检索结果-南通市图书馆

纳米磁酶水酶法在磁流化床中提取大豆油脂的数值模拟及应用

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农业工程学报 2022年第6期38卷 302-311页

作者：吴非吴泽楠孙秋月王若桦钟文雅胡晓欢杜晶于殿宇东北农业大学食品学院哈尔滨150030 东北农业大学文理学院哈尔滨150030

为提高大豆油的提取率以及油的品质,该研究将游离纤维素酶固定在磁性高分子载体Fe_(3)O_(4)/SiOx-g-P(GMA)上,利用数值模拟确定磁流化床中水酶法提油的最佳参数,并将最佳参数应用在磁流化床中,通过单因素试验探究磁性固定化纤维素酶在... 详细信息

为提高大豆油的提取率以及油的品质,该研究将游离纤维素酶固定在磁性高分子载体Fe_(3)O_(4)/SiOx-g-P(GMA)上,利用数值模拟确定磁流化床中水酶法提油的最佳参数,并将最佳参数应用在磁流化床中,通过单因素试验探究磁性固定化纤维素酶在磁流化床中水酶法提油的最佳工艺条件。结果表明:扫描电镜、粒径分析和红外光谱显示磁性固定化纤维素酶已固定在磁性高分子载体Fe_(3)O_(4)/SiOx-g-P(GMA)上,且具有较好的磁响应能力,与游离酶相比,磁性固定化纤维素酶提高了酶的耐热性和耐酸碱性。数值模拟得出磁场强度为0.034 T,流速为0.0041 m/s时,磁酶在磁流化床中可与大豆料液充分接触,有利于提高大豆油提取率。磁流化床中水酶法提油较优工艺为:酶添加量为1.2 mg/g,pH值为5,温度为55℃,反应时间120 min,此时大豆油提取率较优为90.3%。磁性固定化纤维素酶在磁流化床中可以连续使用12 h。该研究提高了大豆油提取率,与间歇反应相比,磁流化床大豆油提取率增加了6.1%。研究结果为后续磁流化床水酶法提油提供了理论依据。

关键词：油脂提取固定化纤维素酶水酶法磁流化床数值模拟

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信息碎片化对大学生价值观的影响及对策研究

信息碎片化对大学生价值观的影响及对策研究

作者：王若桦南京师范大学

学位级别：硕士

随着经济、文化、科技等方面的发展呈现出专业化、快速化的趋势,整个社会的碎片化特征也逐渐明显,信息碎片化作为“碎片化”的一部分,是网络信息技术的不断发展和自媒体队伍的不断壮大的结果。作为当前信息传播的一种典型样态,信息碎片... 详细信息

随着经济、文化、科技等方面的发展呈现出专业化、快速化的趋势,整个社会的碎片化特征也逐渐明显,信息碎片化作为“碎片化”的一部分,是网络信息技术的不断发展和自媒体队伍的不断壮大的结果。作为当前信息传播的一种典型样态,信息碎片化主要是指完整、系统的信息在信息传播平台的传播过程中被分割、加工成为各式各样的信息片段,片段的信息在传播过程中又被分割为更细小的信息碎片。其主要表现为信息传播内容的碎片化、信息传播主体的碎片化、信息传播平台的碎片化、受众阅读信息的碎片化等。大学生正处于价值观形成和发展的重要时期,信息碎片化背景下网络之中充斥着大量鱼龙混杂的信息很容易对大学生价值观的形成产生不利影响,必须采取有效的措施加以应对。本文在问卷调查的基础上发现,信息碎片化对于大学生价值观的形成和发展起到了一定的积极作用:能够启发大学生的自我教育、丰富大学生价值观教育的资源、延伸大学生价值观教育的时空、开辟大学生价值观教育新途径、提高大学生价值观教育亲和力等。但与此同时,还发现了信息碎片化对于大学生价值观也存在一定的负面影响,一定程度上阻碍了大学生价值观的形成和发展以及大学生价值观教育的正常开展,具体表现为:削弱了社会主义核心价值观的话语权、消解了社会主义核心价值观的厚重性、阻碍了社会主义核心价值观教育的深度聚焦、冲击了大学生价值观教育体系、弱化了大学生价值观教育主客体联系。在大学生对网络依赖程度高并深受信息碎片化影响的情况下,如何在有效利用信息碎片化优点、有效应对信息碎片化的不利影响的基础上来开展大学生价值观教育,进而引导大学生树立正确的价值观是值得深思与探究的问题。在分析问卷调查结果的基础上,本文接着对信息碎片化对大学生价值观产生消极影响的原因进行分析。首先,碎片化信息自身存在较大缺陷是最根本原因。其次,大学生自身、高校以及社会等方面的因素也间接导致了信息碎片化对大学生价值观的负面影响。在分析信息碎片化对大学生价值观产生消极影响的原因后,本文尝试探索在信息碎片化环境下引领大学生树立正确价值观的对策。首先,高校应在牢牢把握社会主义核心价值在大学生价值观教育领域的话语权的基础上,不断创新大学生价值观教育的方式方法,提高大学生的媒介素养和道德修养;其次,社会层面应加强对于信息碎片化的监管,发挥主流媒体的导向作用。通过这些途径,最终能够让大学生在信息碎片化环境下,形成符合当前社会发展要求的价值观。

关键词：信息碎片化大学生价值观教育影响对策

伟大抗疫精神彰显中国之治的特色优势 006

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兵团日报(汉)

作者：李前进王若桦

伟大抗疫精神，是中国人民抗疫斗争实践的生动写照和鲜明诠释，充分彰显了中国之治的鲜明特色和显著优势。面对突如其来的新冠肺炎疫情，中国共产党团结带领全国各族人民众志成城、攻坚克难，经受住疫情带来的严峻考验，创造了人类同疾... 详细信息

伟大抗疫精神，是中国人民抗疫斗争实践的生动写照和鲜明诠释，充分彰显了中国之治的鲜明特色和显著优势。面对突如其来的新冠肺炎疫情，中国共产党团结带领全国各族人民众志成城、攻坚克难，经受住疫情带来的严峻考验，创造了人类同疾病斗争史上的英勇壮举，取得了抗击新?

关键词：中国特色社会主义制度共产党尊重科学疫情防控人民至上特色优势

来源： cnki报纸评论

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cnki报纸

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伟大抗疫精神彰显中国之治的特色优势

群众 2020年第23期 24-25页

作者：李前进王若桦南京师范大学马克思主义学院江苏省中国特色社会主义理论体系研究中心南京师范大学基地

面对突如其来的新冠肺炎疫情,中国共产党团结带领全国各族人民众志成城、攻坚克难,经受住疫情带来的严峻考验,创造了人类同疾病斗争史上的英勇壮举,取得了抗击新冠肺炎疫情斗争重大战略成果。习近平总书记在全国抗击新冠肺炎疫情表彰大... 详细信息

面对突如其来的新冠肺炎疫情,中国共产党团结带领全国各族人民众志成城、攻坚克难,经受住疫情带来的严峻考验,创造了人类同疾病斗争史上的英勇壮举,取得了抗击新冠肺炎疫情斗争重大战略成果。习近平总书记在全国抗击新冠肺炎疫情表彰大会上深刻指出:“在这场同严重疫情的殊死较量中,中国人民和中华民族以敢于斗争、敢于胜利的大无畏气概,铸就了生命至上、举国同心、舍生忘死、尊重科学、命运与共的伟大抗疫精神。”

关键词：生命至上敢于胜利斗争史肺炎敢于斗争严峻考验尊重科学特色优势

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沙棘活性物质研究及开发利用现状

食品研究与开发 2021年第3期42卷 218-224页

作者：胡高爽高山王若桦雷明何亚芳刘蔚棱高丽晓河北科技大学生物科学与工程学院河北石家庄050018

沙棘是一种药食同源植物,含有丰富的氨基酸、脂肪酸、多糖、维生素、黄酮、甾醇等生物活性物质,具有很高的营养保健价值和药用价值。该文针对沙棘不同活性成分的特点以及相应的提取方法进行概述,同时综述沙棘不同活性成分的营养保健作... 详细信息

沙棘是一种药食同源植物,含有丰富的氨基酸、脂肪酸、多糖、维生素、黄酮、甾醇等生物活性物质,具有很高的营养保健价值和药用价值。该文针对沙棘不同活性成分的特点以及相应的提取方法进行概述,同时综述沙棘不同活性成分的营养保健作用及利用现状,分析目前沙棘产品开发所面临的问题,展望以沙棘为原料产品的研究与利用前景,为沙棘产业的发展提供理论基础。

关键词：沙棘活性物质营养特点提取方法功能评价

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基于学习机制的多智能体强化学习综述

工程科学学报 2024年第7期46卷 1251-1268页

作者：王若男董琦中国电子科学研究院北京100041

强化学习作为人工智能领域的重要分支,以其在多智能体系统决策中的卓越表现,成为当前主流方法.然而,传统的多智能体强化学习算法在面对维度爆炸、训练样本稀缺和难以迁移等方面仍然存在困难.为了克服这些挑战并提升算法性能,本文从学习... 详细信息

强化学习作为人工智能领域的重要分支,以其在多智能体系统决策中的卓越表现,成为当前主流方法.然而,传统的多智能体强化学习算法在面对维度爆炸、训练样本稀缺和难以迁移等方面仍然存在困难.为了克服这些挑战并提升算法性能,本文从学习机制的角度入手,深入研究学习机制与强化学习的深度融合,以推动多智能体强化学习算法的发展.首先,介绍了多智能体强化学习算法的基本原理、发展历程以及算法所面临的难点.随后,引入了基于学习机制的多智能体强化学习方法这一种新兴方向.这些学习机制,如元学习和迁移学习,被证明可以有效提升多智能体的学习速度,并缓解维度爆炸等问题.按照课程学习、演化博弈、元学习、分层学习、迁移学习等学习机制在多智能体强化学习中的应用进行了综述,通过罗列这些方法的研究成果,论述了各种方法的局限性,并提出了未来改进的方向.总结了这类融合算法在实际应用中取得的提升成果和实际应用,具体列举了基于学习机制的多智能体强化学习算法在交通控制、游戏领域的实际应用案例.同时,对这类融合算法未来在理论、算法和应用方面的发展方向进行了深入分析.这涵盖了对新颖理论的探索、算法性能的进一步优化,以及在更广泛领域中的推广应用.通过这样的综述和分析,为未来多智能体强化学习算法的研究方向和实际应用提供了有益的参考.

关键词：强化学习多智能体博弈学习机制课程学习演化强化学习

一种结合MADDPG和对比学习的无人机追逃博弈方法

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宇航学报 2024年第2期45卷 262-272页

作者：王若冰王晓芳北京理工大学宇航学院北京100081

针对复杂作战环境中无人机的追逃博弈问题,建立了其马尔科夫模型,采用零和博弈思想,设计了追逃双方的奖励函数。构建了集中训练-分布执行的多智能体深度确定性强化学习算法(MADDPG)的训练流程,求解得到追逃博弈的纳什均衡解。针对以追... 详细信息

针对复杂作战环境中无人机的追逃博弈问题,建立了其马尔科夫模型,采用零和博弈思想,设计了追逃双方的奖励函数。构建了集中训练-分布执行的多智能体深度确定性强化学习算法(MADDPG)的训练流程,求解得到追逃博弈的纳什均衡解。针对以追逃双方初始位置等高维向量构成的捕获域(逃逸域)难以解析表征的问题,在MADDPG博弈网络基础上,结合深度对比学习算法,通过构建和训练孪生神经网络,实现了对高维捕获域(逃逸域)的间接表征。仿真结果表明,MADDPG算法可以有效求出给定条件下的无人机追逃博弈的纳什均衡解,同时,对比学习算法结合收敛的MADDPG网络对高维的捕获域(逃逸域)表征的正确率达到95%。

关键词：无人机(UAV) 追逃博弈多智能体强化学习纳什均衡深度对比学习

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试论人文历史类纪录片的创新

电视研究 2024年第2期 83-86页

作者：王若璇南开大学新闻与传播学院南开大学融媒体研究中心

本文认为,在多元文化激荡、媒介环境变迁的背景之下,综览新近人文历史类纪录片的创作图景,可以窥见其通过传奇性的叙事特征、浪漫化的艺术形象与立足新媒体传播思路的美学范式,拓展了历史叙述的精细程度与时间跨度,增强了历史故事的情... 详细信息

本文认为,在多元文化激荡、媒介环境变迁的背景之下,综览新近人文历史类纪录片的创作图景,可以窥见其通过传奇性的叙事特征、浪漫化的艺术形象与立足新媒体传播思路的美学范式,拓展了历史叙述的精细程度与时间跨度,增强了历史故事的情感性、想象性与趣味性,实现了中华历史文化与现代媒介语境的对接。

关键词：纪录片人文历史叙事创新美学范式

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一种基于局部通道注意力的可信息肉分割方法

激光与光电子学进展 2024年

作者：许建王若涵南京邮电大学计算机学院江苏省大数据安全与智能处理重点实验室(南京邮电大学)

为了进一步提高现有息肉分割技术的准确性和可信性，本文提出了一种基于局部通道注意力的可信息肉分割方法。首先，该方法利用改进的金字塔视觉Transformer编码器提取息肉区域特征，解决传统卷积神经网络特征提取能力不足的问题；然后... 详细信息

为了进一步提高现有息肉分割技术的准确性和可信性，本文提出了一种基于局部通道注意力的可信息肉分割方法。首先，该方法利用改进的金字塔视觉Transformer编码器提取息肉区域特征，解决传统卷积神经网络特征提取能力不足的问题；然后，利用局部通道注意力机制来融合级联的特征，在精确定位息肉的前提下，逐步恢复边缘细节信息，提升模型的整体表征能力；最后，基于主观逻辑证据理论构建可信的息肉分割模型，推导出息肉分割问题的概率和不确定性，对分割结果进行可信性度量。利用多个公开数据集进行了大量实验，实验结果表明，与现有典型方法相比，本方法具有更好的准确性、鲁棒性和泛化性，并且可以得到较为可信的息肉分割结果。

关键词：图像处理息肉分割局部通道注意力不确定性估计主观逻辑证据理论