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现代物流结算网络化问题研究

现代物流结算网络化问题研究

作者：王艺民湖南大学

学位级别：硕士

物流业对一个国家和地区经济的拉动作用已经十分明显。物流的发展也将成为未来经济发展的一个重要环节。我国物流业要想紧跟经济发展的脚步与世界先进的物流模式接轨就必须朝着现代物流模式的方向不断发展。现代物流模式中的一个重要特... 详细信息

物流业对一个国家和地区经济的拉动作用已经十分明显。物流的发展也将成为未来经济发展的一个重要环节。我国物流业要想紧跟经济发展的脚步与世界先进的物流模式接轨就必须朝着现代物流模式的方向不断发展。现代物流模式中的一个重要特征就是网络化，本文即对物流网络中的结算网络问题展开研究。本文首先介绍了物流发展模式以及结算网络应用的相关研究。然后阐述了国际贸易、电子商务的发展趋势，并论证了国际贸易和电子商务对现代物流的影响。在第三部分本文从诱致性制度变迁与交易费用两个方面论述了资金结算的网络化与现代物流模式之间的必然联系。以经济理论为基础分析了结算网络化与现代物流的经济关系。然后阐述了银行提供的结算网络系统解决方案。最后本文以信息系统分析与设计的理论方法为指导构建了一个适用于现代物流模式的资金结算体系，并把玉柴物流集团作为案例完成了其需求分析，分析了其结算网络的构建思路与原理。本文以物流网络中的结算网络为研究对象，试图从理论上构建一个适用于现代物流网络的结算网络体系。为物流企业的操作实际提供一个理论依据同时也为日后有关物流结算网络的研究提供参考。

关键词：物流结算网络交易费用诱致性制度变迁

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提高课堂教学效率浅析

黄山学院学报 1996年第2期 114-115页

作者：王艺民

课堂教学是教师对学生进行“素质教育”的主渠道,是以教师为主导,学生为主体的双边活动,是教学的核心部分。为提高课堂教学效率,我在教学中进行了以下尝试。一、精心设计导课巧妙地导入新课,调动学生的非智力因素,对提高课堂教学效率... 详细信息

课堂教学是教师对学生进行“素质教育”的主渠道,是以教师为主导,学生为主体的双边活动,是教学的核心部分。为提高课堂教学效率,我在教学中进行了以下尝试。一、精心设计导课巧妙地导入新课,调动学生的非智力因素,对提高课堂教学效率能起到良好的效果。我常运用以下导课方法。

关键词：课堂教学效率非智力因素导入法主渠道精心设计导入新课导课思维能力演示实验培养学生

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拱轴线最优选择

长沙铁道学院学报 1991年第3期9卷 140-148页

作者：裘伯永王艺民长沙铁道学院土木工程系

本文取最不利恒载与活载内力组合下使拱设计最经济合理为目标对象。根据拱的理论及实际经验,建立了内力与拱轴座标的显函数关系式,并利用样条函数描述拱轴线,从而简单地建立起具有显函数式的优化数学模型。采用序列线性规划方法求解,取... 详细信息

本文取最不利恒载与活载内力组合下使拱设计最经济合理为目标对象。根据拱的理论及实际经验,建立了内力与拱轴座标的显函数关系式,并利用样条函数描述拱轴线,从而简单地建立起具有显函数式的优化数学模型。采用序列线性规划方法求解,取得了令人满意的结果。实例表明节约显著。

关键词：拱桥拱轴线选择设计桥

农桑生产中的乡土景观原型——一种对《耕织图》的解读

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建筑学报 2024年第S1期 105-112页

作者：王艺彭东南大学建筑学院

将乡土景观作为一种学科交叉的系统性视角，对《耕织图》所呈现的小农农桑生产中的江南乡土景观展开解读，辅以相关历史资料，重构一种从小农农桑生产出发的对江南乡土景观原型的再认知，主要对其中作为营造和使用对象的水、作为地形学... 详细信息

将乡土景观作为一种学科交叉的系统性视角，对《耕织图》所呈现的小农农桑生产中的江南乡土景观展开解读，辅以相关历史资料，重构一种从小农农桑生产出发的对江南乡土景观原型的再认知，主要对其中作为营造和使用对象的水、作为地形学范式的圩田和作为一种结构系统的农居进行原型解读与机制揭示，进而提炼、总结乡土景观形式背后的营造逻辑与方法，最终由此探讨一种超越“建筑物”研究的、从生产机制与结构系统出发的建筑学，以及在此语境下的设计实践方法重构方向。

关键词：乡土景观《耕织图》江南农桑生产结构原型

数字生态下高校思政课教学相长的认知逻辑与效果反馈

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南京社会科学 2024年第10期 123-133页

作者：季海菊王艺润江苏开放大学马克思主义学院

“教学相长”是《礼记·学记》中提到的一条重要教学原则，蕴含着丰富的历史意蕴和时代内涵。数字生态下，强化“教学相长”对顺应思政课教学改革发展趋势，提升高校思政课师生获得感，落实立德树人根本任务具有重要意义。基于数字生态... 详细信息

“教学相长”是《礼记·学记》中提到的一条重要教学原则，蕴含着丰富的历史意蕴和时代内涵。数字生态下，强化“教学相长”对顺应思政课教学改革发展趋势，提升高校思政课师生获得感，落实立德树人根本任务具有重要意义。基于数字生态下高校思政课教学相长的认知逻辑，要协同教师行为和学生行为双向发力，设计思政课教学相长“双轮驱动”评价模型，搭建“四层并举”反馈系统，建立“五方推进”联动机制，为助推高校思想政治教育高质量发展提供实践基础和路径参考。

关键词：数字生态高校思政课认知逻辑效果反馈

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刑事诉讼专门性证据的证明风险与制度防范

北京理工大学学报(社会科学版) 2024年

作者：王艺华东政法大学刑事法学院

专门性证据在刑事诉讼中发挥着越来越重要的作用，大量刑事案件的侦破、起诉和审判都离不开专门性证据的支撑。专门性证据的运用也给传统司法证明制度带来风险，如专门性证据的泛化适用、向法律问题偏移及证明力不当升格等，导致司法权... 详细信息

专门性证据在刑事诉讼中发挥着越来越重要的作用，大量刑事案件的侦破、起诉和审判都离不开专门性证据的支撑。专门性证据的运用也给传统司法证明制度带来风险，如专门性证据的泛化适用、向法律问题偏移及证明力不当升格等，导致司法权的割裂。这种证明风险的形成与证明对象和内容有关，也是法律制度不完备所致。为了维护刑事诉讼程序的制度功能，保证审判权的完整性，有必要从制度建设、程序保障、要素优化等方面对中国专门性证据制度进行系统重构，将专门性证据的证明风险控制在一定限度内，最大程度地助力刑事诉讼程序的顺利进行。

关键词：专门性问题专门性证据证明风险制度防范

2024年“毕业设计·服装设计”主题研讨会综述

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装饰 2024年第6期 12-17页

作者：王艺函清华大学美术学院

每逢毕业季,《装饰》杂志会聚焦一个专业组织一期毕业设计专题,并邀请院校专业负责人及一线教师共同研讨该专业的人才培养模式、教学特色、评价体系和毕业设计教学理念。2024年,专题再次聚焦“毕业设计·服装设计”,从清华大学美术学院... 详细信息

每逢毕业季,《装饰》杂志会聚焦一个专业组织一期毕业设计专题,并邀请院校专业负责人及一线教师共同研讨该专业的人才培养模式、教学特色、评价体系和毕业设计教学理念。2024年,专题再次聚焦“毕业设计·服装设计”,从清华大学美术学院、中国美术学院时尚设计学院、北京服装学院服装艺术与工程学院、东华大学服装与艺术设计学院、深圳大学艺术学部、浙江理工大学服装学院6所院校教师的研讨发言中,可以发现技术与产业更迭引发的服装设计教育变化。

关键词：毕业设计服装设计产教融合人工智能时尚

视差之门:媒介考古学视域下的裸眼VR与卷轴画

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北京电影学院学报 2024年第1期 37-48页

作者：王艺雯北京外国语大学专用英语学院

自从3D技术问世以来,VR、AR、MR等媒介技术不断涌现,改变了影视艺术的版图。裸眼VR介于3D和传统VR之间,它无须传统VR的交互设备,而是通过双目视差造成的深度错觉,使受众以裸眼探索虚拟现实的立体空间。双目视差的技术原理,继而引发了裸... 详细信息

自从3D技术问世以来,VR、AR、MR等媒介技术不断涌现,改变了影视艺术的版图。裸眼VR介于3D和传统VR之间,它无须传统VR的交互设备,而是通过双目视差造成的深度错觉,使受众以裸眼探索虚拟现实的立体空间。双目视差的技术原理,继而引发了裸眼VR中“平面”和“纵深”之间的维度视差、看与被看之间的感觉视差、全知与未知之间的知觉视差。裸眼VR中的视差构型,呼应了中国传统卷轴画中“散点透视”与“焦点透视”这两种视觉构型,以及“人动画不动”与“画动人不动”这两种观看方式。本文将立足媒介考古学中的“视差史观”的方法,探索裸眼VR和卷轴画的跨时空观照,并以视差构型为例,阐明媒介理论从电影时代的“镜子”,计算机时代的“窗口”到裸眼VR时代的“门”的转向。裸眼VR与卷轴画的结合,能够推动中国传统美学在新媒体时代的发展,使得这种“前电影”时代的艺术形式,能够在“后电影”的技术环境中重新焕发生机。

关键词：裸眼VR 卷轴画视差媒介考古学

共享单车出行OD的时空注意力残差网络预测模型

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地球信息科学学报 2024年第3期26卷 556-566页

作者：曹弋白涵文王艺筱大连交通大学交通运输工程学院大连116028

为探究共享单车出行的复杂时空规律与特性,揭示城市因素对共享单车出行OD的影响,提高OD预测精度,开展本研究。结合城市计算,考虑疫情、天气、温度、风速与节假日因素,构建共享单车出行OD的时空注意力残差网络预测模型(USTARN)。USTARN... 详细信息

为探究共享单车出行的复杂时空规律与特性,揭示城市因素对共享单车出行OD的影响,提高OD预测精度,开展本研究。结合城市计算,考虑疫情、天气、温度、风速与节假日因素,构建共享单车出行OD的时空注意力残差网络预测模型(USTARN)。USTARN先将共享单车OD数据通过时空特征切分捕捉单车流的时空依赖性,再结合注意力机制进行深度残差学习,最后根据城市因素学习结果调整预测结果。利用从政府数据开放平台获取的深圳市共享单车订单大数据及城市因素数据集,分析共享单车出行时空分布规律及其影响因素。将OD数据集按7:1:2划分为训练集、验证集与测试集,分别进行训练预测、模型参数自适应调整及模型验证对比实验。研究表明,USTARN模型的共享单车出行OD预测平均误差为7.68%,与不含城市计算的STARN模型及传统的CNN,BiLSTM模型相比,误差分别降低了5.93%、7.55%、6.07%,预测精度显著提高。USTARN模型充分反映了时间、空间、疫情、天气、温度、风速等因素对共享单车出行OD的影响。研究成果对共享单车出行OD的精准预测具有理论指导意义,对该出行模式的推广并解决居民出行“最后一公里”问题具有实际应用价值。

关键词：残差网络交通数据挖掘城市计算时空特征深度学习共享单车 OD预测注意力机制