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基于细粒度原型网络的小样本命名实体识别方法

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软件学报 2024年第10期35卷 4751-4765页

作者：戚荣志周俊宇李水艳毛莺池河海大学计算机与信息学院河海大学理学院

原型网络直接应用于小样本命名实体识别(few-shot named entity recognition, FEW-NER)时存在以下问题:非实体之间不具有较强的语义关系,对实体和非实体都采用相同的方式构造原型将会造成非实体原型不能准确表示非实体的语义特征;仅使... 详细信息

原型网络直接应用于小样本命名实体识别(few-shot named entity recognition, FEW-NER)时存在以下问题:非实体之间不具有较强的语义关系,对实体和非实体都采用相同的方式构造原型将会造成非实体原型不能准确表示非实体的语义特征;仅使用平均实体向量表示作为原型的计算方式将难以捕捉语义特征相差较大的同类实体.针对上述问题,提出基于细粒度原型网络的小样本命名实体识别(FEW-NER based on fine-grained prototypical networks, FNFP)方法,有助于提高小样本命名实体识别的标注效果.首先,为不同的查询集样本构造不同的非实体原型,捕捉句子中关键的非实体语义特征,得到更为细粒度的原型,提升模型对非实体的识别效果;然后,设计一个不一致性度量模块以衡量同类实体之间的不一致性,对实体与非实体采用不同的度量函数,从而减小同类样本之间的特征表示,提升原型的特征表示能力;最后,引入维特比解码器捕捉标签转换关系,优化最终的标注序列.实验结果表明,采用基于细粒度原型网络的小样本命名实体识别方法,在大规模小样本命名实体识别数据集FEW-NERD上,较基线方法获得提升;同时在跨领域数据集上验证所提方法在不同领域场景下的泛化能力.

关键词：小样本命名实体识别细粒度原型网络小样本学习特征表示

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基于时序生成对抗网络的居民用户非侵入式负荷分解

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电力系统自动化 2024年第2期48卷 71-81页

作者：罗平朱振宇樊星驰孙博宇张帆吕强杭州电子科技大学自动化学院浙江省杭州市310018 杭州电子科技大学圣光机联合学院浙江省杭州市310018 杭州电子科技大学信息工程学院浙江省杭州市310018

现有的非侵入式负荷分解算法往往需要大量电器设备级的负荷数据才能保证分解精度,但由于用户对隐私性的考虑以及安装成本过高等问题,很难获取这些数据。因此,构建一种能深度挖掘电力负荷数据时序特性和电器相关性的时序生成对抗网络。... 详细信息

现有的非侵入式负荷分解算法往往需要大量电器设备级的负荷数据才能保证分解精度,但由于用户对隐私性的考虑以及安装成本过高等问题,很难获取这些数据。因此,构建一种能深度挖掘电力负荷数据时序特性和电器相关性的时序生成对抗网络。利用降维网络对所有电器有功功率序列组成的高维向量进行降维以降低计算的复杂度,通过复原网络将结果还原为高维向量。基于电器运行状态和深度学习的非侵入式分解方法,运用卷积神经网络-双向门控循环单元构建状态复杂电器的负荷分解回归模型,对状态简单电器利用深度神经网络构建负荷识别分类模型。通过对比其他数据生成方法,以及改变典型公开数据集中生成数据比例所得的负荷分解结果验证了所提方法的有效性。

关键词：非侵入式负荷分解对抗生成网络降维网络卷积神经网络-双向门控循环单元深度神经网络

扇形纸喷雾离子化-小型便携式质谱法现场快速筛查含植物提取物类化妆品中6种农药残留

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分析化学 2024年第6期52卷 838-845页

作者：吕悦广赵佳宇薛宏宇马强中国检验检疫科学研究院大连理工大学化工海洋与生命学院

含植物提取物类化妆品由于植物原料质量把控不严等原因，可能含有多菌灵等农药残留，危害消费者健康。开发快速检测方法对监管产品质量、保障人体健康具有重要意义。本研究采用具有层析富集功能的扇形纸喷雾离子化手段结合小型便携式质... 详细信息

含植物提取物类化妆品由于植物原料质量把控不严等原因，可能含有多菌灵等农药残留，危害消费者健康。开发快速检测方法对监管产品质量、保障人体健康具有重要意义。本研究采用具有层析富集功能的扇形纸喷雾离子化手段结合小型便携式质谱技术，建立了含植物提取物类化妆品中多菌灵和久效磷等6种农药残留的快速筛查方法。经层析富集和纸喷雾离子化，在1 min内即可完成样品电离和小型便携式质谱分析检测。采用逐滴载样的方式，与常规三角形纸基相比，扇形纸基在尖端有更好的层析富集效果，质谱信号提升了6～32倍。本方法对多菌灵和久效磷等6种农药的检出限为0.02～0.05 mg/kg，定量限为0.05～0.10 mg/kg，回收率在82.6%～101.8%之间，相对标准偏差为8.3%～16.5%。本方法便捷灵敏、快速高效，适用于含植物提取物类化妆品中农药残留的现场快速筛查。

关键词：层析富集扇形纸喷雾离子化小型便携式质谱农药残留现场快速筛查

来源：博看期刊

基于运行短路比的新能源场站中跟/构网可切换单元的最优配置方法

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电网技术 2024年第3期48卷 1091-1102页

作者：周于清姚伟宗启航周泓宇赵海宇文劲宇强电磁工程与新技术国家重点实验室(华中科技大学) 湖北省武汉市430074

现有新能源场站中的发电单元基本采用跟网控制,难以在极弱电网下保持安全稳定运行。在发电单元全采用跟网控制的新能源场站内配置少量跟/构网可切换发电单元,可提升场站在弱网下的运行能力,避免失稳问题。首先建立跟/构网可切换单元模型... 详细信息

现有新能源场站中的发电单元基本采用跟网控制,难以在极弱电网下保持安全稳定运行。在发电单元全采用跟网控制的新能源场站内配置少量跟/构网可切换发电单元,可提升场站在弱网下的运行能力,避免失稳问题。首先建立跟/构网可切换单元模型,实现无扰切换。其次,分析了新能源发电单元在跟/构网控制下的稳定特性,进而选取运行短路比并作为跟/构网切换指标。再次,提出基于运行短路比的新能源场站跟/构网切换方案,并提出了跟/构网可切换单元最优配置方法。最后,通过算例仿真验证了所提配置方法的合理性和优越性。

关键词：新能源场站跟/构网切换容量配置次同步振荡特征值分析

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基于改进卡尔曼滤波的轻量级激光惯性里程计

浙江大学学报（工学版） 2024年第11期58卷 2280-2289页

作者：罗钒睿刘振宇任佳辉李笑宇程阳沈阳工业大学信息科学与工程学院辽宁沈阳310058 辽宁工业大学软件学院辽宁锦州310058

针对移动机器人长期的实时定位和运行的稳定性较差的问题,在激光里程计FAST-LIO2的基础上,提出LCG-LIO,其较FAST-LIO2具有更少的计算量和更高的定位精度.相较于FAST-LIO2,LCG-LIO前端加入了提出的双向降维曲率滤波的高质量平面与地面点... 详细信息

针对移动机器人长期的实时定位和运行的稳定性较差的问题,在激光里程计FAST-LIO2的基础上,提出LCG-LIO,其较FAST-LIO2具有更少的计算量和更高的定位精度.相较于FAST-LIO2,LCG-LIO前端加入了提出的双向降维曲率滤波的高质量平面与地面点云提取和分割的方法,通过点云伪占用的方法,平衡了平面和地面点的数量.在后端优化中,改进了卡尔曼滤波的观测误差方程和观测误差雅可比矩阵的构建方法,在观测误差方程中加入了GPS约束,通过伪轨迹加权的方法,纠正了里程计的累计漂移.通过KITTI数据集和自己采集的数据集,对提出的方法进行实验.结果表明,提出方法的精度和效率较FAST-LIO2提高了55.13%和53.01%,提出的GPS信息融合方法较LIO-SAM中的因子图优化方法具有更高的可行性.

关键词：激光惯性里程计特征提取改进的卡尔曼滤波 GPS约束

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超声引导下PTGD联合聚桂醇硬化治疗单纯性肝囊肿患者疗效研究

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实用肝脏病杂志 2024年第3期27卷 454-457页

作者：王苓入苏虹郝晓炜李娜山东省青岛市第八人民医院超声科 266100 山东省青岛市第八人民医院消化内科 266100 青岛大学附属医院健康管理中心

目的探讨在超声引导下经皮经肝胆囊穿刺引流术(PTGD)联合聚桂醇硬化治疗单纯性肝囊肿(SHC)患者的疗效。方法2021年6~2022年8月我院收治的SHC患者67例,采用随机数字表法将其分为观察组34例和对照组33例,两组均行超声引导下PTGD术治疗,只... 详细信息

目的探讨在超声引导下经皮经肝胆囊穿刺引流术(PTGD)联合聚桂醇硬化治疗单纯性肝囊肿(SHC)患者的疗效。方法2021年6~2022年8月我院收治的SHC患者67例,采用随机数字表法将其分为观察组34例和对照组33例,两组均行超声引导下PTGD术治疗,只是在对照组给予无水乙醇硬化治疗,在观察组给予聚桂醇硬化治疗。治疗后随访6个月。采用ELISA法检测血清皮质醇(Cor)水平,采用化学发光法检测血清淀粉样蛋白A(SAA)和C反应蛋白(CRP)水平。结果在治疗6个月末,观察组总有效率为97.1%,与对照组的93.9%比,无统计学差异(P>0.05);在治疗后1个月、3个月和6个月末,观察组囊肿体积缩小率分别为(69.1±7.3)%、(84.6±6.9)%和(92.8±3.2)%,显著大于对照组【分别为(56.8±6.4)%、(75.3±5.7)%和(86.3±4.9)%,P0.05);在治疗1周末,观察组血清Cor和SAA水平分别为(260.4±15.6)nmol/L和(13.9±2.1)mg/L,均显著低于对照组【分别为(305.8±18.9)nmol/L和(18.6±2.7)mg/L,P<0.05】;观察组不良反应发生率为5.8%,显著低于对照组的24.2%(P<0.05)。结论采用超声引导下PTGD联合聚桂醇硬化治疗SHC患者疗效确切,能有效缩小囊肿体积,缓解应激反应,降低不良反应发生率。

关键词：单纯性肝囊肿经皮经肝胆囊穿刺引流术超声引导聚桂醇治疗

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基于文本数据增强的中文水稻育种问句命名实体识别

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农业机械学报 2024年第8期55卷 333-343页

作者：牛培宇侯琛中国农业大学信息与电气工程学院北京100083 北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室北京100871 北京大学长沙计算与数字经济研究院长沙410205

针对现有水稻育种问答系统存在数据管理水平低、知识粒度大,水稻育种领域缺乏用于命名实体识别的标注数据、人工标注成本高等问题,提出了一种基于文本数据增强的方法来识别水稻育种问句的命名实体,通过构建水稻育种知识图谱,对水稻育种... 详细信息

针对现有水稻育种问答系统存在数据管理水平低、知识粒度大,水稻育种领域缺乏用于命名实体识别的标注数据、人工标注成本高等问题,提出了一种基于文本数据增强的方法来识别水稻育种问句的命名实体,通过构建水稻育种知识图谱,对水稻育种问句中的大类命名实体进行分类,从而增强实体边界,降低知识粒度。针对水稻育种数据标注成本高导致命名实体识别性能不佳的难点,通过在BERT-BILSTM-CRF模型中引入数据增强层,提出了DA-BERT-BILSTM-CRF模型。实验以标注的水稻育种问句为训练数据,将所提出的模型与其他基线模型进行比较。结果表明,本文方法在水稻育种问句中命名实体识别的单类别识别任务和整体识别任务上均优于其他方法,其中单类别识别精确率达到94.26%,F1值达到93.32%;整体识别精确率达到93.86%,F1值达到93.34%。

关键词：水稻育种问答系统命名实体识别文本数据增强知识图谱

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分化与精进:晚清民国时期的花间词学批评

江淮论坛 2024年第2期 90-97页

作者：蒋昕宇人民教育出版社博士后科研工作站北京100081

中国古代第一部文人词总集《花间集》自问世以来就成为词人摹写的典范,词学史上对花间词的批评也一直是重点。晚清民国时期的花间词学批评呈现出分化与精进的特点。新旧两派词学家论析花间词的思想基础、认识立场、评价角度都存在明显差... 详细信息

中国古代第一部文人词总集《花间集》自问世以来就成为词人摹写的典范,词学史上对花间词的批评也一直是重点。晚清民国时期的花间词学批评呈现出分化与精进的特点。新旧两派词学家论析花间词的思想基础、认识立场、评价角度都存在明显差异,形成显著分化;但两派在认识温韦词轩轾、以“别调”的视角多层次发掘花间词的内容和风格意涵等方面都锐意求进,对花间词艺术特质的把握和词史地位的论定较前代有很大推进,开创了《花间集》接受的全新面貌,是晚清民国时期词学观念由传统向现代转型的集中表征。

关键词：《花间集》晚清民国词学批评温韦轩轾 “花间别调”

基于多维特征的电网海量日线损数据异常识别研究

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电测与仪表 2024年第9期61卷 85-91页

作者：杨铮宇云南电网有限责任公司昆明650000

鉴于现有线损数据异常识别方法无法判断异常线损原因,且查全率低等问题,提出了基于多维特征的电网海量日线损数据异常识别方法。融合各类电力运行数据,组建多维特征日线损数据异常溯源模型,使用皮尔逊相关系数计算不同线路间变压器与电... 详细信息

鉴于现有线损数据异常识别方法无法判断异常线损原因,且查全率低等问题,提出了基于多维特征的电网海量日线损数据异常识别方法。融合各类电力运行数据,组建多维特征日线损数据异常溯源模型,使用皮尔逊相关系数计算不同线路间变压器与电压的关联性,明确线损异常原因;归一化处理日线损数据,引入时间离散度理念评估线损异常程度,利用神经网络学习获得负荷变化下线损数据异常计算模型,输入不同节点负荷值完成日线损数据异常识别操作。仿真实验结果表明,提出方法可以判断异常线损原因,并且异常识别查全率高达94%,提升了电网海量日线损数据异常识别准确性,解决了线损数据异常计算的偏差问题。

关键词：多维特征线损数据异常识别 BP神经网络实时线损