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初中地理优质课师生言语互动特征研究--基于2023年重庆市初中地理优质课大赛的量化分析

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地理教学 2024年第3期 24-28页

作者：王耀谭熙陈道华重庆市璧山中学校重庆402760 重庆大学城第四中学校重庆401331 重庆市高新区公共服务局教育事务中心重庆401329

本研究利用GIAS编码体系,对16个2023年重庆市初中地理优质课大赛一等奖的录像视频进行观察、编码,从矩阵和言语曲线两个角度进行量化分析。结果表明,初中地理优质课中师生言语互动具有教师主导、学生主体、氛围融洽、注重提问等突出特点... 详细信息

本研究利用GIAS编码体系,对16个2023年重庆市初中地理优质课大赛一等奖的录像视频进行观察、编码,从矩阵和言语曲线两个角度进行量化分析。结果表明,初中地理优质课中师生言语互动具有教师主导、学生主体、氛围融洽、注重提问等突出特点,但也存在过度直接控制的问题。

关键词：地理优质课言语互动量化分析初中地理

教育的逆代际健康效应——基于《义务教育法》的证据

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经济科学 2024年第2期 199-216页

作者：彭雯静罗轩媛王耀璟北京大学经济学院

人力资本自上而下的代际传递是现有文献研究的重点,但鲜有文献关注人力资本自下而上的代际传递以及性别差异。本文基于中国健康与养老追踪调查数据,利用1986年《义务教育法》实施这一外生冲击,通过工具变量法研究子女教育对父母健康的... 详细信息

人力资本自上而下的代际传递是现有文献研究的重点,但鲜有文献关注人力资本自下而上的代际传递以及性别差异。本文基于中国健康与养老追踪调查数据,利用1986年《义务教育法》实施这一外生冲击,通过工具变量法研究子女教育对父母健康的影响及作用渠道。研究发现,子女教育提升显著改善了老年父母的生存预期、躯体健康、认知功能和抑郁情绪。进一步地,通过对情感和经济支持两方面的异质性机制分析,我们发现这种反哺模式呈现出“儿子出钱、女儿出力”的性别差异。

关键词：健康老龄化人力资本代际传递性别差异

基于QR分解的类Jacobi联合对角化算法

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东北大学学报（自然科学版） 2024年第3期45卷 305-313页

作者：季策李烨李伯群东北大学计算机科学与工程学院辽宁沈阳110169 东北大学医学影像智能计算教育部重点实验室辽宁沈阳110169 辽宁科技大学电子与信息工程学院辽宁鞍山114051

为提高实矩阵集的近似联合对角化的盲源分离性能,避免平凡解,提出了一种基于QR分解的类Jacobi联合对角化算法.利用QR分解的数值稳定性,采用Jacobi旋转矩阵,将分离矩阵分解为多个初等三角矩阵和正交矩阵的乘积,利用Jacobi旋转矩阵的结构... 详细信息

为提高实矩阵集的近似联合对角化的盲源分离性能,避免平凡解,提出了一种基于QR分解的类Jacobi联合对角化算法.利用QR分解的数值稳定性,采用Jacobi旋转矩阵,将分离矩阵分解为多个初等三角矩阵和正交矩阵的乘积,利用Jacobi旋转矩阵的结构及矩阵变换后的相关元素求解最优参数,将高维矩阵最小化问题转化为一系列低维矩阵子问题,提升源信号恢复精度.通过求解简化的Frobenius范数目标函数降低算法复杂度.混合心电信号仿真结果表明,与QRJ2D,LUCJD,EGJLUD算法相比,本文算法在分离精度和收敛速度方面均有一定优势.

关键词：盲源分离非正交联合对角化 QR分解类Jacobi算法心电信号模型

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隧道轮廓激光雷达点云线特征共面约束标定方法

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光学精密工程 2024年第6期32卷 774-784页

作者：王耀东徐金杨朱力强史红梅方妍北京交通大学机械与电子控制工程学院北京100044 北京交通大学智慧高铁系统前沿科学中心北京100044 北京特种机械研究所北京100143

地铁隧道断面轮廓参数测量过程中,需要对高速激光雷达点云进行高精度系统标定。特别是大场景隧道环境,对标定模板要求高,标定过程复杂,检测精度影响大。针对此问题,本论文提出了一种新颖的适用于地铁隧道轮廓点云的标定方法,并基于双激... 详细信息

地铁隧道断面轮廓参数测量过程中,需要对高速激光雷达点云进行高精度系统标定。特别是大场景隧道环境,对标定模板要求高,标定过程复杂,检测精度影响大。针对此问题,本论文提出了一种新颖的适用于地铁隧道轮廓点云的标定方法,并基于双激光雷达测量系统,进行了算法研究。本方法设计了专用的手推行便携式标定系统,利用由点云数据提取的标定板线特征,建立目标函数,通过混合了遗传算法和Levenberg-Marquardt算法的非线性优化方法,寻找全局最优解从而实现对激光雷达的标定。实验结果表明:本方法对于两侧钢轨顶轨的标定误差在±1.5 mm以内;静态测量精度X误差在±1 mm内、Y误差在±4 mm内;当采集系统以5 km/h的速度进行数据采集时,动态测量精度X误差在±4 mm内、Y误差在±6 mm内。本方法能够实现激光雷达的高精度标定,算法鲁棒性强,具有易操作、环境适应性强的特点。

关键词：激光雷达地铁隧道点云标定共面约束隧道断面

西方的地图目录学:专访柏恪义(Marco Caboara)

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形象史学

形象史学 2024年第1期 320-330页

作者：王耀中国社会科学院民族学与人类学研究所

(1)王耀:首先恭喜您的大作《1735年前西方印本中国地图》(Regnum Chinae:The Printed Western Maps of China to 1735)出版,其中收录了1584年至1735年间的127幅珍贵的西方古地图,全面展现了那个时代西方地图中的中国图像。能不能简单介...

(1)王耀:首先恭喜您的大作《1735年前西方印本中国地图》(Regnum Chinae:The Printed Western Maps of China to 1735)出版,其中收录了1584年至1735年间的127幅珍贵的西方古地图,全面展现了那个时代西方地图中的中国图像。能不能简单介绍一下为什么要著作这本书?柏恪义:2016年,当看到杰森·哈伯德(Jason Hubbard)的《绘制日本:1800年前欧洲印本日本地图的历史介绍与地图目录》1时,我发现还没有人出版过类似的印本中国地图作品。

关键词：

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铁路周界入侵目标多尺度特征感知算法

中国铁道科学 2024年第1期45卷 215-226页

作者：朱力强许力之赵文钰王耀东朱兴红北京交通大学机械与电子控制工程学院北京100044 北京交通大学载运工具先进制造与测控技术教育部重点实验室北京100044 中国铁路兰州局集团有限公司安全监察大队甘肃兰州730000

准确识别侵入周界范围内的人和大型牲畜是铁路周界入侵视频智能分析技术的重点内容,对保障铁路安全运营具有重要意义。基于现有目标检测算法难以处理铁路监控场景中入侵目标呈现显著尺度变化的状况,提出一种多输入双输出神经网络(Multip... 详细信息

准确识别侵入周界范围内的人和大型牲畜是铁路周界入侵视频智能分析技术的重点内容,对保障铁路安全运营具有重要意义。基于现有目标检测算法难以处理铁路监控场景中入侵目标呈现显著尺度变化的状况,提出一种多输入双输出神经网络(Multiple Input Double Output Network,MIDO-Net)和基于自适应特征加权融合的目标多尺度特征感知算法。首先,通过MIDO-Net多层级联的多输入和双输出网络结构,提取图像目标更丰富的多尺度特征信息;其次,依据骨干网络多阶段的特点,先将多级特征上采样至统一分辨率,再利用注意力模块和自适应参数对多级特征进行加权;然后,将特征输入到检测头中完成铁路周界入侵的识别;最后,通过视觉目标类别(Visual Object Classes,VOC)公共数据集和制作的多场景、多尺度铁路异物侵限数据集,对算法进行验证。结果表明:提出的多尺度特征感知算法在VOC公共数据集中的检测精确率达83.3%,在多场景、多尺度铁路异物侵限数据集中的检测精确率达91.1%,平均召回率达56.2%,均优于当前广泛使用的各种特征提取骨干网络;算法检测速率为45帧·s^(-1),优于同类型的骨干网络,且能满足铁路场景的行人实时监测需求。

关键词：铁路周界入侵检测目标检测算法特征提取网络多尺度特征感知神经网络

2D编织C/SiC孔边致密化结构多尺度混合模型与拉伸性能

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航空学报 2024年第13期45卷 242-257页

作者：姜卓群黄盛王占学西北工业大学动力与能源学院西安710129

针对一种开孔2D编织C/SiC复合材料在化学气相浸渗过程中出现的孔边致密化结构,提出了一种表征孔边致密化结构的建模方法。考虑孔隙的随机分布,建立了纤维束尺度代表体积元模型,实现了2D编织C/SiC复合材料等效弹性模量的计算。在此基础上... 详细信息

针对一种开孔2D编织C/SiC复合材料在化学气相浸渗过程中出现的孔边致密化结构,提出了一种表征孔边致密化结构的建模方法。考虑孔隙的随机分布,建立了纤维束尺度代表体积元模型,实现了2D编织C/SiC复合材料等效弹性模量的计算。在此基础上,建立了具有孔边致密化结构的2D编织C/SiC复合材料宏-细观组合模型。基于3D hashin失效准则与修正的Von Mises失效准则,建立了2D编织C/SiC复合材料的渐进损伤模型,模拟了其单轴拉伸应力-应变行为。通过与实验数据的对比分析,验证了模型的有效性。计算不同孔隙率、致密带半径以及孔径的开孔2D编织C/SiC复合材料拉伸强度并分析其影响规律。计算结果表明:随着孔隙率的增大,材料刚度与拉伸强度不断减小,当孔隙率从5%上升到20%时,抗拉强度降低26.05%;随着致密带半径的增加,材料刚度下降越缓慢,失效强度越大,当致密带半径从0 mm增大到0.75 mm时,抗拉强度提高14.17%;随着孔径增大,孔边应力集中效应增强,孔边损伤程度加剧,材料损伤越快,当孔径从0.5 mm增大到2 mm时,抗拉强度降低35.01%。

关键词： 2D编织C/SiC复合材料化学气相浸渗孔边致密化结构宏-细观混合模型渐进损伤拉伸性能

融合VAD情绪知识的文本情感分布标签增强方法

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清华大学学报（自然科学版） 2024年第5期64卷 789-800页

作者：王耀琦万中英曾雪强左家莉江西师范大学计算机信息工程学院南昌330022

情感分布学习(emotion distribution learning, EDL)采用情感分布记录给定样本在各个情绪上的表达程度,在处理具有模糊性的多标签情绪分析任务时具有明显优势。情感分布标签增强技术将已标注的情绪单标签增强为情感分布,可以解决EDL缺... 详细信息

情感分布学习(emotion distribution learning, EDL)采用情感分布记录给定样本在各个情绪上的表达程度,在处理具有模糊性的多标签情绪分析任务时具有明显优势。情感分布标签增强技术将已标注的情绪单标签增强为情感分布,可以解决EDL缺乏已标注情感分布的实验数据集的问题。然而,已有的情感分布标签增强方法采用离散空间情绪模型表示情绪,存在情绪间的相关信息丢失和情绪表达不连续等问题。针对上述问题,该文引入基于连续维度的效价-唤醒-支配(valence-arousal-dominance, VAD)心理学情绪模型,提出融合VAD情绪知识的文本情感分布标签增强方法(VAD emotion knowledge-based text emotion distribution label enhancement, VADLE)。VADLE方法基于先验的VAD情绪模型中的情绪距离,先为英文句子的真实情绪标签和句中情感词的情绪标签分别生成先验情感分布,再通过分布叠加将2种先验情感分布统一。通过英文单标签文本情感数据集的对比实验表明:VADLE方法在情绪预测任务方面的性能优于已有的情感分布标签增强方法。

关键词：情感分布标签增强情感分布学习 VAD情绪空间情感词典

面向弱光交通场景的YOLOv7道路标志检测算法优化

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计算机工程 2024年

作者：孙亭杨洁李家璇王耀宗西南林业大学机械与交通学院

针对交通标志检测算法在黑夜及弱光条件下存在检测精度不高、漏检等问题，提出一种改进YOLOv7（You Only Look Once v7）的交通标志检测算法。构建用于弱光增强的高斯图像滤波器，抑制其背景噪声，对图像实现像素增强；在YOLOv7网络中... 详细信息

针对交通标志检测算法在黑夜及弱光条件下存在检测精度不高、漏检等问题，提出一种改进YOLOv7（You Only Look Once v7）的交通标志检测算法。构建用于弱光增强的高斯图像滤波器，抑制其背景噪声，对图像实现像素增强；在YOLOv7网络中，构建新的AC-ResBlock残差模块来替代ELAN中的3×3卷积模块，来提高交通标志的特征提取能力和网络推理速度；引入SIoU（Scylla-Intersection over Union）损失函数来提高模型的准确度，加速训练过程收敛；采用K-means++算法代替K-means重新标定锚框的尺寸，在扩展后的中国交通标志数据集CCTSDB上进行试验，结果表明，改进后的YOLOv7算法精确率达到95.7%，召回率达到为94.8%，平均精度为96.3%，同时优于YOLOv8、YOLOv5及其他主流检测算法，可以实现黑夜及弱光条件下的交通标志检测。这对于复杂环境下的交通标志检测具有一定的研究意义。

关键词：交通标志检测 YOLOv7 黑夜图像增强自注意力机制损失函数