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北京航空航天大学学报 2024年

作者：顾秋丽王莉莉中国民航大学计算机科学与技术学院中国民航大学安全科学与工程学院中国民航大学空中交通管理学院

随着空管自动化系统的可靠性不断提升，空中交通管制员个体负荷的承受力成为制约空管系统安全与高效运行的一个关键因素。以往学者主要针对管制员群体的平均工作负荷开展研究，本文聚焦管制员个体负荷建立量化模型。设计试验采集一线24... 详细信息

随着空管自动化系统的可靠性不断提升，空中交通管制员个体负荷的承受力成为制约空管系统安全与高效运行的一个关键因素。以往学者主要针对管制员群体的平均工作负荷开展研究，本文聚焦管制员个体负荷建立量化模型。设计试验采集一线24名区域管制员的岗前与岗后各项指标数据，根据测试数据选择出敏感变量对个体负荷进行描述。建立了包含心理感知负荷、生理反应负荷与认知工作负荷三个维度的综合评估指标体系，构建了管制员个体负荷指数模型。通过熵权-CRITIC组合法求解个体负荷指数最优权重，计算出每名管制员个体工作负荷指数，发现管制员的个体工作负荷存在明显差异，认知工作负荷是决定管制员个体工作负荷指数大小的关键指标。又认知工作负荷与管制员的反应能力、决策能力和搜索能力正相关。为进一步探索影响管制员认知工作负荷增长的原因，计算管制员在五种不同流量等级下的反应时间、注视时间与扫视时间，并进行了岗前与岗后配对检验，以及同一指标组间的单因素方差分析，发现管制员决策能力和搜索能力受累计负荷影响较大，反应能力受流量因素影响较大。

关键词：空中交通管制员个体工作负荷熵权-CRITIC组合法配对样本T检验单因素方差分析法

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基于面部特征的管制员疲劳判别算法

北京航空航天大学学报 2024年

作者：王莉莉殷硕峰潘越中国民航大学天津市空管运行规划与安全技术重点实验室

针对现有通过管制员面部信息监测疲劳极少融合管制真实场景，算法鲁棒性低等特点，提出一种考虑管制员工作特性的疲劳实时判别算法。采用Attention Mesh算法获取面部468点的三维坐标信息，并使用特征匹配法逐样本对其眼部与嘴部纵横比... 详细信息

针对现有通过管制员面部信息监测疲劳极少融合管制真实场景，算法鲁棒性低等特点，提出一种考虑管制员工作特性的疲劳实时判别算法。采用Attention Mesh算法获取面部468点的三维坐标信息，并使用特征匹配法逐样本对其眼部与嘴部纵横比阈值进行标定；引入管制员在岗时间、实时陆空通话负荷以及疲劳事件发生次数三个指标，将三者通过指数衰减函数动态映射至疲劳监测时间窗口，并通过计算动态衰减时间窗内眨眼频次占比，得出疲劳趋势指标；最后处理了某管制单位管制室30位成熟放单管制员，班后管制测试的脑电与面部视频数据，并对通过面部数据得到的疲劳指标Fδ，与脑电疲劳指标Fε进行时间维度上的相关性分析。结果表明：在30个被试样本的双变量交叉相关性分析结果中，Pearson相关性系数整体介于0.462-0.785之间，Sig双尾显著性检验均位于0.01级别，相关性显著，验证了所提出算法的有效性与可靠性。

关键词：管制员疲劳判别人脸关键点检测陆空通话负荷脑电(EEG)信号

网络研修空间中教师知识共享网络策略演化研究

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教师教育研究 2024年第3期36卷 78-85页

作者：王莉莉陈玲北京师范大学未来教育高精尖创新中心北京102206

教师知识共享对促进教师网络研修具有重要作用。为揭示网络研修空间中教师知识共享策略选择的影响因素随时间变化的微观机制,研究探索了教师知识共享网络的结构,结合复杂网络理论构建演化博弈模型,利用仿真技术,动态演绎了以无标度网络... 详细信息

教师知识共享对促进教师网络研修具有重要作用。为揭示网络研修空间中教师知识共享策略选择的影响因素随时间变化的微观机制,研究探索了教师知识共享网络的结构,结合复杂网络理论构建演化博弈模型,利用仿真技术,动态演绎了以无标度网络为载体的教师知识共享行为的扩散现象。研究发现,教师知识协同能力、知识共享收益和知识共享成本对教师采取知识共享策略有显著影响;相较于大规模知识共享网络,小规模知识共享网络对教师共享策略的选择更敏感;当知识共享网络演化一定次数后,网络中心节点度对教师知识共享策略的选择无显著影响。据此,研究为网络研修空间中教师知识的共享提出了相关建议。

关键词：网络研修知识共享无标度网络演化博弈

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基于自主改航的交叉航班流预先冲突解脱研究

西南交通大学学报 2024年

作者：王莉莉刘鑫宇中国民航大学空中交通管理学院

航路交叉口的管制调配一直是影响空管效率的核心问题，以往研究多是针对少量架次航空器进行分析，本论文在基于航迹运行（Trajectory Based Operations， TBO）环境下，基于自主改航，对航路交叉口处交叉航班流的预先冲突解脱方法进行... 详细信息

航路交叉口的管制调配一直是影响空管效率的核心问题，以往研究多是针对少量架次航空器进行分析，本论文在基于航迹运行（Trajectory Based Operations， TBO）环境下，基于自主改航，对航路交叉口处交叉航班流的预先冲突解脱方法进行研究。首先，基于航空器间水平安全间隔，转换计算航空器过交叉口时应保持的最小纵向时间间隔；其次，提出占用时间窗概念，建立基于占用时间窗的冲突检测模型，并考虑航班流通过时间最短制定综合通行原则判定冲突中需要改航的航空器；最后，针对航班流通行中传统启发式算法时效性不足的问题，利用转弯角限制缩减可行解空间，并建立以改航时间最短为目标的改航点搜索模型，提高了求解速度和搜索精度。以中国东北部典型高空扇区为例，验证所提方法在实际交叉航路运行下的有效性。仿真结果表明，所提冲突解脱方法的多米诺效应指数（Domino Effect Parameter，DEP）相较于调速解脱方法降低了18.2%，且调速解脱总用时为所提方法的1.6倍，所提方法对空域稳定性的影响更小，解脱效率更高。

关键词：空中交通管制基于航迹运行交叉航班流冲突检测与解脱

《土壤修复植物（图解版）》（第三至六章）英汉翻译实践报告

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《土壤修复植物（图解版）》（第三至六章）英汉翻译实践报告

作者：王莉莉河南农业大学

学位级别：硕士

《土壤修复植物(图解版)》(Plants for Soil Regeneration:An Illustrated Guide)是一本阐述植物如何修复受损土壤的科普读物。本书通过大量的图片、翔实的案例介绍了常见的土壤修复植物,分析了植物修复土壤、建立土壤良性循环的过程,... 详细信息

《土壤修复植物(图解版)》(Plants for Soil Regeneration:An Illustrated Guide)是一本阐述植物如何修复受损土壤的科普读物。本书通过大量的图片、翔实的案例介绍了常见的土壤修复植物,分析了植物修复土壤、建立土壤良性循环的过程,涉及土壤受损的原因、程度,植物修复原理,微生物对土壤健康的重要性等方面。这有助于我国践行生态农业理念,发展绿色农业。译者选取本书的第三章至第六章作为翻译实践的源文本。本次报告分为四个部分:翻译项目描述,翻译过程,案例分析以及总结。译者在汉斯·弗米尔的翻译目的论指导下,努力寻找翻译难点的解决办法。首先,译者从词汇、句子和语篇三个层面讨论翻译难点。其次,译者通过具体的翻译案例分析这些翻译难点,探讨解决这些难点的翻译方法、技巧,例如译者采用了直译加注的方法和增词、语态转换、语序调整等翻译技巧。最后,译者积极润色译文,总结此次翻译经验和不足之处,制定未来学习计划,以期提高翻译能力。译者希望此次翻译实践为农业从业者采用绿色环保方式提高土壤质量提供参考,帮助其快速找到适合的土壤修复植物,为促进中国农业的绿色可持续发展贡献自己的力量。

关键词：翻译实践报告《土壤修复植物(图解版)》植物修复目的论

从“卓越计划”到“卓越战略”：多源流理论下德国一流大学建设研究

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从“卓越计划”到“卓越战略”：多源流理论下德国一流大学建设研...

作者：王莉莉曲阜师范大学

学位级别：硕士

两德统一后,德国开启了建设世界一流大学的征程。其中,“卓越计划”和“卓越战略”是德国建设一流大学的关键举措。以此为节点,将德国一流大学建设历程划分为前计划时期(1990-2004年)、计划时期(2005-2015年)、战略时期(2016-2022年)和... 详细信息

两德统一后,德国开启了建设世界一流大学的征程。其中,“卓越计划”和“卓越战略”是德国建设一流大学的关键举措。以此为节点,将德国一流大学建设历程划分为前计划时期(1990-2004年)、计划时期(2005-2015年)、战略时期(2016-2022年)和后战略时期(2023年之后)四个阶段。从多源流理论的视角对每个阶段德国一流大学的建设逻辑进行研究发现:前计划时期,外部挑战加剧及高等教育内部矛盾尖锐,是德国建设一流大学的问题源流;政策共同体对大学改革与发展的建议,是德国建设一流大学的政策源流;全球及欧盟战略的推动、国家国际化政策的强化、公众对质量与效率的追求,是德国建设一流大学的政治源流。三条源流共同汇聚使得德国建设世界一流大学的理念逐步成型,为德国引入绩效机制进行高等教育改革提供了动力源泉。计划时期,德国在世界大学排名中的弱势地位、大学自身发展的困境及他国一流大学建设的冲击,是“卓越计划”提出的问题源流;联邦政府对建设卓越大学的呼吁、各州对打造卓越大学的探索及专家学者对德国现实境遇的审视,是“卓越计划”实施的政策源流;国家战略的推动、公众观念的转化及利益团体的博弈,是“卓越计划”产生的政治源流。三条源流汇聚,使得“卓越计划”正式推行。战略时期,“卓越计划”实施过程中所产生的失衡问题,是“卓越战略”产生的问题源流;官方机构对制度差异的平衡、高校对自身办学定位的明确及学者对“卓越计划”的辨证态度,是“卓越战略”升级的政策源流;德国高科技战略的推动、公众舆论的导向及利益团体的反馈,是“卓越战略”实施的政治源流。德国大学“卓越战略”的实施,是三条源流共同汇聚的产物。后战略时期,“卓越战略”实施过程中所带来的马太效应加剧、院校发展趋同及教学地位弱化等问题,是德国进一步建设一流大学的问题源流;官方机构、高校及专家学者等政策共同体的建议,是德国继续建设一流大学的政策源流;各级政府对数字化教育的推动及公众对精英化与系统化教育的反思,是德国持续建设一流大学的政治源流。随着社会变革及“卓越战略”的完成,三条源流发展到一定阶段将会汇聚,为德国一流大学建设提供发展方略。从多源流理论的视角来看,德国一流大学建设是三条源流共同作用的产物,其成功经验对于我国一流大学建设具有重要的借鉴意义。中国在推进一流大学建设中,应当精准聚焦问题源流,审视一流大学建设的现实困境;广泛吸纳政策源流,关注一流大学建设的应然路径;全面洞察政治源流,观照一流大学建设的公共诉求;助推三源流相互耦合,把握一流大学建设的关键时机。

关键词：卓越计划卓越战略多源流理论德国一流大学建设

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基于航班收益最大化的机场航班时刻分配

飞行力学 2024年第2期42卷 89-94页

作者：王莉莉潘越中国民航大学空中交通管理学院天津300300

机场航班时刻优化是提升机场运行效益的一个重要手段。针对现有研究主要从容流平衡和时刻分配的公平性上来对进离场航班时刻进行分配,但鲜有考虑航班时刻收益这一因素的问题,提出了一种航空公司运行收益最大、航班时刻总偏移量最小和公... 详细信息

机场航班时刻优化是提升机场运行效益的一个重要手段。针对现有研究主要从容流平衡和时刻分配的公平性上来对进离场航班时刻进行分配,但鲜有考虑航班时刻收益这一因素的问题,提出了一种航空公司运行收益最大、航班时刻总偏移量最小和公平性偏差最小的多目标航班时刻优化模型,运用改进的粒子群算法对模型进行求解,并以深圳宝安机场的历史数据验证了模型的有效性。试验结果表明,优化后航空公司整体平均收益相对上升了0.231%,平均公平性偏差系数下降了35.455%,平均时刻调整量下降了11.243%,达到了提高航空公司收益的目的。

关键词：空中交通流量管理帕累托解集多目标算法航班时刻优化

融合空域下基于ADS-B IN的无人机防撞研究

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安全与环境学报 2024年第7期24卷 2508-2516页

作者：王莉莉闵幸兴中国民航大学空中交通管理学院天津300300

基于无人机未来融入国家空域系统的发展趋势,针对无人机数量增多导致与有人机之间碰撞风险增大的问题,根据ADS-B IN的优势和特点,提出了一种融合空域下,无人机利用ADS B IN进行冲突探测和解脱的模型。模型中依据飞行器的具体参数划设了... 详细信息

基于无人机未来融入国家空域系统的发展趋势,针对无人机数量增多导致与有人机之间碰撞风险增大的问题,根据ADS-B IN的优势和特点,提出了一种融合空域下,无人机利用ADS B IN进行冲突探测和解脱的模型。模型中依据飞行器的具体参数划设了有人机的安全区和保护区,并利用几何法设置潜在碰撞风险判定标准和解脱完成标准,根据最小机动和最快解脱原则,无人机在空域内进行实时探测并对可能产生冲突的有人机主动避让,在避让过程中分别考虑了速度解脱、航向解脱、速度和航向混合解脱三种解脱策略。在实际运行场景中,同时考虑了风对航空器速度和航向的影响,进行了风速修正。设置三种运行场景进行了仿真试验,仿真结果满足最低安全间隔的要求。为进一步验证模型的优势,另与传统的人工势场方法进行了仿真对比。以上两种结果均证实了模型的可靠性和优越性,未来可用于降低管制员工作负荷,提高空域整体安全性。

关键词：安全工程冲突解脱几何法无人机航空安全

人工智能在类风湿性关节炎影像评估中的研究进展

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磁共振成像 2024年第8期15卷 229-234页

作者：李生虎王莉莉无锡市中医医院放射科无锡214000 甘肃省人民医院放射科兰州730000

类风湿关节炎(rheumatoid arthritis,RA)是一种常见的自身免疫性疾病,严重影响患者的生活质量。影像评估在类风湿关节炎的诊断、治疗和预后中发挥着重要作用。近年来,人工智能尤其是深度学习技术的迅速发展,为类风湿关节炎的影像评估带... 详细信息

类风湿关节炎(rheumatoid arthritis,RA)是一种常见的自身免疫性疾病,严重影响患者的生活质量。影像评估在类风湿关节炎的诊断、治疗和预后中发挥着重要作用。近年来,人工智能尤其是深度学习技术的迅速发展,为类风湿关节炎的影像评估带来了新突破。本文首先阐述人工智能的相关概念,随后主要基于人工智能在X光、CT、MRI和其他成像模式中的应用,对骨骼病变、滑膜病变、软骨病变等进行综述,最后总结出目前人工智能及其在RA应用中存在的问题,并对前景进行展望。

关键词：类风湿关节炎医学影像人工智能机器学习深度学习磁共振成像