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资本主体性的成因及其消解——基于马克思的《资本论》及其手稿

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湘潭大学学报（哲学社会科学版） 2024年第1期48卷 163-168页

作者：王肖帆中国人民大学哲学院北京100872

剖析资本主体性的成因是推动人的主体性实现彻底解放的关键。资本的主体性是资本以自身为根据,实现价值的自我保存和增殖的能动性。资本成为主体意味着价值增殖成为资本主义生产过程的主导原则。资本与雇佣劳动独特的生产关系导致资本... 详细信息

剖析资本主体性的成因是推动人的主体性实现彻底解放的关键。资本的主体性是资本以自身为根据,实现价值的自我保存和增殖的能动性。资本成为主体意味着价值增殖成为资本主义生产过程的主导原则。资本与雇佣劳动独特的生产关系导致资本占有了劳动力商品的使用权,进而导致劳动的生产力成为资本的因素,劳动的主体性成为资本的主体性。资本的主体性特征表现为生产性、无限性、过程性和强制性,这些特征相互关联,统一于价值的增殖原则。资本主体性不是永恒的,资本关系的内在矛盾预示了资本主体性的历史性,这为人追求主体性的彻底解放提供了理论的必然性。

关键词：资本雇佣劳动主体性

分数阶积分微分方程数值格式及神经网络算法研究

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分数阶积分微分方程数值格式及神经网络算法研究

作者：王肖贵州民族大学

学位级别：硕士

低碳钢中高密度超细纳米第二相粒子的快速获取

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工程科学学报 2024年第11期46卷 2010-2016页

作者：王肖肖黄青松四川大学化学工程学院成都610065

一般熔炼过程中,非金属化合物以夹杂物的形式存在,对钢的力学性能和寿命都会有损害.当夹杂物尺寸小到纳米量级,从而在钢中形成高密度分布的纳米第二相颗粒却能够有效同时提升钢的强度和韧性.本文通过在熔炼过程中施加动态磁场,制备了Fe... 详细信息

一般熔炼过程中,非金属化合物以夹杂物的形式存在,对钢的力学性能和寿命都会有损害.当夹杂物尺寸小到纳米量级,从而在钢中形成高密度分布的纳米第二相颗粒却能够有效同时提升钢的强度和韧性.本文通过在熔炼过程中施加动态磁场,制备了Fe–0.04C–1.5Mn–0.5Ti–0.5Al_(2)O_(3)(Fe–TAMO)钢,然后通过轧制和退火处理实现对Fe–TAMO钢的晶粒尺寸优化和等轴化.透射电镜观察发现铸态组织中弥散分布着纳米第二相粒子,密度为3.3×10^(15)m^(-2),颗粒的平均直径为2.75±0.803 nm.通过EDS能谱分析,第二相颗粒为Ti–Al–Mn氧化物.利用万能试验机分别测试了铸态、轧制态以及退火态Fe–TAMO钢的压缩力学性能,铸态Fe–TAMO钢的晶粒尺寸为143μm,抗压屈服强度为150 MPa,约为铸态纯铁素体钢的2倍.经过轧制和退火处理,Fe–TAMO钢的晶粒尺寸减小为64μm,抗压屈服强度为334 MPa.该方法极大简化了工艺流程,实现了在短时间(约3 min)内将超细的纳米第二相粒子均匀分散在钢基体中,密集分布的第二相纳米颗粒有效提高了钢的强度,并且通过后续热处理能进一步提升钢的力学性能,为大批量生产高性能钢提供了一个新思路.

关键词：感应熔炼动态磁场铁素体钢第二相纳米颗粒力学性能

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基于深度子空间学习的焊缝缺陷检测方法

计算机集成制造系统 2024年第1期30卷 90-102页

作者：李进军王肖锋葛为民天津理工大学计算机科学与工程学院天津300384 天津理工大学天津市先进机电系统设计与智能控制重点实验室天津300384 天津理工大学机电工程国家级实验教学示范中心天津300384

主成分分析网络(PCANet)是一个基于简化的卷积神经网络的深度子空间学习模型。针对PCANet算法应用于焊缝缺陷检测时无法体现数据完整结构信息、对噪声较敏感等问题,在PCANet的基础上提出一种鲁棒非贪婪双向二维PCANet(RNG-BDPCANet)焊... 详细信息

主成分分析网络(PCANet)是一个基于简化的卷积神经网络的深度子空间学习模型。针对PCANet算法应用于焊缝缺陷检测时无法体现数据完整结构信息、对噪声较敏感等问题,在PCANet的基础上提出一种鲁棒非贪婪双向二维PCANet(RNG-BDPCANet)焊缝缺陷在线检测方法。RNG-BDPCANet在范数距离度量标准下,利用双向二维主成分分析作卷积核,并采用非贪婪策略得到目标函数最优的整体投影矩阵,对离群值具有较强的鲁棒性。最后,在自建的焊缝人工数据集、ORL和Yale B人脸数据集上分别进行实验。结果表明,所提出的算法在分类性能方面得到显著提高,具有较强的鲁棒性能。

关键词：焊缝缺陷主成分分析网络深度学习二维主成分分析鲁棒性范数

Swin-T与ConvNeXt多级融合的皮肤病变分类

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生物医学工程学杂志 2024年第3期41卷 544-551页

作者：王泽彤张俊华王肖云南大学信息学院昆明650500

皮肤癌是一个重要的公共卫生问题,计算机辅助诊断技术可以有效地减轻这一负担。在采用计算机辅助诊断时,准确识别皮肤病变类型至关重要。为此,本文提出一种基于Swin-T与ConvNeXt的多级注意力逐级融合模型,采用分层Swin-T与ConvNeXt分别... 详细信息

皮肤癌是一个重要的公共卫生问题,计算机辅助诊断技术可以有效地减轻这一负担。在采用计算机辅助诊断时,准确识别皮肤病变类型至关重要。为此,本文提出一种基于Swin-T与ConvNeXt的多级注意力逐级融合模型,采用分层Swin-T与ConvNeXt分别提取全局与局部特征,并提出残差通道注意力与空间注意力模块进一步提取有效特征;利用多级注意力机制对多尺度全局与局部特征进行处理;针对浅层特征因离分类器较远而丢失的问题,采用逐级聚合的思想,提出逐级倒置残差融合模块动态调整提取的特征信息。本文通过均衡采样策略以及焦点损失,解决皮肤病变类别不平衡的问题。在ISIC2018、ISIC2019数据集上进行测试,其准确率、精确率、召回率和F1-Score分别是96.01%、93.67%、92.65%、93.11%与92.79%、91.52%、88.90%、90.15%。与Swin-T相比,准确率分别提升了3.60%和1.66%;与ConvNeXt相比,准确率分别提升了2.87%和3.45%。实验表明,本文提出的方法能够准确分类皮肤病变图像,为皮肤癌的诊断提供了新的解决方案。

关键词： Swin-T ConvNeXt 多级注意力机制逐级倒置残差融合模块皮肤病变图像

中医个体化研究背景下构建以病机为核心的中医智能化信息平台

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世界科学技术-中医药现代化 2024年第2期26卷 429-436页

作者：石兆峰赵晨商洪才王肖龙上海中医药大学附属曙光医院上海201203 中国中医科学院中医临床基础医学研究所北京100700 北京中医药大学东直门医院北京100700 北京中医药大学国际循证中医药研究院北京100029

中医个体化诊疗具有复杂和动态的特点,由于适用性评价方法的缺失,限制了临床数据的分析与证据的产出。随着人工智能时代到来,通过数据挖掘和深度学习等技术分析海量诊疗数据,辅助中医个体化研究证据的产出、构建中医智能化信息平台,不... 详细信息

中医个体化诊疗具有复杂和动态的特点,由于适用性评价方法的缺失,限制了临床数据的分析与证据的产出。随着人工智能时代到来,通过数据挖掘和深度学习等技术分析海量诊疗数据,辅助中医个体化研究证据的产出、构建中医智能化信息平台,不断为中医临床研究提供了支持。然而当前智能化信息平台存在诸多瓶颈,其中重要原因之一是由于缺少中医理论和方法的指导,使得中医辨证论治诊疗思维无法有效融入其中。因此本文提出以病机作为中医个体化研究数据挖掘和深度学习的理论核心,探索中医智能化平台构建的新模式。

关键词：个体化人工智能数据挖掘中医病机

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变极化干扰对雷达旁瓣对消的干扰机理

现代防御技术 2024年第2期52卷 145-150页

作者：王肖洋中国人民解放军63893部队河南洛阳471000

随着雷达干扰技术向全极化发展,厘清极化干扰机理对发展极化干扰技术至关重要。通过引入极化匹配系数,优化了雷达旁瓣对消多通道接收和处理模型,推演了变极化干扰条件下雷达旁瓣干扰对消比变化的数学模型,并给出了部分数学仿真校验和实... 详细信息

随着雷达干扰技术向全极化发展,厘清极化干扰机理对发展极化干扰技术至关重要。通过引入极化匹配系数,优化了雷达旁瓣对消多通道接收和处理模型,推演了变极化干扰条件下雷达旁瓣干扰对消比变化的数学模型,并给出了部分数学仿真校验和实测实验结果,可为量化分析变极化干扰对雷达旁瓣对消的干扰机理提供理论参考。

关键词：雷达干扰交叉极化极化时变旁瓣对消干扰机理

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商业秘密侵权损害赔偿问题研究

商业秘密侵权损害赔偿问题研究

作者：王肖意北方工业大学

学位级别：硕士

在经济飞速发展的现代社会,商业秘密对于企业在市场中能否取得独特的竞争优势起到举足轻重的作用。不同于一般的知识产权,商业秘密客体之非公开性、权利之不稳定性、市场运用效果之不可预测性等特征均凸显其特殊地位,在当下经济全球化... 详细信息

在经济飞速发展的现代社会,商业秘密对于企业在市场中能否取得独特的竞争优势起到举足轻重的作用。不同于一般的知识产权,商业秘密客体之非公开性、权利之不稳定性、市场运用效果之不可预测性等特征均凸显其特殊地位,在当下经济全球化加剧的时代背景之下,快速发展的知识产权已在国际和国内市场中具有不可替代的价值和意义。随着我国经济、科技、文化以及综合国力的不断提升,对外开放领域和程度的不断拓展和深化,商业秘密保护已经成为国际关注的热点问题。2018年为缓解中美双方持续存在的贸易摩擦而开展的中美贸易争端谈判中,商业秘密成为不容忽视的重要议题之一。尽管近年来我国商业秘密侵权损害赔偿制度体系正在逐步完善,但各地商业秘密纠纷频发,且呈现案件疑难程度不断攀升的趋势。但无论如何演变,双方当事人争议的焦点始终围绕商业秘密侵权损害赔偿金额的计算而展开。基于此,本文从商业秘密侵权损害赔偿的基本理论出发,阐述商业秘密侵权损害赔偿的概念、特征及基本原则,为全文奠定理论基础。在分析我国商业秘密侵权损害赔偿的立法与司法现状外,选取2020年至2022年间我国各地法院发布的商业秘密侵权纠纷典型案例的判决书为样本进行实证研究,通过列出表格的方式进行数据分析,总结当前我国商业秘密侵权损害赔偿存在的问题并分析其背后的成因。进而采取比较分析法考察英美法系和大陆法系代表性国家的相关制度和司法实践,借鉴吸收他国相关的有益经验,并提出有针对性的完善建议。其一,明确商业秘密侵权损害赔偿影响因素的比重,重新梳理在计算损害赔偿时应当考量的重要影响因素,充分发挥法律的指引功能。其二,优化举证及证明规则,通过建立证据开示制度、完善专家证人介入规则等举措切实完善商业秘密损害赔偿证据制度。其三,细化赔偿基数计算的适用标准,通过制定分档判赔机制缩小法官自由裁量限度,提升非法定赔偿的适用率。

关键词：侵权损害商业秘密损害赔偿

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高中生物学教学中培养学生劳动素养的研究

高中生物学教学中培养学生劳动素养的研究

作者：王肖迪陕西理工大学

学位级别：硕士

劳动教育是中国特色社会主义教育事业的重要组成部分,新时代赋予了劳动教育新的内涵。近年来,国家为了推动劳动教育的发展,对劳动教育提出了新要求,2020年,教育部颁布《大中小学劳动教育指导纲要(试行)》,明确提出了要在学科专业中渗透... 详细信息

劳动教育是中国特色社会主义教育事业的重要组成部分,新时代赋予了劳动教育新的内涵。近年来,国家为了推动劳动教育的发展,对劳动教育提出了新要求,2020年,教育部颁布《大中小学劳动教育指导纲要(试行)》,明确提出了要在学科专业中渗透劳动教育。劳动素养作为新时代劳动教育的核心指向,对落实“立德树人”的根本任务、促进学生的全面发展起着十分重要的作用。生物学课程标准中明确指出,让学生通过参与动手动脑的活动来提升应用知识的能力,生物学教材中也存在着大量的有关劳动素养培养的素材。因此,生物学具有培养学生劳动素养的学科优势,生物教师有责任在教学中培养学生的劳动素养,为我国培养全面发展的社会主义建设者和接班人。本研究主要包括四个部分:一、选取汉中市六所高中的部分学生和教师作为研究对象进行问卷调查,了解高中生劳动素养水平和高中生物教学中教师培养学生劳动素养的现状。二、依据调查结果,主要从教师层面提出在生物学教学中培养学生劳动素养的教学策略。三、梳理出高中生物学教材中蕴含的劳动素养素材,设计生物学教学中培养学生劳动素养的教学案例。四、进行侧重于劳动素养培养的生物学教学实践,利用调查问卷检验教学前后学生劳动素养水平的变化情况,验证生物学教学中培养学生劳动素养的有效性和可行性。调查结果显示,高中生的劳动素养整体处于中等偏上水平。具体表现在:高中生劳动习惯和品质、劳动精神处于中等偏上水平,劳动观念、劳动能力处于中等水平。教师对培养学生劳动素养持肯定态度,但在生物学教学中培养学生劳动素养的具体实施还需进一步加强。从调查研究中总结出目前生物学教学中培养学生劳动素养的问题有:学生的劳动观念和劳动能力还有待提高;教师对劳动素养内涵的认识模糊;教师培养学生劳动素养的教学形式单一;教师缺乏与生物学内容相关的劳动教育素材;学生劳动素养养成的评价体系不完善。针对调查研究反映出的问题,笔者主要从教师角度提出应对策略:研读课程标准,明确教学目标;挖掘教材内容,丰富教学资源;拓展实践活动,强化劳动体验;创新作业形式,保证劳动教育的连续性;完善学生劳动素养评价体系;家校合作,形成教育合力。最后,笔者梳理出高中生物学教材中有关劳动素养的素材,为生物学教师挖掘教材提供方式及内容参考。以选择性必修3中第五章第1节《植物生长素》为例设计课堂教学案例,以生物学模型制作为例设计生物学实践活动方案,进行有关生物学教学中培养学生劳动素养的教学实践,采用多种方式评价学生的劳动素养水平,以问卷形式检验实践效果,为一线生物教师提供一定的理论和实践参考。

关键词：高中生物学教学劳动劳动教育劳动素养