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电影文学 2009年第7期 33-33,59页

作者：苏鸣玉溪师范学院艺术学院

电影艺术具有鲜明的时代性，新一代电影与前几代电影相比肯定拥有面貌殊异的特质。与前几代电影相比，中国第六代导演的作品有着明显的区别，其特质具体表现为故事的虚构性置于纪实性中，在意识形态的冲突与妥协中确立身份，以纪实性个... 详细信息

电影艺术具有鲜明的时代性，新一代电影与前几代电影相比肯定拥有面貌殊异的特质。与前几代电影相比，中国第六代导演的作品有着明显的区别，其特质具体表现为故事的虚构性置于纪实性中，在意识形态的冲突与妥协中确立身份，以纪实性个人叙事为主导的美学观。

关键词：纪实性意识形态个人叙事

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ADS次临界反应堆的点堆中子动力学方程

原子能科学技术 2011年第11期45卷 1300-1304页

作者：沈峰王苏中国原子能科学研究院反应堆工程研究设计所北京102413 国家核电技术公司北京软件技术中心北京100029

加速器驱动的次临界系统(ADS)中的次临界反应堆与临界反应堆相比,中子注量率的空间分布具有严重的不均匀性,同时中子平均能量较高且中子能量变化复杂,中子价值变化大,因而传统的点堆动力学方程不能较为真实地模拟ADS次临界反应堆。本文... 详细信息

加速器驱动的次临界系统(ADS)中的次临界反应堆与临界反应堆相比,中子注量率的空间分布具有严重的不均匀性,同时中子平均能量较高且中子能量变化复杂,中子价值变化大,因而传统的点堆动力学方程不能较为真实地模拟ADS次临界反应堆。本文从含多群中子多组缓发中子先驱核的动力学方程出发,给出其共轭方程。然后利用稳态扩散方程及其共轭方程的共轭关系,推导得出含有归一化功率的动力学方程表达式。进而定义多个特征算子,导出了含有源中子价值的点堆中子动力学方程,并对几种简单情况进行了初步验证,为进一步分析ADS次临界反应堆的动态过程奠定了基础。

关键词：加速器驱动的次临界系统次临界反应堆共轭方程点堆动力学方程

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显微光子计数成像系统及其应用

光学学报 2000年第8期20卷 1072-1076页

作者：王苏生北京理工大学光电工程系北京100081

光子计数成像系统可以探测生物超微弱发光 ,但是只能探测生物的宏观图像 ,若要深入到细胞、分子水平 ,必须有显微光子计数成像系统。二者的区别在于显微光子计数成像系统是噪声受限系统。本文报道的显微光子计数成像系统 ,采用14 C同位... 详细信息

光子计数成像系统可以探测生物超微弱发光 ,但是只能探测生物的宏观图像 ,若要深入到细胞、分子水平 ,必须有显微光子计数成像系统。二者的区别在于显微光子计数成像系统是噪声受限系统。本文报道的显微光子计数成像系统 ,采用14 C同位素光源来监测系统的状态 ,保证实现极限探测。该系统可以用来研究痕量生物分子的分布和功能 ,显示钙离子在细胞内外的分布 ,活性氧、基因表达的监测等。由单光子到单分子、组织学图像到功能图像的转变 ,将是重要的发展 ,为生物学医学的应用提供了光明的前景。

关键词：显微光子计数成像系统生物超微弱发光

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基于工时制的电力设计企业人工成本分摊策略

建筑经济 2020年第S02期41卷 51-52页

作者：苏鸣中国电建集团北京勘测设计研究院有限公司北京100024

勘察设计业务人工成本占电力设计企业总成本的比例较高,直接影响项目经济效益,但在大多数企业人工成本分摊至项目未得到科学合理解决。以工时制为基础,提出人工成本分摊的思路和方法,为电力设计企业建立适合自己的人工成本分摊体系提供... 详细信息

勘察设计业务人工成本占电力设计企业总成本的比例较高,直接影响项目经济效益,但在大多数企业人工成本分摊至项目未得到科学合理解决。以工时制为基础,提出人工成本分摊的思路和方法,为电力设计企业建立适合自己的人工成本分摊体系提供参考。

关键词：电力设计企业工时制人工成本分摊

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试论新兴木刻运动的启蒙精神与文化传承

试论新兴木刻运动的启蒙精神与文化传承

作者：苏鸣中央美术学院

学位级别：硕士

本文通过分析新兴木刻运动与西方启蒙精神的关系，以及在中国特定历史条件下推动社会进步所起到的重要作用，认为鲁迅所倡导现代意义上的创作版画与传统实用功能的版画最大的差别不在于技术和语言形式，也不在于是否由版画家独立完成，... 详细信息

本文通过分析新兴木刻运动与西方启蒙精神的关系，以及在中国特定历史条件下推动社会进步所起到的重要作用，认为鲁迅所倡导现代意义上的创作版画与传统实用功能的版画最大的差别不在于技术和语言形式，也不在于是否由版画家独立完成，而在于具有了现代知识分子的反思与批判精神。同样，当前版画发展最大的问题不是技术、语言、版画工坊制度和市场，而是与文化界、思想界的距离，缺乏了启蒙精神作为内在驱动力。基于这样的认识，作者尝试以创建一个奢侈品名牌的方式进行创作，批判商品社会普遍存在的物质主义思潮，提倡通过自省和自律，实现自在的人生意义。

关键词：版画知识分子新兴木刻运动启蒙精神

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军事语言研究

2006年

作者：李苏鸣

本书综合考察了汉语史与中国军事史两条线索的发展脉络，论及了语言现象与军事现象共变关系这一语言史学未曾研究的课题，并从社会语言学的角度，深入研究了军人语言运用的系列特点和基本规律。

ISBN: (纸本)7801761790

关键词：军事军事理论

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室外点云的小目标语义分割方法研究

室外点云的小目标语义分割方法研究

作者：苏鸣方广西大学

学位级别：硕士

三维点云的语义分割作为实现三维场景理解的基础和关键,被广泛应用于自主移动机器人和自动驾驶等领域。由于室外点云中占比较小的小目标如行人、骑自行车的人等对自动驾驶是不容忽视的,需要对小目标实现精确的语义分割。传统点云分割算... 详细信息

三维点云的语义分割作为实现三维场景理解的基础和关键,被广泛应用于自主移动机器人和自动驾驶等领域。由于室外点云中占比较小的小目标如行人、骑自行车的人等对自动驾驶是不容忽视的,需要对小目标实现精确的语义分割。传统点云分割算法不适用于室外大场景,现有的深度语义分割算法对小目标的分割还不够精确,所以本文围绕室外点云语义分割中小目标的数据增强、损失函数设计、局部和多尺度上下文特征提取方面进行了研究,包括以下几个内容:1、针对室外点云小目标语义分割问题,提出分层随机采样对点云进行过采样增强保留更多点,并设计了一种基于上下文注意力的点云小目标分割算法。该算法主要包括双向上下文注意力融合（BCAF）模块和上下文编码-通道自注意力（CE-CSA）模块两部分,BCAF模块通过双通道双向注意力融合邻近尺度特征,有效融合浅层特征和高层语义特征,CE-CSA通过对多尺度特征进行上下文编码,并使用通道自注意力机制有选择地关注相关的通道特征,并在Semantic KITTI和Semantic3D数据集上的实验证明所设计网络对小目标的识别精度较高,并对一些物体边缘点能够准确识别。2、针对室外点云中的小目标特征提取问题,由于PointNet++的局部邻域特征提取的不够充分,本文设计了新的局部特征编码模块以增强局部特征提取,将几何位置信息进行有效编码后与属性信息编码特征结合。此外在损失函数中引入权重参数和度量指标弥补类别不平衡问题,在Semantic3D数据集上的实验结果表明所设计的特征增强模块有利于小目标的分割,损失函数的改进有利于分割精度的提升。3、针对室外点云中小目标漏检问题,设计了基于融合优化的小目标语义分割算法。由于小目标在场景点云中占比较少,本文通过粗细两个分支相结合来优化分割结果。粗分割分支采用第一点提出的CAF-Net进行分割,细分割分支先检测感兴趣小目标区域,后在感兴趣区域上使用改进的PointNet++对感兴趣局部点云簇进行精细分割。在Semantic KITTI上的实验结果验证了该方法对小目标有更为精细的识别分割效果。

关键词：点云语义分割小目标类别不平衡上下文注意力融合优化

基于改进关联规则算法的空气质量数据关联性研究

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基于改进关联规则算法的空气质量数据关联性研究

作者：苏鸣河北工业大学

学位级别：硕士

近年来,随着我国经济建设和社会生产力的快速发展,空气污染已经成为大众和政府特别关注的重要话题。利用日趋成熟的数据挖掘手段,通过关联性理论方法,从空气质量数据中挖掘有价值的隐藏信息,通过分析,得到隐含在海量数据中的关联规则,... 详细信息

近年来,随着我国经济建设和社会生产力的快速发展,空气污染已经成为大众和政府特别关注的重要话题。利用日趋成熟的数据挖掘手段,通过关联性理论方法,从空气质量数据中挖掘有价值的隐藏信息,通过分析,得到隐含在海量数据中的关联规则,对空气环境治理决策的制定具有重要意义。基于频繁模式增长(FP-growth)算法思想提出的关联规则算法,存在建树过程复杂,计算支持度繁琐的问题,导致挖掘效率较低。为此,论文提出了一种改进的关联规则算法BCLARM算法,该算法对FP-Tree进行了改进,提出了位编码链表(BC-List)结构,加快了频繁项集的挖掘速度。为了提升算法处理海量数据的能力,将BCLARM算法在Spark平台上进行了实现。最后,研究将该算法用于挖掘空气质量指标间关联性,分析产生空气污染的原因,为空气环境治理策略的制定提供理论依据。论文主要工作内容如下:(1)提出一种基于位编码链表的关联规则算法,用来解决FP-Growth算法存在的建树复杂,挖掘效率不足的问题。算法首先采用基于位图表示的节点编码模型生成位图树(BC-Tree),以BC-Tree的节点信息作为数据结构通过按位运算来快速获取BC-List的节点集,避免了复杂的交集运算,提高了连接效率;其次通过使用超集等价和支持度计数剪枝策略,缩小了挖掘频繁模式的搜索空间。实验证明,该算法相比于FIN算法和DFIN算法具有更快的挖掘速度。(2)针对海量的数据,提出基于Spark平台的的F-BCLFARM算法,该算法使用了一种基于负载均衡的分组策略,用来对BCLFARM算法在Spark平台上的实现进行分组优化,用来达到提升挖掘效率的目的。通过实验,证明了F-BCLFARM算法在并行效果、可扩展性和运行时间上均有良好的表现,并且在处理稀疏数据集和稠密数据集时均具备较高的挖掘效率。(3)将改进的基于Spark分布式平台的F-BCLFARM算法运用于挖掘影响空气污染的空气质量指标之间的关联关系。从监测采集设备中获取每小时空气质量与气象数据,进行数据处理及离散化,并录入数据库。利用论文提出的F-BCLFARM算法挖掘处理后的数据,产生关联规则,分析关联规则并根据结果推测产生空气污染的原因,为空气环境治理提供决策支持。

关键词：频繁项集挖掘位图编码 Spark分布式平台空气质量指标分析