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基于深度强化学习的模糊作业车间调度问题

控制与决策 2024年第2期39卷 595-603页

作者：朱家政张宏立王聪李新凯董颖超新疆大学电气工程学院乌鲁木齐830047

针对具有模糊加工时间和模糊交货期的作业车间调度问题,以最小化最大完工时间为目标,以近端策略优化(PPO)算法为基本优化框架,提出一种LSTM-PPO(proximal policy optimization with Long short-term memory)算法进行求解.首先,设计一种... 详细信息

针对具有模糊加工时间和模糊交货期的作业车间调度问题,以最小化最大完工时间为目标,以近端策略优化(PPO)算法为基本优化框架,提出一种LSTM-PPO(proximal policy optimization with Long short-term memory)算法进行求解.首先,设计一种新的状态特征对调度问题进行建模,并且依据建模后的状态特征直接对工件工序进行选取,更加贴近实际环境下的调度决策过程;其次,将长短期记忆(LSTM)网络应用于PPO算法的行动者-评论者框架中,以解决传统模型在问题规模发生变化时难以扩展的问题,使智能体能够在工件、工序、机器数目发生变化时,仍然能够获得最终的调度解.在所选取的模糊作业车间调度的问题集上,通过实验验证了该算法能够取得更好的性能.

关键词：深度学习强化学习近端策略优化算法模糊作业车间调度

铁素体系耐热钢焊接热影响区相变行为的CSLM原位观察

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金属学报 2024年第6期60卷 802-816页

作者：申洋谷征满王聪东北大学冶金学院沈阳110819 南昌航空大学江西省航空构件成形与连接重点实验室南昌330063

铁素体系耐热钢焊接时热影响区的相变行为会严重影响焊接件的室温组织,在后续严苛的条件下运行服役时会对电站安全稳定运行产生严重威胁。高温激光扫描共聚焦显微镜(CSLM)能够重现热影响区焊接热循环,实现对微观组织演变的原位观察以及... 详细信息

铁素体系耐热钢焊接时热影响区的相变行为会严重影响焊接件的室温组织,在后续严苛的条件下运行服役时会对电站安全稳定运行产生严重威胁。高温激光扫描共聚焦显微镜(CSLM)能够重现热影响区焊接热循环,实现对微观组织演变的原位观察以及相变动力学的量化分析,具有优化焊接工艺和促进耐热钢铁材料发展的潜力。本工作利用CSLM对P11、P22、P913种典型Cr-Mo铁素体耐热钢热影响区连续冷却过程中的相变行为进行了原位表征,研究板条组织的生长特征与相变动力学。结果表明,根据形核位置能量势垒的高低,贝氏体板条依次在原奥氏体晶界、夹杂物、晶粒内部畸变区域、先前的贝氏体板条、晶粒内部的自由表面上形核;同时,依附于原奥氏体晶界和先前贝氏体生长的贝氏体板条以及在原奥氏体晶粒内部呈放射状切变生长的马氏体板条均通过碰撞晶界或其他板条的方式停止生长,并形成交叉互锁的结构。随着温度的降低,粗晶热影响区中板条的生长速率明显高于细晶热影响区,这主要归因于过冷度的增加和原奥氏体晶粒尺寸的增大。

关键词：铁素体耐热钢热影响区固态相变原位观察高温激光扫描共聚焦显微镜

点估计与区间估计:算法预测呈现方式对人机共融决策效果的影响

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管理工程学报 2024年第1期38卷 46-59页

作者：高彧王聪王翀北京大学光华管理学院北京100871

决策者对算法的态度及采纳程度是实现人机共融决策扩展中的关键议题。但目前关于算法预测的不同呈现方式的影响尚缺乏深入探究。本文以两个典型的人机共融决策场景为研究情境,设计了三个层层递进的在线随机对照实验,探究智能算法预测结... 详细信息

决策者对算法的态度及采纳程度是实现人机共融决策扩展中的关键议题。但目前关于算法预测的不同呈现方式的影响尚缺乏深入探究。本文以两个典型的人机共融决策场景为研究情境,设计了三个层层递进的在线随机对照实验,探究智能算法预测结果以点估计及带有不同置信度的区间估计等形式呈现对人类决策者采纳程度的影响及背后的原因。研究发现人类决策者对以不同形式呈现的同一算法预测的采纳存在行为偏误。研究提出并验证了可解释这一行为偏误的一种认知捷径,据此设计了一种可消弭该偏误的算法预测结果展示方式,通过实验验证其效果并分析决策者间的异质性。本研究结论具有清晰的因果识别及可操作性,对人机共融决策相关理论及实践具有一定的贡献。

关键词：人机共融决策决策扩展算法规避点估计区间估计

基于改进得分函数的单值中智序决策信息系统的近似约简与规则提取

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系统科学与数学 2024年

作者：王聪骆公志南京邮电大学管理学院

为有效解决序决策信息系统的模糊信息、偏好信息和噪声信息的问题,结合单值中智集与概率粗糙集模型,构建一种基于改进得分函数的新单值中智概率粗糙集模型.首先,综合考虑单值中智数的模糊性和人为偏好性定义了一种改进的得分函数,以此... 详细信息

为有效解决序决策信息系统的模糊信息、偏好信息和噪声信息的问题,结合单值中智集与概率粗糙集模型,构建一种基于改进得分函数的新单值中智概率粗糙集模型.首先,综合考虑单值中智数的模糊性和人为偏好性定义了一种改进的得分函数,以此确定对象间的优势关系;其次,为提高模型的容错能力,引入条件概率阈值构建了单值中智概率粗糙集模型,依据概率下、上近似约简的性质设计了一种基于辨识矩阵的近似约简方法与规则提取算法.应用实例验证了新提出方法的有效性和适用性.

关键词：概率粗糙集得分函数单值中智集近似约简辨识矩阵

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基于多层级信息融合网络的微表情识别方法

自动化学报 2024年第7期50卷 1445-1457页

作者：陈妍吴乐晨王聪湖南工商大学计算机学院长沙410205 湘江实验室长沙410205 天津科技大学人工智能学院天津300457

微表情是人类情感表达过程中细微且不自主的表情变化,实现准确和高效的微表情识别,对于心理疾病的早期诊断和治疗有重要意义.现有的微表情识别方法大多未考虑面部产生微表情时各个关键部位间的联系,难以在小样本图像空间上捕捉到微表情... 详细信息

微表情是人类情感表达过程中细微且不自主的表情变化,实现准确和高效的微表情识别,对于心理疾病的早期诊断和治疗有重要意义.现有的微表情识别方法大多未考虑面部产生微表情时各个关键部位间的联系,难以在小样本图像空间上捕捉到微表情的细微变化,导致识别率不高.为此,提出一种基于多层级信息融合网络的微表情识别方法.该方法包括一个基于频率幅值的视频帧选取策略,能从微表情视频中筛选出包含高强度表情信息的图像帧、一个基于自注意力机制和图卷积网络的多层级信息提取网络以及一个引入图像全局信息的融合网络,能从不同层次捕获人脸微表情的细微变化,来提高对特定类别的辨识度.在公开数据集上的实验结果表明,该方法能有效提高微表情识别的准确率,与其他先进方法相比,具有更好的性能.

关键词：微表情识别深度学习图卷积网络多层级融合

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欧洲激进左翼政党的气候政治立场与社会生态转型探析

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当代世界与社会主义 2024年第1期 132-140页

作者：王聪聪北京大学马克思主义学院

面对日益凸显的气候危机,大部分激进左翼政党都积极作了政治回应。它们从反对资本主义发展模式包括“绿色资本主义”出发,提出雄心勃勃的减排目标,主张通过国际合作来解决气候变化问题。欧洲激进左翼政党普遍将资本主义制度看做气候危... 详细信息

面对日益凸显的气候危机,大部分激进左翼政党都积极作了政治回应。它们从反对资本主义发展模式包括“绿色资本主义”出发,提出雄心勃勃的减排目标,主张通过国际合作来解决气候变化问题。欧洲激进左翼政党普遍将资本主义制度看做气候危机的根源,批判当前欧盟具有新自由主义色彩的《欧洲绿色新政》,希望通过社会生态转型对资本主义的经济发展模式进行全面重构,创建一种超越资本主义发展规律、以满足人们实际需求为基础的新的繁荣模式和发展模式,实现对能源生产与供应的公共控制。与其他政党家族相比,欧洲激进左翼政党更强调减排和能源转型的社会维度,即确保生态转型中的社会性、公平性和人民性。当前,欧洲激进左翼政党的社会生态转型方案依然缺乏内在的一致性和信服力,需要更加明晰的话语构建和“红绿”政治形象塑造。

关键词：气候变化社会生态转型激进左翼政党公正转型绿色新政

财政压力对制造业企业创新的影响研究——基于创新数量与创新质量双重视角的经验分析

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财政研究 2024年第4期 69-84页

作者：李森王聪山东财经大学财政税务学院

本文以制造业企业为研究样本检验了财政压力的创新效应。研究发现,财政压力对制造业企业创新具有显著的抑制作用,并通过了一系列稳健性检验。异质性分析表明,在企业特征方面,财政压力主要抑制国有、成长期与成熟期、融资约束强企业的创... 详细信息

本文以制造业企业为研究样本检验了财政压力的创新效应。研究发现,财政压力对制造业企业创新具有显著的抑制作用,并通过了一系列稳健性检验。异质性分析表明,在企业特征方面,财政压力主要抑制国有、成长期与成熟期、融资约束强企业的创新;在行业特征方面,财政压力对技术密集型与资本密集型行业的抑制性更显著;在地区特征方面,财政压力对中西部地区企业的创新抑制性更强。机制分析表明,财政压力主要是通过加剧政治晋升激励、减少创新补贴和提升企业税负来影响制造业企业创新。因此,推进制造业企业创新,弱化财政压力对企业创新的负向影响,应推动缓释财政压力的体制改革;完善政府绩效评价体系,健全地方政府官员激励机制;给予地方政府更多决策权,引导其灵活选择合适政策来促进辖区内企业创新;深化财政促进企业创新的配套改革。

关键词：财政压力企业创新政治晋升激励

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整Chebyshev问题及其应用

中国科学：数学 2024年第9期54卷 1365-1390页

作者：王聪吴强西南大学数学与统计学院重庆400715 重庆医科大学医学信息学院重庆400016

整Chebyshev问题是要寻找一个次数不超过n的非零整系数多项式,使其在给定区间上的绝对值的最大值(即上确界范数)最小,并分析当n趋于无穷时,该最小上确界范数的变化趋势.本文概述了该问题的研究历史、方法及其推广和应用,并讨论了两类长... 详细信息

整Chebyshev问题是要寻找一个次数不超过n的非零整系数多项式,使其在给定区间上的绝对值的最大值(即上确界范数)最小,并分析当n趋于无穷时,该最小上确界范数的变化趋势.本文概述了该问题的研究历史、方法及其推广和应用,并讨论了两类长度小于4的区间上的整Chebyshev问题.我们发现上述区间上具有最小上确界范数的n(当n足够大时)次整系数多项式的部分因子都具有一种特定的性质,并猜测该性质对任意同类区间都成立.

关键词：整Chebyshev问题整超限直径整Chebyshev多项式关键多项式必需因子辅助函数

基于深度学习理论的高中地理“问题研究”栏目教学研究

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基于深度学习理论的高中地理“问题研究”栏目教学研究

作者：王聪信阳师范大学

学位级别：硕士

《普通高中地理课程标准(2017年版2020年修订)》提出,地理课程的总目标是落实地理学科核心素养的培养。数智化时代学习特征要求从浅层学习走向深度学习,深度学习正是落实学生地理学科核心素养的有效途径。探讨如何使学生通过深度学习更... 详细信息

《普通高中地理课程标准(2017年版2020年修订)》提出,地理课程的总目标是落实地理学科核心素养的培养。数智化时代学习特征要求从浅层学习走向深度学习,深度学习正是落实学生地理学科核心素养的有效途径。探讨如何使学生通过深度学习更好地培养地理学科核心素养具有广阔的空间。高中地理“问题研究”栏目具有独特的优势和特色,是促进深度学习发生的理想载体,更是落实核心素养的重要内容。本研究运用文献研究法、问卷调查法、访谈调查法与实验研究法等方法,依循“教学现状调查——教学模式构建——教学路径设计——教学案例设计与实践”逻辑主线,开展基于深度学习理论的高中地理“问题研究”栏目教学研究。研究结论主要有以下四个方面:(1)分析了高中地理“问题研究”栏目教学现状及存在问题。本研究通过问卷调查、访谈调查等途径,发现:(1)教师采用的教学方法困于传统讲授方法,以学生为中心的理念体现不足;(2)教学内容囿于教材文本范畴,教师教学创新能力缺乏;(3)学生在“问题研究”栏目学习中存在浅层学习状态,深度学习能力不强;(4)学习评价限于单一评价形式,多元学习评价缺失。(2)构建了基于深度学习理论的高中地理“问题研究”栏目教学模式。本研究从教学组织形式出发,将“问题研究”栏目划分为课堂探究型、课外实践型和课内外结合型,确立了基于深度学习理论的“问题研究”栏目教学原则,从理论基础、教学分析、教学过程三个层次构建了教学模式,并将多元学习评价贯穿教学始终。(3)设计了基于深度学习理论的高中地理“问题研究”栏目教学路径。本研究依据构建的教学模式,基于“课前导学”“课中探究”“课后延伸”三个阶段,对三种“问题研究”栏目类型分别设计教学实施路径,为“问题研究”栏目的教学实践提供路径参考。(4)开展了基于深度学习理论的高中地理“问题研究”栏目教学案例设计与实践研究。本研究依据三种“问题研究”栏目教学路径,设计了相应的教学案例。选取课堂探究型教学案例进行实践研究。综合地理课堂观察结果,结合学生学习成果展示,对教学效果进行评价。发现基于深度学习理论的高中地理“问题研究”栏目教学模式有利于学生的深度学习,从而更好地落实地理学科核心素养的培养。以期本研究能够丰富高中地理“问题研究”栏目教学理论,为高中地理教师开展教学提供实践参考,更好地促进高中生地理学科核心素养的培养。

关键词： “问题研究”栏目教学模式深度学习高中地理