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能量轨道下带碰摩的双转子系统振动特性分析

哈尔滨工程大学学报 2024年

作者：刘军王敬寒王肖锋葛为民天津理工大学天津市先进机电系统设计与智能控制重点实验室天津理工大学机电工程国家级实验教学示范中心

为提高航空发动机的推重比和燃油效率，调整转子与机壳间的间隙变小，易发生碰摩故障问题，本文针对带碰摩双转子系统的非线性振动特性开展了定性、定量分析。首先建立了具有非线性弹簧特性和带碰摩故障双转子系统的非线性数学模型，通... 详细信息

为提高航空发动机的推重比和燃油效率，调整转子与机壳间的间隙变小，易发生碰摩故障问题，本文针对带碰摩双转子系统的非线性振动特性开展了定性、定量分析。首先建立了具有非线性弹簧特性和带碰摩故障双转子系统的非线性数学模型，通过仿真与数值分析调查了该模型复杂的碰撞、振动特性。对碰摩故障发生后和即将脱离时该系统的能量交换进行了定量分析，基于振动能量轨道的迁移过程分析了非线性振动特征和诱发机理。研究表明：使用转子实验验证了数值仿真、理论分析结果和振动能量轨道。本研究揭示了带碰摩故障的非线性双转子系统运行时振动变化规律，更好地分析了双转子系统的振动特征。

关键词：双转子系统非线性恢复力非线性振动碰摩故障能量空间分析能量轨道轨道迁移实验

融合联合范数和主成分分析的焊缝缺陷识别研究

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光电子·激光 2024年

作者：徐升旗张超王肖锋天津市先进机电系统设计与智能控制重点实验室天津理工大学彼合彼方机器人(天津)有限公司机电工程国家级实验教学示范中心天津理工大学

焊缝表面缺陷识别在焊接过程和质量控制中起着至关重要的作用。经典的二维主成分分析（two-dimensional principal component analysis，2DPCA）算法在焊缝缺陷识别中采用F范数度量存在对异常偏差值和噪声敏感、鲁棒性差、投影距离最大... 详细信息

焊缝表面缺陷识别在焊接过程和质量控制中起着至关重要的作用。经典的二维主成分分析（two-dimensional principal component analysis，2DPCA）算法在焊缝缺陷识别中采用F范数度量存在对异常偏差值和噪声敏感、鲁棒性差、投影距离最大的同时不能有效减小重构误差等问题。针对上述问题，本文使用了联合范数度量方式，将L1和R1范数添加到函数模型中，提出了一种名为L1-2DPCA-R1的二维主成分分析算法，列出了该算法的迭代求解方法。该算法降低了图像的重构误差、有着较好的重构性能、抑制了异常值偏差值和噪声的影响，提高了鲁棒性、保持了分类率的优势。实验结果表明，该算法能够准确检测各种焊缝缺陷类型，比其他主成分分析算法抗大噪声的能力更强、鲁棒性更优、重构误差更小。

关键词：二维主成分分析焊缝缺陷识别联合范数图像识别

苓桂术甘汤对变应性鼻炎大鼠分泌性黏蛋白表达的影响

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辽宁中医杂志 2024年

作者：杜启雪王肖肖王惠济南市中医医院

目的观察苓桂术甘汤对变应性鼻炎（allergicrhinitis，AR）大鼠分泌性黏蛋白5AC（mucin5AC，MUC5AC）、黏蛋白5B（mucin5B，MUC5B）表达的影响。方法建立AR大鼠模型，造模成功后，随机分为模型组、西药组、中药低剂量组、中药中剂量... 详细信息

目的观察苓桂术甘汤对变应性鼻炎（allergicrhinitis，AR）大鼠分泌性黏蛋白5AC（mucin5AC，MUC5AC）、黏蛋白5B（mucin5B，MUC5B）表达的影响。方法建立AR大鼠模型，造模成功后，随机分为模型组、西药组、中药低剂量组、中药中剂量组和中药高剂量，每组10只，另设对照组10只。西药组和中药低、中、高剂量组分别给与相应药物灌胃，对照组和模型组给予等量生理盐水灌胃，2次/ d，连续治疗14d。观察大鼠行为学变化；H-E染色观察大鼠鼻黏膜病理、嗜酸性粒细胞（eosinophil，EOS）数量；ELISA、qRT-PCR检测MUC5AC、MUC5B蛋白及mRNA表达。结果与对照组比较，模型组大鼠行为学积分升高（P＜0.05），鼻腔黏膜组织结构紊乱、增生、变性，鼻腔黏膜EOS数量增加（P＜0.05），MUC5AC、MUC5B蛋白及mRNA表达上调（P＜0.05）。经过药物干预后，与模型组比较，中药低、中、高剂量组行为学积分均降低（P＜0.05），鼻黏膜组织结构相对整齐，EOS数量下降（P＜0.05），MUC5AC、MUC5B蛋白及mRNA表达下调（P＜0.05）。结论苓桂术甘汤可通过下调MUC5AC、MUC5B的表达，促进鼻黏膜组织修复，恢复鼻腔黏膜组织的正常生理功能，从而对AR大鼠起到治疗作用。

关键词：苓桂术甘汤变应性鼻炎分泌性黏蛋白5AC 分泌性黏蛋白5B

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数字经济时代智能审计微专业育人模式研究

软件导刊 2023年第12期22卷 38-43页

作者：徐超王肖燕南京审计大学计算机学院江苏南京211815

在数字经济背景下,智能审计将取代传统审计并对审计人才培养提出新要求。以微专业为建设载体,从人才培养定位、师资建设、课程体系、实践平台、教学组织和考核等方面,构建助力数字经济发展的智能审计人才培养新路径。数字化智能审计微... 详细信息

在数字经济背景下,智能审计将取代传统审计并对审计人才培养提出新要求。以微专业为建设载体,从人才培养定位、师资建设、课程体系、实践平台、教学组织和考核等方面,构建助力数字经济发展的智能审计人才培养新路径。数字化智能审计微专业作为审计育人的新模式,有助于培养快速适应审计工作变化的智能型人才,为数字经济的发展提供有力支持。

关键词：智能审计微专业建设人才培养课程体系

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从经济的角度探讨城市天然气输配环节的运营模式

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城市燃气 2005年第8期 33-35页

作者：郭艳红王肖燕王健北京煤气热力工程设计院有限公司 100032 中国石油天然气股份有限公司

我国天然气行业市场运行方式基本上是垂直型,在天然气勘探开发、管道输送和城市输配等各个环节引入竞争机制,是必然趋势。在城市输配环节,开放的天然气供应模式,可以有趸售,或是提供单纯的管道运输服务给大用户和区域性下游用户。本文... 详细信息

我国天然气行业市场运行方式基本上是垂直型,在天然气勘探开发、管道输送和城市输配等各个环节引入竞争机制,是必然趋势。在城市输配环节,开放的天然气供应模式,可以有趸售,或是提供单纯的管道运输服务给大用户和区域性下游用户。本文从经济的角度,分析两者之间在销售收入、税金和损耗上的差异。

关键词：趸售管输费差异税金损耗天然气输配供应模式城市经济天然气勘探开发

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基于二值权重主成分分析的带钢表面缺陷识别算法研究

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光电子·激光 2024年

作者：蒲程方建雄王肖锋天津市先进机电系统设计与智能控制重点实验室天津理工大学彼合彼方机器人(天津)有限公司机电工程国家级实验教学示范中心天津理工大学

带钢的表面质量直接关系到最终产品的使用寿命和可靠性。针对二维主成分分析算法（two-dimensional PCA， 2DPCA）应用于带钢表面缺陷识别时存在特征提取能力有限、分类识别率低以及鲁棒性不足等问题，本文提出了一种结合二值权重和最... 详细信息

带钢的表面质量直接关系到最终产品的使用寿命和可靠性。针对二维主成分分析算法（two-dimensional PCA， 2DPCA）应用于带钢表面缺陷识别时存在特征提取能力有限、分类识别率低以及鲁棒性不足等问题，本文提出了一种结合二值权重和最优均值的鲁棒二维主成分分析算法 (binary weight optimal mean 2DPCA with L1norm， BWOM-2DPCA-L1)，同时给出了贪婪求解方法，有效地消除了异常值的干扰。通过该算法提取缺陷特征，并结合支持向量机（support vector machine， SVM）对带钢表面缺陷进行类型识别。为了验证算法的有效性，本文选用NEU-CLS表面缺陷数据集，并加入不同比例噪声块进行实验。结果表明，相比其他2DPCA算法，所提算法在图像重构、平均重构误差和分类率等方面均表现出明显的优势，具有较强的鲁棒性。

关键词：二维主成分分析二值权重最优均值鲁棒特征提取表面缺陷识别

数字生态系统对客户体验的影响及边界条件研究——一个有调节的中介效应模型

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科技进步与对策 2024年第15期41卷 149-160页

作者：王肖利顾颖彭珍珍西北大学经济管理学院陕西西安710127 西安建筑科技大学管理学院陕西西安710055

客户体验是面向终端用户数字生态系统的核心竞争力。目前,客户体验研究主要集中于组织和个体层面,关于数字生态系统层面客户体验的研究较少。在数字生态系统背景下,基于SPP理论框架,构建一个有调节的中介效应模型,利用车联网领域数字生... 详细信息

客户体验是面向终端用户数字生态系统的核心竞争力。目前,客户体验研究主要集中于组织和个体层面,关于数字生态系统层面客户体验的研究较少。在数字生态系统背景下,基于SPP理论框架,构建一个有调节的中介效应模型,利用车联网领域数字生态系统匹配数据检验该理论模型。研究发现:①数字能力子维度及整体构念对客户体验具有显著正向影响,并通过商业模式创新、产品服务创新间接影响客户体验;②制度逻辑正向调节数字能力与创新的关系,系统治理正向调节商业模式创新与客户体验的关系。探究制度和治理因素作为情境变量对客户体验的影响,可弥补数字生态系统对客户体验影响机制研究的不足,进而完善客户体验法理网络。

关键词：数字生态系统客户体验数字能力商业模式创新制度逻辑

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基于任务权重自动优化的多任务序数回归算法

计算机应用研究 2024年第4期41卷 1052-1057页

作者：曾梦岳肖燕珊刘波广东工业大学计算机学院广州510006 广东工业大学自动化学院广州510006

目前,只有少量面向多任务学习的序数回归方法。这些方法假设不同的任务具有相同的权重,对整体模型具有相同的贡献。然而,在真实应用中,不同任务对于整体模型的贡献往往是不同的。为此,提出了一种基于任务权重自动优化的多任务序数回归... 详细信息

目前,只有少量面向多任务学习的序数回归方法。这些方法假设不同的任务具有相同的权重,对整体模型具有相同的贡献。然而,在真实应用中,不同任务对于整体模型的贡献往往是不同的。为此,提出了一种基于任务权重自动优化的多任务序数回归算法。首先,提出了基于支持向量机的多任务序数回归模型,通过分类器参数共享,实现不同任务之间的信息迁移;其次,考虑到不同任务对整体模型可能具有不同贡献,赋予每个任务一个权重,这些权重将在学习过程中自动优化求解;最后,采用了启发式框架,交替地建立多任务序数回归模型和优化任务权重。实验结果表明,提出方法相比于其他多任务序数回归方法,平均0-1误差降低了3.8%~12.3%,平均绝对误差降低了4.1%~11%。考虑了每个任务的不同权重,通过自动优化这些权重,降低了多任务序数回归模型的分类误差。

关键词：序数回归多任务学习权重优化

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基于深度子空间学习和数据增强的滚动轴承故障诊断方法

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光电子·激光 2024年

作者：张帅帅张超王肖锋彼合彼方机器人(天津)有限公司天津市先进机电系统设计与智能控制重点实验室天津理工大学机电工程国家级实验教学示范中心天津理工大学

主成分分析网络(PCANet)作为一种基于深度子空间学习框架的网络模型，在多个应用领域展现出卓越的性能。然而，在滚动轴承故障诊断方面，PCANet算法存在无法准确反映数据完整结构信息、鲁棒性差以及泛化能力较弱等问题。本文针对这些问... 详细信息

主成分分析网络(PCANet)作为一种基于深度子空间学习框架的网络模型，在多个应用领域展现出卓越的性能。然而，在滚动轴承故障诊断方面，PCANet算法存在无法准确反映数据完整结构信息、鲁棒性差以及泛化能力较弱等问题。本文针对这些问题，提出了一种基于PCANet算法和数据增强的滚动轴承故障诊断方法。该方法利用L2，1范数学习滚动轴承振动信号的频域稀疏结构，从而抑制噪声数据，提高模型鲁棒性。此外，通过数据增强处理，不同类别的训练样本之间的差异性也得到显著增加，从而提高了模型的泛化能力。最后，实验结果表明，该方法明显提高了PCANet模型的鲁棒性和泛化能力，能够准确识别不同类型的滚动轴承故障。

关键词：滚动轴承主成分分析网络数据增强 L 范数故障诊断