检索结果-南通市图书馆

中9-31井多臂井径和井温噪声资料综合解析

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石油管材与仪器 2015年第1期1卷 70-71,74页

作者：王海莹王莱雪王娇莉大庆油田有限责任公司测试技术服务分公司黑龙江大庆163153

文章在中9-31井井温噪声测井资料分析基础上,结合同年同一管柱结构下的四十臂井径测井资料,对井温噪声测井资料中的矛盾点进行推论和证实,最后推翻最初假设,得出正确解释结论,实现测井资料综合解释,确保测井解释成果的准确性。

关键词：井温噪声测井测井资料分析综合解释

用户体验视角下金银细工制作技艺数字化设计研究 ——以《错彩镂金》小程序为例

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用户体验视角下金银细工制作技艺数字化设计研究 ——以《错彩镂...

作者：王莱南京信息工程大学

学位级别：硕士

同方学位论文库评论

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脉冲中子氧活化测井流量准确度影响因素分析

石油管材与仪器 2016年第2期2卷 93-97,100页

作者：王莱雪高磊王海莹何继光大庆油田有限责任公司测试技术服务分公司黑龙江大庆163453

文章从脉冲中子氧活化测井流程及解释过程入手,分析影响脉冲中子氧活化点测流量解释精度的因素,结合水流测井时间谱曲线的特点,提出提高和优化流量解释准确度的方案,以解决水流测井点测流量解释不准确的问题。

关键词：氧活化测井脉冲中子资料解释流量

自适应差分脉冲编码调制技术在工程测井中的应用

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石油管材与仪器 2022年第3期8卷 98-100页

作者：王君宇梁冰任忠明王莱雪杨雨蒙大庆油田有限责任公司测试技术服务分公司黑龙江大庆163153

针对工程测井过程中传感器采集数据量大、测井电缆传输速率不足的问题,利用自适应差分脉冲编码调制(ADPCM)数据压缩原理,通过井下数据实时采集压缩电路和地面解码,实现了1∶4数据压缩比,减少了电缆数据传输量并降低了对传输速率的要求,... 详细信息

针对工程测井过程中传感器采集数据量大、测井电缆传输速率不足的问题,利用自适应差分脉冲编码调制(ADPCM)数据压缩原理,通过井下数据实时采集压缩电路和地面解码,实现了1∶4数据压缩比,减少了电缆数据传输量并降低了对传输速率的要求,在现有测井电缆条件下实现数据的实时上传。该项技术提高了测井仪器大数据量采集的成功率,为油田工程测井提供了技术支持。

关键词： ADPCM 数据压缩工程测井实时上传数据编码

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基于机器学习和资产特征的投资组合选择研究

系统工程理论与实践 2024年第1期44卷 338-355页

作者：李斌屠雪永武汉大学经济与管理学院武汉430072 武汉大学金融研究中心武汉430072

随着可投资资产与资产信息的爆炸式增长,投资组合选择研究面临资产和特征双重高维挑战.为此,本文提出一个基于机器学习和资产特征的投资组合选择框架,该框架借助机器学习技术的天然优势,运用高维特征直接预测投资组合权重,避开了常规的... 详细信息

随着可投资资产与资产信息的爆炸式增长,投资组合选择研究面临资产和特征双重高维挑战.为此,本文提出一个基于机器学习和资产特征的投资组合选择框架,该框架借助机器学习技术的天然优势,运用高维特征直接预测投资组合权重,避开了常规的两步投资组合管理范式中的收益预测过程,并用于中国股票市场的资产配置研究.结果显示:1)基于此框架提出的投资策略能够捕捉高维特征中的增量信息,并挖掘资产特征与投资权重之间线性与非线性关系,大幅提升了投资绩效;2)交易摩擦类特征是投资权重预测中最为重要的资产特征;3)策略在套利限制较为严重的股票上回报更高,而对宏观经济状态变化的敏感性较低;在其他经济约束下,策略表现依然稳健.本文拓展了现代投资组合理论的研究框架,促进了人工智能与量化投资领域的交叉融合发展.

关键词：投资组合选择人工智能资产特征大维资产配置量化投资

车载GNSS/SINS/里程计分布式弹性融合导航方法

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测绘学报 2024年第3期53卷 425-434页

作者：穆梦雪赵龙北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院北京100191 北京航空航天大学数字导航中心北京100191 北京航空航天大学飞行器控制科学与技术实验室北京100191

为提升复杂环境下低成本车载导航系统的容错性能,本文研究了基于次优增益融合(SGF)算法的GNSS/SINS/里程计分布式弹性融合方法。该方法首先根据阿克曼转向几何建立了四轮里程计测速补偿模型,提升了惯性测量单元(IMU)安装中心处的前向和... 详细信息

为提升复杂环境下低成本车载导航系统的容错性能,本文研究了基于次优增益融合(SGF)算法的GNSS/SINS/里程计分布式弹性融合方法。该方法首先根据阿克曼转向几何建立了四轮里程计测速补偿模型,提升了惯性测量单元(IMU)安装中心处的前向和侧向测速精度;然后设计了基于卡方检验统计量的故障检测与分类准则,充分利用了可获取的观测信息;最后构建了随机模型和信息分配因子(ISF)弹性优化模型,分别从传感器层和决策层减少了异常观测的影响,实现了车载多源信息的弹性融合。通过实际跑车数据对GNSS/SINS/里程计分布式弹性融合方法进行测试验证。试验结果表明,本文方法能有效减少子系统故障对全局状态估计的影响,提升复杂环境下系统的容错性能。此外,与经典的联邦卡尔曼滤波(FKF)算法相比,SGF算法全局融合精度损失有限,计算效率却显著提升,有利于多源信息弹性融合的实际工程应用。

关键词：多源信息弹性融合 GNSS/SINS/里程计融合里程计测速补偿模型次优增益融合分布式滤波

基于噪声差异性的光谱全息重构图像的降噪方法

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光学学报 2024年第9期44卷 31-44页

作者：贺佳雪娄树理林超烟台大学物理与电子信息学院山东烟台264005 海军航空大学航空作战勤务学院山东烟台264000

将傅里叶变换光谱技术与数字全息技术相结合,基于噪声差异性原理,利用不同波长重构图像实现降噪,提出了基于波段优选的加权求和平均算法:分析不同波长重构图像的噪声水平,在给定波长范围内分别选取RGB三分量的中心波长,选择合适的区间半... 详细信息

将傅里叶变换光谱技术与数字全息技术相结合,基于噪声差异性原理,利用不同波长重构图像实现降噪,提出了基于波段优选的加权求和平均算法:分析不同波长重构图像的噪声水平,在给定波长范围内分别选取RGB三分量的中心波长,选择合适的区间半径,使用二值化权重因子来实现波长优选,并将三维块匹配(BM3D)算法与加权求和平均算法相结合,以进一步降低噪声。以光学密码系统的解密过程为例,分析降噪效果。结果表明,当RGB三分量中心波长分别为621、549、449 nm,区间半径为26,BM3D算法中噪声水平参数sigma为3时,降噪效果最优,此时降噪图像与原始彩色图像真值之间的彩色峰值信噪比(C-PSNR)为91.11 dB,所提算法在优选波段的基础上有效地降低了噪声,为彩色全息重构图像降噪提供了新思路。

关键词：傅里叶光学光谱全息技术图像降噪加权求和平均算法三维块匹配算法