方形微片．喷雾体随喷口在空间运动．微片的大小、透明度和运动学参数... 详细信息

本文讨论了一种用粒子系统模拟喷雾效果的方法．该方法应用于实际电脑动画广告中，制作了喷撒农药的片段．喷雾体是一个粒子系统，每个粒子是一个具有较高透明度的正方形微片．喷雾体随喷口在空间运动．微片的大小、透明度和运动学参数的规定决定了喷雾体的形状和视觉效果．喷雾体所占有的象素的值是和该象素上的视线相交的所有微片的亮度决定的．本文提出的模拟模糊物体的方法，可推广到对其他模糊物体，如烟、水、云等的模拟．

关键词：计算机动画模拟喷雾

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基于二值图像的指纹细节点提取

计算机研究与发展 2004年第4期41卷 720-727页

作者：傅景广许刚王裕国中国科学院软件研究所北京100080

指纹细节点提取是自动指纹识别研究的关键问题之一 ,尽管已有很多基于细化图像分析的方法和基于原始灰度图像分析的方法 ,但该问题还没有得到很好的解决因此提出了一种从二值图像上提取细节点的方法首先通过行程匹配得到二值指纹图... 详细信息

指纹细节点提取是自动指纹识别研究的关键问题之一 ,尽管已有很多基于细化图像分析的方法和基于原始灰度图像分析的方法 ,但该问题还没有得到很好的解决因此提出了一种从二值图像上提取细节点的方法首先通过行程匹配得到二值指纹图像中的图段 ,然后根据图段的结构形式和图段之间的连接关系进行细节点的判定 ,细节点的方向通过直线试探法获得实验结果表明 :与基于细化图像的方法相比不仅具有较高的效率。

关键词：指纹识别细节点二值图像行程匹配

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保险洪灾损失预测模型

计算机辅助设计与图形学学报 2005年第11期17卷 2523-2529页

作者：杨立左春王裕国中国科学院软件研究所北京100080

提出并实现了一种基于地形条件和领域知识的保险洪灾损失预测模型,根据数字高程模型生成地形及排水能力因子,利用神经网络模型的非线性映射能力进行仿真建模,并给出了在该模型中融合领域知识的方法.实验证明,该模型可得出动态的预测结... 详细信息

提出并实现了一种基于地形条件和领域知识的保险洪灾损失预测模型,根据数字高程模型生成地形及排水能力因子,利用神经网络模型的非线性映射能力进行仿真建模,并给出了在该模型中融合领域知识的方法.实验证明,该模型可得出动态的预测结果并具有较强的泛化能力,为保险及相关行业提供了一个可操作的洪灾损失预测处理平台.

关键词：洪灾损失预测模型地形条件领域知识数字高程模型神经网络

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基于遗传算法的聚类分析

计算机工程 2004年第4期30卷 122-124页

作者：傅景广许刚王裕国中国科学院软件研究所北京100080

给出了一种基于遗传算法的聚类分析方法。采用二进制编码方式对聚类的中心进行编码，并用特征向量与相应聚类中心的欧氏距离的和来判断聚类划分的质量，通过选择、交叉和变异操作对聚类中心的编码进行优化，得到使聚类划分效果最好的聚... 详细信息

给出了一种基于遗传算法的聚类分析方法。采用二进制编码方式对聚类的中心进行编码，并用特征向量与相应聚类中心的欧氏距离的和来判断聚类划分的质量，通过选择、交叉和变异操作对聚类中心的编码进行优化，得到使聚类划分效果最好的聚类中心。实验结果显示，该方法的聚类划分效果明显优于传统的K-均值方法。

关键词：遗传算法聚类 K-均值算法二进制编码

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循环AMDF及其语音基音周期估计算法

电子学报 2003年第6期31卷 886-890页

作者：张文耀许刚王裕国中国科学院软件研究所北京100080

基音周期是语音压缩、合成以及识别中的一个重要参数 .传统的基于AMDF的基音估计算法容易导致估计的基音周期加倍 .本文针对该现象 ,分析了AMDF函数的特性及其用于基音检测时存在的不足 ,提出了新的CAMDF函数 .CAMDF有效地克服了AMDF函... 详细信息

基音周期是语音压缩、合成以及识别中的一个重要参数 .传统的基于AMDF的基音估计算法容易导致估计的基音周期加倍 .本文针对该现象 ,分析了AMDF函数的特性及其用于基音检测时存在的不足 ,提出了新的CAMDF函数 .CAMDF有效地克服了AMDF函数的不足 ,简化了基音检测过程 .在此基础上 ,本文给出了新的基于CAMDF的基音检测算法 .该算法不仅简化了基音检测过程 ,而且降低了误判率 ,提高了估计精度 .大量实验表明其性能优于其它AMDF或LVAMDF的方法 .

关键词：平均幅度差函数循环平均幅度差函数基音周期估计

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面向服务的知识发现体系结构研究与实现

计算机学报 2005年第4期28卷 445-457页

作者：杨立左春王裕国中国科学院软件研究所

知识发现服务(Knowledge Discovery Service,KDS)作为一种数据、计算、语义密集型的高层服务应用,用户通常需要具备非常全面的知识才能正确使用.如何实现一个面向最终用户的、智能的、有质量保证的 KDS架构面临很多困难.现有的研究提出... 详细信息

知识发现服务(Knowledge Discovery Service,KDS)作为一种数据、计算、语义密集型的高层服务应用,用户通常需要具备非常全面的知识才能正确使用.如何实现一个面向最终用户的、智能的、有质量保证的 KDS架构面临很多困难.现有的研究提出了利用数据挖掘本体和预测执行时间的方法来帮助用户选择正确并且高质量的 KDS.但是数据挖掘本体只是对数据挖掘的方法进行枚举,无法保证服务的质量,而预测执行时间的方法不能体现KDS本身的特点,因而难以获得满意的服务效果.为了更有效地辅助最终用户在面向服务的体系结构(Service OrientedArchitecture,SOA)上自助地实现知识发现应用,该文提出了一种新的面向服务的知识发现体系结构——SOA4KD,将用户的知识发现需求分为内容需求和质量需求,并提出了扩展的知识发现任务本体 EKDTO,以自然语言的方式进行用户意图获取;在考虑到KDS的服务特性的前提下,充分分析了KDS自身的特点,提出了KDS质量本体KDSQO,采用元学习来进行选择最适合的KDS.相对于目前的体系结构,提出了为最终用户提供高质量知识发现服务的一些新方法和技术,为面向服务的知识发现系统设计与实现提供了一个新的参考模型.

关键词：知识发现面向服务的体系结构自然语言界面质量本体元学习