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秦皇岛市农村女性两癌筛查与治疗研究

河北医药 2012年第3期34卷 448-449页

作者：任学敏吴超王瑛新白凤丽王蜀云河北省秦皇岛市妇幼保健院 066000

近年来，乳腺癌和宫颈癌的发病率有逐年上升的趋势，是威胁女性健康和生命的杀手。我国乳腺癌发病率以每年3％-4％的速度递增，其病死率女性癌症死亡之首，而且发现偏远地区医疗条件差的农村女性“两癌”发病明显高于城市。两癌的筛查... 详细信息

近年来，乳腺癌和宫颈癌的发病率有逐年上升的趋势，是威胁女性健康和生命的杀手。我国乳腺癌发病率以每年3％-4％的速度递增，其病死率女性癌症死亡之首，而且发现偏远地区医疗条件差的农村女性“两癌”发病明显高于城市。两癌的筛查是早期发现宫颈癌和乳腺癌及其他女性疾病的重要措施，是及时预防和治疗的重要依据，是降低两癌及其他女性病发病率和病死率、提高女性健康水平和生活质量的重要保证。

关键词：宫颈肿瘤乳腺肿瘤筛查治疗

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应用枯矾治疗口腔溃疡

锦州医学院学报 2002年第5期23卷 38-38页

作者：王蜀云秦皇岛市妇幼保健院河北秦皇岛066000

1临床资料本组口腔溃疡病历20例,男8人,女12人,年龄最大62岁,最小13岁.其中,化疗合并口腔溃疡病人9例,单纯口腔溃疡8例,高热、昏迷合并口腔溃疡3例.

关键词：枯矾治疗口腔溃疡疗效

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构建我国房地产发展新模式：逻辑与路径

企业经济 2025年 5-14页

作者：陈淑云华中师范大学经济与工商管理学院

2024年中央经济工作会议指出持续用力推动房地产市场止跌回稳，推动构建房地产发展新模式。房地产发展模式与其所处的经济社会发展阶段是否匹配，关系到国民经济能否得到顺利发展。本文从理论层面搭建了我国房地产发展模式演化的逻辑框... 详细信息

2024年中央经济工作会议指出持续用力推动房地产市场止跌回稳，推动构建房地产发展新模式。房地产发展模式与其所处的经济社会发展阶段是否匹配，关系到国民经济能否得到顺利发展。本文从理论层面搭建了我国房地产发展模式演化的逻辑框架，从历史逻辑、理论逻辑和实践逻辑三个维度分析我国房地产发展的底层逻辑，总结了三重逻辑与我国房地产发展新模式构建的内在联系。研究结果表明：历史逻辑体现了一般性和特殊性的统一，理论逻辑体现了参与主体的行为决策过程，实践逻辑则体现了发展新模式所需制度环境的创新。基于此，本文认为构建房地产发展新模式，需基于现阶段经济社会发展特征，建立“人、房、地、钱”要素联动的长效机制，深化“保障+市场”的供应体系，以及以“好房子”理念推进房屋全周期管理。

关键词：房地产发展新模式历史逻辑理论逻辑实践逻辑

区域差异化视角下生态产品价值实现的理论与实践探索

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价格月刊 2025年

作者：肖焕云北京体育大学马克思主义学院

从区域差异化的视角出发，分析生态产品价值实现的理论依据与实践探索。在理论研究方面，构建生态产品价值实现的理论架构，包括生态产品供给模式及价值转化模式，针对具有公共产品特性的生态产品，提出政府应承担主导供给责任，并将生... 详细信息

从区域差异化的视角出发，分析生态产品价值实现的理论依据与实践探索。在理论研究方面，构建生态产品价值实现的理论架构，包括生态产品供给模式及价值转化模式，针对具有公共产品特性的生态产品，提出政府应承担主导供给责任，并将生态系统功能的保护置于优先地位等。在实践探索方面，探讨不同地区在生态产品价值实现方面的创新实践，部分地区通过政府主导、市场运作等方式，推动生态产品价值的显性化和市场化；其他地区通过生态产业、碳汇交易等模式实现生态产品的经济价值。进而提出，各地要因地制宜，创新生态产品产业转化模式，打破生态产品价值实现壁垒，推动生态文明建设与经济高质量发展协同共进。

关键词：区域差异化视角下生态产品价值实现的理论实践探索

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违约金过高的要件事实及其证明责任

北京理工大学学报(社会科学版) 2025年

作者：管云彪北京大学法学院

违约金过高这一构成要件的性质存在理论争议，影响其要件事实的识别与证明责任的分配，亟待进一步厘清。违约金过高系不确定法律概念，要求法院综合各种因素进行个案化判断，在诉讼法上属于评价性要件，需要具体化后才能进行适用。这一... 详细信息

违约金过高这一构成要件的性质存在理论争议，影响其要件事实的识别与证明责任的分配，亟待进一步厘清。违约金过高系不确定法律概念，要求法院综合各种因素进行个案化判断，在诉讼法上属于评价性要件，需要具体化后才能进行适用。这一适用过程并非“涵摄”，而是一种“归类”。这也使得违约金过高本身不是要件事实，能满足违约金过高评价作出的具体的评价根据（妨碍）事实才是要件事实，并具有量变的特征，需要类型化处理和法院释明。而违约金超过造成损失30%与当事人恶意违约分别属于法定的评价根据事实与评价妨碍事实。在证明责任分配上，违约金过高系法律评价无证明责任适用的空间，但评价根据（妨碍）事实存在证明责任分配问题：应当由主张违约金过高成立的违约方承担评价根据事实的证明责任，由反对违约金过高成立的守约方承担评价妨碍事实的证明责任。同时，可以通过证明对象的转换以及损害赔偿额的司法酌定等方式减轻当事人的证明负担。

关键词：评价性要件要件事实违约金过高违约金酌减证明责任

教育强国视角下教育公平的时空演变规律——基于教育基尼系数的测算

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统计与决策 2025年 104-109页

作者：车明佳赵彦云中国教育科学研究院教育统计分析研究所中国人民大学统计学院

文章测算了我国1964—2022年“全国-区域-省份”三级教育基尼系数，利用时序分析、莫兰指数、Markov链，分析教育强国目标下教育公平的时空演变规律。研究发现：（1）我国教育扩展和教育公平现状均有极大改善，初步具备教育强国特征，... 详细信息

文章测算了我国1964—2022年“全国-区域-省份”三级教育基尼系数，利用时序分析、莫兰指数、Markov链，分析教育强国目标下教育公平的时空演变规律。研究发现：（1）我国教育扩展和教育公平现状均有极大改善，初步具备教育强国特征，但正面临“对钩型”发展拐点；（2）教育公平存在显著的空间正相关性，西部地区不平等群落与潜在辐射点并存，东部地区出现低低集聚；（3）从动态转移来看，各省份教育公平短期发展相对稳定且有路径依赖，长期发展向优变化但有分化趋势，邻域对教育公平状态转移有影响。

关键词：教育强国教育公平教育基尼系数 Markov链

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基于变分量子电路的量子机器学习算法综述

计算机研究与发展 2025年

作者：于瑞祺张鑫云任爽北京交通大学计算机科学与技术学院

随着数据规模的增加，机器学习的重要性与影响力随之增大.借助量子力学的原理能够实现量子计算，结合量子计算和机器学习形成的量子机器学习算法对经典机器学习算法理论上能够产生指数级的加速优势.部分经典算法的量子版本已经被提出，... 详细信息

随着数据规模的增加，机器学习的重要性与影响力随之增大.借助量子力学的原理能够实现量子计算，结合量子计算和机器学习形成的量子机器学习算法对经典机器学习算法理论上能够产生指数级的加速优势.部分经典算法的量子版本已经被提出，有望解决使用经典计算机难以解决的问题.当前受量子计算硬件所限，可操控的量子比特数目和噪声等因素制约着量子计算机的发展.短期内量子计算硬件难以达到通用量子计算机需要的程度，当前研究重点是能够在中等规模含噪声量子（noisy intermediate-scale quantum，NISQ）计算设备上运行的算法.变分量子算法是一种混合量子-经典算法，适合应用于当前量子计算设备，是量子机器学习领域的研究热点之一.变分量子电路是一种参数化量子电路，变分量子算法利用其完成量子机器学习任务.变分量子电路也被称为拟设或量子神经网络.变分量子算法框架主要由5个步骤组成：1）根据任务设计损失函数和量子电路结构；2）将经典数据预处理后编码到量子态上，量子数据可以省略编码；3）计算损失函数；4）测量和后处理；5）经优化器优化参数.在此背景下，综述了量子计算基础理论与变分量子算法的基础框架，详细介绍了变分量子算法在量子机器学习领域的应用及进展，分别对量子有监督学习、量子无监督学习、量子半监督学习、量子强化学习以及量子电路结构搜索相关模型进行了介绍与对比，对相关数据集及相关模拟平台进行了简要介绍和汇总，最后提出了基于变分量子电路量子机器学习算法所面临的挑战及今后的研究趋势.

关键词：量子计算量子机器学习变分量子算法量子神经网络量子深度学习量子强化学习

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数字产品进口对企业技术创新的影响研究

世界经济研究 2025年第1期 43-56+135页

作者：刘海云钱惠惠华中科技大学经济学院

文章从信息成本和边际成本的视角出发，探讨了数字产品进口对企业技术创新的影响。研究结果表明，数字产品进口显著提升了企业专利申请的质量和数量，并促进了供应链上下游企业的协同创新。具体而言，数字产品进口通过降低企业的边际成... 详细信息

文章从信息成本和边际成本的视角出发，探讨了数字产品进口对企业技术创新的影响。研究结果表明，数字产品进口显著提升了企业专利申请的质量和数量，并促进了供应链上下游企业的协同创新。具体而言，数字产品进口通过降低企业的边际成本、改善企业间信息不对称以及技术溢出来有效促进企业创新。异质性分析显示，数字产品进口对人力资本和生产率较高的企业具有更强的创新激励效果。拓展性分析指出，数字产品进口对发明专利数和实用新型专利数的增加具有更强的促进作用，有助于企业实现实质性和原理性的创新变革。此外，与数字产品进口数量的上升相比，数字产品进口质量的提升对企业创新的促进效果更为显著。文章的研究有助于全面理解数字产品进口与企业技术创新之间的关系，并为中国利用数字贸易实现创新驱动提供了重要的政策启示。

关键词：数字产品进口技术创新信息成本协同创新

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大场景SAR影像舰船目标检测的轻量化研究

地球信息科学学报 2025年

作者：张尧张艳王涛王步云信息工程大学时空感知与智能处理自然资源部重点实验室

【目的】基于合成孔径雷达(SAR)影像的舰船检测已广泛用于海洋搜救、港口侦察、领海防御等领域。然而，随着在轨智能处理技术的快速发展，对星载SAR影像舰船目标的实时检测能力提出了更高的要求。【方法】因此针对当前SAR影像舰船目标... 详细信息

【目的】基于合成孔径雷达(SAR)影像的舰船检测已广泛用于海洋搜救、港口侦察、领海防御等领域。然而，随着在轨智能处理技术的快速发展，对星载SAR影像舰船目标的实时检测能力提出了更高的要求。【方法】因此针对当前SAR影像舰船目标尺度多样，靠岸船只背景复杂，各类遥感平台硬件资源受限等问题，本文提出了一种轻量级SAR影像舰船检测模型LWM-YOLO。首先，采用优化骨干网络结合注意力机制降低网络复杂度及参数量，提出一个轻量化骨干网络（LWCA）；其次，针对解决目标尺度多样问题，构建了一个轻型特征融合模块（LGS-FPN），在增强SAR影像中舰船目标细节信息提取能力的同时减少计算复杂度；然后，为优化定位精度，提出基于MPD-Head的检测架构，提升复杂环境中微小舰船目标的检测效果；最后，在LS-SSDD和SSDD舰船目标检测数据集上，将本文算法与主流算法进行对比实验。【结果】实验结果表明，本文提出的算法平均精度值（mAP）分别达到了74.7%和97.3%，较基础模型提升了1.5%和1.0%。同时，本文所提算法参数规模缩减至原模型的36%，计算复杂度降至80%。【结论】与其他方法相比，本文提出的算法不仅在精度上有所提升，而且在检测速率上也具有显著优势。这一研究成果可为智能化目标检测、空间在轨应用等领域提供有力支撑。

关键词：合成孔径雷达目标检测轻量化深度学习舰船检测大场景影像 YOLOv8