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基于预测误差扩展的图像可逆信息隐藏算法研究

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基于预测误差扩展的图像可逆信息隐藏算法研究

作者：王艺强吉林大学

学位级别：硕士

随着信息交流技术的不断进步,人与人之间的信息传递越来越方便快捷。但同时,信息安全的问题也不断出现。早期,人们一般会用密码加密来保障信息安全,但是由于破译技术的不断升级,传统的密码学已经无法保障信息传输时的安全问题,因此,隐... 详细信息

随着信息交流技术的不断进步,人与人之间的信息传递越来越方便快捷。但同时,信息安全的问题也不断出现。早期,人们一般会用密码加密来保障信息安全,但是由于破译技术的不断升级,传统的密码学已经无法保障信息传输时的安全问题,因此,隐蔽性更强,保护效果更好的信息隐藏技术被应用于保护信息不被攻击。信息隐藏技术通过将秘密信息嵌入到公开的载体中,使秘密信息避免遭受攻击,从而进行安全传输。然而,早期的信息隐藏技术在将秘密信息嵌入到载体媒介时,会对载体产生不可逆的损坏,这使得信息隐藏技术无法满足一些特殊的应用领域,例如军事、医疗、法律等。为此,可逆信息隐藏技术得到了大量研究和快速的发展。作为信息安全领域新的研究热点,可逆数据隐藏技术近年来备受关注并得到广泛应用。在本文中,提出了一种基于预测误差扩展的具有高嵌入容量和低失真度的新型可逆数据隐藏算法。通过一种自适应寻找最佳嵌入参数的算法,找到载体图像中嵌入秘密信息后对图像失真影响最小的嵌入点。具体来说,我们首先将原始图像划分为两个相同大小的区域。然后计算每个像素的局部复杂度值。此外,我们使用五个参数,即波动复杂度阈值,预测误差直方图左右的嵌入点及其数量来计算图像的失真。与最小失真对应的参数就是所求的最优参数。最后,我们将秘密数据嵌入到PEH上的最佳嵌入点中,并获得最佳嵌入性能。同时因为我们使用双层嵌入的方式,以及可以自适应选择嵌入点个数,算法的嵌入容量也得到了提升。在对比实验分析中,我们以多个图像质量的评估指标来进行算法性能的对比,并用相同大小的灰度图片测试算法的最大嵌入容量。实验结果表明,所提算法不仅可以实现较高的不可感知性,同时嵌入容量也高于其它几种算法。与现存的几种算法对比,所提算法具有更高的安全性和实用性。

关键词：可逆信息隐藏预测误差扩展自适应选择直方图平移数字水印

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电机绕组故障的测试方法

煤矿安全 1998年第8期29卷 29-31页

作者：王艺强苏毅李鹤鹤壁矿务局供应处

本文介绍了对电机绕组故障的测试原理、方法，并列举了应用ALLL-TEST-Ⅲ型电机绕组故障检测仪对各种电机进行测试的实例。

关键词：矿山设备电机绕组测试方法故障测试

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采掘机电设备的节能途径与措施

煤矿安全 1998年第8期29卷 32-33页

作者：张先超李景兆高子余王艺强鹤壁矿务局二矿

本文针对井下采掘工作面机电设备的使用情况，从几个方面总结了现场管理节约电能的经验。

关键词：采掘机机电设备节能措施

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本科毕业论文选题管理系统设计与实现

电脑编程技巧与维护 2018年第4期 122-125页

作者：王艺强刘东伟许珊珊马歌郑州师范学院信息科学与技术学院郑州450044

本科毕业论文选题管理系统通过互联网的方式在线完成毕业论文选题的所有步骤,其中包括教师在线出题、学生在线选题、师生间论文修改意见联系、论文在线上传和下载等功能,为毕业生、指导教师以及教科办的教务人员提供一个开放、公平公正... 详细信息

本科毕业论文选题管理系统通过互联网的方式在线完成毕业论文选题的所有步骤,其中包括教师在线出题、学生在线选题、师生间论文修改意见联系、论文在线上传和下载等功能,为毕业生、指导教师以及教科办的教务人员提供一个开放、公平公正、便捷的信息管理平台,极大地方便毕业生和指导教师之间的相互沟通和交流。

关键词： B/S架构毕业论文管理系统选题

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风机进风口滤网引起震动的原因分析

煤炭科学技术 2002年第8期30卷 11-11页

作者：段新立王艺强鹤壁煤业(集团)公司河南鹤壁458000

以实例分析风机进风口滤网引起震动的原因

关键词：滤网风机震动风道噪声进风口原因分析

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机电设备全过程信息化管理

机电设备全过程信息化管理

作者：丁雷孙磊苗河根田小鹏王庆伟王艺强高现昌孙玉民陈志强孙智亮关锋翟莉河南煤化集团鹤煤公司机电设备租赁分公司

河南煤业化工集团鹤煤公司机电设备租赁分公司前身为鹤煤（集团）公司机电分公司,成立于1993年9月,由当时的鹤壁矿务局供应处分出部分业务和鹤壁矿务局租赁站合并组建而成。是以经营机电设备、工矿配件、机电产品、汽车、设备租赁、闲...

河南煤业化工集团鹤煤公司机电设备租赁分公司前身为鹤煤（集团）公司机电分公司,成立于1993年9月,由当时的鹤壁矿务局供应处分出部分业务和鹤壁矿务局租赁站合并组建而成。是以经营机电设备、工矿配件、机电产品、汽车、设备租赁、闲置设备调剂为主的经营性公司。下设8个职能科室、8个驻矿供应站,在册职工120人。

关键词：

来源： cnki会议评论

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典型生物可降解塑料热处理特性及动力学

中国环境科学 2024年第1期44卷 231-241页

作者：高康阮久莉王艺博张建强郭玉文中国环境科学研究院国家环境保护生态工业重点实验室北京100012 西南交通大学地球科学与环境工程学院四川成都610059

为了探究生物可降解塑料在热处理过程中的特性,采用热重分析仪分别在不同升温速率下(10,20和30℃/min)对由聚乳酸(PLA)和聚对苯二甲酸-己二酸丁二酯(PBAT)组成的生物可降解塑料(BP1)的失重特性进行分析,BP1在氮气和空气气氛下的反应过... 详细信息

为了探究生物可降解塑料在热处理过程中的特性,采用热重分析仪分别在不同升温速率下(10,20和30℃/min)对由聚乳酸(PLA)和聚对苯二甲酸-己二酸丁二酯(PBAT)组成的生物可降解塑料(BP1)的失重特性进行分析,BP1在氮气和空气气氛下的反应过程都非一步完成,主要反应阶段都存在明显的两步失重过程,在氮气和空气气氛下两个主要反应阶段的质量损失率分别达到87.99%~89.64%,84.99%~86.88%,且两反应阶段温度区间存在明显重叠.利用Flynn–Wall–Qzawa(FWO)、Kissinger-Akahira-Sunose(KAS)、Starink三种等转化率法计算动力学参数,得到BP1在氮气气氛下阶段一、阶段二的平均活化能E分别是88.95,90.92kJ/mol,空气气氛下阶段一、阶段二的平均活化能E分别是67.23,91.27kJ/mol;采用积分主图分析法(Master-plots法)基于10℃/min确定其动力学反应机理,表明BP1主要反应阶段均符合随机成核和核生长模型(An),但反应级数有所区别,说明氮气和空气不同气氛,并不会影响其反应机理,只是在活性点位的产生和失活速率快慢方面有所区别.

关键词：生物可降解塑料热处理特性动力学等转化率法机理模型

动态CGE模型下特大城市外洪内涝灾害经济损失评估

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系统科学学报 2024年

作者：王艺山西华远陆港铁路投资有限公司

城市洪涝灾害常造成灾难性的生命和财产的损失,开展该研究对于洪涝灾害防治至关重要。已有研究多以从洪涝灾害风险或损失的单方面展开,且国内的研究区域多集中在降雨较多的南方城市。近年来北方城市极端暴雨事件频发,而相关研究却相对... 详细信息

城市洪涝灾害常造成灾难性的生命和财产的损失,开展该研究对于洪涝灾害防治至关重要。已有研究多以从洪涝灾害风险或损失的单方面展开,且国内的研究区域多集中在降雨较多的南方城市。近年来北方城市极端暴雨事件频发,而相关研究却相对较少。遭遇灾难之时,迫切需要对应急队伍的部署、救援物资分配等抢险行动,进行有效的决策支持。为此,必须运用众多统计学分析技术快速判断受灾带来的破坏程度。在灾害防御、减轻与救助的各项任务中,对经济损失进行评估是一项基础而重要的工作。基于此,本文以北方城市郑州2021年7月发生的特大暴雨洪涝灾害为例,基于动态CGE模型(Computable General Equilibrium,可计算的一般均衡模型)评估该城市外洪内涝的灾害经济损失。实证结果显示:从当期来看:2021年暴雨洪涝灾害的发生在不同程度上影响社会生产,暴雨洪涝灾害造成总产出的损失值区间为[3 525.652,40 536.761]亿元。灾害的累积效应也不容小觑,暴雨洪涝灾害的发生不仅会影响当年的社会经济发展,也会对后期经济发展产生重大影响。若某一时期的灾情较重,后期社会经济所受影响甚至会高于当期灾害对经济系统的冲击。通过本文的研究为特大城市应对灾害风险提供了重要的参考和决策依据。

关键词：动态CGE模型特大城市灾害经济损失评估

共享单车出行OD的时空注意力残差网络预测模型

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地球信息科学学报 2024年第3期26卷 556-566页

作者：曹弋白涵文王艺筱大连交通大学交通运输工程学院大连116028

为探究共享单车出行的复杂时空规律与特性,揭示城市因素对共享单车出行OD的影响,提高OD预测精度,开展本研究。结合城市计算,考虑疫情、天气、温度、风速与节假日因素,构建共享单车出行OD的时空注意力残差网络预测模型(USTARN)。USTARN... 详细信息

为探究共享单车出行的复杂时空规律与特性,揭示城市因素对共享单车出行OD的影响,提高OD预测精度,开展本研究。结合城市计算,考虑疫情、天气、温度、风速与节假日因素,构建共享单车出行OD的时空注意力残差网络预测模型(USTARN)。USTARN先将共享单车OD数据通过时空特征切分捕捉单车流的时空依赖性,再结合注意力机制进行深度残差学习,最后根据城市因素学习结果调整预测结果。利用从政府数据开放平台获取的深圳市共享单车订单大数据及城市因素数据集,分析共享单车出行时空分布规律及其影响因素。将OD数据集按7:1:2划分为训练集、验证集与测试集,分别进行训练预测、模型参数自适应调整及模型验证对比实验。研究表明,USTARN模型的共享单车出行OD预测平均误差为7.68%,与不含城市计算的STARN模型及传统的CNN,BiLSTM模型相比,误差分别降低了5.93%、7.55%、6.07%,预测精度显著提高。USTARN模型充分反映了时间、空间、疫情、天气、温度、风速等因素对共享单车出行OD的影响。研究成果对共享单车出行OD的精准预测具有理论指导意义,对该出行模式的推广并解决居民出行“最后一公里”问题具有实际应用价值。

关键词：残差网络交通数据挖掘城市计算时空特征深度学习共享单车 OD预测注意力机制