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基于船舶自动识别系统与人工神经网络的船舶载重预测

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计算机科学 2020年第S1期47卷 49-53页

作者：王鹏苏伟张久文刘映杰王臻睿兰州大学信息科学与工程学院兰州730030

传统的船舶载重获取方法多基于人工查表、经验计算和回归分析,这些方法操作麻烦,自动化水平较低,计算过程充斥着大量经验数值和统计公式,而一些统计公式和经验数值随着船型的变化已经过时,需要及时更新。目前,获取全球船舶动态载重是一... 详细信息

传统的船舶载重获取方法多基于人工查表、经验计算和回归分析,这些方法操作麻烦,自动化水平较低,计算过程充斥着大量经验数值和统计公式,而一些统计公式和经验数值随着船型的变化已经过时,需要及时更新。目前,获取全球船舶动态载重是一项困难的工作。文中提出基于船舶自动识别系统和人工神经网络的船舶载重预测方法,该方法分析了船舶长度、宽度、吃水深度、船舶类型与船舶载重的数学关系,建立了Adam-Dropout优化的多层人工神经网络,确定了船舶载重预测的最佳输入组合;同时,还探究了该方法适用的船舶类型。实验结果表明,ANN的输入为船舶长度、宽度、吃水深度、船舶类型时,预测效果最好,MAPE误差为7.63%,最小APE误差可达0.05%;神经网络的隐含层数为4、神经元个数为11时,预测结果最优;该方法适用于原油船、散货船、化学品船、集装箱船、液化天然气船、液化石油气船、成品油船、杂货船、冷冻船,预测MAPE误差均在15%以内。

关键词：船舶载重吃水深度船舶自动识别系统人工神经网络平均绝对百分误差

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水性环氧树脂灌浆材料的制备及渗透性能研究

功能材料 2024年第5期55卷 5066-5071,5100页

作者：王臻林中铁建大桥工程局集团第三工程有限公司沈阳110043 辽宁工程技术大学土木工程学院辽宁阜新123009

以水性环氧树脂E51为原料、二乙烯三胺(DETA)为固化剂,制备出了水性环氧树脂灌浆材料,研究了DETA用量对灌浆材料凝结时间、黏度、力学强度和渗透性能的影响。结果表明,随着固化剂DETA质量分数的增加,水性环氧树脂灌浆材料的初凝时间逐... 详细信息

以水性环氧树脂E51为原料、二乙烯三胺(DETA)为固化剂,制备出了水性环氧树脂灌浆材料,研究了DETA用量对灌浆材料凝结时间、黏度、力学强度和渗透性能的影响。结果表明,随着固化剂DETA质量分数的增加,水性环氧树脂灌浆材料的初凝时间逐渐降低,黏度持续增大,粘接强度先增大后减小,热稳定性提高,热失重速率减慢,残炭率提高,渗透时间增多。当DETA质量分数为30%时,灌浆材料的初凝时间最短为8.0 h,对应时刻的黏度最大为80334 mPa·s;当DETA质量分数为25%时,灌浆材料的粘接强度和抗压强度达到了最大值,分别为2.94和59.9 MPa,对应的断裂延伸率为13.82%;在800℃时,DETA质量分数为25%的水性环氧树脂灌浆材料的残炭率为9.3%,渗透时间为1709 s,热稳定性和渗透性能较好。综合分析可知,DETA的最佳质量分数为25%。

关键词：水性环氧树脂灌浆材料固化剂初凝时间渗透性能

基于DBSCAN和iForest算法的船舶异常行为分析

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舰船电子工程 2021年第4期41卷 89-94页

作者：王臻睿赵坤宇蔡川丁孟真王鹏兰州大学信息科学与工程学院兰州730000

为更好地从船舶自动识别系统(AIS)数据中挖掘信息,科学地感知水上交通态势,针对异常船舶进行识别,论文提出一种基于改进的密度空间聚类算法(DBSCAN),结合孤立森林算法(Isolation Forest,iForest)在包含大量不相关船舶分布数据中选取数... 详细信息

为更好地从船舶自动识别系统(AIS)数据中挖掘信息,科学地感知水上交通态势,针对异常船舶进行识别,论文提出一种基于改进的密度空间聚类算法(DBSCAN),结合孤立森林算法(Isolation Forest,iForest)在包含大量不相关船舶分布数据中选取数据集内在分布规律和聚类效果的变化来发现异常;同时针对船舶位置(LAT,LON)及对地航速(SOG)进行聚类,将速度与船舶密度结合,对船速分簇后结合地理领域知识和iForest构建的异常边界,更好地发现船舶异常行为。以北部湾船舶AIS数据为例,应用该文的算法,发现异常并进行分析,可以简化异常识别监控方式,为海事检测部门提供良好的船舶监控环境,降低监控人员的工作强度,为航道建设部门,应急处置部门及海事监管部门等提供合理建议。

关键词：船舶自动识别系统基于改密度空间聚类算法孤立森林算法异常检测

核心素养视角下纺织外贸英语课程教学体系建设研究——评《纺织英语(第四版)》

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毛纺科技 2024年第3期52卷 I0003-I0004页

作者：王臻内蒙古建筑职业技术学院

《纺织英语》(第四版)由卓乃坚编著,东华大学出版社于2022年7月出版,是一本在核心素养视角下探讨纺织外贸英语课程教学体系建设研究的重要著作。该书从纺织业的核心知识领域出发,以帮助学习者掌握相关领域的英语表达能力为目标,展示了... 详细信息

《纺织英语》(第四版)由卓乃坚编著,东华大学出版社于2022年7月出版,是一本在核心素养视角下探讨纺织外贸英语课程教学体系建设研究的重要著作。该书从纺织业的核心知识领域出发,以帮助学习者掌握相关领域的英语表达能力为目标,展示了一套系统性的课程结构。通过深入研究各个章节的内容,能够更好地理解这本书的贡献。

关键词：核心知识外贸英语核心素养视角英语表达能力纺织英语课程教学体系建设课程结构第四版

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基于深度学习的矿用输送带撕裂检测算法研究

基于深度学习的矿用输送带撕裂检测算法研究

作者：王臻太原科技大学

学位级别：硕士

带式输送机是工业上应用非常广泛的运输设备。输送带作为输送机主要运载部件,常常会被钢钎、煤矸石、金属等尖锐硬物划伤而造成撕裂,如果不能及时发现并采取有效措施,不仅会造成重大经济损失,还可能导致安全事故的发生。因此,对输送带... 详细信息

带式输送机是工业上应用非常广泛的运输设备。输送带作为输送机主要运载部件,常常会被钢钎、煤矸石、金属等尖锐硬物划伤而造成撕裂,如果不能及时发现并采取有效措施,不仅会造成重大经济损失,还可能导致安全事故的发生。因此,对输送带撕裂进行实时准确的检测是一项非常重要的工作。近年来,基于深度学习的检测方法成为了新的研究热点,但目前这类方法仍存在检测速度慢、检测精度低和漏检错检率高等问题,围绕这些问题,本文对基于深度神经网络的输送带撕裂检测方法进行了研究,并对提高模型泛化性能问题进行了初步探讨。主要研究内容如下:(1)提出了基于改进YOLOv8s的轻量化矿用输送带撕裂检测方法。根据输送带撕裂检测任务的实时性和检测精度需求,本文对目前最新的目标检测模型YOLOv8s进行了改进:使用Faster Net作为主干网络,减少了冗余计算,降低了内存访问频率,实现了模型的轻量化;将YOLOv8s中C2f模块替换成ODConv模块,通过并行策略提高模型性能;采用Sim注意力机制提供三维权重来加强对裂缝损伤区域的关注;采用SIoU损失函数计算边界框损失。实验结果表明,通过对YOLOv8s模型的改进,本文方法较大程度地提高了检测速度,达到了160帧/s,并且检测精度也有了一定的提高,达到了86.1%。(2)提出了基于STDC语义分割网络的矿用输送带撕裂检测方法。与目标检测方法不同,基于语义分割的方法不仅能提供撕裂的定位与分类,还能通过像素级的预测结果反映输送带的具体撕裂形态,实现撕裂程度的精确度量。本文从三个方面对STDC网络进行了改进:在特征提取部分使用改进的STDC模块增强网络对撕裂数据细节信息的提取能力;设计了目标筛选模块以降低复杂背景干扰带来的影响,显著降低了模型漏检率和错检率;在特征融合部分同时关注空间和通道信息,增强了模型的特征表达能力。实验结果表明,本文提出的方法在满足实时性要求的基础上,mIoU达到了91.39%,与其它基于分割的算法相比,分割精度与分割速度达到了较好的平衡。(3)提出了一种数据归一化方法,以提升模型对未知数据检测的泛化性能。本文针对输送带撕裂检测问题的具体特点,将所有数据(包括已有数据集和后续新数据)预先归一化为近似相同的分布,这样使得训练数据和新数据能较好地满足分布恒定的假设,以此来提升模型的泛化性能。实验结果验证了本文方法的有效性。

关键词：纵撕检测语义分割目标检测泛化性能数据归一化

基于活力提升的成都市少城历史文化街区更新设计研究

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基于活力提升的成都市少城历史文化街区更新设计研究

作者：王臻彦西北农林科技大学

学位级别：硕士

成人特应性皮炎临床特点及抗组胺药物疗效分析

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成人特应性皮炎临床特点及抗组胺药物疗效分析

作者：王臻妮安徽医科大学

学位级别：硕士

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基于GBDT的气液两相流相分布测量模型

化工进展 2024年第2期43卷 800-807页

作者：曾思睿孔明中国计量大学计量测试工程学院浙江杭州310018

双波长透射法是一种高精度的多相流相分布参数检测方法,为了进一步提高相分布测量的精度,本文提出用梯度提升决策树(GBDT)算法建立相分布测量模型。利用光学仿真,模拟气泡在不同相分布下波长为445nm和635nm的光线在气液两相流中的传播过... 详细信息

双波长透射法是一种高精度的多相流相分布参数检测方法,为了进一步提高相分布测量的精度,本文提出用梯度提升决策树(GBDT)算法建立相分布测量模型。利用光学仿真,模拟气泡在不同相分布下波长为445nm和635nm的光线在气液两相流中的传播过程,采集检测平面的光强分布,分析不同相分布情况下气泡中心位置和气泡半径对光强分布曲线的影响;用GBDT建立测量模型,以光强缺失宽度和缺失偏移为特征参数,建立特征参数与气泡相分布之间的对应数据库,利用数据库对GBDT模型进行训练;用训练好的模型预测气泡的相分布。建立的测量模型对气泡相分布预测的均方误差小于0.0008mm,均方误差减小了33.33%,证明了测量模型更适用于相分布的测量。搭建了实验平台,对竖直上升气泡流相分布参数进行预测,实现了对气泡中心位置运动轨迹的追踪。

关键词：气液两相流气泡上升管相分布梯度提升决策树

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南海夏季沿岸内波与定点声起伏特征分析

声学学报 2024年第1期49卷 67-77页

作者：王臻胡涛王文博郭圣明马力中国科学院水声环境特性重点实验室(声学研究所) 北京100190 中国科学院大学北京100049

利用2020年6月海南岛沿岸试验数据,分析内波及声能量起伏特征。试验海域以全日潮内波为主,并伴随有高频内波活动。内波活动引起360 Hz单频信号20 km定点声起伏峰峰值超过30 dB,320~400 Hz线性调频信号起伏峰峰值超过15 dB。利用测量数... 详细信息

利用2020年6月海南岛沿岸试验数据,分析内波及声能量起伏特征。试验海域以全日潮内波为主,并伴随有高频内波活动。内波活动引起360 Hz单频信号20 km定点声起伏峰峰值超过30 dB,320~400 Hz线性调频信号起伏峰峰值超过15 dB。利用测量数据结合数值仿真,讨论了内波引起单频信号和线性调频信号呈现不同起伏特征的原因。结果表明:试验海域内波活动导致单频声场模态间干涉条纹出现移动,进而导致接收位置处特定频率的声能量出现大幅度的快速起伏;由于带宽内的平均作用,宽带信号的能量起伏远小于单频信号的能量起伏。当内波传播速度变化时,各内波成分在声传播路径上出现的时间和位置发生了变化,使得声场出现剧烈起伏的时间也随之变化。

关键词：浅海内波声能量起伏声传播模态分析